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营养食品业务旨在改善埃塞俄比亚学童的营养状况……
采购及生产：本项目调查期间，在日本采购并生产原材料，出口至埃塞俄比亚。调查结束后，决定了学校午餐的多种订单后，将生产转为在当地市场的委托生产。销售：本项目调查期间，免费提供给教育部。调查结束后，以销售给教育部为目标。计划在中长期内向一般市场扩展。流通：计划与在该地区活跃的东非控股股份公司合作，并利用其流通网络。营养卫生教育：与非政府组织合作开发教育材料和计划，并将当地实施工作外包给非政府组织。
松下能量和马自达开始准备...
Osaka and Hiroshima, Japan , September 6, 2024 – Panasonic Energy Co., Ltd. (“Panasonic Energy”), a Panasonic Group Company and Mazda Motor Corporation (“Mazda”) today announced that they will prepare for the supply of next-generation cylindrical automotive lithium- ion batteries, in anticipation of their installation in Mazda's battery electric vehicles （BEV）计划从2027年开始引入。这是在他们以前达成的协议之后，反映了他们建立中长期伙伴关系的目的。日本经济，贸易和行业部在同一天批准其与电池生产和技术开发扩展的联合项目，这是其建立稳定电池供应的计划的一部分。
快速发展的氢能产业（概要）
2022年3月，中国国家发展改革委、国家能源局联合发布《氢能产业中长期发展规划（2021-2035年）》，提出了国家实现“双碳”目标的总体方向，明确氢能是未来国家能源体系的重要组成部分，是终端能源消费绿色低碳转型的重要载体。1 并概述了战略性新兴产业的重点发展方向。氢能作为高效低碳的能源载体和绿色清洁的工业原料，可广泛应用于交通、工业、发电、建筑等诸多领域，未来将迎来快速发展。
EEB 政策简报：欧盟可持续氢能战略
12 电解产能的近期部署和中长期可行增长率都存在不确定性，这意味着可再生氢供应量与潜在需求之间存在长期差距的风险很大。对于电解产能的大规模推广，这一突破的时间尚不确定，但不太可能在欧洲 2036 年之前和全球 2043 年之前实现。参见 Odenweller, A.、Ueckerdt, F.、Nemet, GF、Jensterle, M. 和 Luderer, G. (2022)。扩大绿色氢供应的概率可行性空间。《自然能源》，7(9)，854-865。https://doi.org/10.1038/s41560-022-01097-4
冰川AI灵活的资金基金
Sanlam集团是储蓄和投资协会的正式成员。冰川管理公司（RF）（PTY）LTD构成Sanlam集团的一部分。集体投资计划通常是中长期投资。请注意，过去的表演不一定是对未来表现的准确确定，并且投资 /单位 /单位信托的价值可能会下降和UP。经理，冰川管理公司（RF）PTY Ltd（RF）PTY LTD的费用和最高佣金，是证券集体投资计划的注册和批准经理。可以从经理免费获得拟议投资的其他信息，包括小册子，申请表和年度或季度报告。
CDP气候变化-2023.pdf
我们将实质性影响定义为所有主要不利事件或错过的机会，可能会影响我们实现财务和战略目标的能力。我们考虑战略目标，我们的财务目标以及我们的可持续性承诺和运营目标，其中气候是关键要素。评估气候风险的风险范围包括短期至中期，通常为3年的任何其他业务风险，以及与我们的可持续性目标和CO2路线图（2030年）保持一致的中长期（10年）。长期风险和机会（截至2050年）已被评估为我们的方案规划的一部分，我们在其中测试了我们战略的弹性以及使用外部认可的方案所提供的创新技术提供的机会。
生命科学与医疗保健人工智能档案
未来几年，人工智能在医疗保健领域的重点应放在提升和个性化患者体验的各个方面——从呼叫中心互动和理赔管理到护理交付和跟进。与患者相关的活动可以从人工智能中受益匪浅，包括让患者更快地登记，让他们的就诊更加个性化和高效，以及使用人工智能根据复杂的数据集（包括患者的健康史、生活方式、基因组构成和个人偏好）创建和执行真正个性化的治疗计划。这种对患者体验的关注可以为患者和提供者创造巨大的价值，同时为在最复杂的临床应用中长期使用人工智能奠定基础。
系统方法分析欧盟空间监视和跟踪的性能
在该框架内，欧盟 SST 联盟成员一方面负责整合欧盟成员国的现有资产（传感器和运营中心），另一方面负责设计中长期架构方案。为了按照最佳性价比方法确定升级和改进的优先顺序，同时避免不必要的重复，需要分析不同架构方案在预期观察太空物体的能力方面的性能，并确定和预测它们的轨道以支持其服务（避免碰撞、再入分析、碎片分析）。本文提出的方法具有通用性和灵活性，足以纳入可能在欧盟空间法规框架内加入欧盟 SST 伙伴关系的其他成员国的资产 [2]。