摘要 - 在各种应用程序方案中增强电视边缘系统的用户体验(UX)的效果非常重要。但是,现有的方法倾向于集中在特定方面,使我们对UX质量有分散的了解。我们使用信息理论的观点作为镜头来研究视频会议系统(VCSS)进行远程协作来解决这一差距。我们介绍了一种新型模型,以量化用户在移动办公环境中参与的多模式信息,从而对现有VCS进行评估。我们的方法将对UX质量的评估转化为一组信息渠道的测量。基于这种见解,我们确定了未来多媒体触觉边缘系统的新的前景和有意义的准则,并试图在成本限制下诱导新的原型设计。为了证明我们方法的有效性,我们实施了原型,该原型无缝整合了视觉,音频和嗅觉维度信息。广泛的实验和用户研究验证了我们方法的有效性和实用性。
集中太阳能(CSP)和钙环(CAL)之间的整合正在考虑在可再生能源的大股份的角度考虑,以平滑不可匹配的能量输入的可变性。这项研究的范围是通过在适用于CAL-CSP集成的现实过程条件下在流化床中进行专门的实验运动来研究热化学能量储存(TCE)的CAL过程。通过测量沿迭代的钙化/碳化循环的Ca碳化程度,已经评估了基于石灰石的吸附剂的化学失活,这与转换选定阶段的物理化学炭化相关。经过审查的特性是层粒子的分布,块状密度以及床固体的粒径,密度和孔隙率。也评估了能源储能密度的可达到的值。实验运动的一个了不起的发现是在与二氧化硅砂一起加工时,石灰石的显着停用了。在过程温度下,CAO与二氧化硅砂成分的化学相互作用已被仔细检查,以造成反应性CAO对CO 2摄取的损失。颗粒密度数据的后处理以及N 2入口的孔隙法分析以及定量和定性XRD分析,这表明沙/石灰相互作用可促进总和反应性吸附的孔隙率的强烈降低,而反应性则是反应性的。基于密度的分类,用于评估碳化步骤后分离和未转化的石灰石颗粒,以提高过程效率的目的,通过避免通过工厂的未反应颗粒的流循环流循环。为此,在相关过程温度下每个反应步骤后,已经测量了钙化颗粒和碳酸颗粒的最小流体速度。
摘要:医学事物互联网(IOMT)是一个由相关的电子项目组成的生态系统,例如小型传感器/执行器和医疗服务中其他网络物理设备(CPD)。当这些设备连接在一起时,它们可以通过医疗监测,分析和报告以更自动和智能的方式来支持患者。IOMT设备;但是,在医疗服务处理大量敏感和私人健康相关的数据时,通常没有提供服务和安全保证的计算资源。这导致了有关如何改善IOMT系统安全性的几个研究问题。本文着重于量子机学习,以评估IOMT系统中的安全漏洞。本文在IOMT脆弱性评估中对传统和量子机学习技术均提供了全面的综述。本文还提出了一种创新的融合半监督学习模型,该模型与广泛的实验中的最新传统和量子机学习相比。该实验显示了针对最先进模型的拟议模型的竞争性能,还强调了量子机器学习在IOMT安全评估及其未来应用中的有用性。
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针对第一线治疗发现的靶向治疗。目的:进行系统的综述和荟萃分析,以估计与传统化学疗法相比,使用Crizotinib用作治疗的总体生存率(OS)和无进展的表面(PFS)的大小,以指导未来的决策。方法:使用基于在主要国际电子数据库中发表的研究的发现进行了prisma和Cochrane的推荐。选择标准包括以下:随机临床试验(RCT)或队列研究,这些试验评估了Crizotinib作为ALK融合的NSCLC患者的单一疗法的效率和有效性。结果:从文献中确定的2504个出版物中,只有八个涉及七项研究的出版物符合选择标准,研究之间具有很高的异质性。总体而言,PFS的显着增益(HR 0.38; 95%CI 0.30-0.49; P \ 0.00001);但是,OS没有显着增益(HR 0.68; 95%CI 0.43–1.08; P = 0.10)。结论:这项研究强调并确认了用克罗唑替尼治疗导致晚期NSCLC患者具有ALK Fusion的PFS的临床改善,正如预先报道的那样。但是,NSCLC患者的总体存活率没有增加,并且基质改变了ALK。在审查此
方法 • 开发了生物信息学流程来识别和确定全基因组基因间整合位点的优先顺序,并筛选了引导 RNA(gRNA)切割效率、基因盒整合效率、由此产生的细胞适应性和 GFP 表达水平的位点,• 构建了着陆垫系统以实现在一轮转化中多个基因或基因的多拷贝的整合,• 通过整合多个拷贝的 5-氨基乙酰丙酸合酶来产生 5-氨基乙酰丙酸(5-ALA)和使用单个 gRNA 产生琥珀酸的生物合成途径,在 I. orientalis 中展示了该系统。
1 基尔基督教阿尔布雷希特大学材料科学系、功能纳米材料系、工程学院,基尔,Kaiserstraße 2,D-24143 基尔,德国 2 摩尔多瓦技术大学计算机、信息学和微电子学院微电子和生物医学工程系纳米技术和纳米传感器中心,168 Stefan cel Mare str.,MD-2004,基希讷乌,摩尔多瓦共和国 3 中佛罗里达大学物理系,佛罗里达州奥兰多 32816-2385,美国 4 利兹大学化学学院,利兹 LS2 9JT,英国 5 石油和能源研究大学(UPES)工程学院物理系,Energy Acres 大楼,Bidholi,德拉敦 248007,北阿坎德邦,印度 6 材料科学系、合成和实际系结构,基尔基督教阿尔布雷希特大学工程学院,基尔,Kaiserstraße 2,D-24143 基尔,德国 7 材料科学系,多组分材料系主任,基尔基督教阿尔布雷希特大学工程学院,基尔,Kaiserstraße 2,D-24143 基尔,德国 8 弗劳恩霍夫硅技术研究所 (ISIT), Itzehoe, Fraunhoferstraße 1, D- 25524, 德国 9 乌得勒支大学地球科学系,Princetonlaan 8a, 3584 CB 乌得勒支,荷兰 * 通讯作者:O. Lupan 博士教授 ( ollu@tf.uni-kiel.de ; oleg.lupan@mib.utm.md ) 德国基尔大学;摩尔多瓦技术大学,摩尔多瓦; UCF,美国 David Santos-Carballal 博士(d.santos-carballal@leeds.ac.uk)英国利兹大学 L. Kienle 教授(lk@tf.uni-kiel.de)德国基尔大学 R. Adelung 教授(ra@tf.uni-kiel.de)德国基尔大学 A. Vahl 博士(alva@tf.uni-kiel.de)德国基尔大学 S. Hansen 博士(sn@tf.uni-kiel.de)德国基尔大学
与给定主题相关的刺激的网络梯度统计。概念神经元在解释和操纵生成结果方面表现出磁性。关闭它们可以直接产生在不同场景中情境化的相关主题。连接多个概念神经元簇可以生动地在单个图像中生成所有相关概念。我们的方法在多主题定制方面取得了令人印象深刻的性能,甚至四个或更多的主题。对于大规模应用,概念神经元是环境友好的,因为我们只需要存储一个稀疏的 int 索引簇,而不是密集的 float32 参数值,与以前的定制生成方法相比,存储消耗减少了 90%。对不同场景的广泛定性和定量研究表明,我们的算法具有优越性
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摘要 目的 研究遥测脉络膜上眼压 (IOP) 传感器 (EYEMATE-SC) 的安全性和性能及其在同时接受非穿透性青光眼手术 (NPGS) 的开角型青光眼 (OAG) 患者中的眼压测量准确性。方法前瞻性、多中心、开放标签、单组、介入性临床试验。24 名定期接受 NPGS(小管成形术或深部巩膜切除术)的 OAG 患者的 24 只眼睛同时植入 EYEMATE-SC 传感器。对传感器的安全性和性能以及 EYEMATE-SC 测量值与 Goldmann 压平眼压计 (GAT) 测量值的一致性水平进行六个月的随访。结果这些眼睛接受了小管成形术(n=15)或深部巩膜切除术(n=9)并成功植入传感器。没有发生装置移位、脱位或严重的装置相关并发症。眼压一致性分析共纳入 367 次比较。GAT 和 EYEMATE-SC 测量值之间的总体平均差异为 1.31 毫米汞柱(一致性下限 (LoA) 7.55 毫米汞柱;一致性上限 –4.92 毫米汞柱)。第 10 天达到最大差异 2.5 毫米汞柱 ±3.96(LoA 0.30–2.29),并在 6 个月后持续改善至一致性 –0.15 毫米汞柱 ±2.28(LoA –1.24 至 0.89)。因此,眼压差异在 ±5 毫米汞柱范围内的眼睛百分比从 78%(第 3 天)提高到 100%(6 个月)。结论 6 个月后,EYEMATE-SC 传感器安全且耐受性良好,并允许持续监测眼压。试验注册号 NCT03756662。