XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System中点
心肺复苏
使用Rutty等人先前描述的放射性，手动操作的胸部压缩装置进行了0 3厘米，0 5 cm和0 8 cm的增强PMCT压缩序列。15由于CT孔尺寸的局限性，为了使压缩装置在原位成像，将尸体的臂固定在头部水平上方。在成像之前，将设备的集中在胸骨的下部（图1）。对于每个序列，在压缩减压期间以精确的1 cm增量CCC步长获得了一系列体积CT数据集，创建了多相CT数据集。在成像Foley 12 Ch Catheters（英国Coloplast Ltd.）之前，将其插入股动脉，并在右上角的中点大约插入股动脉。800 mL 10％urografin在CT之前以3 mL/s的速度注入到两个导管中。使用135 kVp，400 MAS的Toshiba-aquilion扫描仪获得PMCT，切片厚度为1.0毫米，且侦察间隔为0.8 mm。Z轴（扫描的长度）从中颈延伸至肾脏水平以下。分别由5383、6193和9571重建的轴向切片组成3、5和8 cm体积压缩数据集。
超声诊断精神分裂症
努力了解大脑的精致胚胎发生可能是压倒性的。然而，超声检查员必须拥有胚胎发生的基本知识，以欣赏即使脱离正常发育的最小偏离也会导致先天性脑畸形。此外，由于许多脑畸形在超声检查上看起来相似，因此对胚胎发生的熟悉性可以在超声检查过程中引导超声检查员，因此可以受益影响患者护理。大脑发育始于受精后约14天。此时，神经板位于胚胎的背面。在后第21天，神经管形成为神经板，并在其中点折叠。1在胚胎寿命的早期，大脑经历了快速分化，神经管最终在6个月经中形成未成熟的大脑和脊髓。随后大脑开始分配到三个主要囊泡中：pros-脑（前脑），中脑（中脑）和rhombencephalon（后脑）。这些结构继续扩展，并将形成大脑的所有主要机制。prosencephalon发展为大脑，丘脑和外侧心室。中脑最终成为中脑和脑渡槽，而菱形脑成为小脑，第四脑室和脑干的一部分。
从欧氏距离到空间分类
在本文中，我们对生成式预训练 Transformer (GPT) 模型的基础技术进行了全面分析，特别强调了欧几里得距离、空间分类和 GPT 模型功能之间的相互关系。我们的研究首先对欧几里得距离进行彻底检查，阐明其作为量化多维空间中点之间接近度的基本指标的作用。随后，我们概述了空间分类技术，阐明了它们在辨别复杂数据结构中的模式和关系方面的效用。在此基础上，我们深入研究了 GPT 模型的内部工作原理，概述了它们的架构组件，例如自注意力机制和位置编码。然后，我们探索了训练 GPT 模型的过程，详细说明了标记化和嵌入的重要性。此外，我们还仔细研究了欧几里得距离和空间分类在使 GPT 模型能够有效处理输入序列并在各种自然语言处理任务中生成连贯输出方面的作用。最终，本文旨在全面了解欧几里得距离、空间分类和 GPT 模型之间的复杂联系，从而更深入地了解它们对人工智能和自然语言处理进步的集体影响。
特别铀报告
*返回少于一年的时间不为年度化。1成立日期：2019年12月3日。urnm于2012年4月22日从北岸全球铀开采ETF重新组织为Sprott铀矿工ETF。urnm是先前的ETF的延续，因此所示的性能信息包括先前的ETF的性能。2市场价格基于下午4点出价/询问差的中点。et and and and and and and股票在其他时间交易，不代表投资者将获得的回报。3北岸全球铀矿开采指数（URNMX）是由北岸Indices，Inc。（“指数提供商”）创建的。索引提供商开发了确定要包含在索引中的证券的方法，并负责持续维护索引。该指数由Indxx，LLC计算，该指数与北岸全球铀矿工基金（“现有基金”），Alps Advisors，Inc。（“ Sub-Adviser”）或Sprott Asset Management LP（“ Sponsor”）。MSCI全国世界指数（MSCI ACWI）包括来自23个发达国家和24个新兴市场的股票，覆盖了全球可投资股票机会集的约85％。一个人不能直接投资于指数。
稳定剪切流中的DNA碎片
我们已经确定了T4 DNA（166千碱基对，KBP）对圆锥形和板层中稳态剪切下碎片化的敏感性。以6000 s 1的剪切速率剪切至少30分钟后，对应于O（10 3）的雷诺数（10 3）和weissenberg数量的O（10 3），97：9 + 1：3％的样品被分解为具有62：62：6 + 3：2 kbp的polydisperse混合物中的polydisperse混合物中03，通过脉冲场凝胶电泳测量（置信区间为95％）。此处从剪切流中观察到的分子量分布与DNA的（主要伸展）水槽流产生的分子分布相似，并且与在简单的伸展流中观察到的中点分布在质量上不同。鉴于剪切流无法产生锋利的线圈 - 拉伸过渡，此处显示的数据支持了一个模型，其中聚合物可以在不完整扩展的情况下在流量中碎片。这些结果进一步表明，在微流体设备中，剪切的DNA碎片不可能是一个重要的问题，并且实验中的异常分子量观察是由于DNA在设备中观察之前的DNA处理引起的。
与人类提供者相比，患者更喜欢人工智能，......
Longoni、Bonezzi 和 Morewedge (2019) 最近报告了一系列十项巧妙的实验，表明人们更喜欢从人类提供者那里接受医疗服务（即诊断、筛查和治疗），而不是从同样有能力的人工智能计算机（AI 提供者）那里接受医疗服务。特别有趣的是，他们发现 AI 提供者感知到的“独特性忽视”可以解释这种偏好。然而，我们认为有一个重要的信息在其他有趣的发现中被忽视了：只要 AI 提供者的表现优于人类提供者，人们实际上会更喜欢它。在他们的十项研究中，有七项无法测试准确性的影响，要么是因为参与者收到的准确性信息不完整，无法直接比较人与计算机（研究 1 和 4），要么是因为参与者被明确告知人和计算机的准确率相同（研究 2、5、6、7 和 8）。然而，我们认为，研究 3A 至 3C 的结果有力地证明了人们有时确实会接受人工智能。研究 3A 至 3C 在设计上是相同的，只是在提供的服务类型上有所不同（皮肤癌筛查、潜在紧急情况的分类、起搏器手术植入）。参与者在 7 分制上对提供者 X（人类）和 Y（人类或计算机）进行评分，其中高于量表中点的分数表示偏好 Y，即
与人类提供者相比，患者更喜欢人工智能，......
Longoni、Bonezzi 和 Morewedge (2019) 最近报告了一系列十项巧妙的实验，表明人们更喜欢从人类提供者那里接受医疗服务（即诊断、筛查和治疗），而不是从同样有能力的人工智能计算机（AI 提供者）那里接受医疗服务。特别有趣的是，他们发现 AI 提供者感知到的“独特性忽视”可以解释这种偏好。然而，我们认为有一个重要的信息在其他有趣的发现中被忽视了：只要 AI 提供者的表现优于人类提供者，人们实际上会更喜欢它。在他们的十项研究中，有七项无法测试准确性的影响，要么是因为参与者收到的准确性信息不完整，无法直接比较人与计算机（研究 1 和 4），要么是因为参与者被明确告知人和计算机的准确率相同（研究 2、5、6、7 和 8）。然而，我们认为，研究 3A 至 3C 的结果有力地证明了人们有时确实会接受人工智能。研究 3A 至 3C 在设计上是相同的，只是在提供的服务类型上有所不同（皮肤癌筛查、潜在紧急情况的分类、起搏器手术植入）。参与者在 7 分制上对提供者 X（人类）和 Y（人类或计算机）进行评分，其中高于量表中点的分数表示偏好 Y，即
腺样体评估中射线参数的可靠性
图 2。椎腔 X 射线参数。(A): Ba：椎底（枕骨大孔前缘的最下点）；EsfL：蝶骨线（与蝶骨下缘相切，与 Ba 成正比）；PL：腭线（从鼻棘前部到鼻棘后部）；Pm：翼上颌线（鼻底边缘与上颌骨后缘的交点）；PmL：翼上颌线（与 Pm 成垂直于 PL 成正比）；aa：寰椎前部（寰椎最前点）；aaL：寰椎前线（与 aa 成垂直于 PL 成正比）。(B): S：鞍区（位于鞍区的几何中心）；Ba：椎底； S 0 ：S-Ba 距离中点；Pm：翼上颌；ad 1 ：Pm-Ba 线与咽扁桃体边界的交点；ad 2 ：Pm-S 0 线与咽扁桃体边界的交点。(C): PHF：法兰克福水平面；Pt：翼突（圆孔下缘与翼腭窝后部交点处的点）；PtV：垂直翼突（与 PHF 垂直于 Pt 的线）；PtV-Ad：咽扁桃体边界与 PtV 之间的距离。(D): SP：上咽。
GL 夏季版本 1 2002
诗人塔基斯·西诺普洛斯的诗歌充满了战争的忧郁和创伤，他的文件最终被存放在 Gennadeion 档案馆，这是他的遗孀玛丽亚·西诺普洛的遗赠。塔基斯·西诺普洛斯 (1917-1981) 是最受钦佩和尊敬的希腊诗人之一，他的职业是医生。他的诗歌经常取材于意大利战争 (1940-1941)、德意占领 (1941-1944) 和希腊内战 (1945-1949) 的惨痛经历。根据将一部以《死亡风景》为题的诗集翻译成英文的 Kimon Friar 的说法，西诺普洛斯在他的所有诗歌中“始终痴迷于那些年的灾难性事件......这个世界被描绘成一片被毁坏的土地，到处都是黑柏树，居住着“游荡的死者”，大海已变成石头……”他的诗集包括《中点》（1951 年）、《诗章》（1953 年）、《与马克斯相识》（1956 年）、《夜与对位》（1959 年）、《死亡盛宴》（1972 年）和《编年史》（1975 年）。作曲家米基斯·西奥多拉基斯将锡诺普洛斯的一些诗歌谱成了曲。
基于机器学习的盲侧通道攻击PQC ...
摘要 - Kyber Kem，NIST选择的公共密钥加密和密钥封装机制（KEMS）的PQC标准已通过NIST PQC标准化过程进行了多种侧道攻击。但是，所有针对Kyber Kem划分程序的攻击要么需要了解密文的知识，要么需要控制密文的值以进行密钥恢复。但是，在盲目的环境中没有已知的攻击，攻击者无法访问密文。虽然盲目的侧通道攻击以对称的密钥加密方案而闻名，但我们不知道Kyber Kem的这种攻击。在本文中，我们提出对Kyber Kem的第一次盲侧通道攻击来填补这一空白。我们针对解密过程中点乘法操作的泄漏，以执行实用的盲侧通道攻击，从而实现完整的密钥恢复。，我们使用来自PQM4库的Kyber Kem的参考实现的功率侧渠道对攻击进行了实际验证，该kem在ARM Cortex-M4 MicroController上实现。我们的实验清楚地表明，在有适当准确的锤击重量（HW）分类器的情况下，我们提议的攻击仅在几百到几千个痕迹中恢复了全部钥匙的可行性。索引术语 - POST-QUANTUM密码学；盲侧通道攻击；凯伯；基于晶格的密码学；基于功率的侧通道攻击