SACE 是一家意大利保险和金融集团,由意大利经济和财政部直接控制。其使命是通过各种工具和解决方案支持企业和国民经济,以提高其在意大利和全球的竞争力。四十五年来,SACE 集团一直是寻求出口和在国际市场上发展的意大利企业的参考合作伙伴。作为意大利绿色新政针对国内市场的一部分,该集团还与银行业合作,提供财务担保,以确保企业能够获得信贷,以支持其流动性和对企业竞争力和可持续性的投资。SACE 在全球设有 13 个办事处,在意大利产品的目标国家开展业务,旨在与领先的当地同行建立关系,并通过专用金融工具促进与意大利公司的业务往来。该集团拥有价值 2600 亿欧元的保险交易和担保投资,为大约 50 家企业提供服务,其中大部分是中小企业,支持他们在意大利和全球 200 个国家的发展。
摘要:本研究以技术适应性、转移和采用作为研究变量,评估了奥贡州中型企业的技术环境和绩效。研究对象包括奥贡州的 1,868 家中型企业,并通过 Taro Yamane 模型得出 330 家中型企业的样本量。该研究采用描述性调查研究,以管理问卷作为研究工具。总体模型结果在 5% 的显著性水平上显著。研究发现,技术转移、采用和适应性对奥贡州的中型企业有显著的积极影响。研究得出的结论是,创新实践和管理通常通过技术收购来采用技术,无论其对组织的成本如何,通常都允许企业在激烈的竞争中继续经营。组织能力在内部有助于与技术适应性的外部能力保持一致,而组织通过会议进行的协作是技术转移的来源。建议中型企业应继续进行创新实践管理、协作、基础设施升级和新技术收购,以便在竞争形势下开展业务。
过去十年,马来西亚经济产业的数字化迫使中小企业 (SMEs) 采用技术以在工业革命中保持竞争力。技术发展推动的数字化颠覆影响着各种业务运营,迫使中小企业进行数字化业务转型 (DBT)。作为马来西亚向高收入国家转型的重要贡献者,中小企业必须利用新兴技术和相关人才来促进社会经济发展和社区稳定。本研究探讨了数字领导力 (DL) 和数字文化 (DC) 在促进马来西亚服务业中小企业进行 DBT 方面的关系。在这些中小企业中进行的调查提供了数据来评估所提出的理论框架,该框架结合了战略一致性理论。研究结果强调了服务水平一致性 (SLA) 对成功 DBT 的关键作用。相反,战略执行一致性 (SEA)、技术转型一致性 (TTA) 和竞争潜力一致性 (CPA) 对 DBT 没有显著影响。此外,数字化转型与 DBT 之间存在显著的正相关关系,凸显了数字化劳动力和创新数字化战略的重要性。这些见解增强了人们对数字化转型和数字化转型如何影响 DBT 成功的理解,为提高马来西亚中小企业的可持续性和竞争力提供了宝贵的观点。该研究强调,中小企业必须将其业务与数字化进步进行战略性协调,才能在快速发展的数字经济中蓬勃发展。这项研究的结果可以为中小企业的增长和生存提供新的前景。它还可以通过制定新的政策和治理来指导复杂的 DBT 流程,从而提高中小企业主对 DBT 的认识。
摘要 在快节奏的快速消费品 (FMCG) 领域,中小企业 (SME) 必须迅速适应不断变化的市场条件和消费者需求才能保持竞争力。本评论探讨了供应链敏捷性对 FMCG 中小企业营销灵活性和客户满意度的影响。供应链敏捷性以响应性、适应性和实时决策为特征,使中小企业能够快速响应市场变化、优化运营并高效交付产品。因此,敏捷供应链通过实现更快的产品发布、定制和根据市场反馈快速调整促销策略,直接影响中小企业的营销灵活性。这也强调了敏捷供应链支持的营销灵活性如何通过满足与产品可用性、质量和服务交付相关的期望来提高客户满意度。
摘要:在整个危机和金融繁荣中,中小型供应链企业(中小企业)的作用和影响一直是全球市场经济增长的扎实和关键因素。因此,数字促进出现了巨大的需求,以跟上最近的技术进步。通过在搜索引擎中优化其网站的结果并利用其网页的数字内容(DC),可以通过中小企业在供应链中实现此类目标。这项研究的重点是供应链中小企业的搜索引擎的优化是由于其DC的有效管理而导致的。作者从五个供应链中小企业网站的DC中收集了大数据,并进行了统计分析(相关和线性回归分析),然后进行六个模糊的认知映射映射模拟方案。供应链中小企业的客户进入他们的网站,并发现能够生产DC指标,源自与网页的互动,这对于供应链中小企业很有价值,因为它们会影响搜索引擎结果的性能。这项研究的结果表明,与网站客户活动相关的特定DC指标可以准确模拟和预测供应链中小企业的数字营销绩效KPI(全球等级,有机和付费流量)的过程。通过增加来自社会来源,有机关键字以及付费广告活动所需的成本来增加供应链中小企业可以提高搜索引擎结果的情况。因此,网站访问者打开的页面数量增加也表明搜索引擎结果增强。
摘要:本研究分析了信息共享,供应链协作和供应链敏捷性对大雅加达地区食品和饮料行业供应链绩效的影响。这项研究的主要重点是评估供应链合作伙伴之间的信息共享实践和协作的程度,以及供应链对变化做出反应的能力,影响整体供应链绩效。使用的方法是对食品和饮料部门中的中小企业受访者进行的调查。结果表明,信息共享对供应链协作和供应链敏捷性具有重大积极影响,从而改善了供应链的性能。这项研究为供应链管理理论和实践的发展做出了重要贡献,尤其是在食品和饮料领域中小企业的背景下。
Deutsche GesellschaftFür国际Zusammenarbeit(GIZ)GmbH是国际可持续发展和全球教育合作领域的领先服务提供商。致力于为世界各地的人们塑造一个值得生活的未来,基于各个部门的50多年经验,包括经济发展和就业促进,能源和环境可持续性以及和平与安全。giz受到许多合作伙伴的信任,包括德国政府,欧盟机构,联合国,私营部门和其他国家的政府。通过与企业,民间社会组织和研究机构合作,GIZ支持开发政策与其他活动领域之间的有效协同作用。其主要委托党是德国联邦经济合作与发展部(BMZ)。
中小型企业(SME)越来越依赖云平台来支持关键业务运营,从而使有效的灾难恢复(DR)策略(DR)策略确保了业务连续性。本评论提出了一个针对中小型企业量身定制的强大灾难恢复框架,旨在在系统故障,网络攻击或自然灾害的情况下最大程度地减少停机时间和数据丢失。框架集成了高级云技术,以创建一种具有成本效益的可扩展解决方案,该解决方案与中小企业的资源约束相一致,同时提供企业级的弹性。灾难恢复框架的关键组件包括基于云的数据复制,自动备份解决方案和地理冗余存储,以确保数据连续可用且可恢复。此模型采用实时数据同步和增量备份来最大程度地减少恢复点目标(RPO),从而确保在意外中断期间不会丢失关键数据。此外,该框架利用自动故障转移机制实现较低的恢复时间目标(RTO),使企业可以在中断后快速恢复操作。云编排工具(例如AWS弹性灾难恢复或Azure站点恢复)用于自动化灾难恢复过程,减少手动干预并提高恢复速度。该框架还使用模拟工具来定期测试灾难恢复计划,以识别弱点并优化响应时间。对于中小型企业,成本效益和易于管理至关重要。该框架强调了云资源的付费模型,允许企业随着灾难恢复解决方案的发展而扩展其不产生过度前期成本的增长。通过提供持续的监视和主动威胁检测,该灾难恢复框架可确保中小企业可以在云平台上保持不间断的业务运营,从而增强弹性并减轻与数据损失和系统停机时间相关的财务和运营风险。
全世界的中小型企业(SME)是经济增长的核心。中小企业在全球范围内推动经济增长。与大多数庞然大物不同,与拥有良好安全基础设施的大型组织相比,它们缺乏应对网络安全威胁的资源和经验。这种暴露使他们容易受到危险和网络犯罪分子的理想目标。与昨天的数字攻击相反,如今的网络攻击并不是专业黑客使用昂贵工具来针对大型组织的唯一领域,但是普通组织也已成为这些恶意攻击的受害者。本文探讨了中小型企业面临的独特网络安全挑战,并提供了实用的解决方案来增强其安全姿势。研究研究了SME遇到的网络安全问题的各个方面,例如威胁意识不足,对员工的培训不足以及依赖过时的技术。它研究了最常见于中小企业的网络攻击类型,包括网络钓鱼骗局,勒索软件和内部威胁,并分析了这些攻击对业务运营,财务稳定性和声誉的影响。为了应对这些挑战,本文介绍了一套全面的实用解决方案,旨在增强中小企业的网络安全姿势。这些解决方案涵盖了技术和非技术度量。本文还探讨了政府和行业协会在支持中小企业网络安全工作中的作用。关键字:中小企业,网络安全,组织,安全基础架构,过时的技术它重点介绍了中小企业可用的各种计划和资源,例如培训研讨会,用于网络安全的赠款以及信息指南。
https://orcid.org/0000-0001-9954-9287 奥地利维也纳高等研究院 frankus@ihs.ac.at 中小企业实施人工智能的障碍:试点研究 被编辑 Ewa Ziemba 接受 | 收到日期:2024 年 5 月 23 日 | 修订日期:2024 年 7 月 15 日;2024 年 7 月 28 日;2024 年 8 月 24 日 | 接受日期:2024 年 8 月 28 日 | 出版日期:2024 年 9 月 16 日。© 2024 作者。本文根据 Creative Commons 署名-非商业性使用 4.0 许可证 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/) 授权。 摘要 目的/宗旨 – 这项初步研究探讨了阻碍中小型企业 (SME) 有效实施人工智能 (AI) 的主要障碍。通过彻底了解这些障碍,组织可以制定定制的策略和干预措施来克服这些障碍,从而促进更顺利、更成功地采用 AI。本文的主要目标是帮助组织了解采用 AI 的障碍,以制定定制的策略和干预措施来克服这些挑战,从而更高效、更成功地整合 AI。通过严格审查现实世界的经验和看法,本文试图阐明阻碍有效部署 AI 解决方案的多方面挑战。设计/方法/方法——该研究根据对捷克共和国和奥地利 22 位行业专家的采访数据,确定了 AI 实施的四个主要障碍。