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两种音乐流派分类算法的比较
摘要：经过人类数千年的努力，产生了大量的音乐流派。因此，寻找能够自动对音乐流派进行分类的算法已成为现代数字音乐产业发展的关键问题。此外，找出哪种算法可以更准确地完成任务可以大大提高实际应用中的效率，例如根据用户最常听的音乐发送用户感兴趣的音乐。本研究比较了几种音乐流派分类算法的使用，并证明了音乐流派分类在现代数字应用中的重要性，并确定了不同算法的优缺点。本研究主要集中在使用 GTZAN 数据集的 K-最近邻 (KNN) 和卷积神经网络 (CNN) 上。本研究讨论了 CNN 捕捉复杂时间和频谱模式的能力，以及 KNN 在基于特征接近度进行流派识别的有效性。结果证明了 KNN 的可靠性、准确性和适应性。为算法在技术驱动的音乐产业中的实际应用提供了见解。
重温 CP Snow 的假新闻时代两种文化
本文旨在从信息技术的文化主导地位角度重新审视 CP Snow 的“两种文化”讲座。信息时代的传播危机，无论是虚假新闻、政治两极分化还是科学否定，都是因为科学和文学文化在寻求一个没有熵的世界时，无意中发现了一个毫无意义的世界。为了解释这种情况是如何发生的，本文首先探讨了 Snow 面临的挑战：描述热力学第二定律。然后，本文对熵进行了中性的描述，这种描述与热力学和信息无关，而不仅仅是对无序、不确定性、混乱、扩散、复杂性或涌现等更直观事物的度量。最后，本文认为，Snow 建议每个人都应该能够描述第二定律，这是现在的及时做法，因为熵是信息与现实之间的桥梁，也是科学与科幻小说之间的区别。
两种味道超导夸克物质中的拓扑敏感性和轴承潜力
我们在冷和密集的夸克物质的两种颜色超导阶段中研究了量子染色体动力学的轴突的潜力。我们采用了nambu-jona-lasinio样模型。我们的相互作用包含两个术语，一个保存，一个打破u - 1Þ对称性：后者是轴与夸克的耦合的原因。我们介绍了两个夸克冷凝物H L和H r，分别描述了左撇子和右手夸克的冷凝；然后，我们研究热力学电势ω的最小值的基因座，在ðhl中； hrÞ平面，注意到激体诱导的相互作用如何在标量通道中的凝结时如何消失。增加θ我们找到了一个相变，标量凝结物旋转成伪尺度。我们在超导相中呈现拓扑敏感性χ的分析结果，该阶段均处于零和有限温度下。最后，我们计算轴突质量及其自耦合。特别是，轴质量M A与通过χ¼m2 a f 2 a的完整拓扑敏感性有关；因此，在高密度量子染色体动力学的超导相中，我们的χ结果给出了M A的分析结果。
两种风味的颜色的压力和声音速度 -
在渐近高密度下的夸克物质是微弱耦合的。在这种弱偶联方向上，假设夸克物质的大量热力学特性（假设基态，则众所周知，众所周知，部分接下来是下一步到隔壁到领先的顺序。然而，高密度的基态有望是一种颜色超导体，其中（至少某些）夸克的激发光谱显示出具有对强耦合的非扰动依赖性的缝隙。在这项工作中，我们计算高密度夸克物质的热态性能，而在有限间隙的情况下，在耦合中，在近代领先顺序（NLO）下的温度为零。我们以两种无质量夸克风味的极限工作，这对应于对称的对称核物质，并进一步假设与夸克化学势相比，间隙很小。在这些限制中，我们发现对声音压力和速度的NLO校正与间隙的前阶效应相当，并且进一步将两个量的数量提高到其值以上，而对于非驱动夸克物质的值。我们还提供了声音NLO速度的参数化，以指导高密度区域中的现象 - 我们进一步评论是否应期望我们的发现是否扩展到与中子恒星相关的三味夸克事物的情况。
两种风味的颜色的压力和声音速度 -
在渐近高密度下的夸克物质是由于量子染色体动力学的渐近自由而弱耦合。在这种弱耦合方向中，假设基态的块状夸克物质的块状热力学特性目前已知是部分临近到邻接到领先的阶。然而，高密度处的基态有望是一种颜色超导体，其中（至少某些）夸克的激发光谱表现出缝隙，并且对强耦合的依赖性依赖性。在这项工作中，我们计算出高密度夸克物质的热力学特性，在存在有限间隙的情况下，在耦合中，在近代领先顺序（NLO）下的温度为零。我们以两种无质量夸克风味的极限工作，这对应于对称的对称核物质，并进一步假设与夸克化学势相比，间隙很小。在这些限制中，我们发现对声音的压力和速度的NLO校正与间隙的前阶效应相当，并且进一步将两个量的数量提高到了其值以上，而不是超导夸克物质。我们还提供了声音的NLO速度的参数化，以指导高密度区域的现象学，然后我们对是否应该期望我们的发现是否扩展到与中子星相关的三质量夸克事物的情况。
两种不同方法的比较研究
2里奥格兰德·杜尔（Unijuí）的西北区域大学。 ijuí/rs，巴西。 圣玛丽亚联邦大学（UFSM）。 严格的Sensu药理学研究生课程。 圣玛丽亚/RS，巴西。 https://orcid.org/0000-0002-9375-07452里奥格兰德·杜尔（Unijuí）的西北区域大学。ijuí/rs，巴西。圣玛丽亚联邦大学（UFSM）。严格的Sensu药理学研究生课程。圣玛丽亚/RS，巴西。https://orcid.org/0000-0002-9375-0745https://orcid.org/0000-0002-9375-0745
两种供应链带有生产中断和可控的恶化，考虑了二型碳排放量
摘要。本文考虑了由制造商和制造商面临随机生产破坏风险的零售商组成的两回能供应链。制造商以更高的价格从二级市场中补充未生产的物品，以履行零售商的订单。为了吸引更多客户，本文考虑了客户的需求，取决于产品销售价格，股票水平和新鲜物品的新鲜水平。此外，本文考虑了保护技术投资（PTI），以减轻物品和碳税调节的恶化率，以遏制从供应链活动中揭示的碳排放量。使用领导者与追随者关系的Stackelberg游戏方法考虑制造商是领导者和零售商作为追随者。开发了几种定理，以说明利润功能的凹度，并找出最佳解决方案，在这些解决方案中，目的是最大化制造商的总利润，但要承担零售商愿意产生的最低总成本。提出了几个数值示例，以说明所提出的模型，并在有或没有碳税政策的情况下比较获得的结果。最后，具有一些关键管理见解的灵敏度分析以演示模型。结果表明，产品的新鲜度影响了消费者购买更多购买的决定，这就是为什么新鲜度是增加销售以及供应链的总利润的重要竞争工具的原因。
研究了两种不同的脱敏剂对降低复合修复后副型灵敏度的影响
简介：大约30％的患者在放置树脂复合修复体后术后具有术后敏感性。脱敏剂通常用于通过有效密封牙本质小管并减轻过敏性来解决这种术后敏感性。目的：本研究的目的是评估Gluma脱敏剂对复合恢复程序后术后敏感性的影响。材料和方法：10例患者，年龄从18岁到45岁不等，表现出重要的果肉和良好的口腔卫生，进行了I级腔的准备。排除了异常习惯和创伤性闭塞和牙龈疾病的患者。将患者随机分配到两组之一：I组脱敏器，而II组对照组。采用复合修复体。评估患者的术后灵敏度。结果：在12个月的研究期间，两组内的VAS得分都有差异，但是这些差异在统计学上并不显着。同时，在不同时间点跨不同时间点内的VAS得分的比较显着差异（Gluma和对照组分别为0.001和0.01）。显示了每组不同时间点之间VAS分数的事后比较。在涉及两组的1个月时间点的比较中，主要观察到统计学上的显着差异。运行标题：Gluma脱敏器降低复合修复体中的灵敏度。结论：事实证明，在12个月后的后续周期后，Gluma在综合恢复后通过遮挡牙本质小管，然后是受控组，在术后最小化术后敏感性最有效。关键字：I类修复程序，牙本质脱敏器，Gluma脱敏器，复合材料，术后灵敏度。1埃及亚历山大大学牙科教职员工手术牙科教师，埃及2埃及2
DNA在用两种不同的擦拭溶液中收集的唾液证据中的稳定性 利用AI工具在大学写作指导中
在唾液证据中，DNA在唾液证据中收集了两种不同稳定性的唾液证据，并用两种不同的擦拭溶液收集的唾液证据在唾液证据中，DNA在唾液证据中收集了两种不同稳定性的唾液证据，并用两种不同的擦拭溶液收集的唾液证据
比较夏季季风期间在印度进行重新预测预测的两种统计后处理方法
印度数以百万计的人暴露于纳尔图灾难，例如洪水和由重度致敬事件引发的山体滑坡，尤其是在夏季季风季节（Ali等人）（Ali等人。，2019年； Gupta＆Nair，2011年； UNDRR，2020年； Van Oldenborgh等。，2016年； Varikoden＆Reji，2022年； Wallemacq等。，2015年）。这些事件通常是低概率和孤立性的，并且源于同级尺度的干扰在1000 km或更多的尺度上与5至100 km的中尺度对流系统的尺度上的相互作用，并具有可能的含量增强（Francis＆Gadgil，Mohandas等，2006; Mohandas et; Mohandas et;，2020年； Sillmann等。，2017年； Sreenath等。，2022; Srinivas等。，2018年； Varikoden＆Reji，2022年； Viswanad-Hapalli等。，2019年）。与极端降水有关的灾难可能导致大量死亡（Mahapatra等人，2018年； Ray等。，2021; UNDRR，2020年），以及对财产和基础设施的广泛损害，牲畜丧失以及农作物和农业土地的破坏（Revadekar＆Preethi，2012年）。此外，在季风季节，印度极端降水事件的频率，强度和空间变异性在最近几十年中显示出显着的趋势，预计整个21世纪将继续增加（Ali等人。，2019年； Ghosh等。，2012年； Goswami等。，2006年； Mukherjee等。，2018年； Pattanaik＆Rajeevan，2010年； Roxy等。，2017年；辛格等。，2019年； Sooraj等。，2016年）。及时，高质量且可靠的预测此类极端事件及其对印度的分散的可能性，对于为当局提供有效的早期警告至关重要，以改善对灾难的反应和准备，2006年； Mahanta＆Das，2017; Uccellini; Uccellini＆uccellini＆ten Hoeve，2019年）。印度国家中型天气前铸造中心（NCRMWF）使用NCRMWF版本的英国MET Office Unified Model的NCRMWF版本的全球和区域配置产生数值天气预报。由于对降水的确定性预测，尤其是极端事件的预测，由于天气的混乱性质以及预测误差的相关指数增长（例如，由潮湿对流的模型限制和在初始条件下的模型限制引起的）是首选方法是首选的方法。他们提供了对未来状态的范围的估计，从而量化了不确定性，并为发生极端天气事件的产量概率（Ashrit等人，2020年； Mukhopadhyay等。，2021）。NCMRWF集合预测系统（NEP）通常由（a）全球预测（NCMRWF全局合奏预测系统[NEPS-G]），有23个成员（一个对照和22个对照组和22个受扰动成员），销售时间为12天，在12公里的分辨率下为10天