XiaoMi-AI文件搜索系统
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维护策略选择由故障率功能支持：在串行制造线中应用
研究问题是如何在制造工厂中选择关键设备的维护程序。本文的目的是为锻造生产线的关键设备选择维护专业，包括五台机器。研究方法是定量建模和仿真。主要的研究技术是故障（TBF）与修复时间（TTR）之间时间的概率建模以及整个系统的仿真，以计算必要的可靠性参数。使用现场数据和基于故障的决策模型可以减少对主要租赁策略决策的继承风险和不确定性（Ge等，2017; Panchal等，2017; Seiti et al。，2017; Seiti et al。，Seiti等，2018a; Seiti et eiti; Seiti等人，2018b）。该研究采用了故障率函数，可以将其视为设备在整个生命周期中的可靠性的指示（Jónás等，2018）。主要新颖性是一种合适的结构，可帮助选择仅基于经验数据的关键设备的维护策略。该方法依赖于故障率函数的行为。该研究计算了个人和总体平均时间失败时间（MTBF），平均修复时间（MTTR），可用性以及每个生产订单最可能的失败数量，这些失败次数遵循泊松过程。
人工智能在数字营销中应用的影响
摘要：人工智能正在彻底改变营销活动，帮助营销人员做出更有效的决策，从而提高其战略绩效和客户满意度。数字巨头（谷歌、Facebook、苹果和亚马逊）率先在人工智能方面投入巨资，以利用大数据系统创新和创造新产品和服务。如今，这些庞大的公司正在撼动全球经济，价值数千亿美元，这使它们成为世界各地其他公司的榜样。本文的第一个目的是介绍可用于营销的各种人工智能。第二个目的是展示这些智能是如何实现的，特别是它们的影响，最后一个目的是概述阿尔及利亚人工智能的现状。关键词：人工智能、数字营销、大数据、机器学习、营销决策
关于人工智能在核医学中应用的 EANM 立场文件
诊所。一般而言，放射学界对人工智能的影响有两种观点。第一种观点相当乐观，认为人工智能将有助于加强放射科医生在医疗保健大局中的作用 [ 2 ]。另一种观点认为，人工智能将接管放射科医生的任务，使其成为敌人而不是补充工具 [ 3 ]。最近的一项调查显示，放射医学界对此持温和乐观态度，62% 的人认为诊断放射科医生的工作不会因人工智能而受到威胁 [ 4 ]，随着人工智能越来越多地被视为解决当前放射科医生短缺问题的潜在解决方案，以提高医疗实践质量，以及降低整体医疗成本的一种手段 [ 5 ]，放射医学界对此的接受度正在提高。在核医学领域，我们才刚刚开始触及这些问题的表面 [ 6 ]，或许我们认为这些问题会在适当的时候得到解决，而无需我们的直接干预。人工智能在核医学和放射学（以及其他学科）中的应用具有相似之处，特别是混合成像中使用的横断面技术。尽管人工智能在核医学中的引入已经落后，但没有理由认为其他学科遇到的优势、进展、解决方案和挑战不会适用于核医学。此外，这些发展不仅限于核医学医生。它们还将扩展到物理学家、放射化学家和放射药剂师。核医学的一些特定方面，即短寿命同位素对放射性药物制备和患者安排的影响，或个体剂量测定在治疗中的应用增加，可能会进一步增强人工智能对我们日常实践的潜在影响。
在时代中应用实验设计的经典概念...
摘要。当任何领域沿着理论、数据和综合这三个平行轴前进时，沿着这些轴中的任何一个轴的进展都只能在有限的时间内超过其他轴，然后必须等待沿着其他轴的进展赶上来。我们发现自己正处于历史的这样一个时期，在收集经验数据和计算处理这些数据的能力方面取得了重大进步，在许多领域，这造成了信息（数据）过剩，但知识（综合）匮乏。人工智能 (AI) 在揭示这些数据中的模式方面具有巨大的希望，这些模式使我们能够对周围的世界做出推断，而这在以前是不可能的。然而，数据中出现模式的原因有很多，如果数据的收集方式不适合感兴趣的问题，其中一些可能导致不正确或误导性的推断。实验设计领域旨在以某种方式构建数据收集，以最大限度地提高研究人员根据研究问题或目标 1 从收集的数据中做出适当推断的能力。有许多文本致力于设计有效的实验，其中许多都是为了在特定感兴趣的领域提供相关建议而编写的。在本章中，我们介绍了实验设计的基本概念，并提供了如何使用和将这些概念纳入利用人工智能的分析的指导。
租赁检查清单中应包括哪些内容
门、锁和五金件（油漆脱落、褪色、划痕） 墙壁和天花板（墙纸完好无损？褪色、有污渍、刚刷过漆） 地板和/或地毯（划痕、裂缝、污渍） 烟雾报警器（请与房东核实是否功能正常） 壁炉（裂缝、污渍、褪色） 灯具 窗户、窗锁（框架有洞、褪色、有污渍） 窗台（裂缝或水渍） 卷帘门（功能正常，电动或手动） 插座
为什么政府在高能价格中应以支持为目标
注意：1）被归类为收入支持的措施是向家庭或企业提供一次性转移的措施，以帮助减轻能源成本的增加。价格支持包括所有降低所有能源税后能源价格的措施。这些包括价格控制，降低电费和网络费用，减价和消费税减少，以及向分销商赔偿以降低价格出售能源产品。有针对性的措施是向特定群体（例如弱势家庭或企业）提供的措施。未定位的措施适用于没有资格条件的所有消费者。2）有关42个经合组织和主要合作伙伴经济体的284项措施的信息，其中137次措施提供了估计的财政成本，在2021年10月至2022年12月之间，总计2460亿美元。3）化石燃料支持措施意味着鼓励使用化石燃料的能源相对价格的变化。资料来源：作者基于经合组织研究的详细说明
在系统中应用人类准备程度 (HRL) 量表
每个问题的附加说明 在这个非常早期的概念阶段，可能会发现需要进一步投资研究和开发的关键以人为本的问题。探索潜在的以人为本的问题和风险提供了一个机会来考虑每个 HSI 领域对技术、系统、操作、概念和支持的可能影响。目的是从人类系统的角度突出可能需要深入关注的领域，并开始规划减轻或预防这些问题和风险的方法。
您的商业计划中应包括哪些内容？
您的商业计划中应包括哪些内容？引言标题应包括提交日期、公司名称和/或企业主的姓名。摘要概述企业的法律结构（即独资企业、有限责任公司、法人）、所提供的产品或服务类型、您的目标客户以及您认为这些产品或服务的益处。简要概述企业的目标和目的。资质和人员摘要介绍企业主经营企业的资质。包括有关员工经验以及企业或企业主在相似行业和努力中取得的成功的信息。时间框架和基准包括完成对企业成功至关重要的任务的时间表。突出显示某些里程碑，例如您计划开始业务的日期。财务计划这应包括启动和/或维持企业所需资金数额的信息，其中包括预期的启动成本、劳动力成本、供应成本、维护成本和任何间接成本。 P:\Development\DEV21-22\Micro Enterprise Grant\Micro-Grant Business Plan\Business Plan Requirements.docx
在功能性近红外光谱中应用短通道回归时表征脑血流动力学反应的可重复性
它可以测量与任务相关的大脑活动模式相关的脑血液动力学变化。5 近年来，fNIRS 的应用开始从受控的研究实验室转向更自然的环境和现实世界的任务。6 – 8 fNIRS 的可穿戴和不受约束的使用为神经成像应用铺平了道路，例如，用于床边和家庭中监测大脑功能 9、10 或用于脑机接口 (BCI) 设置，以与机器人设备结合使用来协助神经障碍者在日常生活活动中。11 – 13 此类应用需要满足高技术要求的尖端 fNIRS 系统[例如，高信噪比 (SNR)、快速信号处理和消除运动伪影的功能]和可用性（例如，高舒适度和准确的传感器放置）以捕捉日常生活环境中大脑活动的细微变化。 7、14此外，家庭和临床脑活动监测对 fNIRS 测量的稳健性和可靠性/可重复性提出了很高的要求，因为这些因素直接影响灵敏地捕捉神经变化和准确控制 BCI 外部设备的能力。虽然在群体层面上已经发现了良好的可重复性，15-17这足以回答许多研究问题，但尚未提供个人在多天内可重复的 fNIRS 测量的证据。因为单级可重复性对大多数临床和日常应用都至关重要，所以彻底表征它是必不可少的。预计会影响 fNIRS 测量可重复性的主要因素是硬件的信号质量（即 SNR）、18、19 光极的放置和固定、18、20
在实践中应用道德人工智能框架
摘要 道德 AI 框架旨在鼓励 AI 应用程序的问责制、责任制和透明度。它们为道德设计提供了原则。要真正透明，AI 应用程序的用户应该清楚设计者遵循了负责任的 AI 原则。为了测试用户评估 AI 系统责任的难易程度，并了解道德 AI 框架之间的差异，我们根据四个负责任的 AI 框架评估了四个商业聊天机器人。我们发现道德框架产生了截然不同的评估分数。许多道德 AI 框架包含的要求/原则对于聊天机器人开发人员以外的任何人来说都难以评估。我们的结果还表明，特定领域的道德 AI 指南比独立于领域的框架更易于使用，并能产生更多实用见解。我们得出结论，道德 AI 研究人员应该专注于研究特定领域而不是整个 AI，道德 AI 指南应该更多地关注制定可衡量的标准，而不是陈述高级原则。