中立性是国际法中的基本概念,也是反对意见和冲突研究的重要原则。1因此,各国具有适合个性化目的的中立性,以政治,经济或人道主义原因在武装冲突中采用该概念作为法律地位。2作为国际法中的中立性,其战时源于其新法律地位:永久性中立性将中立性的法律地位扩大到和平时期,以及中立国家的权利和义务。3永久性中立是国际法中罕见的法律地位,因为国家必须放弃集体自卫的权利成为中立国家。4国际法中永久性中立的主要例子是瑞士,5,自1850年代以来,伴随这种地位的相互权利和义务已得到认可。6三十年来,土库曼斯坦的外国和国内政策也受到其永久性中立的强烈影响,尽管中亚专制制度与瑞士几乎没有共同之处。7土库曼斯坦通过土库曼宪法的第2条和第9章,Ashgabat的国家纪念碑和中立日(一个主要的公共假期)来阐明其中立性。9国际法中中立的原则如何服务于土库曼斯坦这样的独裁国家?
抽象的抽象存储是实现“双重碳”目标的重要支持技术之一,它是稳定可再生能源波动并减少大规模新能源访问对电网的影响的重要手段。目前,全球能源的竞争变得越来越激烈,中国也面临着能源结构的重大变化。要在新时代实施“四革命和一次合作”的能源策略,并实现“ 14五年计划”以及“ 2035年到2035年的远程目标”,中国需要建立一种具有中国特征的新型能源系统,由“干净,低碳,低碳,安全和有效的能源”驱动。实现清洁能源和化石能量的互补整合是建立一种新的“干净,低碳,安全有效”能源系统的关键。大规模储能技术的开发不仅是低碳和清洁能源系统的必要措施,而且是抓住国际能源技术的战略指挥高度并确保国家能源安全的有力手段。
摘要 大数据系统的采购方、系统构建方和其他利益相关者需要定义需求、开发和评估解决方案,并将系统集成在一起。参考架构通过标准化命名法、定义关键解决方案元素及其关系、收集相关解决方案模式以及对现有技术进行分类来实现这些软件工程活动。在国家安全领域,现有的大数据系统参考架构没有用处,因为它们太过通用或不是供应商中立的。我们提出了一种大数据系统的参考架构,该架构专注于满足典型的国防需求,并且是供应商中立的,并且我们演示了如何使用此参考架构在一个任务领域定义解决方案。
摘要:大数据和人工智能(“AI”)正在彻底改变公司、政府和雇主对个人进行分类的方式。然而,令人惊讶的是,这场革命对反歧视制度造成的最重要威胁之一在现有文献中基本上未被探索或误解。这就是现代算法会导致“代理歧视”的风险。代理歧视是差别影响的一个特别有害的子集。与所有形式的差别影响一样,它涉及一种表面上中立的做法,但这种做法对受保护阶层的成员造成了不成比例的伤害。但产生差别影响的做法只有当表面上中立的做法对歧视者的用处至少部分来自于它产生差别影响这一事实时,才构成代理歧视。从历史上看,这种情况发生在一家公司故意试图通过依赖类别成员代理(例如邮政编码)来歧视受保护类别的成员时。但是,当受保护类别的成员身份可以预测歧视者表面上中立的目标时,代理歧视就不一定是故意的,从而使歧视变得“合理”。 在这些情况下,公司可能会在不知不觉中代理歧视,只知道表面上中立的做法会产生理想的结果。本文认为,人工智能和大数据是这种无意但“合理”的代理歧视风险的游戏规则改变者。拥有大数据的人工智能天生就具有代理歧视的结构,只要它们被剥夺了有关法律上可疑类别成员身份的信息,而该类别的预测能力无法通过人工智能可用的非可疑数据更直接地衡量。简单地拒绝 AI 访问这些预测性但可疑特征的最直观代理,对于阻止这一过程几乎没有作用;相反,它只会导致 AI 找到不太直观的代理。出于这些原因,
Mobileye 提出了一种技术中立的数学安全模型,帮助定义自动驾驶汽车安全驾驶的含义。我们的模型由形式逻辑和规则组成,称为责任敏感安全 (RSS),遵循五条安全规则:
本文件将解释什么是石灰,如何制作以及对公众和对经济的重要性,并将制定行业到2050年实现碳中立的行动计划。如果要实现目标,它为这项努力以及行业,政府实体和其他利益相关者的合作的需求提出了未来的机会和挑战。
德国已经设定了到2045年达到温室气中立的目标。电力部门在这里具有关键作用。为了达到2045年温室气中立的目标,Elec TriCity部门将不得不在很大程度上管理,而不必到2035年产生温室气体排放。同时,绿色电力将越来越多地推动建筑物,印度企业试验部门和运输的脱碳化。到2030年,德国总消耗量的可再生能源所占的比例将增加到80%,尽管由于能源部门以外的部门脱离损伤,但这尽管增加了电力。在2030年将需要大约600 Terawatt小时(TWH)。将这种无花果的视角置于视角上:在2022年,在德国产生了大约254个TWH的绿色电力。五个来源将主导我们未来的电力供应:陆上风,光伏(PV),海上风,可再生电力的进口和使用绿色氢的发电厂。这些来源中的每一个都是必不可少的。