摘要 - 本文重点介绍了自动微电网(AMG)的能源管理问题,其中内部需求可能会超过可再生能源(RESS)和电池储能系统(BESS)提供的内部电源。为了获得不匹配的需求响应和能源供应的平衡,提出了三个级别的分层坐标策略。最高级别负责分销网络运营商(DNO)和AMG之间的能源协调。DNO将从/到在缓慢采样期间具有剩余能量的AMG购买/出售能源。中等水平着重于每个单独的AMG的局部平衡,该平衡优化了与最高水平相同的采样周期的聚合器的BESS的充电/放电能量和调度。在供需不平衡的情况下,根据中等水平的优化结果,底层将做出减少载荷决策,该结果已更新快速降低速率。此外,还采用了两次尺度优化方案来减少由RES运行和弹性负载的随机性引起的双向扰动的影响,并且有效地解决了不同的时间尺度能量计划。仿真结果显示了所提出的方法的有效性。
进行了一项研究以证明富集过程的可重复性。由于三个地点的挑战,通过将多个骨髓瘤细胞系在健康的供体全血中刺激为3 cd138+水平,基于流式细胞仪(低,中,中等,高度,高度代表<3%,3-15%,> 15%,分别为16位副人)进行了研究,该研究是通过将多发性骨髓瘤细胞系刺到健康的全血中,进行了研究。在低水平和中等水平(高水平的4对4)中研究了更多的面板成员,以在更具挑战性的水平上证明富集。在每个站点的两个位点在三个站点评估了可重复性,而连续8天。三个独立站点中的每个站点中的每个站点都从同一面板成员那里获得了6个等分试样(来自16个面板成员)。每个操作员在每个面板成员上使用三个不同的试剂批次进行了富集。完成富集后,将所有样品均给单个操作员,以执行富集和未增强样品的流式细胞仪,以测量CD138+细胞纯度。每天准备了两个不同的CD138频率人为的样本以富集。
摘要。随着决策越来越多地由数据驱动,基础数据(例如,在知识图谱或 Web 上维护的数据)的可信度和可靠性是其在行业中可用性的基本要求。但是,无论是传统解决方案(例如基于纸质的数据管理流程)还是最先进的方法(例如分布式账本技术),都无法充分满足不断发展的工业数据的复杂要求和高吞吐量。受对数据可信度和可靠性有很高要求的实际用例的启发,我们认为对可数字验证的数据不变性的需求仍然是数据质量中一个尚未得到充分解决的维度。基于我们对相关工作中的缺点的讨论,我们因此提出了 ReShare,这是我们的具有双边签名的数字传输合同的新概念,以解决 RDF 知识图谱和 Web 上任意数据的这一未解决的问题。我们对 ReShare 性能和可扩展性的定量评估表明,其计算和通信开销仅为中等水平,与当今的方法相比,具有显著的成本降低潜力。通过巧妙地将数字传输合同与现有的基于 Web 的信息系统相结合,ReShare 为工业 4.0 及以后的数据共享和重用提供了良好的基础,通过易于采用的数字可验证数据不变性和不可否认性实现了数字问责制。
全球纺织和时尚行业,包括印尼的蜡染行业,对环境污染和资源枯竭,特别是水资源浪费做出了重大贡献。因此,在蜡染行业采用循环经济和可持续发展实践至关重要。该研究确定了全球纺织、时尚和蜡染行业可持续发展的关键驱动因素、障碍和战略,为印尼蜡染行业推荐了战略。通过结合 SLR 与 PRISMA、帕累托分析和 SWOT 分析,开发了四个战略模型,并通过与相关利益相关者的深入访谈进行了验证。最强的 SO 战略(基于内部和外部驱动因素)强调利用循环经济原则知识,利用政府政策和补贴进行技术投资和提高生产效率。最弱的 WT 战略(基于内部和外部障碍)要求进行内部培训并与政府合作,以提高技能和获得资金,帮助过渡到更可持续的实践。与 SO 和 WT 战略相比,ST 和 WO 战略在优势和劣势方面处于中等水平。实施这些战略将有助于蜡染行业提高可持续性,与全球趋势接轨,并克服现有的挑战。
本研究旨在考察教师对人工智能的态度与人工智能素养水平之间的关系。本研究采用了“人工智能总体态度量表”和“人工智能素养量表”。研究对象为2023-2024学年在土耳其伊斯坦布尔省卡尔塔尔、彭迪克和苏丹贝利区公立学校工作的361名教师,采用方便抽样法选出。本研究结果表明,教师对人工智能的积极态度处于较高水平,消极态度处于较低水平。教师的人工智能素养水平处于中等水平。教师对人工智能的积极、消极态度和人工智能素养水平在性别、专业资历和教育水平上没有表现出显著差异。但研究生学历教师对人工智能的积极态度和人工智能素养水平明显高于本科学历教师。同样,本科学历教师对人工智能的消极态度也明显高于研究生学历教师。相关性分析结果发现,教师对人工智能的积极态度与人工智能素养之间存在正向、高度显著的关系。另一方面,教师对人工智能的消极态度与人工智能素养之间存在负向、中等显著的关系。根据本研究的结果,为研究人员和从业者提出了一些建议。
许多研究都表明,英语学习者的语言学习策略 (LLS) 与 ESL 学习成功之间存在正相关关系。本研究的目的是找出理工学院成功学习者学习英语时使用的首选语言学习策略,并确定男女理工学院学生在选择语言学习策略方面是否存在差异。使用稍作修改的语言学习策略清单工具来确定语言学习策略的类型和使用频率。结果表明,这些学生是策略的低到中等水平使用者。结果还表明,理工学院学生对认知和元认知策略的偏好很高,而情感和补偿策略是他们最不喜欢使用的策略。除此之外,本研究表明,除了记忆策略外,六类策略的使用没有统计学上的显著差异,因为女性报告使用这些策略的频率明显高于男性。这一发现可能表明,本研究中的女性可能比男性更容易记忆事物,这也可能反映了女性在现实生活中的能力。关键词:语言学习策略,LLS,认知策略,元认知策略,SILL
– 一方面是农业/陆基工业和旅游业,另一方面是制造业(核潜艇和相关技术)。 • 11,815 家注册企业提供了 114,000 个就业岗位,创造了 57 亿英镑的总增加值 • 全县各地的经济成功和表现差异很大,这很大程度上是因为不同工业部门的位置和集中度。 • 在地方层面,一些地区高度依赖某些行业和企业。在巴罗尤其如此,BAE 系统公司是该市的主要雇主。 • 相对生产率表现在英国整体上处于较差到中等水平,但在地区内有所不同(巴罗高于英国,其他地区低于英国)。 • 相对生产率差异很大程度上是由产业结构造成的,但有证据表明,一些行业的生产率低于全国水平,尤其是私营部门服务业和数字/创意行业。 • 威斯特摩兰和弗内斯在其他经济指标(如就业率和家庭收入)方面表现更好,这些指标在该地区较为偏远的地区表现更好,但这些地区与巴罗附近存在严重贫困、失业和健康状况不佳的地区并列。 • 一些地区存在经济适用房供应问题,而另一些地区住房质量较差,这两者都导致了劳动力供应问题。
摘要在本文中,我们调查了个人对移民经济影响的看法的决定因素。与以前的大多数研究不同,我们使用的是61个国家(联合WVS/EVS 2017-2020数据集)的大量样本,它们是移民的净接收器或净发射者。使用多层次模型,我们测试了个体特征和几个宏观经济变量对移民对发展影响的影响的影响。我们强调,与上下文变量相比,当地人对移民的经济后果的评估更受年龄,信任,教育和收入的影响,例如增长,通货膨胀,不平等,收入水平或该国移民人数。我们的结果与以下假设相吻合:移民被认为是资本丰富国家的低技能工人的替代品。但是,劳动营销和福利国家的考虑都不能被视为对移民经济影响所产生的评估的主要驱动力。我们的结果倾向于确认以下预测,即与移民更大的接触减少了反移民的意见,特别是对于熟练的人。相比之下,免疫力流入导致低技能和中等水平的人对移民的经济后果做出更糟糕的判断。总的来说,我们的结果证明了教育是对移民在经济中至少在高收入国家中所扮演的作用的认知评估的主要部分。
加强可持续创业生态系统 (SEE),特别是其对中小企业 (SME) 的支持功能,越来越被视为加速向可持续经济转型的重要手段。然而,人们对如何加强 SEE 知之甚少。在本文中,我们评估了一系列旨在开发 SEE 功能以加速亚利桑那州大凤凰城地区向可持续食品经济转型的 16 个项目。我们使用围绕一组十个 SEE 支持功能设计的评估框架来定性评估 SEE 的基线状态、项目的执行方式、这些项目的影响以及由此产生的 SEE 的整体变化。研究结果表明,除一个项目外,所有项目都对 SEE 产生了积极影响(九个弱,六个中等)。结合其他发展,这些项目将整体 SEE 性能从仅以最低水平执行两项功能的基线状态提高到六项功能以最低水平执行,一项功能处于中等水平。通过比较不同项目的结果,我们获得了一些见解,为未来的实践提供了初步指导方针,这些指导方针对 SEE 利益相关者(包括政策制定者、经济发展机构、金融机构、顾问和教育工作者)大有裨益,只要他们有兴趣加强 SEE。从事加强 SEE 研究的研究人员可能会受益于评估框架,该框架可以进行更大规模的跨案例比较。
摘要本研究旨在确定小学科学教师在将VR技术整合到科学学习中所面临的看法和挑战。该研究设计使用了一种混合方法,通过问卷调查,涉及雪兰莪的250名小学科学老师,他们被随机选择,以及与15位也参与问卷的科学老师的深度访谈。使用统计软件包社交科学(SPSS)版本29.0.2对定量数据分析进行描述性进行,而通过主题分析方法分析了定性数据。调查结果表明,教师对VR技术的认识水平处于中等水平,而教师接受程度很低。然而,教师对VR有效性的看法是积极的,尤其是在增加学生的兴趣,促进积极参与度以及通过更具互动和模仿的学习方法来促进对抽象科学概念的理解。但是,确定的主要挑战包括缺乏设施和使用VR设备,VR技术在增强学生理解方面的有效性以及政府和学校管理人员的支持和准备的局限性。这项研究的含义强调了需要进行适当的技术基础设施发展,为教师提供全面的密集培训,以及制定系统的教学指南以确保可以在科学学习中有效地实施VR技术的整合。