XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System中有
视觉知觉学习在虚幻的远距离空间中有效，但在近距离空间中无效
摘要 在近体空间 (PPS) 中，与远离身体的物体相比，靠近身体的物体的视觉形状辨别速度更快。当感知深度基于 2D 图像提示时，PPS 中的视觉处理也会增强。从相对低级（检测、大小、方向）到高级视觉特征（面部处理），都观察到了这种优势。虽然多感官联想也显示出近端优势，但 PPS 是否影响视觉感知学习仍不清楚。在这里，我们研究了感知学习效果是否会根据视觉刺激与观察者的距离（近或远）而变化，这是通过利用庞佐错觉幻觉诱导的。参与者执行了视觉搜索任务，他们报告了干扰项中是否存在特定目标物体方向（例如，指向下方的三角形）。在近距离（近组）或远距离（远组）练习视觉搜索任务（每天 30 分钟，持续 5 天）之前和之后评估表现。结果表明，在近距离空间进行训练的参与者没有进步。相比之下，在远空间进行训练的参与者在远空间和近空间的视觉搜索任务中都表现出了进步。我们认为，远空间训练后的这种进步是由于在远空间中更多地部署了注意力，这可以使学习更有效，并可以跨空间推广。
卫星中有关AI驱动图像处理的调查
近年来，卫星发射到太空的数量大大增加了。截至2024年11月，卫星跟踪网站“立即轨道” [1]列出了各种地球轨道中的10,500多个活跃卫星。大多数（80％）与通信1052相关的是地球观察（EO）卫星，每天产生数千吨数据。通过传统的射频（RF）通信渠道将这些数据传递到地球是不可行的，因此已经研究了其他解决方案，包括处理生成数据的卫星上的数据。该解决方案类似于引入边缘计算的引入，该计算是一种分布计算的模型，该模型更接近数据源，该模型是为了管理连接到通常称为Internet Internet（IoT）的Internet的设备的扩散。机器学习（ML）一直是Edge Computing成功的关键推动力。Furano等人于2020年底发表的一篇文章。[2]探讨了需要部署ML板上卫星以进行图像处理的一些令人信服的原因。这包括通过响应数据下载能力增加的传感器所产生的数据量的增长，限制了较小卫星中的功率，以下载大图像和地面电台可用性的问题。还指出了挑战，包括资源不足，板载存储或工作内存不足以及模型培训所需的数据集的有限可用性
稻草及其热解结合对功能微生物的影响和黄色稻田中有机碳的矿化
稻草和生物炭对碳矿化的影响以及稻田中碳循环基因的功能对于土壤养分管理和碳池的转化很重要。这项研究基于针对四种治疗方法的五年实地实验：无肥料施用（CK）；仅化肥（NPK）；稻草与化学肥料（NPK）结合；和生物炭结合化肥（NPKB）。通过将室内矿化培养与元基因组方法整合在一起，我们分析了来自中国吉州省典型的帕迪土壤中有机碳矿化和碳循环基因的反应，对不同的受精处理。结果表明，各种受精处理可显着提高土壤有机碳的水平，溶解的有机碳酸盐，微生物生物量碳和易于氧化的有机碳的水平。NPK的处理提高了土壤有机碳矿化的速率，而NPKB处理降低了。总体而言，NPK和NPKB处理增加了碳固定基因的相对丰度。NPK处理增加了碳降解基因的相对丰度。NPK的治疗增加了蛋白质细菌的丰度，而NPKB治疗降低了静脉细菌的丰度。生物炭可以减少碳损失并增强土壤碳的封存，而稻草则降低了土壤有机碳的稳定性，从而加速了土壤碳池的转化。未来的研究应涵盖长期影响评估，以全面地了解这些受精处理对土壤碳矿物质的持久影响和碳循环基因的功能。
青少年司法中有效关系工作的基于证据的模型和指南
本报告由 Eóin O'Meara Daly 博士、Jackie Dwane、Caitlin Lewis 和 Seán Redmond 教授友情制作，介绍了爱尔兰开展的一项为期三年的自上而下/自下而上的行动研究项目的结果，该项目研究了青少年司法从业人员与犯罪青少年之间建立有效关系的方式。关系实践是青少年司法工作的核心，该项目促成了关系模型（及其随附指南）的共同创建，可作为从业人员及其经理的反思资源。该模型包括：（i）创建安全的基础层；（ii）“信任、时间、支持和以年轻人为中心”的核心层；（iii）七组技能、属性和方法，可应用于各个方面——这些方法鼓励从业人员“全身心投入、以同理心沟通、建立联系和倡导、灵活变通、练习自我和反思、诚实和建设性挑战”，最后是“引导、激发希望和建立机构”。该模型并不试图解释所有可能发生的情况，认识到关系的本质是动态的和多样化的，但至关重要的是，它确实为青少年司法从业者在试图建立成功和有效的关系时提供了以证据为基础的路标和指针。
预防性环境的原始研究功效在孕妇中有孕妇中期妊娠损失的史，无痛宫颈扩张：A
背景：最近，已经提出了对宫颈长度的序列超声评估，以作为历史记录的替代管理。通过比较选择了历史指示的cerclage的妇女与选择串行超声评估的女性，研究以前经历过孕妇中期怀孕丧失的女性的预防性环境的疗效。方法：我们检查了2010年至2018年在我们医院分娩的妇女的病历，并提取了孕期中期妊娠损失14至25周的病史。我们比较了有或没有历史记录指示的固定的妇女。对于选择预期管理的妇女，每两周通过经阴道超声检查宫颈长度，并进行超声指示的固定。主要结果是在28或34周之前早产。结果：63名妇女满足了研究标准；其中28名接受了历史识别的环境。两组之间在28和34周时早产的发生率相似。However, among the 30 women who experienced painless cervical dilation at prior pregnancy loss, history-indicated cerclage showed significant low preterm birth rate compared with expectant management: 2/22 (9.1%) vs. 4/8 (50.0%) at < 28 weeks ( p = 0.029) and showed a lower preterm birth rate: 3/22 (13.6%) vs. 4/8 (50.0%) at < 34 weeks ( p = 0.06）。结论：在患有孕妇中期妊娠损失的女性中，可以考虑经历过颈部诊断的颈椎膨胀。
在照明下具有不同波长的钻石中有色光学中心的表征
彩色光学中心是晶格中的功能缺陷，在原本透明的钻石中吸收并发出光。它们具有有趣的物理特性，具有各种可能的应用，从量子通信到生物医学。这项工作旨在研究与SI-V中心相关的光电压的产生，以在与有机分子相互作用中使用。作品的部分任务是：1）熟悉有关材料和方法的推荐和对文献的熟悉。准备自己的重点概述，概述当前的艺术状态。2）设计合适的设置，并在SIV中心对纳米晶钻石薄层的SIV中心上的工作函数和光伏作为激发波长的函数。3）对具有不同厚度，不同表面修饰（氢，氧）的样品进行测量，作为时间和照明的功能。使用可调激光器来照亮样品并对波长400-800 nm进行测量。4）评估和比较各种样本系列的工作函数和光电压趋势。
Agboola K等。玉米（Zea Mays L.）的生长和产量受雨林农业生态学中有机土壤修正的影响。 J Ecol＆Nat Resour 2025，9（1）：000402。
进行了现场研究，以评估受雨林农业生态学中土壤有机修正案的影响玉米（Zea Mays L.）的生长和产量，目的是研究土壤有机修正案对玉米生长和产量的影响。该实验有八（8）种治疗（对照，每公顷10kg的腐殖酸，每公顷20公斤的腐殖酸，每公顷30kg的腐殖酸，建议的NPK（900kg：60kg：60kg：60kg：60kg：60kg：60kg），每公顷，每公顷1/3，RNPK + 30kg + 30kg and Cienci -1/3 kulic Acile酸，1/3复制三（3）次的RNPK + 30公斤腐殖酸），实验设计是随机的完整块设计（RCBD）。从获得的结果中，在两个农作物季节，在大多数采样期内，腐殖酸在玉米上的应用对植物高度，叶子数量和茎的腰围没有显着影响（p> 0.05）。然而，除了COB直径外，所有测试的收益参数都存在显着差异（P> 0.05）。这项研究中获得的玉米的总产率表明，治疗60kgnpk/ha和ha 30 +1/2rnpk的产率最高，在第一个（6.13和5.74 t/ha）和第二个（7.56和7.56和7.38 t/ha）的裁切季节中统计学上。因此，可以考虑将建议的矿物质肥料速率与HA（1/2 RNPK + HA 30）结合使用1/2的一部分，以在研究地点使用最佳玉米收益率，以使农业可持续。
多种内分泌肿瘤2型2中有什么新功能？
ret（转染后重新排列）原癌基因在1985年被发现为癌基因。1 RET癌基因位于染色体10（10q.11.2）上的编码酪氨酸激酶家族的受体，这对于神经系统的发展以及源自神经crest的器官和组织的发展很重要。3种RET形式中的每一个都由3个不同的转录本编码。3个成绩单都有ER EXON 19；但是，随着外显子19的3'端的可变剪接，它们形成未剪接的外显子19，外显子20和外显子21。RET同工型具有9（RET9），51（RET51）和43（RET43）氨基酸C末端末端，由这些转录本编码。体内主要同工型为ret9和ret51，分别由1072和1114氨基酸组成。尽管在大多数组织中共表达，但这两种同工型具有不同的发育作用和基因表达谱，这意味着在细胞细胞接触途径调节中可能存在差异。2,3
在协作中有效的对象检测和跟踪
很快，混合现实（MR）和人工智能（AI）技术变得越来越好。这意味着它们在各个领域都有新的和重要的应用，包括医疗，教育和工人培训。这些作者提出了一种新的方法，可以在共享的MR环境中使用Yolov4深学习模型，以便可以实时跟踪和确定对象。这项工作解决了使用基本和复杂的计算机方法诸如遮挡，动态照明和空间对齐等问题的事实，可以区分它。主要的MR工具Microsoft Hololens以及单个相机饲料有助于拟议的系统进行对象检测。根据MS COCO数据集的测试，Yolov4模型的性能优于Yolov2和Yolov3模型。平均平均精度（MAP）为0.988，Yolov4模型是快速且相当精确的。基于统计数据，该策略似乎使小组可以在MR设置中进行协作，以提供在线帮助，培训和基于模拟的学习。对系统的未来研究将使它在更广泛的情况下更加灵活，并能够更好地识别附近的对象。
thuja concidentalis是口服鳞状细胞中有希望的自然疗法
口腔癌仍然是全球死亡的主要原因之一，在发展中国家更为普遍。放射线，化学疗法，靶向治疗，免疫疗法，基于激素的疗法和手术是口腔癌的常见治疗计划，可导致一系列短期和长期副作用，导致迫切需要开发具有最小或不良影响的治疗方案。最近，从各种植物中得出的许多生物活性化合物引起了人们的关注，作为癌症治疗的潜在治疗选择。西方thuja coccidentalis，也称为东部白雪松，传统上被用于其药用特性。该植物的成分，例如Thujone，类黄酮和多糖，表现出重要的药理特性，包括抗菌，抗氧化剂，抗炎和抗癌作用。这些化合物通过各种机制起作用，例如促进凋亡，减少氧化应激和增强免疫反应。尚无文献评估T.occidentalis在口服鳞状细胞癌（OSCC）中的作用，当前文章将是一个新的概述，讨论其药理特性及其在OSCC治疗中的潜在作用。但是，需要进一步的研究来了解精确的分子机制，最佳剂量，并评估传统癌症疗法的协同作用。