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中医四诊人工智能研究现状与趋势：基于科学计量学的研究
中医四诊是医生诊断疾病的一种非侵入性方法，包括望、闻、问、切。这些诊断方法在中国已有 3000 多年的历史 (1)。舌诊、脉诊和面诊是中医公认的诊断方法，基于对人体内部心、肝、脾、肺、肾的整体评估。随着疾病的发生，血管和器官功能的变化将反映在舌头、脉搏和面部表现上。因此，可以通过这些部位的颜色、厚度、频率和气味来了解疾病的严重程度和原因。随着中医研究的快速发展，中医四诊也随着现代科学技术 (2) 而发展，包括人工智能 (AI)。人工智能是由 McCarthy 等人在 20 世纪 50 年代提出的 (3)。此后，人工智能迅速发展，广泛应用于金融、医学等不同领域。近年来，由于中医大数据的发展，中医图像分析领域成为人工智能研究的热点。通过对基于人工智能的医学图像进行预测分析，医生可以做出更好的诊断和治疗决策。许多有意义的舌脉
阿尔茨海默病发病机制及中医干预研究综述
阿尔茨海默病（AD）是一种与年龄有关的神经退行性疾病，其主要特征是认知障碍。其病理特征是脑内淀粉样β蛋白（A β ）聚集形成老年斑、过度磷酸化的tau蛋白聚集形成神经元纤维缠结、长期炎症反应和神经元死亡。AD的发病机制和临床表现复杂，但衰老被普遍认为是最重要的促成因素之一。此外，还有几种假说，包括基于淀粉样斑块的A β假说、基于神经元纤维缠结的tau假说、基于长期炎症反应导致脑损伤的炎症假说、基于突触功能障碍和神经元死亡的神经保护假说。虽然AD的发病机制大致分为四大假说，但存在多种形式的相互作用，这是其发病机制复杂的原因之一。大量流行病学研究显示基因在AD发病中发挥重要作用，其次是脑损伤、高脂血症、糖尿病、高血压、肥胖等为该病的危险因素。尽管经过多年的研究，AD中仍有许多未解之谜，基于各种发病假说的药物被大量研究，但效果并不理想。近年来，中医药取得了长足的进步，有望为AD的治疗提供新的可能性。本文重点介绍AD的危险因素Aβ聚集体及相关因素如载脂蛋白E、突触丢失、脂肪酸等的最新研究进展，并结合上述发病机制介绍中医药的研究进展，旨在为AD的研究提供参考和治疗手段。
110学年度学士后中医学系入学招生考试试题标准...
引起抑制所需的浓度仅略高于微管蛋白浓度。在相同浓度和较高浓度下的细胞切拉蛋白B（CB）没有明显的作用。细胞切拉蛋白A还抑制秋水仙碱结合活性，表明它含有小管蛋白分子。结果表明Ca与微管蛋白的硫基团的反应是为了作用。” 从此摘要中解读得知细胞切拉斯蛋白A有抑制微管蛋白自我组合的效果，而细胞切拉斯蛋白a colchicine与粉Tubulin的结合能力，作者只是，“建议”这样的效果可能是因为微管蛋白
当前的策略和技术用于从传统中医那里找到活跃成分的药物靶标
近90％的神经病引起的溃疡（3）。运动神经病可能导致肌肉的萎缩和减轻，而感觉神经病可能导致保护性感觉的丧失（4）。此外，周围动脉疾病还参与糖尿病足溃疡的发病机理，并且是脚溃疡预后的独立预测指标（5）。由于动脉疾病引起的血液供应不足可能导致糖尿病足溃疡患者的局部缺血，坏死和随后的感染（6）。这些过程可能涉及炎症和感染（7）。因此，糖尿病神经病和周围动脉疾病是糖尿病足溃疡发病机理的基础。周围神经病和周围血管疾病可能是糖尿病性溃疡的有效疗法。在伤口愈合期间，由成纤维细胞重塑的细胞外基质为愈合组织提供了结构性框架（8）。与周围神经病，血管疾病，炎症和细胞外基质有关的生长因子已引起人们越来越关注它们在治疗糖尿病足溃疡中的潜在应用。
人工智能在中医药中的应用
人工智能 (AI) 技术发展迅速，为包括中医 (TCM) 在内的各个领域提供了助力。本文回顾了人工智能在中医中应用的历史、现状和未来前景。人工智能与中医的结合可以追溯到 20 世纪，当时出现了专家系统。然而，它们的局限性导致了人工智能的衰落。近年来，深度学习和自然语言处理在智能诊断、模式识别和古医文献数据挖掘方面取得了重大进展。人工智能已应用于中医诊断，包括舌诊和面部诊断、脉搏分析和辅助辨证施治。此外，人工智能还促进了药物开发、医学教育以及针灸和按摩机器人技术的发展。尽管取得了这些成就，但挑战仍然存在，例如缺乏标准化数据集、样本量不足和可解释性问题。人们还担心道德、数据隐私和潜在的工作流失。为了进一步发挥人工智能在中医中的潜力，跨学科合作、课程改革和监管框架至关重要。通过应对这些挑战，人工智能可以彻底改变中医药的现代化、传承和智能化发展，同时造福人类健康。
功能性近红外光谱技术在中医非药物治疗中的应用综述
针灸、按摩、太极拳、八段锦等中医非药物疗法已成为临床治疗各种疾病的广泛干预措施。近年来，对中医非药物疗法机制的初步研究大多基于功能性近红外光谱 (fNIRS) 技术。FNIRS 是一种创新的、非侵入性工具，用于监测大脑皮层血流动力学变化。我们的综述包括过去 10 年进行的临床研究，确立了 fNIRS 是一种可靠且稳定的神经成像技术。本综述探讨了该技术在神经科学领域的新应用。首先，我们总结了 fNIRS 的工作原理。然后，我们介绍了在健康个体中使用 fNIRS 的预防性研究和对接受中医非药物疗法的患者的治疗性研究。最后，我们强调了鼓励未来 fNIRS 研究进步的潜力，从而为相关领域的研究建立理论框架。
明智的响应式纳米制剂，用于靶向从传统中医>的活性化合物
中医（TCM）已被用来治疗中国的疾病约1000年。越来越多的证据表明，来自TCM的活性成分具有抗菌，抗增生性，抗氧化剂和凋亡诱导特征。然而，TCM的活性化合物的溶解度差和较低的生物利用度限制了临床应用。“纳米成型”（NFS）是新型和晚期药物传递系统。他们表现出改善药物溶解度和生物利用度的希望。尤其是“智能反应性NF”可以对目标部位的特殊外部和内部刺激做出响应，以释放荷载药物，这使他们能够控制靶组织内药物的释放。最近的研究表明，智能反应性NFS可以在疾病部位实现有目的的活性化合物，以增加患病组织中的浓度并减少不良反应的数量。在这里，我们回顾了“内部刺激 - 响应性NF”（基于pH和氧化还原状态）和“外部刺激 - 反应性NFS”（基于光和磁场），并专注于它们针对肿瘤和感染性疾病的TCM的活性化合物的应用，以进一步增强TCM在现代药物中的发展。
研究论文 新冠肺炎恢复期患者临床特点及中医药治疗效果分析
目的：相当一部分新冠肺炎出院患者仍有一些症状。中医药在新冠肺炎治疗中发挥了重要作用，但对出院患者是否有帮助仍是未知数。本研究旨在回顾性中医药治疗对新冠肺炎恢复期患者的影响。方法：回顾性分析深圳市2月21日至5月3日收治的372例新冠肺炎恢复期患者，其中291例至少接受过一次临床检查，191例恢复期患者接受了中医药治疗。结果：回顾性分析接受或未接受中医药治疗的恢复期患者的临床资料，发现中医组白细胞计数、血清白细胞介素6和降钙素原降低，血清γ-谷氨酰转肽酶显著降低，前白蛋白和白蛋白升高。中医组红细胞、血红蛋白、血小板计数增加。中医治疗的机制可能是整体调节，包括平衡免疫反应、改善造血和凝血系统、增强肝功能和心脏功能、增加营养摄入和脂质代谢。结论：本研究表明中医治疗对出院 COVID-19 患者有益。但需要进行长期医学观察和进一步的随机试验研究来证实这一结果。此外，中医治疗的潜在分子机制有待进一步揭示。
将人工智能整合到...
传统中药（TCM）是数千年来中国国家的实际经验和摘要。它在治疗各种慢性疾病，复杂疾病和主要的传染病方面具有巨大的潜力，并逐渐吸引了世界各地人们的注意。但是，由于TCM处方和动作机制的复杂性，TCM行业的发展仍处于相对保守的阶段。随着人工智能技术在各种领域的兴起，许多学者开始将人工智能技术应用于传统的中医行业，并取得了显着的进步。本文全面地总结了人工智能在传统方面的发展中，包括新药发现，数据挖掘，质量标准化和传统中医行业技术的重要作用。还强调了这些应用中人工智能的局限性，包括缺乏药理研究，数据库质量问题以及人类计算机互动带来的挑战。然而，人工智能的发展为传统中医的现代化带来了新的机会和创新。将人工智能技术纳入中医行业的全面应用中，预计将克服传统中医学行业面临的主要问题，并进一步促进整个中医学行业的现代化。
中医药调节胃肠道微生态改善胃黏膜损伤的研究进展
余云进 , 谢宇锋 , 杨锦兰 , 等 .基于 “ 热证可灸 ” 理论研究艾灸对胃 热证大鼠肠道微生态的影响 [ J ] .中国中医基础医学杂志 , 2020, 26(10): 1470-1474.YU Yunjin, XIE Yufeng, YANG Jinlan, et al.Study on the effects of moxibustion on intestinal microecology of rats with stomach heat syn- drome based on the theory of "moxibustion can be used on heat syn- drome" [ J ] .J Basic Chin Med, 2020, 26(10): 1470-1474.(in Chinese)