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本文提供了有条件平均治疗效果（CATE）的估计和推理方法，其特征在均质横截面和单位异质动态面板数据设置中均具有高维参数。在我们的主要示例中，我们通过将基本处理变量与解释变量相互作用来对CATE进行建模。我们手术的第一个步骤是正交的，我们从结果和基础处理中分散了对照和单位效应，并采取了交叉填充的残差。此步骤使用一种新颖的通用交叉拟合方法，我们为弱依赖的时间序列和面板数据设计。这种方法在拟合滋扰时“忽略了邻居”，并且我们通过使用Strassen的耦合来理论上为其提供动力。因此，我们可以在第一个步骤中依靠任何现代的机器学习方法，只要它足够好学习残差。第二，我们构建了CATE的正交（或残留）学习者（套件），该学习者会在残留处理与解释变量的残留处理相互作用的载体上回归结果残留。如果CATE函数的复杂性比第一阶段重新调查的复杂性更简单，则正交学习者收敛速度比基于单阶段回归的学习者快。第三，我们使用demiasing对CATE函数的参数进行同时推断。当Cate低维时，我们还可以在最后两个步骤中使用普通最小二乘。在异质面板数据设置中，我们将未观察到的单位异质性建模为与Mundlak（1978）相关单位效应模型的稀疏偏差，作为时间不变的协变量的线性函数，并利用L1-元素化来估算这些模型。
空中和太空作战评论 - 空军大学
《空中与太空作战评论》（ISSN 2771-7704）是空军定期出版物 10-1，每季度以在线版出版，是空军部的专业作战期刊。它旨在作为一个开放的论坛，展示和激发有关军事和空军理论、部队结构、战备状态以及与空中和太空作战相关的其他国防事务的创新思维。期刊中表达或暗示的观点和意见均为作者的观点和意见，不应被视为获得国防部、空军部、空军教育和训练司令部、空军大学或美国政府其他机构或部门的官方认可。
供应链集中和企业金融
Enterprise Financialization将通过挤出主要企业基金来阻止企业的设备更新和技术创新。供应链集中的风险和利益将影响企业金融化。本文从2009年至2021年中选择了中国A股份上市公司的面板数据，并使用固定效应回归来分析供应链集中度对企业金融化的影响。结论表明：供应商和客户的集中度都大大促进了企业的财务，并且在一系列测试之后，该结论仍然有效。这种金融化影响在四个方面是异质的：财产权的性质，企业规模，工业竞争的强度以及企业所在地区的经济发展水平；机制分析表明，客户集中度可以通过上游商业信贷影响企业金融化，但是供应商的集中度不能通过下降商业信贷影响企业金融化。
2024 年碳中和声明
在丹斯克银行，我们认识到我们有责任尽量减少对环境的影响，并致力于确保和推进我们整个运营和工作场所的可持续性。尽管我们对环境的最大影响发生在我们的资产负债表中，但我们认识到尽量减少我们自己的环境足迹对于我们在整个可持续发展议程上的绩效和信誉至关重要。自 2009 年以来，丹斯克银行一直通过购买经过核实的碳信用额来平衡我们自身运营产生的碳排放量。抵消是按年度进行的，基于报告时当年的总排放量，不考虑任何历史数据的重述。2024 年，集团继续通过投资碳信用项目和购买可再生能源证书来补偿我们自身运营产生的碳排放。
初中和高中学生的学习技巧 1 ...
是被动的。它们不会提高理解力或将关键概念联系在一起。 抽认卡是一种很好的学习工具，对强化记忆非常有效。 制作您正在学习的科目的抽认卡也是一种很好的学习方式
新西兰碳中和政府计划
• 要求一些组织在占用大型办公空间时使用 NABERSNZ 评级工具（一种对办公楼能源效率进行评级的系统） • 要求组织应用政府采购规则来：o 优化其车队，以减少车辆总数 o 在更换车辆时选择电池电动汽车，如果电池电动汽车不合适，则选择插电式混合动力汽车（除非运营要求或其他情况阻止他们这样做）
实现碳中和欧洲的电力系统
对未来的关键假设之一是，在完全碳中和的经济中，电力将成为主导能源载体，正如所有欧洲和国际长期未来能源情景所表明的那样。电力将在实现碳中和能源系统中发挥核心作用，因为电力终端使用效率高于合成绿色燃料，而且可再生发电技术已经成熟。电力是最通用和最高效的能源载体，可以转化为可用电能，用于无限数量的应用。