帕金森氏病(PD)被认为是一种多因素疾病,涉及遗传易感性和环境因素[1]。流行病学研究表明,一种引人注目的模式,其中几种生活方式行为,包括吸烟,酒精和咖啡,与PD相反[2],这仍然是争议的,这些逆关联是否是因果关系。PD [3,4]中长期前代的存在增加了可能通过定义为结果先于和影响暴露的情况的反向因果关系来解释它们的可能性。例如,PD前阶段的特征是香烟的食欲不足[5],而后来发展PD的患者可能会因在多巴胺奖励减少而在前驱阶段戒烟时可能更成功地戒烟[6]。
我们,大湄公河次区域 (GMS) 成员,赞赏《大湄公河次区域经济合作计划 2030 年战略框架》(GMS 2030)强调数字化带来的新可能性。数字化是 GMS 努力在 2030 年建立强劲的区域一体化经济的核心,这种经济更有能力承受竞争激烈的外部环境,完全有能力抓住新机遇,并有能力应对冠状病毒病 (COVID-19) 大流行带来的中长期经济和社会风险挑战。GMS 2030 鼓励各成员在所有 GMS 计划活动和项目中促进包容性数字化和使用先进技术。
俄罗斯药品市场由两个主要部分组成:1)零售药店连锁店和电子商务,2)医疗机构的公共采购和补贴药品供应。去年,这两个部分的总规模约为 2.3 万亿卢布。尽管没有直接限制,但这两个部分都已经面临重重困难,因为来自“不友好”国家的 10 多家公司宣布终止在俄罗斯的临床试验,这些公司占据了超过四分之一的市场份额。这可能导致中长期创新型原创药物短缺,因为任何一种药物都不可能注册。此外,大多数生产商也停止了对营销和推广的投资,这可能导致药物彻底退出俄罗斯市场。
可持续性与气候变化 可持续性的政治问题日益复杂。鉴于上述许多司法管辖区面临的宏观经济逆风和即将举行的选举,如果支持净零排放的长期措施导致消费者和企业的成本增加,那么这些措施背后的政治动力可能会减弱。24 如果这种政治动态持续下去,而私营部门反过来推迟其目标,那么不太有利的过渡情景(例如突然甚至失败的净零排放过渡)将更有可能出现。此外,金融服务监管机构前几年进行的气候压力测试表明,大幅推迟或削弱可持续性政策可能会给金融服务公司带来中长期高昂的成本。25
每年,我们都会挑战自己,思考如何更好地管理客户的资本,无论是在投资方式还是运营方式方面。在报告期内,我们与全球数百家公司进行了接触,以更好地了解并鼓励他们制定和采用管理风险和创造长期股东价值的做法。这包括了解乌克兰战争对能源安全的影响,以及更加关注供应链风险管理。我们的对话继续受到被投资公司面临的重要中长期重大财务风险和机遇的影响,这些风险和机遇围绕环境问题(如气候变化和自然资本)、社会问题(如劳工标准和工作场所多样性)以及治理问题(如董事会效率和符合股东利益的高管薪酬计划)。
气候变化对经济表现的影响不仅限于其对平均气温的影响。干旱和火灾等其他极端天气事件以及海平面变化似乎同样重要,甚至更为重要。12 思考这些影响的一种方法是思考极端天气事件将如何影响“增长事件”。除了仍处于技术前沿的最富裕国家外,所有国家的中长期经济表现都具有偶发性。13 几乎所有国家都经历过经济快速增长期和增长惨淡期。比较表现可以用一些国家维持增长的超强能力来解释,而贫穷国家则更有可能出现逆转。14 换句话说,冲击及其管理方式在解释比较经济表现方面发挥着重要作用。
• 完成首批长期供应采购,确保约 3,350 兆瓦 (MW) 的新容量,其中包括加拿大有史以来最大的存储采购。 • 为第二批中长期采购奠定基础,全年参与并发布针对 2024 年底的提案请求。 • 就布鲁斯核电站的潜在新建反应堆进行预开发协议谈判。 • 通过节能计划扩大节能产品。 • 启动大宗电力系统计划,以满足电气化和经济增长带来的不断增长的需求。 • 与原住民社区、市政当局和行业利益相关者合作,制定发射机选择框架建议,并于今年秋季提交给能源和电气化部。
受过去进口价格上涨导致的成本上涨向消费者价格传导的影响(尽管效果在减弱)以及政府抑制上一年度 CPI 通胀的经济措施的效果在减弱等因素影响,到 2024 财年,消费者物价指数(CPI,除新鲜食品外的所有商品)的同比涨幅可能会超过 2%。至 2025 财年,由于这些因素的消散,预计涨幅将放缓。另一方面,在预测期末,随着产出缺口转为正值以及中长期通胀预期和工资增长上升,基本 CPI 通胀可能会逐步上升,以实现物价稳定目标。实现这一前景的可能性继续逐步上升,尽管未来发展仍存在很大的不确定性。
▶ 生产率:人工智能推动的生产率增长最初可能带来通货紧缩,但从中长期来看会提高自然利率(Cesa-Bianchi 等人,2022 年;Aldasoro 等人,2024 年)。−→ 哪些因素决定了人工智能生产率的增长? ▶ 劳动力市场混乱:基于人工智能的自动化可能会导致某些工作部门被取代,其他领域的就业增长,对价格和货币传导产生不确定的影响(Basso 和 Rachedi,2024 年)。−→ 哪些任务/工作将由人工智能补充和替代? ▶ 不平等:劳动力的快速流失可能会加剧收入差距,抑制总需求并增加财政负担(Brollo 等人,2024 年)。−→ 人工智能革命对福利/财政有何影响?