在审查公司的公允价值评估时,我们看到了不同的方法。我们看到了积极的举措,例如,一些公司已经完成了对其收取的费用与成本的全面审查,并考虑了在不同情况下所提供的服务。我们看到过一些公司降低或取消某些产品或持续服务的收费的例子,因为这些费用相对于所提供的利益而言过高。我们还看到过一些公司针对某些消费者群体实施更好的控制,如果这些群体不提供公允价值,则会取消对他们的收费。但是,我们也看到过一些不太深思熟虑的方法,我们提醒公司,仅仅与竞争对手进行对标是不够的。我们最近发布了一份关于公允价值评估中良好和不良做法的最新信息,以便公司能够了解消费者责任下的良好和不良做法。
• 大型银行向房地产投资信托 (REIT) 提供信用额度 (CL) • REIT 对压力的回撤敏感度非常高 • 银行股票回报历来受到 REIT CL 风险的影响 • 压力测试表明美国大型银行存在严重的资本缺口
(SHRI JITIN PRASADA)(a)至 d):印度政府强调“全民人工智能”的概念,这与总理在全国范围内培育和推动尖端技术应用的愿景相一致。这一举措旨在确保人工智能惠及社会各界,推动创新和增长。政府致力于利用人工智能 (AI) 的力量,在医疗、农业、教育、政府治理、新闻部和其他领域造福人民。与此同时,政府也意识到人工智能带来的风险。幻觉、偏见、错误信息和深度伪造是人工智能带来的一些挑战。为了应对人工智能的挑战和风险,政府认识到需要建立护栏以确保人工智能的安全和可信。因此,中央政府在与相关利益相关方进行广泛的公众协商后,于 2021 年 2 月 25 日公布了《信息技术(中介机构指南和数字媒体道德规范)规则》2021 年(“2021 年 IT 规则”),该规则随后于 2022 年 10 月 28 日和 2023 年 4 月 6 日进行了修订。2021 年 IT 规则对中介机构(包括社交媒体中介机构和平台)规定了具体的法律义务,以确保他们对安全可信的互联网负责,包括迅速采取行动消除被禁止的虚假信息、明显虚假的信息和深度伪造。如果中介机构未能遵守 2021 年 IT 规则规定的法律义务,他们将失去《2000 年信息技术法》(“IT 法”)第 79 条规定的避风港保护,并应根据任何现行法律承担相应的诉讼或起诉。 《2023 年数字个人数据保护法》于 2023 年 8 月 11 日颁布,该法案规定数据受托人有义务保护数字个人数据,追究其责任,同时确保数据主体的权利和义务。政府已成立人工智能咨询小组,针对印度特定的监管人工智能框架,由印度总理首席科学顾问 (PSA) 担任主席,来自学术界、工业界和政府的不同利益相关者参与,目标是解决与制定负责任的人工智能框架有关的所有问题,以实现人工智能的安全和可信开发和部署。
• 加强行业参与和协作——我们希望与您合作,深入了解您看到的问题和挑战,帮助制定我们未来的监管提案,并分享我们的期望。我们将在全国范围内增加参与度,包括通过现场活动和主题演讲。 • 前瞻性和数据主导的方法——我们的目标是最大限度地发挥行业内数据的力量。我们认识到我们处于一个独特的位置,可以访问整个行业公司的数据。这可以为公司和更广泛的行业提供宝贵的见解,包括该行业的当前地位、可持续性以及可能的变化方式。作为我们参与的一部分,我们将积极寻求意见,了解哪些见解最值得分享。这将侧重于易于获取的数据,以尽量减少公司的负担。我们预计将在明年向公司发布调查问卷,以获得这些见解,并旨在开始停止收集价值较低的数据。
摘要AI开发社区越来越多地利用托管中介机构(例如拥抱面孔),可以轻松访问用户上传的模型和培训数据。这些模型市场降低了数十万用户的技术部署障碍,但可以以许多潜在的有害和非法方式使用。在本文中,我们解释了既可以“包含”内容又可以是开放式工具的AI系统的方式,这是迄今为止最棘手的平台治理挑战之一。我们提供了三个说明性平台(拥抱面,github和civitai)的几起事件的案例研究,以检查模型市场模型中等模型。在此分析的基础上,我们概述了行业正在发展以响应节制需求的重要(但仍然有限)的实践:许可,访问和使用限制,自动化内容审核以及开放的政策制定。虽然手头的政策挑战是一个相当大的挑战,但我们以一些想法得出了一些想法,即平台如何更好地动员资源来充当谨慎,公平和按比例的监管访问点。
上次技术会议的主题是“网络安全方面的新兴趋势”,其中杰出的学者与国家顶级研究机构介绍了其下的各种子主题。IIT DELHI副教授Manan Suri博士,IIIT DELHI警务助理教授兼技术中心Arun Balaji Buduru博士和IIT Kanpur的计算机科学和工程学系教授兼计算机科学和工程系主管Sandeep Shukla教授。 说话者在零信任模型上详细研究了人工智能在企业安全中的安全性和作用。IIT DELHI副教授Manan Suri博士,IIIT DELHI警务助理教授兼技术中心Arun Balaji Buduru博士和IIT Kanpur的计算机科学和工程学系教授兼计算机科学和工程系主管Sandeep Shukla教授。说话者在零信任模型上详细研究了人工智能在企业安全中的安全性和作用。
Schumpeter(1912)辩论说:“金融中介有助于重新定义资本分配来支持技术创新,通过确定和协助这些企业家进行有利可图的项目,从而影响经济发展。” “金融镇压限制了金融中介机构和金融自由化的作用,加剧了金融中介机构对经济发展的影响”(Goldsmith,1969; Gurley and Shaw 1955,1955,1973; McKinnon,1973)。Stiglitz和Weiss(1981)解释了金融中介机构在进行信用筛查以开发低风险投资项目的信贷分配方面所扮演的角色。Diamond(1984,1996)和Williamson(1986a,1986b,1987)认可金融中间的理论:“扩大信用监控的分配给金融中介机构将减少监视信息的成本并解决Incentive问题
国际证券委员会组织(IOSCO)理事会发布了本咨询报告,旨在协助IOSCO成员在监管利用人工智能和机器学习的市场中介机构和资产管理人方面提供适当的监管框架。 如何提交评论 您可以于2020年10月26日或之前通过以下三种方式之一提交评论。为了帮助我们更有效地处理和审查您的评论,请仅使用一种方法。 重要提示:除非特别要求匿名,否则所有评论都将公开。评论将转换为PDF格式并发布在IOSCO网站上。提交内容中的个人身份信息不会被编辑。 1.电子邮件 • 将评论发送至consultation-02-2020@iosco.org。 • 邮件主题行必须注明“市场中介机构和资产管理人对人工智能和机器学习的使用 • 如果附加文档,请注明用于创建附件的软件(例如WordPerfect、Microsoft WORD、ASCII文本等)。 • 请勿以 HTML、PDF、GIFG、TIFF、PIF、ZIP 或 EXE 文件形式提交附件。 2. 传真传输 使用以下传真号码通过传真传输:+ 34 (91) 555 93 68。 3. 纸质文件 请将您的纸质意见信的 3 份副本发送至: Alp Eroglu 国际证券委员会组织 (IOSCO) Calle Oquendo 12 28006 Madrid 西班牙 您的意见信应突出表明这是一份“关于市场中介机构和资产管理者使用人工智能和机器学习的公开意见”