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尽管钢铁、水泥、铝、化学品、农产品等行业对全球经济至关重要,但它们在减少排放方面也面临重大挑战。工业公司经常对最有效的即时减排技术方法感到困惑。对这些难以减排的行业进行脱碳,这些行业由公司在现场管理自己的公用设施,这是一个重大机遇。减少排放的一个潜在策略是回收废热。工业过程中产生的热量可以重新用于各种有用的应用,例如发电或驱动化学反应。然而,目前这些废热中的大部分都未被利用,而是通过不同温度的废气或废水排放到环境中。通过回收和利用这些废热,可以显著减少初级燃料的使用和排放。此外,回收的废热的利用可以促进更平稳、更具成本效益的能源转型。这种再利用的热量可用于工业过程加热、城市电网加热或冷却,或转化为电能,具体取决于当地的能源需求模式以及燃料和电力价格。
致谢 作者谨向瑞典航天界表示感谢;感谢瑞典国家航天委员会的 Kerstin Fredga 教授、Per Tegnér、Per Nobinder、Silja Strömberg、Lennart Nordh 博士等;感谢 Göran Johansson、Olle Norberg、Claes-Göran Borg、Peter Möller、Hans Eckersand、Peter Sohtell、Per Zetterquist、Jörgen Hartnor、Tord Freygård 以及航天工业内众多其他太空爱好者。在瑞典国防界,我要感谢国防物资管理局的 Manuel Wik、Mats Lindhé、Lars Andersson、Thomas Ödman、Björn Jonsson 和 Curt Eidefeldt;感谢瑞典国防学院的 Bo Huldt 教授邀请我为战略年鉴做出贡献;瑞典武装部队的 Anders Eklund、Anders Frost、Urban Ivarsson、Lars Carlstein、Göran Tode、Rickard Nordenberg、Ulf Kurkiewicz 和 Peter Wivstam;以及瑞典国防无线电研究所的 Bo Lithner。法国外交部(对外关系部 - 文化关系总局)提供的奖学金使我得以在 1982 年至 1983 年期间在巴黎度过了三个学期,在巴黎大学学习理论物理学和天体物理学。我还要感谢林雪平技术大学的 Torsten Ericsson 教授在我担任巴黎助理技术专员期间的指导,以及 KTH 的 Anders Eliasson 博士。还要感谢爱因斯坦和薛定谔的前学生、帕维亚大学(意大利)的 Bruno Bertotti 教授,他认可我在日内瓦联合国“防止外空军备竞赛特设委员会”的工作,并邀请我作为第四届卡斯蒂利翁切洛国际会议“促进核裁军 - 防止核武器扩散”的发言人。关于我在日内瓦的工作
15:40:小组讨论:FCAS 计划:欧洲空战能力的未来 小组成员:卢卡·德·马丁尼斯将军 - 现任 FCAS 项目主任;ITA 第四部“军备计划协调”主任 国防和国家军备总局总秘书处 Jean-Luc Moritz 少将 - 法国空军 SCAF 首席 Richard Berthon - 英国国防部未来战斗空中主任 - 第六代战斗机将如何提高国家空战能力以应对不断变化的威胁。
尽管美国的盟友拥有先进的美国反导平台,但以色列是个例外,他们未能充分组织防空和反导系统(无论是在国家层面还是在地区层面),以应对伊朗及其代理人的火力威胁。尽管区域一体化防空反导系统(IAMD)在增强预警、跟踪和拦截潜力方面具有明显的作战优势,并且十多年来一直是美国外交干预的主题,但美国合作伙伴之间的政治竞争、猜疑和敌意在历史上严重制约了他们参与有意义的防空一体化所需的情报共享和合作的意愿。
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在本文中,我们探讨了在欧洲背景下,采用集中式和更分散式的方法来实现德国的能源转型。我们使用 AnyMOD 框架对未来基于可再生能源的欧洲能源系统进行建模,该系统基于技术经济优化,即在给定需求的情况下最小化成本,包括投资和随后的容量调度。该模型包括 29 个欧洲国家地区和 38 个德国 NUTS-2 地区。首先,优化整个欧洲能源系统。基于这些结果,对德国各地区的电力系统进行优化,以实现出色的区域细节,以分析空间效应。该模型允许比较部署大量海上风电的风格化集中式场景和主要使用现有电网的分散式场景,因此更多地依赖本地容量。结果表明,这两种方案的第二次优化成本大致相同:集中方案的特点是网络扩展,以便将电力从海上风力发电场输送出去,而分散方案则导致更多的光伏和电池部署在靠近能源需求高的区域。能源效率更高、需求预测更低的方案会显著减少投资要求,并导致不同的定位。
COVID-19大流行展示了人类免疫系统和SARS-COV-2之间的共同进化种族,反映了进化生物学的红皇后假设。免疫系统产生靶向SARS-COV-2峰值蛋白的受体结合结构域(RBD)的中和抗体,对于宿主细胞的浸润至关重要,而病毒会逃避抗体识别。在这里,我们建立了一个合成的协同进化系统,该系统结合了抗体和RBD变体库的高通量筛选与蛋白质诱变,表面显示和深层测序。此外,我们训练一种蛋白质语言机器学习模型,该模型可以预测抗体逃离RBD变体。合成进化揭示了中和抗体和SARS-COV-2变体的拮抗和补偿性突变轨迹,从而增强了对这种进化冲突的理解。
1 二氧化碳去除是一个涵盖从大气中去除温室气体的多种形式的术语,无论是通过自然和工作土地碳封存(这里未评估),还是通过主动从大气中吸收二氧化碳的负排放技术,例如直接空气捕获或具有碳捕获和封存的生物质能。
• 解决大学建筑能源使用问题。俄亥俄州立大学使用电力、天然气和燃油来为校园建筑供暖、制冷、照明和供电,约占该大学碳足迹的 73%。鉴于整个校园环境中能源来源和能源使用方式不同,没有单一的行动可以减少大学的碳足迹至零。因此,需要将多种策略和战术一起实施,形成一个包含财务和社会影响的连贯战略。 • 解决交通相关排放问题。交通(所有方式,包括航空旅行)占大学剩余碳排放量的近乎全部。但是,这些交通相关排放中的大多数是由教职员工、学生和工作人员开车前往大学的各个办公室产生的