隐私咨询 披露此信息是自愿的,将用于记录囚犯(审前或审后)何时被转移或在监禁期间暂时释放,或何时个人被拘留。有关更多信息,请参阅记录系统通知、A0190-47 DAPM-ACC、“陆军惩教系统和假释委员会记录”、NM01650-1、“个人监禁记录”和 F031 AF SF A、“惩教和康复记录”,发布于 https://dpcld.defense.gov/Privacy/SORNs/ 。填写完成后,此表格包含个人身份信息,并受 1974 年隐私法(经修订)保护。
隐私咨询 披露此信息是自愿的,将用于评估囚犯的健康状况并确定是否有任何医疗原因禁止囚犯被安置在隔离住房中。有关更多信息,请参阅记录系统通知,A0190-47 DAPM-ACC,“陆军惩教系统和假释委员会记录”,NM01650-1,“个人监禁记录”,以及 F031 AF SF A,“惩教和康复记录”,发布于 https://dpcld.defense.gov/Privacy/SORNs/ 。填写完成后,此表格包含个人身份信息,并受 1974 年隐私法(经修订)保护。
司法部正在将此法院文件发布为对公众的礼貌。可以在公共访问Court Electronic Records网站https://pacer.uscourts.gov上获得该法院文件的正式副本(不论可能表明该文件被密封或以其他方式标记为不可公开传播的任何标记)。在某些情况下,该部门可能已经编辑了该文件,以编辑个人身份信息(PII),例如地址,电话号码,银行帐号或类似信息,并使根据1973年《康复法案》第508条可以访问该文件,该文件要求联邦机构可以使残疾人访问电子信息。
司法部正在将此法院文件发布为对公众的礼貌。可以在公共访问Court Electronic Records网站https://pacer.uscourts.gov上获得该法院文件的正式副本(不论可能表明该文件被密封或以其他方式标记为不可公开传播的任何标记)。在某些情况下,该部门可能已经编辑了该文件,以编辑个人身份信息(PII),例如地址,电话号码,银行帐号或类似信息,并使根据1973年《康复法案》第508条可以访问该文件,该文件要求联邦机构可以使残疾人访问电子信息。
日志文件 AI Entry 遵循使用日志文件的标准程序。这些文件记录用户访问网站时的情况。 所有托管公司都会这样做,这是其托管服务分析的一部分。日志文件收集的信息包括互联网协议 (IP) 地址、浏览器类型、互联网服务提供商 (ISP)、日期和时间戳、引用/退出页面以及可能的点击次数。这些与任何个人身份信息无关。 这些信息的目的是为了分析趋势、管理网站、跟踪用户在网站上的活动以及收集人口统计信息。
●数据 - 终点通常包含有价值的数据,例如客户的个人身份信息(PII)●公司停机时间 - 不良行为者可以利用漏洞部署勒索软件并进行服务攻击的脆弱性,并进行服务攻击,关闭倒闭行动,关闭销售者的行动●监管范围可能会导致群体的攻击范围 - 违反了侵犯的侵犯,侵犯了侵犯的范围,侵犯了侵犯的范围,侵犯了违规的范围批评通过利用端点并横向移动,在公司网络中立足,播种种子为长期运动
隐私咨询 披露此信息是自愿的,将用于记录处置委员会关于赦免、恢复/重返岗位、强制监督释放、假释、补充/特别赦免或军事部门赦免/假释委员会的其他建议的建议。有关更多信息,请参阅记录系统通知、A0190-47 DAPM-ACC,“陆军惩教系统和假释委员会记录”、NM01650-1,“个人监禁记录”和 F031 AF SF A,“惩教和康复记录”,发布于 https://dpcld.defense.gov/Privacy/SORNs/。填写完成后,此表格包含个人身份信息,并受 1974 年隐私法(经修订)保护。
— 虚构(例如“幻觉”或“捏造”)。— 危险或暴力的建议。— 数据隐私,特别是生物特征、健康、位置、个人身份信息或其他敏感数据。— 由于训练 GenAI 模型的资源利用而对环境产生的影响。— 人机配置(人类与人工智能系统的安排或交互,可能导致“算法厌恶”、自动化偏见或目标错位等问题)。— 信息完整性。— 信息安全。— 知识产权。— 淫秽、有辱人格和/或辱骂性内容。— 毒性、偏见和同质化。— 价值链和组件集成(上游第三方组件的不透明/不可追踪的集成(例如,数据采集和清理、整个人工智能生命周期的供应商审查)。
摘要 Salem-Keizer 学区认识到人工智能 (AI) 是工作人员加快工作速度的宝贵工具,例如自动执行管理任务、生成独特内容、总结大量信息以及为教师提供与学生互动的新方式。重要的是要认识到在课堂上使用人工智能的道德和安全问题。人工智能存在重大风险,这些风险可能来自故意滥用或与偏见、侵犯知识产权和版权、泄露个人身份信息 (PII)、网络安全和错误信息相关的意外问题。由于人工智能具有改变和增强工作流程和实践的巨大潜力,因此应以以人为本、值得信赖和负责任的方式部署和使用人工智能。