XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System中等水平
循环供应链实施的行业准备情况衡量：爱尔兰乳制品行业的观点
摘要 实施循环供应链 (CSC) 有可能帮助爱尔兰乳品行业减轻其对环境的负面影响。然而，该行业对实施 CSC 的准备程度以及确保成功的因素并没有清晰的认识。虽然很少有研究确定了 CSC 实施的障碍和关键成功因素，但人们对开发一个能够衡量行业实施 CSC 准备程度的综合框架的关注有限，尤其是在乳品行业。本研究在开发和应用一种基于最佳-最差方法和模糊推理系统 (BWM-FIS) 的新型混合方法以评估爱尔兰乳品行业实施 CSC 的准备情况方面提供了新颖性。通过确定一套全面的准备措施和子措施并将其整合到评估框架中，我们为行业利益相关者提供了一个有价值的工具来衡量他们的准备程度并就 CSC 实施做出明智的决策。然后通过对爱尔兰乳品行业的实证研究证明了所提出方法的适用性。数据收集自爱尔兰乳制品行业所有 13 家主要加工和制造公司的 34 名供应链和高级专业人员。爱尔兰乳制品行业的实证结果表明，该行业在 CSC 准备程度量表上的准备程度处于中等水平。这表明爱尔兰的乳制品制造商尚未达到实施 CSC 的理想准备状态。
技术准备对数字银行采用的影响及行为意向的中介作用：商业银行客户研究
过去几年来，斯里兰卡的数字银行格局发生了迅速变化，众多金融机构为客户提供网上和手机银行选择。尽管数字银行越来越受欢迎，但人们对斯里兰卡等欠发达国家的数字银行使用情况知之甚少。本研究探讨了技术就绪（TR）的影响以及行为意图（BI）对斯里兰卡采用数字银行服务的实际使用情况（AU）的中介作用。从 172 名用户收集的在线数据显示，斯里兰卡商业银行客户使用数字银行的水平处于中等水平。值得注意的是，实际使用情况与技术就绪之间存在正相关关系。当行为意图调节技术就绪与实际使用情况之间的关联时，技术就绪不再是实际使用情况的可靠指标。此外，Sobel 检验的结果表明，行为意图并不是这种关联的重要中介因素。然而，后续调查表明，行为意图强烈地调节了创新性（IN）与实际使用（AU）以及乐观性（OP）与实际使用（AU）（即驱动因素）之间的联系。但行为意图并不是不安全感（IS）和不适感（DI）（即抑制因素）的重要中介因素。本研究通过在新情况下提供证据来补充，其研究结果通过阐明影响消费者使用数字银行意图的因素来拓宽知识体系。
能源贫困和收入不平等
识别那些易遭受能源贫困的人群对于可持续发展至关重要，能源贫困的脆弱性是指无法在家中获得足够水平的能源服务。尽管许多研究已经调查了家庭层面的能源贫困决定因素，但没有一项研究分析过这些决定因素如何根据一个国家的经济状况而变化。我们利用对不同经济水平的 37 个国家的原始调查数据，通过创建三个维度的客观和主观指标来解决这一问题：可达性、可靠性和可负担性。我们采用三级分层模型来研究一个国家的经济发展水平和收入不平等以及家庭层面的社会经济因素如何影响家庭的能源贫困。我们发现，随着经济发展的进步，国家平均家庭的能源贫困在可达性和可靠性维度上呈现改善趋势，而经济发展处于中等水平、收入不平等较大的国家的可负担性最差。尽管众所周知，低家庭收入与负担能力维度上更严重的能源贫困相关，但我们的研究结果增加了新的见解，即更高的经济发展水平和更大的收入不平等是强烈负相关的最相关因素，而不是气候条件。我们发现，除了国家层面的因素外，几个家庭层面的社会经济因素以不同的方式与能源贫困相关
研究论文：优化心脏扩大检测：处理胸部 X 光影像的随机森林方法
摘要：本研究探索了随机森林分类器在胸部 X 光图像中自动检测心脏扩大的应用，利用了从 NIH 胸部 X 光数据集处理和派生的数据集。鉴于对心脏扩大的准确及时诊断以提供适当的治疗决策的迫切需求，本研究旨在确定机器学习模型在增强诊断过程中的有效性。本研究采用图像预处理技术，例如用于边缘检测的 Sobel 滤波和用于特征提取的 Hu 矩，增强了模型的输入特征。使用 5 倍交叉验证方法评估分类器的性能，得出的平均准确度、精确度、召回率和 F1 分数大约在 52% 到 54% 之间的结果。这些发现表明可靠性和一致性处于中等水平，表明集成机器学习方法在医学成像分析中具有潜在效用。然而，不同数据子集之间的性能差异凸显了挑战，需要进一步优化。这项研究有助于推动将机器学习融入临床环境的持续讨论，展示了其潜在的优势和当前的局限性。建议未来的研究扩大数据集的种类，整合先进的深度学习方法，并在临床环境中严格测试这些模型。这些发现对医疗保健领域自动诊断工具的开发具有重要意义，可能提高诊断的准确性和效率。
斋月斋戒期间感染和接种 COVID-19 的风险：孟加拉国普通民众的知识和态度
关于 COVID-19 感染和疫苗接种是否会妨碍全球穆斯林人口的斋月，存在一些争议。因此，本研究旨在评估孟加拉国人口中对斋月斋戒期间 COVID-19 感染风险和疫苗接种具有足够知识和态度的总比例。对孟加拉国 502 名成年参与者进行了横断面研究。我们使用了一份结构化问卷，该问卷由经过培训的数据收集者通过面对面访谈实施。使用统计软件包 SPSS 版本 25.0 分析数据。在 502 名参与者中，50.2% 为男性，大多数（49.6%）居住在城市地区。约 72.5% 和 76.30% 的人报告称，他们对斋月斋戒期间 COVID-19 感染风险和疫苗接种具有足够的知识和积极态度。在所有变量中，未受过正规教育和 8 年级以下教育与知识不足显著相关（OR ¼ 5.14，95% CI ¼ 1.63 – 16.19，OR ¼ 6.42，95% CI ¼ 2.55 – 16.19）。教育状况也与态度有关（OR ¼ 3.68，95%CI ¼ 1.17 – 11.55）。与不吸烟者相比，目前吸烟者的态度较为消极（OR ¼ 2.48，95% CI ¼ 1.36 – 4.50）。总之，我们的研究发现，孟加拉国民众对 COVID-19 感染和疫苗接种的知识和态度总体上处于中等水平。政府应继续努力提高人们的知识和态度水平，并加强反吸烟运动，让人们戒烟，以减轻 COVID-19 的严重程度。
公众对神经技术的态度：两项有关脑刺激设备 (BSD) 和脑机接口 (BCI) 的实验结果
本研究为新兴文献做出了贡献，该文献研究了公众对神经技术设备 (NTD) 在医疗和非医疗应用中的看法，这取决于它们的侵入性、框架效应以及与个人需求和价值观相关的个体间差异。我们使用德国全国范围内具有代表性的成年人口样本进行了两项基于网络的被试间实验 (2 × 2 × 2)。使用描述两种 NTD、脑刺激设备 (BSD；N 实验 1 = 1,090) 和脑机接口 (BCI；N 实验 2 = 1,089) 如何运作的小插图，我们随机改变 NTD 的用途 (治疗与增强) 和侵入性 (非侵入性与侵入性)，并评估了框架效应（先评估道德接受度与先评估使用意愿的不同顺序）。我们发现人们在道德接受度和使用 BSD 和 BCI 的意愿都处于中等水平。受访者更喜欢治疗目的而非增强目的，更喜欢非侵入性设备而非侵入性设备。我们还发现了框架效应，并探讨了个人特征作为个人需求和价值观指标的作用（例如压力、宗教信仰和性别）。我们的结果表明，未来对 BSD 或 BCI 的需求可能取决于目的、侵入性以及个人需求和价值观。这些见解可以让技术开发人员了解公众的需求和担忧，并丰富法律和道德辩论。
多中心横截面
背景：全球，糖尿病会影响数百万人。这是一种需要长期治疗计划的慢性和进行性疾病，坚持这变得极具挑战性。在全球范围内，对抗糖尿病治疗的药物依从性水平较差，几项研究探讨了影响药物依从性的因素。然而，在不丹，关于药物依从性及其影响的因素的数据有限。。因此，该研究旨在找到抗糖尿病药物依从性的水平及其影响它的因素。方法：进行了一项多中心横断面观测研究，涉及2019年6月至2020年2月的六家东部地区医院。研究参与者是从访问糖尿病诊所的每日患者队列中随机选择的。结果：在390名参与者中，这项研究中报道的总体依从性中间是平均莫里斯基药物依从性量表8项（MMAS-8）分数为6.06（95％CI 5.91-6.22）。近40％表现出低水平的依从性（MMA-8得分<6）。平均MMA-8分数与不良药物反应，药物方案（多药或单一疗法）与糖尿病类型之间存在统计学意义（P <0.05）。结论：这项研究揭示了不丹东部地区抗糖尿病治疗的中等水平。不良药物反应和多药的依从性较低。但是，需要进一步的研究来得出明确的结论。
LilianaGarcíaReyes3 Carlos Efren Huitz UC 4 Gabriela IsabelPérezAranda 5摘要目标：研究的目的是比较
LilianaGarcíaReyes3 Carlos Efren Huitz UC 4 Gabriela IsabelPérezAranda 5摘要目的：该研究的目的是比较Covid 19 Pandemic的大学心理护理服务的首次顾问中的社会人口学，教育和心理特征。理论框架：研究已经确定需要将接受心理护理的人群作为优先事项。方法：这是一项针对横截面，描述性相关设计的定量研究。样本包括119人（76.5％的女性和23.5％的男性），他们在2月至2023年7月之间要求提供服务。焦虑量表（BAI），贝克抑郁量表（BDI）还使用了社会人口统计学问卷。结果和讨论：发现要求该服务的人口主要由11-21岁的女性（76.5％，n = 91）组成。“情绪不稳定”（27.73％）是咨询的主要原因，其次是“焦虑症状”（17.64％）和“抑郁症状”（9.24％）。关于抑郁水平，发现41.2％的样本处于中等水平，其次是26.9％的严重水平。关于焦虑水平，在36.1％的焦虑程度中，与中等程度一样温和，而21％的顾问处于严重水平。根据Chi Square测试，得出的结论是，抑郁症和焦虑都不取决于性。研究含义：获得的数据使证明大流行对大学人群的心理健康的影响成为可能。独创性/价值：结果有利于根据所发现的特征制定有效的护理策略的可能性。关键词：社会人口统计学特征，教育特征，抑郁，焦虑，心理护理。
利用人工智能获取 21 世纪技能并帮助本科生做好准备
仅靠学术知识内容不足以让学生为工作做好准备。随着全球竞争力的不断增强，本科生需要充满活力的动力来获得具有挑战性和启发性的技能，以便在当今世界茁壮成长。该研究考察了如何利用人工智能来获取 21 世纪的技能，以及尼日利亚本科生为可持续终身学习做准备。本研究采用描述性调查设计，四个研究问题和四个假设指导了这项研究。数据是借助结构化问卷“利用人工智能获取 21 世纪的技能和可持续终身学习”收集的。该工具由三位专家标准化，可靠性系数为 0.81。使用多阶段抽样程序选出了 250 名（99 名男性和 151 名女性）用于研究的受访者。使用平均值、标准差和独立 t 检验进行数据分析。研究结果表明，本科生对现有人工智能技术的认知度较低。此外，研究还发现，本科生在学习技能、读写技能和生活技能方面的准备，以及利用人工智能技术进行可持续终身学习的能力都处于中等水平。研究结果进一步表明，男性比女性对人工智能技术有更高的认知度，对 21 世纪技能的准备也更多。根据研究结果，除其他外，建议政府和大学应共同努力，组织对新兴技术，特别是教学和学习中的人工智能的认识和培训计划，以使学生及时了解、提高认识并提高使用人工智能技术的技能和知识。将 21 世纪技能充分融入课程，为科学教育本科生做好工作准备，让他们为工作世界和可持续终身学习做好准备。
数字技术对阿南布拉州和伊莫州公共图书馆资源和服务的影响
图书馆中数字技术的整合代表着信息获取、传播和保存方式的变革性举措。该研究的主要目的是考察数字技术对阿南布拉州和伊莫州公共图书馆资源和服务的影响，并制定了五个具体目标来指导研究。该研究采用调查方法。研究对象包括阿南布拉州和伊莫州公共图书馆委员会（总部）的所有图书馆工作人员，包括专业人员和准专业人员，共五十八 (58) 人。以全部五十八 (58) 人为样本，采用人口普查方法。该研究的数据收集工具是四点改良李克特评分量表。研究人员在研究助理的帮助下发放问卷。使用描述性统计数据分析收集的数据以计算平均值。平均分数高于预期或标准平均值 2.5 的分数被接受，低于该值的分数被拒绝。本研究以埃弗里特·罗杰斯 (Everett Rogers) (1962) 提出的创新传播理论为指导。研究结果表明，总体数字意识（以总平均值表示）处于中等水平，得分约为 1.82，两所公共图书馆的数字整合程度较低。研究建议应努力提高对在线编目、数字借阅和图书馆网站/应用程序的认识和访问，以提高图书馆用户的整体数字素养和参与度。这可能包括开展有针对性的推广和教育计划，让用户了解这些服务及其好处。图书馆应考虑投资改善其供公众使用的计算机设施，确保顾客能够使用最新且维护良好的计算机和互联网连接。关键词：数字技术、公共图书馆、影响、数字资源和服务、整合