— 虚构(例如“幻觉”或“捏造”)。— 危险或暴力的建议。— 数据隐私,特别是生物特征、健康、位置、个人身份信息或其他敏感数据。— 由于训练 GenAI 模型的资源利用而对环境产生的影响。— 人机配置(人类与人工智能系统的安排或交互,可能导致“算法厌恶”、自动化偏见或目标错位等问题)。— 信息完整性。— 信息安全。— 知识产权。— 淫秽、有辱人格和/或辱骂性内容。— 毒性、偏见和同质化。— 价值链和组件集成(上游第三方组件的不透明/不可追踪的集成(例如,数据采集和清理、整个人工智能生命周期的供应商审查)。
主要关键词