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2025 年 ResearchLive 行业报告
我们才刚刚开始探索人工智能改变游戏规则的潜力。然而，我们不应忽视其局限性。大型语言模型 (LLM) 倾向于使数据同质化，抹平细微差别，并忽略人类行为的丰富性和多样性。在一个多样化和动态的世界中，用于市场研究的人工智能必须不断适应才能保持有用性——这意味着要接受新的现实世界数据的训练。来自真实现实世界来源的经过验证的高质量输入。我们不可避免地需要真实的人和精心策划的文化智力来产生有效的人工智能模型。
![arxiv：2403.00821v1 [CS.CL] 2024年2月26日](/simg/3\306c7d64a3af5d2a31a5560f9362af4058401b51.webp)
arxiv：2403.00821v1 [CS.CL] 2024年2月26日
摘要。乳腺癌是一个重大的公共健康问题，是女性与癌症相关死亡的主要原因。尽管乳腺癌治疗的进展，药物不遵守仍然是一个主要问题。由于电子健康记录通常不会捕获可能揭示有关药物相关体验的信息的患者报告的结果，因此社交媒体提供了一种有吸引力的资源，可以增强我们对患者治疗经历的理解。在本文中，我们开发了基于自然语言处理（NLP）的方法论，以研究由社交媒体自动策划的乳腺癌队列发布的信息。我们使用基于变压器的分类器根据他们的自我报告的信息在X（Twitter）上鉴定乳腺癌患者/幸存者，我们从其概况中收集了纵向数据。然后，我们设计了一个基于多层规则的模型，以开发与乳腺癌相关的副作用词典，并检测乳腺癌症状的药物使用模式和相关副作用。1,454,637个帖子可从583,962个唯一用户提供，其中62,042个使用我们的基于变压器的模型被发现为乳腺癌成员。198个队列成员提到他莫昔芬的乳腺癌药物是最常见的。我们的副作用词典确定了激素和化学疗法的众所周知的副作用。此外，它发现了一种对癌症和药物的感觉，这可能暗示了副作用或情绪困扰的临床前阶段。这种分析不仅强调了非结构化社交媒体数据中NLP技术的实用性，以识别自我报告的乳腺癌柱，药物使用模式和治疗副作用，而且还对社交数据的丰富性在此类临床问题上的丰富性。
对可充电毫克电池潜力的实用观点
当今更广泛的环境（LIBS）被认为是许多当前和有前途的应用，例如运输电气化或可再生能源存储的电池技术。尽管Libs的表现良好，但由于锂（LI）的天然丰富性相对较低，并且在全球范围内的地理上不平坦，因此他们有望面临资源供应链挑战。转向完全非LI可充电电池可能会打开克服此类挑战的有效方式。可充电镁电池（RMB）构成了这种有前途的，替代的非LI储能系统的范式例子，此前是全球研究团队的开创性效果和突破之后。在可充电电池中使用金属MG阳极的潜力在能量密度，成本，安全性，可持续性和降低材料供应风险方面具有重要优势，这是由于MG的自然丰富性而引起的。尽管RMB文献取得了重要进展，但所有报告的研究仍然仅限于实验室量表和硬币核算构型，在这些研究中，RMB的许多实际和工业方面都被忽略了。在这种情况下，小袋单元格配置是优化组件的更好平台，它代表了迈向应用程序电池电池设计的关键步骤。在本文中，我们介绍了最有前途的材料和细胞成分，用于开发具有竞争性能的高TRL RMB。突出显示了可能的晚期RMB化学的可行性和巨大的潜在潜力。概述了可以达到最高160 W H Kg 1的能量密度的成熟RMB的路线图。
通过靶向甲戊酸途径来克服PLK1抑制剂耐药性，以损害大肠癌中的AXL扭曲轴
当今更广泛的环境（LIBS）被认为是许多当前和有前途的应用，例如运输电气化或可再生能源存储的电池技术。尽管Libs的表现良好，但由于锂（LI）的天然丰富性相对较低，并且在全球范围内的地理上不平坦，因此他们有望面临资源供应链挑战。转向完全非LI可充电电池可能会打开克服此类挑战的有效方式。可充电镁电池（RMB）构成了这种有前途的，替代的非LI储能系统的范式例子，此前是全球研究团队的开创性效果和突破之后。在可充电电池中使用金属MG阳极的潜力在能量密度，成本，安全性，可持续性和降低材料供应风险方面具有重要优势，这是由于MG的自然丰富性而引起的。尽管RMB文献取得了重要进展，但所有报告的研究仍然仅限于实验室量表和硬币核算构型，在这些研究中，RMB的许多实际和工业方面都被忽略了。在这种情况下，小袋单元格配置是优化组件的更好平台，它代表了迈向应用程序电池电池设计的关键步骤。在本文中，我们介绍了最有前途的材料和细胞成分，用于开发具有竞争性能的高TRL RMB。突出显示了可能的晚期RMB化学的可行性和巨大的潜在潜力。概述了可以达到最高160 W H Kg 1的能量密度的成熟RMB的路线图。
药物 - 微生物组间及其对...新闻稿
卢森堡，2024年7月15日，肠道微生物组：一种预测多发性硬化症的“水晶球”研究发现，在一项爆发的研究，营养，微生物组和免疫研究小组中，肠道危险因素可以预测疾病神经退行性疾病，多发性硬化症（MS）。新研究表明，某些肠道微生物因子可以预测这种虚弱的自身免疫性疾病的敏感性和进展。这项研究发表在著名的自然微生物学杂志上，确定了微生物“风险因素”或“生物标志物”，以预测MS的发展和严重性，对疾病诊断和管理具有重要意义。MS是一种炎症性脱髓鞘状况，影响了全世界估计有180万人。它是由于对髓磷脂的自身免疫性攻击，脑和脊髓神经周围的脂肪绝缘材料，这破坏了通过神经通过神经发送到身体其余部分的电脉冲，并导致疤痕称为斑块或硬化症。识别可用于预测MS疾病风险的参数是研究的重要领域，因为对潜在风险预测因素知之甚少。最近，肠道微生物组与神经退行性疾病有关，尽管与健康个体相比，在MS患者中报告的重要差异是其组成的重要差异，尽管特定微生物风险因素在疾病发作中的因果和功能作用仍然难以捉摸。在这种情况下，为了确定MS易感性或进展是否可以通过肠道微生物组的组成来预测，由LIH的Mahesh Desai教授领导的研究小组使用了MS的临床前模型，实验性的自身免疫性脑脊髓炎（EAE），以调查肠道微生物组的功能疗效，以及如何构成的官能机构，以及如何构建功能疗效的响应。微生物组。“这种方法使我们能够更好地研究单个宿主 - 微生物相互作用如何影响疾病的可预测性，从而克服了仅查看受MS影响和健康个体之间细菌物种相对丰富性的方法的局限性，这些人无法解释疾病易感性和进展中观察到的个体差异。”“的确，基于微生物群特征进行疾病课程的预测通常是可能的，但它并不像调查社区成员存在或丰富性那样简单。”通过在不同的遗传背景的小鼠中采用临床前模型，具有独特的复杂微生物群，研究人员揭示了特定细菌的双重作用，即Muciniphila的双重作用，其丰富性与多个MS COHORTS的疾病的疾病在不同地区的疾病中呈正相关。在本研究中，该小组研究了该细菌的因果作用，发现它与某些微生物组组成的小鼠的疾病发育较低有关，但在存在其他细菌的情况下，疾病的严重程度也会增加。
基于资产的社区的四个基本要素...
4 当地场所 ：上述三种人力资源得以展现、连接并参与生产性集体行动的主要舞台是人造环境和自然环境。小型、当地、有界场所，人们将其视为共享场所：邻里、村庄、城镇等，提供了一个最佳阈值，在此阈值内，这些资源可以相互建立正确的关系，从而相互连接和动员。除了为礼物交换、款待和展现丰富性提供理想的环境外，当地有界场所还充满了对社区生活至关重要的各种实用资源。从我们呼吸的空气到我们照料的社区花园，再到我们偶然遇到邻居或聚在一起进行深度交流的地方，我们的共享场所植根于我们的社区体验。
ProfeedAdvanced®高级宠物市场
一项针对高级狗种群的新临床研究5表明，有可能恢复失调的肠肠菌菌群，尤其是在增加细菌植物，梭菌和粪便核酸杆菌和粪便杆菌prausnitzii方面，在健康的成年犬中存在很大的丰富性，并且通常在健康的成年犬中存在，并且已知以脂肪降低。并行，富有的高级®可以减轻免疫衰老生物标志物，主要是通过改善CD4+/CD8+ T细胞比率，显示出导致对免疫的反应不佳和严重感染的主要风险的老年人群的下降。
Motilal Nehru College
在其历史的宏大叙述中，印度站在一个变革性的十字路口。本世纪将见证印度在全球意义和发展方面的显着上升。目前，印度是世界第五大经济体，到2027年有望成为第三大经济体，根据国际货币基金组织预测，GDP超过5万亿美元。到2047年，印度标志着一百年的独立性，不仅在经济上，而且在技术创新，可持续发展，社会公平和文化丰富性方面都将成为一个强国，共同标记了一个完全发达国家的属性 - 一个真正的维克西特·巴拉特（Viksit Bharat）。