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si量子计算的Atomic Precision高级制造
我们称之为Atomic Precision Advanced Manufacturing（APAM）的材料合成方法，该方法是唯一已知的具有完整3D原子精度的硅纳米电子量的途径，它作为一种强大的原型制作工具，用于量子计算。使用原子（31 p）旋转Qpin的量子计算方案令人信服，这是由于长时间的较长时间，接近高保真阈值的长时间和两分的门，用于易于故障的量子误差校正，以及通过经过验证的SI基础技术进行制造的途径。多Quipit设备通过常规方式构成挑战，这是由于短距离旋转相互作用强制强迫的紧密间距，APAM提供了系统地研究解决方案所需的（Å级）精度。但是，将APAM应用于量增加的Qubits的制造电路将需要大量的技术开发。在这里，我们提供了有关APAM技术和材料的教程，并突出了其在量子计算研究中的影响。最后，我们描述了在多Quain架构和APAM技术开发机会的道路上的挑战。
高保真超导量子处理器通过...
摘要 - 在维持高质量量子门的同时缩小量子数的数量仍然是量子计算的关键挑战。目前，积极可用以> 50 Qubits的超导量子处理器。对于此类系统，固定频率传输由于其长度连贯性和噪声免疫而具有吸引力。但是，由于精确的相对频率要求，缩放固定的频率档案证明了具有挑战性。在这里，我们采用激光退火来选择性地将Transmon Qubits调整为所需的频率模式。数百个退火量子的统计数据表明，经验调整精度为18.5 MHz，没有对量子相干性的可测量影响。我们在调谐的65克处理器上量化了门错误统计，中位两分之一的门限制为98.7％。基线调整统计量产生的频率等效性精度为4.7 MHz，高收益缩放量超过10 3个Qubit水平。向前迈进，我们预计选择性激光退火将在扩展固定频率体系结构中发挥核心作用。
光子量子计算的可制造平台
虽然对低噪声，易于操作和网络[1]保持着巨大的希望，但有用的光子量子计算已被MILIONS制造的超出状态组件的需求[2-6]所取得了。在这里，我们引入了一个可制造的平台[7]，用于带有光子的量子计算。我们将一组单一集成的基于硅光子的模块标记，以生成，操纵，网络和检测预示的光子量子量，表明具有99的双轨光子量子。98％±0。01％的状态预先预期和测量保真度，带有99的独立光子源之间的Hong-ou-mandel量子干扰。50％±0。可见度25％，两分融合与99。22％±0。12％的保真度，以及99的芯片到芯片量子。72％±0。04％的保真度，以光子检测为条件，不考虑损失。我们预览了一系列下一代技术，即低降低氮化硅波导和组件，以解决损失以及制造耐受性光子源，高效效率光子 - 单位分辨率的探测器，低溶质粉末 - 粉状粉末粉末的含量和滴定液滴定相位的较高的转换阶段。
分析弹道和扩散的非平衡稳态中的条件相互信息
摘要条件相互信息（CMI）i（a：c | b）量化给定a和c之间共享的相关量b。因此，它是多部分场景中两分相关性的更一般的量化符，在量子马尔可夫链理论中起着重要作用。在本文中，我们对CMI在不同温度下在两个浴场之间放置在两个浴场之间的量子链的非平衡状态（NESS）中的CMI行为进行了详细研究。这些结果用于阐明弹道和扩散运输方式背后的机制，以及它们如何影响链条不同部分之间的相关性。我们对在边界处受到本地Lindblad散射剂的一维纤维链的特定情况进行研究。此外，该链在每个地点还受到自一致的储层，这些储层用于调整弹道和扩散之间的传输。结果，我们发现CMI独立于弹道制度中的链尺寸L，但在扩散情况下用L衰减代数。最后，我们还展示了如何使用这种缩放来讨论非平衡稳态中局部热化的概念。
在挤压热浴中的两种骨气模式的几何量子不一致
量子信息可以视为一个相当新的领域，它代表使用量子力学对信息处理任务的研究。我们可以将其视为经典信息理论与量子力学之间的综合，这是一种可行的方式，因为，经典信息理论使用一种语言，可以帮助您掌握量子力学中仍未解决的问题。此外，我们还可以看到，即使使用经典系统不可能，量子机械系统也可以执行经典信息处理任务。在量子信息理论的核心上，有量子相关性代表了量子信息处理任务的描述和绩效的必不可少的物理资源[1，2]。最著名和最使用的资源之一是纠缠，但是它并没有描述所有现有的量子相关性，因为存在可分离的混合状态，这些状态无法通过经典概率分布来模拟[3，4]。在这种思维方式中，Zurek [3，5]提出了一个量化两分系统中量子相关总量的定量，称为量子不一致，该量子可能具有可分离状态的非零值。在过去几年中，已深入研究了连续变量的开放系统中量子相关性的变色和动力学[6-15]。最近我们
![arxiv：2209.13905v2 [cond-mat.supr-con] 2024年8月17日](/simg/g:\will\search\icon\source\d\dd9549f5e1d67860a8a539a986efee4883419c35.webp)
arxiv：2209.13905v2 [cond-mat.supr-con] 2024年8月17日
BCS超导性理论是凝结物理学的里程碑之一，它成功地在微骨水平上揭示了这种宏观量子现象的性质[1，2]。任何超级导体（SC）的必需成分是两电子库珀对及其相干性[2]，其中电子结合了两分之一，并凝结以形成相干的量子状态，如图1（a）。但是，凝结两电子库珀对并不是实现超导性的唯一方法。理论上，提出四电子库珀对也可以凝结形成SC，即电荷4 E SC，如图1（b）[3 - 6]。在实验上，如何实现或稳定这一费用4 E超导状态是一个挑战问题。提出了配对密度波（PDW）顺序[4、7、8]，列表SCS [9]或多组分SC [10]的热融化，以实现该电荷4 e quasi-long-long范围。实现电荷的其他方案4 e配对包括相互作用的相互作用，这些相互作用是偏爱四分之一而不是配对[3]和凝结电荷4 e Skyrmions 4 e Skyrmions在二次式触发系统[11]等。有趣的是，最近从Kagome超导体CSV 3 SB 5 [12，13]解决了电荷4 E甚至电荷6配对的可能证据。使用小公园振荡测量，φ0
罗宾·沃格尔（Robin Vogel），博士计算机视觉研发团队负责人
AISTATS 2021学习公平评分功能：公平定义，算法和两分等级的概括范围。R. Vogel，A。Bellet，S。Clémençon。aistats 2020一种多类分类方法来标签排名。S.Clémençon和R. Vogel。ESANN 2020加权ERM：基于重要性抽样的转移学习。R. Vogel，M。Achab，S。Clémençon，C。Tiller。ECML 2019年的折衷方案，以大规模分布的术估计和学习。R. Vogel，A。Bellet，S。Clémençon，O。Jelassi和G. Papa。 LOD 2019，基于树的方法用于相似性学习。 S.Clémençon和R. Vogel。 icml 2018是对重点曲线优化的监督相似性学习的概率理论。 R. Vogel，A。Bellet和S.Clémençon。R. Vogel，A。Bellet，S。Clémençon，O。Jelassi和G. Papa。LOD 2019，基于树的方法用于相似性学习。S.Clémençon和R. Vogel。icml 2018是对重点曲线优化的监督相似性学习的概率理论。R. Vogel，A。Bellet和S.Clémençon。
通过两部分分析
摘要：文化多样性通常会使人们对可持续性的理解变得复杂，有时使其概念看起来模糊。此问题在食品系统中尤其明显，该食品系统依赖于可再生和不可再生资源并推动了重大的环境变化。由于自然资源过度使用而加剧了气候变化的广泛影响，这突显了平衡食品生产与环境保护的紧迫性。社会面临着一个关键的挑战：确保食品系统产生充足，可访问和营养的食物，同时还可以减少其碳足迹并保护生态系统。农业5.0是一种创新的方法，将数字进步与可持续性原则相结合。本研究回顾了有关数字农业的当前知识，通过无方向性的两分网络分析科学数据，该网络将期刊和作者的关键字从Clarivate Web Science获取的文章中联系起来。主要目标是概述一个整合各种可持续性概念的框架，强调农业5.0的经过精心培训（经济）和未充满激励的（社会环境）方面。该框架将可持续性概念分为材料（有形）和非物质（无形）价值观，基于其在农业领域中的支持或影响角色，如科学文献所示。
分支机构和QUBO求解器
在两个实际应用程序中，在两个方面（例如项目和用户，项目和市场）之间的匹配是必不可少的任务。双方图匹配已被研究为模拟这两个方面之间的这种匹配的基本问题[1]。通常应用了两分匹配的加权变体，以从相关的权重和在两部分图上定义的某些全局目标函数方面找到最佳的匹配。个体权重可以代表各种指标，例如价格，距离，时间和概率。匹配的现实世界应用包括儿童与学校之间的匹配[2，3]，资源分配[4，5]和运输[6，7]。在另一类设置中，可以在某些概率语义上定义边缘的权重以表示直觉现象[8]。从与匹配有关的优化观点，尤其是在运输方面，使用模糊逻辑进行直觉现象的其他相关研究可以在库马尔[9，10]中找到。以前，已经研究了参与者（例如平台/服务提供商和个人用户）所需的几个全球属性，以进行双分部分匹配。一个例子是考虑与所陈述的偏好稳定匹配（例如，关于另一侧的项目的偏好）[11]。代表首选项的其他示例包括使用排名的元素列表来表示偏好和使用实用程序值来量化偏好（例如[12--14]）。
通过本地操作进行量子网络中的转换，并有限的许多经典通信
最近的进步导致了量子网络的第一型构图，其中量化是由产生双部分纠缠状态的来源分布的。这提出了基于在本地运营和经典沟通的两部分来源中在Quantun网络中生成哪些状态的问题。在这项工作中，我们研究了基于最大纠缠的两分四分位州的网络作品的有限的本地运营和经典交流（LOCC）的国家转型。我们首先得出了artrary网络结构的对称性，因为这些确定了哪些转换。然后，我们证明了与树图相反的，为此，已经证明可以达到同一纠缠类中的任何状态，存在可能会概率地达到的状态，但如果网络包含一个周期，则可以确定性地达到。此外，我们还提供了一种系统的方法来确定在一个周期组成的网络中无法达到的状态。此外，我们提供了可以通过协议仅测量一次的协议中可以在周期网络中达到的状态的完整表征，而协议的每个步骤都会导致确定性的转换。最后，我们提出了一个无法使用如此简单的协议来实现的考试，并符合我们的知识，这是完全纠缠的状态中需要三轮经典交流的LOCC转换的第一个例子。