1 华中科技大学人工智能与自动化学院,图像处理与智能控制教育部重点实验室,武汉,中国。2 中国科学院自动化研究所,脑网络组中心和模式识别国家实验室,北京,中国。3 加州大学圣地亚哥分校 (UCSD) 神经计算研究所,斯沃茨计算神经科学中心,加利福尼亚州拉霍亚,美国。4 加州大学圣地亚哥分校医学工程研究所,高级神经工程中心,加利福尼亚州拉霍亚,美国。5 悉尼科技大学工程与信息技术学院,人工智能中心,澳大利亚。6 苏黎世应用技术大学 ZHAW 数据实验室,瑞士温特图尔 8401。† 这些作者对本研究的贡献相同。∗ 电子邮件:drwu@hust.edu.cn
1 中国科学院微生物研究所,中国科学院病原微生物与免疫学重点实验室,北京 100101;zhaoxj@im.ac.cn (XZ);wangqihui@im.ac.cn (QW) 2 中国科学院深圳先进技术研究院,中国科学院定量工程生物学重点实验室,深圳南山区大学城学院大道 1068 号,深圳市 518055;cb.lou@siat.ac.cn 3 中国科学院微生物研究所,中国科学院微生物生理代谢工程重点实验室,北京 100101;jixiangyu14@mails.ucas.edu.cn (XJ); weiweijia15@mails.ucas.ac.cn (WW) 4 中国科学院大学生命科学学院,北京 100049,中国 * 通信地址:dupei@im.ac.cn
1。中国上海福丹大学药学院药理学系,中国。2。抗肿瘤药理学司,在上海科学学院上海医学研究所,中国科学院,201203年中国科学学院。 3。中国教育部(MOE)的中国传统中药现代化和创新药物开发的国际合作实验室,广州市关键精密化学药物开发的主要实验室,中国吉南大学,吉南大学,中国510632,中国。 4。 中国科学院上海医疗学院,中国科学院上海学院,中国528400,中国科学院上海学院。 5。 中国科学院大学学院高级学习研究所,中国杭州310024。 6。 中国科学院,北京100049,中国。抗肿瘤药理学司,在上海科学学院上海医学研究所,中国科学院,201203年中国科学学院。3。中国教育部(MOE)的中国传统中药现代化和创新药物开发的国际合作实验室,广州市关键精密化学药物开发的主要实验室,中国吉南大学,吉南大学,中国510632,中国。4。中国科学院上海医疗学院,中国科学院上海学院,中国528400,中国科学院上海学院。5。中国科学院大学学院高级学习研究所,中国杭州310024。6。中国科学院,北京100049,中国。
1 北京大学现代农业学院、生命科学学院蛋白质与植物基因国家重点实验室,中国北京,2 北京大学现代农业科学研究所,山东省现代农业科学重点实验室,中国山东省潍坊市,3 中国科学院种子创新设计研究院遗传与发育生物学研究所植物细胞与染色体工程国家重点实验室,中国北京,4 中国科学院大学,中国北京,5 中国科学院-吉林省创新中心植物与微生物科学卓越创新中心(CEPAMS),中国科学院遗传与发育生物学研究所,中国北京,6 北京大学生命科学学院蛋白质与植物基因国家重点实验室,中国北京,7 北京大学先进交叉学科研究院定量生物学中心,中国北京,8 植物基因组学国家重点实验室,中国科学院种子创新设计研究院遗传与发育生物学研究所中国科学院设计系,北京,中国
1 南京航空航天大学自动化系仪器科学与技术专业,江苏省南京市江宁区将军大道 29 号,211106,zhuoxiaobingling@sina.com 2 新疆维吾尔自治区计量测试研究院热工计量测试研究所,乌鲁木齐市河北街 258 号,830011,li_1221@sina.com,ykzhao2005@sina.com 3 新疆大学机电工程学院,新疆大学博多校区,新疆乌鲁木齐市水磨沟区华瑞街 777 号,830011,乌鲁木齐市,lilixiu_z@163.com 4 中国科学院大学微电子研究所,北京市海淀区邓庄南路 9 号, 100094,中国,zhouweihu@ime.ac.cn
1个国家主要实验室,上海微系统和信息技术研究所,中国科学院,上海,200050年,中国; 2中国科学院,北京100049,中国; 3上海科技大学物理科学技术学院,中国2011年,中国; 4中国科学院材料科学与光电工程中心,中国北京100049; 5 2020 X-LAB,上海微系统和信息技术研究所,中国科学院,上海,200050年,中国; 6上海脑科学与脑启发研究中心,中国上海2011年; 7中国科学院脑科学与智力技术卓越中心,上海2011年,中国
是国家卫生委员会内分泌委员会,北京北京医学科学院和北京北京的北京大学北京大学医学院医院部内分泌委员会,100730,B。致癌与翻译研究的主要实验室(北京教育部/北京部)(北京部),国家癌症医院,北京癌症医院,疾病学院。多模式人工智能系统,北京工程智能系统和技术研究中心,中国科学院自动化研究所,北京,北京,100190,中国D北国科学院d人工智能学院,北京大学,北京大学,100049,100049北京,100730,中国是国家卫生委员会内分泌委员会,北京北京医学科学院和北京北京的北京大学北京大学医学院医院部内分泌委员会,100730,B。致癌与翻译研究的主要实验室(北京教育部/北京部)(北京部),国家癌症医院,北京癌症医院,疾病学院。多模式人工智能系统,北京工程智能系统和技术研究中心,中国科学院自动化研究所,北京,北京,100190,中国D北国科学院d人工智能学院,北京大学,北京大学,100049,100049北京,100730,中国
中国科学院脑连接组与行为重点实验室,中国科学院脑连接组与操控重点实验室,中国科学院深圳先进技术研究院脑认知与脑疾病研究所;深港脑科学研究所,深圳,中国 4 中国科学院大学,北京,中国 5 上述作者对本文贡献相同 6 主要联系人 *通信地址:aidat@mit.edu (TA)、wildej@mit.edu (JJW)、zh.lu@siat.ac.cn (ZL)、fengg@mit.edu (GF)
标题:复杂系统管理与控制国家重点实验室王飞跃教授,IEEE 院士、IFAC 院士、ASME 院士、AAAS 院士摘要:本次报告将讨论并行计算新范式中的问题:与 CPS 中根植于分而治之的传统思维不同,我们的新思维通过基于卡尔波普尔世界模型和基础/基础设施智能的集成、活生生(或智能自适应进化)的实际/人工生态系统在 CPSS 中得到增强和解决,特别是基于基础/基础设施模型的 ACP 方法,即用于表示和描述的人工社会、用于评估和预测的计算实验以及用于治理和处方的并行执行。数字、机器人、生物人类的概念被引入并部署到新的架构和平台中,以支持我们的新并行计算理念和技术。简历:王飞跃获得博士学位。 1990年获美国伦斯勒理工学院计算机与系统工程博士学位。1990年加入美国亚利桑那大学,任教授、机器人与自动化实验室主任、复杂系统高级研究中心主任。1999年在国家杰出人才计划支持下在中国科学院自动化研究所创建智能控制与系统工程中心,2002年被任命为中国科学院复杂系统与智能科学重点实验室主任,2006年被任命为中国科学院自动化研究所副院长。2008年创建中国科学院社会计算与并行管理研究中心,2011年被聘为国家特聘专家、复杂系统管理与控制国家重点实验室主任。他目前的研究重点是并行智能、社会计算和知识自动化的方法与应用。他是 INCOSE、IFAC、ASME 和 AAAS 的会士。2007 年,他获得了国家自然科学奖、IEEE Transactions 的多项最佳论文奖,并因其在智能控制和社会计算方面的工作成为 ACM 的杰出科学家。他分别于 2009 年、2011 年和 2015 年获得 IEEE ITS 杰出应用和研究奖,于 2014 年获得 IEEE SMC Norbert Wiener 奖,并于 2021 年成为 IFAC Pavel J. Nowacki 杰出讲师。自 1997 年以来,他一直担任 30 多个 IEEE、INFORMS、IFAC、ACM 和 ASME 会议的大会或程序主席。他曾担任 IEEE
1) 中国科学院半导体研究所国家重点实验室,北京 912 信箱,100083 2) 中国科学院大学物理科学学院,北京 100049 3) 广州大学物理与电子工程学院,广州 510006 4) 广州大学先进信息材料研究中心,广州 510006 5) 河北医科大学医学影像学院医学物理教研室,河北石家庄 050017 6) 中国科学院大学材料科学与光电技术学院,北京 100049 7) 中国科学院微电子研究所微电子仪器与设备研究中心,北京 100029 8) 中国科学院大学微电子学院,北京 100049 9) 信息与通信工程协同创新中心中国科学技术大学量子信息与量子物理系,安徽合肥 230026