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World File Search System中值
EnherTu®展示了中值的无进展...
months of completing therapy • Unresectable or metastatic HER2-low (IHC 1+ or IHC 2+/ISH-) breast cancer, as determined by an FDA-approved test, who have received a prior chemotherapy in the metastatic setting or developed disease recurrence during or within 6 months of completing adjuvant chemotherapy • Unresectable or metastatic non-small cell lung cancer (NSCLC) whose tumors have activating由FDA批准的测试检测到的HER2（ERBB2）突变，并且已经接受了先前的全身治疗，该指示根据客观响应率和响应持续时间得到加速批准。在验证性试验中，持续批准了此指示可能取决于对临床益处的验证和描述。•局部先进或转移性HER2阳性（IHC 3+或IHC 2+/ISH阳性）胃或胃食管食管连接（GEJ）腺癌，他们接受过先前的基于曲妥珠单抗的治疗方案
BGP异常检测的中值绝对偏差
摘要：仿生学的最新进展通过利用自然界中的复杂设计和机制来刺激了假体肢体发展的重要创新。生物仪，也称为“自然启发的工程”，涉及研究和模拟生物系统以应对复杂的人类挑战。这项全面的综述提供了对生物模拟假体的最新趋势的见解，重点是利用自然生物力学，备用反馈机制和控制系统的知识，以紧密模仿生物附件。突出显示的突破包括尖端材料和制造技术的整合，例如3D打印，促进了假肢的无缝解剖整合。此外，将神经接口和感觉反馈系统的结合增强，增强了控制和运动，而3D扫描等技术则可以实现个性化的自定义，从而优化了个人用户的舒适性和功能。正在进行的生物基因研究工作对进步有希望，为肢体损失或损害的人提供了增强的流动性和整合性。这篇评论阐明了仿生假体技术的动态景观，强调了其在康复和辅助技术方面的变革潜力。它设想了一个未来，假肢解决方案与人体无缝融合，增强了生活质量和生活质量。
基于图像的混凝土裂纹检测方法使用中值绝对偏差
摘要：本文提出了一种创新的方法，用于使用基于图像中中位绝对偏差（MAD）的自适应阈值方法来检测和量化混凝土裂纹。该技术应用有限的预处理步骤，然后根据像素的灰度分布，动态地确定适用于每个子图像的阈值，从而导致定制的裂纹分割。使用拉普拉斯边缘检测方法获得裂纹的边缘，并为每个中心线点获得裂纹的宽度。该方法的性能是使用检测概率（POD）曲线作为实际裂纹大小的函数来测量的，从而揭示了显着的功能。发现所提出的方法可以检测到狭窄至0.1 mm的裂纹，对于具有较大宽度的裂纹的概率为94％和100％。还发现该方法的精度，精度和F2分数值比OTSU和Niblack方法更高。
使用双级中值滤波器实时消除运动伪影
功能性近红外光谱 (fNIRS) 是一种新兴的非侵入式脑机接口 (BCI) 技术。快速获取精确的脑信号对于成功的 BCI 至关重要。本文研究了一种实时滤波技术，以消除 fNIRS 信号中的运动伪影 (MA) 和低频漂移。使用文献中的气球模型和实验范例生成两种波长的光强度。生成两种类型的 MA（尖峰状和阶梯状）和低频漂移，并将其添加到模拟的两种波长的光强度中。提出了一种新的双级中值滤波器 (DSMF) 来恢复未受污染的信号。使用五个评估指标来确定双滤波器的最佳窗口大小：第一个中值滤波器为 4 s 和 9 s，第二个中值滤波器为 18 s。使用相同的指标将所提出的方法与基于小波的 MA 校正方法和样条插值方法进行了比较。结果表明，所提方法在衰减 MA 和信号失真方面优于比较方法。最后，将设计的 DSMF 应用于来自八名健康受试者的实验数据，其中通过要求受试者摇头来引入 MA。所提方法的滤波数据显示信号干净，没有 MA 和低频漂移。
婴儿发声与身体动作相一致
图 2 发声过程中运动的时间特性变化。（a）每个年龄组在发声前 3 秒开始并在发声后 3 秒结束的身体运动中位旋转速度的 z 分数。垂直实心黑线表示发声的开始，而垂直阴影区域表示该年龄组的发声持续时间中值。（b）每个年龄组在发声前 3 秒开始并在发声后 3 秒结束的身体运动中位旋转速度。垂直实心黑线表示发声的开始，而垂直阴影区域表示该年龄组的发声持续时间中值。水平阴影区域表示自举 95% 置信区间，黑线表示中值。红色中值区域表示旋转速度超出自举显着性检验界限的时间点。（c）发声前、发声中和发声后的中位身体速度。发声前后时间段的中位数与发声持续时间相同。误差线表示自举的 95% 置信区间。星号表示 p < 0.0001 的显著性。
使用深度神经网络自动检测脑 MRI 图像中的脑肿瘤
快速诊断脑肿瘤对于实施这种疾病的治疗是必要的。在本研究中，使用基于 ResNet 架构的网络对 MRI 图像中的脑肿瘤进行分类。癌症图像档案数据库中可用的 MRI 图像包括 159 名患者。首先，使用两个称为中值滤波器和高斯滤波器来改善图像质量。还使用边缘检测算子来识别图像的边缘。其次，首先使用数据库的原始图像训练所提出的网络，然后用高斯滤波和中值滤波图像训练。最后，使用准确度、特异性和敏感性标准来评估结果。本研究中提出的方法对原始图像、高斯滤波图像和中值滤波图像的准确率分别为 87.21%、90.35% 和 93.86%。此外，计算出的原始图像的灵敏度和特异性分别为 82.3% 和 84.3%。高斯滤波和中值滤波图像的灵敏度分别为 90.8% 和 91.57%，特异性分别为 93.01% 和 93.36%。总之，应研究预处理阶段的图像处理方法，以提高深度学习网络的性能。
激光雷达图像中的军事目标检测
本报告介绍了用于在Ladar图像中进行预处理，分割和检测车辆大小对象的不同技术。提出了五种预处理策略； 1）中值过滤，2）级联反应中的两个1-D中值过滤器，3）辐条中值过滤器，4）甜甜圈过滤器，5）离群值检测和去除。辐条中值和甜甜圈过滤器几乎毫无价值。其他过滤器的运行良好。离群值检测器在持久边缘和小结构（以及图像噪声）的同时删除了外部。关于分割算法，我们已经实施并测试了四组基于区域的算法和一组基于边缘的算法。分割的输出是对象定义算法的输入。提出了两种策略；一种常规的聚集聚类方法和一种基于图的方法。本质上，它们都给出相同的结果。在预定义间隔内具有高度，宽度和长度的簇被认为是可能的对象。所有算法在不同场景中的各种车辆的实际数据上进行了测试。很难得出任何一般结论。但是，似乎基于区域的算法的性能优于基于边缘的算法。在基于区域的策略中，基于形态或过滤操作的策略在大多数情况下表现良好。
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Zhen Zhang，Limei Liu，Yao Liu，Jie Chen和Qilong Feng。 具有背包约束的聚类：针对背包中值问题的参数化近似算法。 跟踪最佳纸Zhen Zhang，Limei Liu，Yao Liu，Jie Chen和Qilong Feng。具有背包约束的聚类：针对背包中值问题的参数化近似算法。跟踪最佳纸
巨型高级供应套件或pilogel Discs
欧洲关于道路国际运输危险货物的协议。急性毒性估计。生物极限值。化学抽象服务编号。分类标签包装法规；法规（EC）编号1272/2008。得出的最小效应水平。衍生的不效应水平。中值有效浓度。欧洲社区编号。欧洲标准。国际航空运输协会。国际海事危险货物。中值致命浓度。中值致命剂量。最低观察到的不良反应水平。无观察的不利影响浓度。无观察的不利影响水平。未观察到的效应浓度。职业暴露限制。持续的生物蓄积有毒。预测无效应浓度。化学法规的注册，评估，授权和限制（EC）1907/2006。有关铁路危险货物的国际运输条例。安全数据表。非常持久和非常生物蓄积。水危害类。
成本效益分析的维持和增强
本文件介绍了联邦紧急事务管理局 (FEMA) 成本效益分析 (BCA) 工具包 6.0 版及更高版本中使用的标准经济价值的开发方法。本文件旨在描述标准默认值的开发方式，并非 BCA 工具包中值的使用指南。有关如何使用软件中值的指南，请参阅 BCA 工具包帮助内容、BCA 培训课程，或联系或发送电子邮件至 FEMA BC 帮助热线 BCHelpline@fema.dhs.gov。本报告整合了 2008 年最初编写的用于记录经济价值的个别文件，并更新了 BCA 工具 6.0 版中使用的值。为了跟上最新的经济状况，本报告中的值会定期更新。