XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System中学阶段
通过虚拟现实和人工智能确定阅读障碍学生的学习困难：一项探索性分析
摘要 —学习障碍是一种影响大脑连接交流区域能力的神经系统疾病。诵读困难的学生在阅读、记忆和理解概念方面会遇到问题；然而，这些问题的严重程度可以通过治疗和建立补偿机制来减轻。人们已经做出了许多努力来缓解这些问题，从而为小学和中学阶段患有特定学习障碍的学生创建了数字资源。相反，高等教育仍然缺乏标准方法。VRAIlexia 项目旨在通过提出两种不同的工具来解决这一问题：一种集成虚拟现实 (VR) 的移动应用程序，用于快速轻松地收集数据；以及一种基于人工智能的软件 (AI)，用于分析收集的数据，为每个学生定制支持方法。第一个工具已经创建并分发给高等教育机构的诵读困难学生，用于进行特定的心理和心理测量测试。第二个工具将特定的人工智能算法应用于通过应用程序和其他调查收集的数据。这些人工智能技术使我们能够识别学生群体面临的最相关困难。我们的不同模型在预测支持工具和学习策略方面取得了约 90% 的平均准确率。索引词 — 包容性、机器学习、阅读障碍、学习困难、虚拟现实
教育评估理论框架 - ERIC
教育评估的理论框架：综述 Abdallah Ghaicha * 伊本佐尔大学文学与人文学院，邮政信箱 29/S，Hay Addakhla，阿加迪尔，摩洛哥 摘要 在这个问责制时代，人们承认评估是一个强大的杠杆，可以促进或破坏学生的学习。迄今为止，许多常规的机构和教学实践表明，评估仍然具有抑制作用或无效性，而不是建设性，因为这些评估缺乏评估的形成性方面。这表明评估要么没有得到很好的理解，要么没有在各个教育水平的原则性教育框架中进行。这是由于过去的一些遗传功能障碍造成的，需要紧急暂停。本文试图加强 EFL 从业者的教育评估实践，以此作为一种扩大认识的形式。本文试图为主要问题建立一个理论框架，这些问题可能一直困扰着新手和专业的英语外语从业者，他们要理解长期以来委托给他们的这项令人困惑的任务的工作机制。当前审查的具体方面针对评估概念的定义、评估的价值、功能和目的、评估发生的级别、评估研究文献概要和课堂评估研究 (CAR)。CAR 详细介绍了评估效力、课堂评估实践研究、替代评估研究、形成性评估研究以及有效课堂评估的质量控制标准。本文最终讨论了形成性评估的教学效力及其一些课堂程序应用，这些应用受到形成性评估研究的启发，以及这些应用如何有助于提高教学实践。关键词：教育评估 – 问责制 – 替代性评估 – 形成性评估 – 评估实践 1.简介 要开展高等教育中的教育评估 (以下简称 EA) 研究，掌握一些理论考虑将大有裨益。EA 的核心是测试、评估、评估和考试等二分法概念。我们审查了大量关于 CA（实践）研究的文献，以便为可能困扰新手和专业 EFL 从业者的主要问题建立一个理论框架，让他们了解长期以来委托给他们的这项令人困惑的任务的工作机制。当前审查的具体方面针对评估概念的定义、评估的价值、功能和目的、评估发生的级别、评估研究文献概要和课堂评估研究 (CAR)。CAR 详细介绍了评估的效力、课堂评估实践研究、替代评估研究、形成性评估研究以及有效课堂评估的质量控制标准。以下是选择用于推动理论研究的问题： 1.EA 文献对学生学习评估有何看法？2.什么使课堂评估有效？3.语言教师需要确保哪些质量控制标准才能进行高质量的评估？值得注意的是，尽管所审查的文献主体与高等教育中的 EFL 测试实践没有直接关系，因为研究人员可获得的大多数（研究）出版物都针对小学和中学阶段的评估问题，但我相信同样的原则可以适用于高等教育阶段的 EFL 测试。2.评估概念的定义 我们仔细研究了许多专业书籍、期刊、开创性文章、会议论文、目前正在答辩的论文和学位论文，试图找到评估概念的全面定义。这些参考资料和其他日常课堂实践展示了教师作为课堂评估员可用的许多功能、形式、工具和技术，以及众多评估术语、短语、概念和描述。对于不熟悉 EA 术语的人来说，它们中的大多数似乎令人困惑。规范、标准、形成性、总结性、传统、标准化、真实性、替代性、绩效、平衡性等。都增加了评估的知识库，但却让新手研究人员和该主题的权威人士感到困惑。为了揭开这些概念以及本节前面提到的其他相关概念和问题的神秘面纱，下面简要概述了这些概念。首先，评估、测量和测试等术语与评估密切相关。它们有时甚至互换使用，作为收集信息的手段
天才教育计划保障（第 16 章）2025-2028 年
天才教育计划保证 1. 描述您所在学区每年进行的“儿童寻找”公共通知程序，该程序旨在向公众告知所提供的天才教育服务和计划（报纸、学生手册、学校网站等）。 葛底斯堡地区学区 (GASD) 符合 22 PA 法典§16.21、16.22 (c) 中的要求，以定位和识别学区内所有被认为有天赋并需要专门指导的学生。学区的特殊教育监督员提供有关天才服务的信息，可在特殊教育服务和计划年度公共通知中找到。此信息发布在葛底斯堡地区学区网站的学生服务选项卡下。学区提供的天才支持服务的简要定义也印在学生手册中。 2. 描述您所在学区用于定位被认为有天赋并可能需要专门指导的学生的筛选流程。使用学区特定的详细信息，包括过程中使用的数据源以及在筛选中发挥积极作用的员工的头衔。如果学区使用矩阵/评分标准，请将矩阵包含在此部分中。 葛底斯堡地区学区 (GASD) 符合 22 PA 法典§16.21、16.22 (c) 中的要求，以查找和识别学区内所有被认为有天赋且需要专门设计教学的学生。葛底斯堡地区学区每年进行儿童寻找程序，以识别所有被认为有天赋且需要专门设计教学的学生。葛底斯堡地区学区 (GASD) 的识别过程有两种不同的途径： 第一种识别途径从全面的儿童寻找过程开始，该过程利用读写和数学方面的通用筛查数据。针对 K-5 年级的学生，每年收集三次通用筛查数据，分别在 9 月、1 月和 5 月。数据团队会确定成绩达到 90 百分位或更高（如果没有本地百分位，则确定阈值）的学生。在小学阶段，在普通教育课堂中以及作为 WIN（我需要什么）教学的一部分，为成绩优异（未确定）的学生提供强化课程。单元预评估分数达到 90% 或更高的学生将获得数学强化课程。每当为学生提供强化或加速课程时，都会收集文件。如果学生的需求在年级教学或更高年级教学中得到满足，则会监控孩子的进步。如果年级团队确定孩子需要更密集的服务；或者进度超出了年级/课程老师可以提供的范围，那么年级团队可以推荐学生进行第二级筛选。在 Acadience 通用筛查措施中达到 93 区百分位数或更高（或如果没有本地百分位数，则达到确定的阈值）的学生将被抽取以获取其他诊断数据。第二级筛查包括 K-BIT-2 考夫曼简明智力测试和教师评分量表。符合 K-BIT-2 和教师评分量表总分 5 分标准并考虑干预因素/掩蔽特征的学生将被转介进行评估。学区的识别过程有两种不同的途径。识别的第一种途径始于全面的儿童发现过程，该过程利用读写和数学方面的通用筛查数据。在中学阶段，收集通用筛查数据（数学和读写方面的 PVAAS 预测、ELA 和数学、阅读和 I Ready 数学诊断方面的最新 PSSA 分数）。学生每年完成 2-3 次数学和读写方面的诊断评估。在至少 2/3 的数据点上表现为 90 百分位数或更高的学生将进入下一级别的筛查。计划进行适当的指导