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连接机器语言和大脑语言
人工智能 (AI) 的几项重大创新（例如卷积神经网络、经验重放）都是基于对大脑的研究成果。然而，大脑研究成果需要很多年才能巩固，而转移到人工智能上则需要更多年。此外，这些研究成果是使用侵入性方法在非人类物种中得出的。对于人类独有的大脑功能，例如理解复杂的语言，没有合适的动物可以作为模型生物，因此机械理解就更加遥远了。在这篇论文中，我们提出了一个数据驱动的框架，通过在理解语言的人的大脑记录和自然语言处理 (NLP) 计算机系统之间建立直接联系来绕过这些限制。我们提供的证据表明，这种联系对神经语言学和 NLP 都有益。具体来说，我们表明该框架可以利用 NLP 神经网络的最新成功，实现有关大脑中上下文和任务相关意义构成的科学发现，并且我们首次提出证据，表明阅读时人的大脑活动测量可用于提高流行的深度神经网络语言模型的泛化性能。这些研究还促进了认知建模的进步，这可能对语言研究之外的领域有用。简而言之，这篇论文涉及多学科研究，为认知神经科学、神经语言学和自然语言处理做出了贡献。
密歇根州经济更新
州际比较，年度变化•密歇根州真实（调整通货膨胀）总GDP在过去一年中增加了0.5％。•密歇根州同比（Y-O-Y）的总GDP的变化在所有州中排名第42位。•州Y-O-Y真实GDP变化范围从-0.5％（康涅狄格州）到+5.0％（德克萨斯州）。•在大湖国家中，Y-O-Y％的变化范围从-0.3％（印第安纳州）到+0.5％（密歇根州）。部门密歇根州真正的GDP Y-O-Y变化•密歇根州的广泛行业组中，实际GDP的Y-O-Y变化差异很大。•Real GDP在艺术，娱乐和娱乐行业中上涨了14.3％。真正的GDP在教育服务，卫生和社会援助行业中增加了4.3％。贸易，运输和仓库实际GDP上涨了4.0％。•建筑行业真正的GDP下降了9.0％。农业，采矿和公用事业实际GDP下跌了3.3％。制造Real GDP下跌了3.2％。Sectoral Michigan Real GDP 2022Q1变更•在2023Q1，总体MICHIGAN GDP以1.7％的年增长率增长。•零售/批发贸易，运输/仓储部门增加了0.9个百分点的年龄增长，而教育服务，卫生和社会援助领域则增加了0.6个百分点，以增加年增长率的增长。•制造业和财务，保险和房地产部门分别减去了每年增长的百分点的0.8。
通知
候选人，打算申请CRP秘书-XIV，应确保他们满足IBPS在此通知中指定的最低资格标准。候选人可能会注意，指定的资格标准是任命参与银行中上述职位的基本标准。但是，仅申请，在CRP中申请资格并在其中一家参与银行中分配的临时分配并不意味着候选人一定有资格在任何参与银行中就业。明确澄清的是，招聘的最终权限是参与银行本身。有关的参与银行可以自行决定拒绝通过CRP临时分配给它的任何人的候选人资格。请注意，此处指定的资格标准是申请该职位的基本标准。候选人必须必须以原始文件和影印本制作相关文件，以支持其身份和资格 - 确定对类别，国籍，年龄，教育资格等。在加入时在线申请表中所示，以及IBPS/参与银行要求的任何后续招聘过程阶段。请注意，在线申请注册后的任何阶段都不会更改类别的变化，并且考虑到在线申请中已指出的类别，在这方面，将处理结果。无需考虑将申请的任何类别的候选人列出。仅申请在线考试（初步和MAIM）和/或随后的过程中申请CRP/出现并入围，这并不意味着候选人一定会在任何参与银行中提供就业。
ICAN：可解释的交叉注意力网络，用于识别药物和靶蛋白的相互作用
药物-靶蛋白相互作用 (DTI) 识别对于药物发现和药物重新定位至关重要，因为治疗药物会作用于致病蛋白。然而，DTI 识别过程通常需要昂贵且耗时的任务，包括涉及大量候选化合物的生物实验。因此，已经开发了各种计算方法。在众多可用方法中，基于化学基因组学特征的方法引起了广泛关注。这些方法计算药物和蛋白质的特征描述符作为输入数据来训练机器和深度学习模型，以便准确预测未知的 DTI。此外，已经提出了基于注意力的学习方法来识别和解释 DTI 机制。然而，需要改进以增强预测性能和 DTI 机制阐明。为了解决这些问题，我们开发了一种基于注意力的方法，称为可解释交叉注意力网络 (ICAN)，它使用药物和靶蛋白氨基酸序列的简化分子输入行输入系统来预测 DTI。我们通过探索交叉注意力或自注意力、注意力层深度以及注意力机制中上下文矩阵的选择来优化注意力机制架构。我们发现，一种解码药物相关蛋白质上下文特征而无需任何蛋白质相关药物上下文特征的简单注意力机制有效地实现了高性能。ICAN 在多个方面优于最先进的方法，并以统计意义揭示了交叉注意力权重中的一些加权位点代表实验结合位点，从而证明了结果的高度可解释性。
将人工智能融入……的火炬手
通过使用人工智能，苏丹国能够提高其在数字领域的能力。在当今数字化快速发展的时代，根据牛津洞察指数，苏丹国在 2020 年政府实施人工智能的准备情况指数中上升了 11 位，而其在全球排名第 48 位，在中东排名第六。随着苏丹国越来越依赖复杂的 IT 基础设施来支持其产业，明智的做法是预见未来人工智能将成为重要信息、数据收集和分析的关键，这些信息、数据可作为决策和高效执行的输入，而这在竞争激烈的世界中原本会耗费大量时间和成本。毋庸置疑，数据中心和云服务已被确定为数字化重点关注领域之一，其中有巨大的机会可供探索和利用。 Nebula AI 的推出为政府加速采用云服务提供了机会，也使阿曼成为该地区提供 AI 云服务门户的领跑者。苏丹国拥有大量海底电缆，使其有资格托管数据中心、高速计算机和用于处理人工智能算法的云服务。此外，大量 IT 毕业生可以获得人工智能和先进技术领域的资格和培训，这也是阿曼的优势。阿曼数据园区作为阿曼 AI 革命的火炬手，正在通过在渔业、农业、交通运输、物流等领域综合应用智能技术，在促进经济增长和社会影响的行业采用人工智能，帮助提高经济多元化目标行业的生产力。
助理教授SEYDA BERK - AVESIS
教育信息 I. 博士学位，锡瓦斯共和大学，科学研究所，分子生物学和遗传学（博士），土耳其 2012 - 2018II。研究生，锡瓦斯共和大学，科学研究所，分子生物学和遗传学（理学硕士）（论文），土耳其 2009 - 2012 III。研究生，哈塞特佩大学，教育学院，数学和科学教育系，土耳其 2001 - 2007 外语 I. 德语，B2 中高级 II。英语、C1 高级证书、课程和培训 I. 其他、TÜBİTAK 科学讲座-蒸汽（科学、技术、工程、艺术和数学）——组织和器官的 3D 生物打印、Ticaret Borsası 中学 ESKİŞEHİR，ODUNPAZARI，2023 II。健康与医学，研究结直肠癌干细胞中葡萄糖和胰岛素/胰岛素样生长因子之间的关系，埃尔吉耶斯大学，基因组和干细胞中心（开塞利/土耳其），2016 III。外语，英语 B2.2 中上 2，伊拉斯姆斯大学（鹿特丹/荷兰），2015 IV。健康与医学，研究结直肠癌细胞中葡萄糖和胰岛素/胰岛素样生长因子之间的关系 - 伊拉斯姆斯学生实习流动，伊拉斯姆斯医学中心（鹿特丹/荷兰），2014 V. 健康与医学，应用活细胞成像和细胞分析系统培训研讨会，锡瓦斯共和大学，2014 VI。外语，英语口语课程-ABIGEM，锡瓦斯共和大学，2013 年
绘制第一波新冠肺炎疫情之前和期间的全球疫苗销售趋势：横断面时间序列分析
摘要 背景 虽然 COVID-19 大流行可能严重阻碍了全球常规免疫服务的提供，但我们几乎没有关于大流行对疫苗供应链影响的数据。 方法 我们使用时间序列分析来研究 2014 年 8 月至 2020 年 8 月期间 IQVIA MIDAS 数据库对 84 个国家/地区共 34 种疫苗和联合疫苗的全球疫苗销售趋势。我们将国家分为三个收入水平类别，并使用自回归综合移动平均模型模拟了 2020 年 4 月至 8 月与 2019 年 4 月至 8 月疫苗销售的变化。 结果 2020 年 3 月，全球疫苗销量从每 100,000 人 1211.1 支下降到 2020 年 4 月的每 100,000 人 806.2 支，总体下降了 33.4%；然而，疫苗销售中断在各个经济体的恢复情况不成比例。 2020 年 4 月至 2020 年 8 月期间，我们发现与 2019 年同期相比，高收入国家 (HIC) 的疫苗销量显著下降了 20.6%（p<0.001），而中低收入国家 (LMIC) 的疫苗销量则显著增长了 10.7%（p<0.001）。从 2014 年 8 月到 2020 年 8 月，高收入国家每月的人均疫苗销量平均至少是中低收入国家的四倍，是中上收入国家的近三倍。结论我们的研究揭示了 COVID-19 对不同经济体疫苗销售的不同影响，同时强调了在第一波 COVID-19 大流行之前和期间人均疫苗销量存在巨大的持续差异。需要采取行动确保公平分配疫苗。
英国捕获气候变化风险评估
Fens是英国最大的沿海低地。这些生产性洪泛区在战略上对粮食生产（包含英国1级农业用地的一半）以及人口和经济不断增长的所在地（与剑桥和彼得伯勒等经济中心的扩大有关）。自然的洪泛区和湿地，在过去的四个世纪中，芬斯已经演变为排水通道，洪水和沿海防御，潮汐屏障和广泛抽水的工程景观。前湿地的排水允许在肥沃的泥炭地上开发生产性农业，但这仍然取决于维持由由工程溶液支配的复杂水管理制度，这些解决方案由工程溶液来排出农作物，否则将被水淹没/被淹没，并在雨水条件下灌溉农作物。虽然芬斯的农业在各种农作物中仍然有效，但强化的农业实践导致肥沃的泥炭地土壤以及进行性巩固和沉降（在某些地方流失了5m）。泥炭地的退化也释放了大量碳，并导致自然内陆湿地栖息地的丧失。过去的土地转化导致陆地生物多样性的栖息地损失，使其分成相对较小的口袋，连通性有限。沿海盐沼泽继续与FEN海岸线的大部分接壤，但是随着海平面的上升，它们在涨潮和保护危险免受沿海洪水的坚硬防御措施之间被“挤压”。来自东英吉利的相关潮汐量规数据显示，自1956年以来，海平面上升趋势为2.8 mm/年，但加速度的海平面上升趋势；在最初的30年中，最初的30年增加了0.5毫米/年，在最近30年中上升了4.0毫米/年。
储蓄率对亚洲国家经济增长的影响
摘要：20 世纪 60 年代以来东亚国家经济增长的成功以及中国经济在过去四十年的快速发展，引发了关于这些国家是否找到了新的发展道路以及政府在经济增长中的作用的争论。本研究通过考察储蓄率对亚洲国家经济增长的影响，探讨正统的增长理论是否能够解释东亚的增长。通过基于 1969–2021 年期间 46 个亚洲国家和地区的面板数据分析，我们发现国内总储蓄率、人均 GDP 和城镇人口增长率均显著影响亚洲国家的年度 GDP 增长率。总储蓄率的正向影响在1960-1990年期间非常显著，在1991-2021年不显著，而城镇人口增长率的正向影响在1991-2021年期间比1960-1990年更加显著，人均GDP在1960-1990年和1991-2021年期间均具有非常显著的负向影响。进一步发现，1960-2021年储蓄率对东亚和南亚国家的经济增长具有非常显著的正向影响，人均GDP在东亚、南亚、东南亚和西亚国家均具有显著的负向影响；1960-2021年城镇人口增长对东亚和西亚国家的GDP增长具有显著的正向影响。储蓄率对高收入国家的GDP增长具有非常显著的正向影响，对中上收入国家的储蓄率具有显著的正向影响，对中下收入国家的储蓄率影响不显著。本研究结果表明，高储蓄率是发展中国家经济快速增长的关键因素之一。城市人口增长和人均GDP对经济增长也有显著影响。
CYP9E2和长的非编码RNA基因在科罗拉多州马铃薯甲虫中抗性杀虫剂的抗性，leptinotarsa decemlineata
spinosads是用于控制虫害的杀虫剂，尤其是在有限的害虫管理工具有限的有机农业中。然而，耐药性已发展为经济上重要的害虫中的脊柱，包括科罗拉多州马铃薯甲虫（CPB），Leptinotarsa decemlineata。在这项研究中，我们使用生物测定来确定CPB的两个田间人群的刺激性敏感性，一个来自一个专门暴露于Spinosad的有机农场，另一个来自暴露于各种杀虫剂的常规农场，以及参考杀虫剂NA的人群。我们发现现场种群表现出与敏感人群相比的显着抗性水平。然后，我们比较了两个场群之间的转录组轮廓，以鉴定主要与脊柱抗性抗性相关的基因，并在独家公开的旋罗斯AD型公认的种群中上调了细胞色素P450，CYP9E2和长的非编码RNA基因LNCRNA-2。使用RNA干扰（RNAI）同时在甲虫暴露群体的甲虫中敲破这两个基因（RNAI）在基因敲除基因敲低的情况下暴露于spinosad暴露时导致死亡率显着增加，而每个基因产生了较小的效应。另外，lncRNA-2基因的敲除导致CYP9E2转录物的显着降低。Finally, in silico analysis using an RNA-RNA interaction tool revealed that CYP9E2 mRNA contains multiple binding sites for the lncRNA-2 tran- script.我们的结果表明，CYP9E2和LNCRNA-2共同促进CPB中的SpinoSAD耐药性，而LNCRNA-2参与了CYP9E2表达的调节。这些结果证明了由CYP和LNCRNA基因过表达驱动的代谢性抗性的证据，有助于CPB中的Spinosad抗性。