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World File Search System严重故障
阳光电源干细胞网格技术白皮书
由于能源生产地与消费地距离遥远，以特高压输电为骨干网络的大容量、长距离输电通道建设正在全面加速。以我国为例，风电、太阳能、水电、核电等重点开发地区多集中在西南、西北、东北和华北地区，而电力消费中心则主要集中在中部和东部地区。对于大容量长距离输电通道，一旦发生严重故障导致电网局部断线，可能导致整个电网大面积的功率重新分配。目前特高压直流母线电压高达±1100kV，一旦发生换相失败或直流闭锁，将增加系统频率和频率波动的风险。
如果引用本文，请使用 DSD 参考文献：Leandro Lanzieri、Lukasz Butkowski、Jiri Kral、Goerschwin Fey、Holger Schlarb 和 Thomas C. Sch
摘要 — 越来越多的未加固的商用现货嵌入式设备部署在恶劣的操作条件下和高度可靠的系统中。由于影响这些设备的硬件退化的机制，老化检测和监控对于防止严重故障至关重要。在本文中，我们通过实证研究了部署在欧洲 XFEL 粒子加速器中的 298 个自然老化的 FPGA 设备的传播延迟。根据现场测量，我们发现运行设备的开关频率明显慢于未使用的芯片，并且伽马和中子辐射剂量的增加与硬件退化的增加相关。此外，我们证明了开发机器学习模型的可行性，该模型基于历史和环境数据估计设备的开关频率。索引术语 — 嵌入式硬件、硬件退化、FPGA
设施管理角色的演变 - CoreNet Global
Unispace 澳大利亚和新西兰首席执行官 Emma Forster Mitrovski 指出，传统上，FM 一直处于企业房地产 (CRE) 团队的幕后，而大型交易往往会引起高管层的极大关注。“然而，整个 FM 行业在疫情期间真正证明了自己，它能够快速响应，并在产能和能力方面灵活调整，”她说。在某些情况下，FM 是封锁期间现场唯一的专业人员，负责维护资产并努力降低运营成本。另一方面，数据中心、生命科学、实验室和制造工厂等重要设施的产能增加，为工作健康安全和环境 (WHSE) 以及严重故障带来了额外的压力和风险。“FM 的形象在过去两年中发生了变化，人们更加尊重和赞赏他们所做的重要工作，尤其是在危机时期，”Forster Mitrovski 说。
采用施密特触发器进行电路设计以提高可靠性
电子设备的尺寸正在接近原子大小，这迫使人们制定新的指导方针来应对 22 纳米以下设计的挑战。随着芯片制造深入纳米领域，工艺变异缓解和辐射硬度成为相关的可靠性要求。受工艺变异影响的集成电路可能无法满足某些性能或功率标准，从而导致参数产量损失并需要重新设计几个步骤 [1]。传统上，软错误 (SE) 是由来自太空或地面辐射的高能粒子与硅之间的相互作用引起的 [2]。然而，技术缩放引入了电荷共享现象和脉冲猝灭 [3]。此外，工艺变异会改变线性能量传输 (LET)，从而引发软错误。其后果是暂时的数据丢失，甚至在地面层面也会导致系统行为出现严重故障。
航空航天控制 - IEEE 控制系统协会
除了数字电传操纵控制技术降低了商用飞机的运营成本之外，NASA 德莱顿飞行研究中心还启动了推进控制飞机 (PCA) 技术的开发，主要目标是在 20 年内将飞机事故率降低 10 倍。PCA 是一种计算机辅助发动机控制系统，当飞机的正常控制面失效时，它可使飞行员安全着陆。PCA 技术于 1995 年首次在客机上成功演示。尽管该技术已经得到验证，但尚未纳入未来的飞机设计中。DFBW 飞行控制系统的进一步扩展是实现能够补偿飞行过程中飞机损坏和故障的功能，例如自动使用发动机推力和其他航空电子设备来补偿严重故障——液压故障、方向舵故障、副翼故障或发动机故障。这种新一代DFBW飞行控制系统被称为智能飞行控制系统（IFCS）。
企业数据到收入项目 2 BCP 001
特许经营税委员会 (FTB) 的旧系统使用过时的技术，需要进行现代化改造。在 2025-26 财年 (FY)，FTB 将进入企业数据到收入项目 2 (EDR2) 项目实施的第五年。EDR2 对 FTB 的运营至关重要。目前支持 FTB 三个主要旧系统中的两个（应收账款收集系统 (ARCS)、综合非申报人合规 (INC) 和专业审计筛选和支持系统 (PASS)）的技术，这些系统每年使 FTB 收取超过 40 亿美元的合规收入，这些技术即将到期，并将在 2025 年 12 月 31 日之后不再受支持。在这些系统到期之前更换它们将确保为该州产生大量合规收入的 FTB 业务运营不会出现任何严重故障。此外，EDR2 项目将部署新工具来帮助纳税人履行其义务并加强 FTB 的合规活动。
利用大脑活动数据识别潜在的任务脱落事件
摘要 在人机协作环境中，识别由于认知超负荷而导致的潜在性能下降非常重要。如果识别正确，它们可以通过将一些任务转移给认知超负荷较少的用户来帮助提高人机系统的性能。这有助于防止可能导致严重故障的用户错误。此外，它还可以通过保持人类操作员处于最佳性能状态来提高生产力。本文探讨了一种通过使用大脑活动数据的三类分类以及应用卷积神经网络和长短期记忆模型来识别用户认知负荷的新方法。从一组认知基准实验收集的数据用于训练模型，然后在由更具生态有效性的任务环境组成的两个独立数据集上测试该模型。我们尝试了使用不同基准任务构建的各种模型，以探索哪些基准任务更适合预测这些复合任务中的任务脱落事件，这些任务更能代表现实世界的场景。我们还表明，这种方法可以跨任务和跨主题池扩展。
GHz 噪声抑制芯片铁氧体磁珠 BLM18H SN1 ...
上述外壳尺寸为典型尺寸。具体尺寸取决于订单数量。 9. ! 注意 9-1.浪涌电流 施加到产品上的浪涌电流（脉冲电流或冲击电流）超过规定的额定电流可能会导致严重故障，例如开路、因温度过高而烧毁。如果施加浪涌电流，请提前联系我们。 9-2. 应用限制 在将我们的产品用于下列需要特别高可靠性的用途之前，请与我们联系，以防止可能直接对第三方的生命、身体或财产造成损害的缺陷。 （1）飞机设备 （2）航空航天设备 （3）海底设备 （4）发电厂控制设备 （5）医疗设备 （6）防灾/防盗设备 （7）交通信号设备 （8）运输设备（汽车、火车、轮船等） （9）数据处理设备 （10）与上述用途具有相似复杂性和/或可靠性要求的用途 10. 注意事项 本产品设计为焊接安装。如需使用导电粘合剂等其他安装方法，请提前咨询我们。 10-1. 焊盘图案设计 标准焊盘尺寸（流动和回流焊接） 焊接 a b c