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我们才刚刚开始探索人工智能改变游戏规则的潜力。然而,我们不应忽视其局限性。大型语言模型 (LLM) 倾向于使数据同质化,抹平细微差别,并忽略人类行为的丰富性和多样性。在一个多样化和动态的世界中,用于市场研究的人工智能必须不断适应才能保持有用性——这意味着要接受新的现实世界数据的训练。来自真实现实世界来源的经过验证的高质量输入。我们不可避免地需要真实的人和精心策划的文化智力来产生有效的人工智能模型。
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