6 严格来说,ESS 退役适用于 ESS 中与电池相关的元素。场地本身,包括互连设施,可以与新的 ESS 一起重复使用,就像发电设施可以“重新供电”并因此使用新的发电设备重新投入使用一样。但是,现有的电池组件将被拆卸和移除,从而可以重新使用、回收或处置。 7 请参阅 40 CFR § 273 。 8 有关损坏电池分类的讨论,请参阅美国环境保护署,“通用废物处理人员可以将破损或损坏的电池作为通用废物进行管理吗?”。 9 要将材料归类为危险废物,首先必须将其视为固体废物,而“用作或重新用作商业产品的有效替代品”的材料不属于固体废物指定范围(40 CFR § 261.2(e)(1)(ii) )。
“CS Porter 是一位极富想象力的加拿大犯罪小说作家的笔名,她的故事发生在加拿大沿海省份一个未命名的乡村地区。小说的主角是一名女性警察,她是一名凶杀侦探,名叫 Kes Morris,她从最近的大城市(当然没有命名)被派去侦破一起极其残忍的谋杀案。在 Kes 坚定的调查下,第一起谋杀案被揭露,可以说是连环杀手的阴谋的开端。严格来说,这本书是一部警察程序剧,但 Kes 为团队的其他成员(全都是男性)发号施令。她是一个了不起的角色,理论上愿意交朋友,但故意孤单一人,不允许任何人“突破让她完成工作的坚强外表”。这是一份非常有灵感的工作。”——《多伦多星报》
“C.S. Porter 是一位极富想象力的加拿大犯罪小说作家的笔名,她的故事发生在加拿大沿海省份一个未命名的乡村地区。这部作品的主角是一名女性警察,她是一名名叫 Kes Morris 的凶杀侦探,她从最近的大城市(当然没有命名)被派去侦破一起极其残忍的谋杀案。在 Kes 坚定的调查手法下,第一起谋杀案被揭露为连环杀手的开场白。严格来说,这本书是一部警察程序剧,但 Kes 为团队其他成员(他们全都是男性)发号施令。她是一个了不起的人物,理论上愿意交朋友,但故意孤身一人,不允许任何人“打破让她完成工作的坚强外表”。这是一份非常有灵感的工作。” – 多伦多星报
“CS Porter 是一位极富想象力的加拿大犯罪小说作家的笔名,她的故事发生在加拿大沿海省份一个未命名的乡村地区。小说的主角是一名女性警察,她是一名凶杀侦探,名叫 Kes Morris,她从最近的大城市(当然没有命名)被派去侦破一起极其残忍的谋杀案。在 Kes 坚定的调查下,第一起谋杀案被揭露,可以说是连环杀手的阴谋的开端。严格来说,这本书是一部警察程序剧,但 Kes 为团队的其他成员(全都是男性)发号施令。她是一个了不起的角色,理论上愿意交朋友,但故意孤单一人,不允许任何人“突破让她完成工作的坚强外表”。这是一份非常有灵感的工作。”——《多伦多星报》
[a] n武装袭击对欧洲或北美的一个或多个当事人应被视为对他们的全部攻击,因此他们同意,如果发生这样的武装袭击,他们每个人都在行使个人或集体自我辩护权的权利或集体自我辩护权中,由联合国宪章的第51条所承认,将与其他党派或其他派对相同,并以此为派对,并以此为单独的派对,并在此派对中,并以此为单位,并在此派对中,并以此为中心,并在其上,并在其上,并在其上,并在其上,并以此为中心,并在其上,并在其上,并在其上,并在其上,并以此为中心,并在其上,并在其上进行了攻击。包括使用武装部队。严格来说,对“在欧洲或北美”的引用不包括对外太空中的成员国家资产的攻击,但包括来自外太空到大陆的攻击,以及任何在防御或通过外太空的武装力量中使用的武装力量。,但请参见注释伴随的文字88-89。
1 MISO 为阿肯色州、伊利诺伊州、印第安纳州、爱荷华州、肯塔基州、路易斯安那州、密歇根州、明尼苏达州、密西西比州、密苏里州、蒙大拿州、北达科他州、南达科他州、德克萨斯州、威斯康星州和加拿大马尼托巴省的部分或全部地区提供服务。 2 PJM 为特拉华州、伊利诺伊州、印第安纳州、肯塔基州、马里兰州、密歇根州、新泽西州、北卡罗来纳州、俄亥俄州、宾夕法尼亚州、田纳西州、弗吉尼亚州、华盛顿特区和西弗吉尼亚州的部分或全部地区提供服务。 3 虽然 MISO 和 PJM 严格来说是运营这些地区电力市场的组织的名称,但我们使用这些术语来指代这些地区本身。 4 “系统”一词用于指代该国七个竞争性批发电力市场。每个市场都由独立系统运营商 (ISO) 或区域输电组织 (RTO) 运营。CAISO = 加州独立系统运营商,NYISO = 纽约州独立系统运营商。 5 IEA 能源地图集,国际能源署,energyatlas.iea.org。 6 该计算基于 PJM 相对于 2017 年排放量减少 80% 的假设。7 ABB Energy Velocity Suite,ABB,new.abb.com。
大型语言模型 (LLM) 是文本应用生成式 AI 的重要组成部分。它们经过大量文本数据、学习模式、语法和语言语义的训练。LLM 可以通过处理这些数据来生成连贯且相关的文本,从而构成 ChatGPT、Claude 和 Gemini 等 AI 模型的基础。“大型”一词指的是神经网络的庞大规模和用于训练它们的庞大数据集,范围从数十亿到数万亿个参数。生成式 AI (GAI) 和大型语言模型 (LLM) 这两个术语经常互换使用,但严格来说,LLM 应该仅指特定类型的 AI 模型,该模型专注于根据从大量文本数据中学习到的模式处理和生成类似人类的文本。LLM 是许多生成式 AI 应用程序的关键组成部分,尤其是那些涉及文本生成的应用程序,但生成式 AI 涵盖了更广泛的 AI 系统,可以创建各种类型的内容,包括图像、音频和视频。
1 例如,NEC-0 准备模板的速度比 NEC-2 快得多,但错误率也高出二十倍。Dermalog-5 执行模板搜索的速度比 Dermalog-6 快得多,但准确率也低得多。2 在正面识别应用(如已注册旅行者系统)中,用户隐含地声称已在系统中注册 - 大多数用户都会注册。在负面应用中(如被驱逐者),隐含的声明是该对象未注册 - 大多数不会注册。3 此处的图库大小为 1200 万人,每人一张图片。给定 331 201 个非匹配搜索,一对多搜索的详尽实施将执行近 4 万亿次比较。当误报率为 0.0025 时,误报数量首先为 828,这相当于单次比较错误匹配率为 828 / 4 万亿 = 2.1 10 − 10,即约 50 亿分之一。严格来说,此 FMR 计算仅对使用 N 1:1 比较实现 1:N 搜索的算法有意义,但情况并非总是如此。
1 例如,NEC-0 准备模板的速度比 NEC-2 快得多,但错误率也高出二十倍。Dermalog-5 执行模板搜索的速度比 Dermalog-6 快得多,但准确率也低得多。2 在正面识别应用(如已注册旅行者系统)中,用户隐含地声称已在系统中注册 - 大多数用户都会注册。在负面应用中(如被驱逐者),隐含的声明是该对象未注册 - 大多数不会注册。3 此处的图库大小为 1200 万人,每人一张图片。给定 331 201 个非匹配搜索,一对多搜索的详尽实施将执行近 4 万亿次比较。当误报率为 0.0025 时,误报数量首先为 828,这相当于单次比较错误匹配率为 828 / 4 万亿 = 2.1 10 − 10,即约 50 亿分之一。严格来说,此 FMR 计算仅对使用 N 1:1 比较实现 1:N 搜索的算法有意义,但情况并非总是如此。
或者不能扩展到具有无限自由度的系统 [3],否则。但该理论的普遍成功和所有现有的经验证据都强烈表明,真实的物理对象是“经典的”,这意味着它们不显示量子属性,只是近似地显示量子属性。严格来说,并不存在完全经典的物体,因为我们接触的一切都是由原子和光子组成的,它们遵循量子理论。在制定自然界的基本理论时,使用仅在近似范围内有效的有效概念是没有说服力的。因此,将量子理论解释为一种普遍理论的尝试,如多世界、隐变量等,并不依赖于对经典对象的假设。将量子理论解释为一种既不假设经典对象,也不假设不可观测的世界、不可观测的变量或不可观测的物理的普遍理论的一种可能性是关系量子力学 (RQM) [4, 5]。 RQM 将理论的解释建立在大量事实的基础上,稳定事实只是其中的一部分。这些被称为相对事实。