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World File Search System丰度
大气氧化驱动了诺阿西火星的气候变化。 J. Liu（cugjcliu@foxmail.com）和Earth Sciences and Labor
低温过程在减少条件下促进了Fe耗尽：我们检查了古代火星地形低表面丰度的时空分布，表明Fe的丰度随着较早的Noachian地形而升高，但在较年轻的Noachian地形中具有升高（图。1）。逻辑假设较高的高程或较高的纬度经历了较冷的温度。因此，在诺阿切（Noachian）地形中，表面Fe的丰度与升高或纬度之间的相关性表明表面温度可能影响了表面的Fe丰度。fe丰度随着海拔/纬度的增加而降低，这表明低温条件促进了Noachian时期的Fe耗竭。
人类 DHFR2 基因的差异翻译能力表明存在低丰度的发育和组织特异性内源性蛋白质
根据预测翻译蛋白的重组版本的酶活性，人类二氢叶酸还原酶 2 ( DHFR2 ) 基因已被归因于功能性作用。然而，其体内功能仍不清楚。DHFR2 与其亲本同源物 DHFR 之间的高氨基酸序列同一性 (92%) 使内源性蛋白质的分析具有挑战性。本文介绍了一种针对几种人类细胞系和组织类型的靶向质谱蛋白质组学方法，以识别 DHFR2 特异性肽作为其翻译的证据。我们提供了确凿的证据，表明线粒体中的 DHFR2 活性实际上是由 DHFR 而不是 DHFR2 介导的。 Ribo-seq 数据分析和使用蔗糖垫进行的核糖体关联实验评估表明，Ensembl 注释的 DHFR2 的两个主要 mRNA 异构体 201 和 202 与核糖体存在不同的关联。这表明它在 RNA 和蛋白质水平上都发挥着功能性作用。然而，尽管 DHFR2 的各种 RNA 异构体相对丰富，但我们无法在大多数细胞类型中检测到可检测水平的 DHFR2 蛋白。我们确实在胚胎心脏中检测到了 DHFR2 特异性肽，这表明该蛋白质可能在胚胎发生过程中发挥特殊作用。我们认为 DHFR2 基因在成体细胞中的主要功能很可能出现在 RNA 水平上。
豆科植物和p受精会增加微生物活性，并减少潘帕斯天然牧场中AM真菌的相对丰度
摘要：天然草原为牲畜放牧提供了宝贵的资源。在南美许多地区，豆科植物和p受精通常用于提高初级生产率。这种实践对植物社区的影响已经建立了良好的确定性。但是，这种管理状态如何影响土壤微生物组是鲜为人知的。在这里，为了填补这一知识差距，我们分析了荷花subbi subbi -lof of sepeding的影响，以及p受精，对乌拉圭潘帕地区土壤微生物群落多样性和活动的影响。结果表明，天然草地围场中的植物群落与托管围场的植物群体显着不同。相比之下，尽管细菌和真菌群落的结构与植物群落的结构相关，但微生物生物量和呼吸和微生物多样性均未受到管理的显着影响。真菌相对丰度以及几种酶活性受到管理的显着影响。这可能会对这些土壤中SOM的C，N和P含量产生后果，进而影响SOM降解。
大幅缩短高强度粘合剂的开发时间<研究成果
Harutoshi Yamada、Teruki Tsurimoto（筑波大学纯粹与应用科学研究生院）、Sirawit Pruksawan 和 Naito（筑波大学纯粹与应用科学研究生院、国家材料科学研究所）
在德国奥格斯堡的两个不同高度的生物多样性，丰度，季节性和昼夜的花粉分布模式
机载花粉是全球最重要的空气过敏剂。由于气候变化，花粉季节性和丰度正在发生重大改变，这引起了基本问题：花粉暴露何时和多少增加？为了回答这个问题，我们采用了多分辨率的研究设计，从大约每年到年度规模，研究了空中花粉的多样性，丰度和时间出现。使用7天记录的Hirst型体积陷阱，在2015年至2017年期间进行了空气传播的花粉浓度。监控是在地面上进行的，我们主要是上下班和居住的地方，在“金标准”屋顶级别（地面高12 m），分辨率：a）每天bi-hourly，b）。评估了所有分类单元的生物多样性和相对丰度，并开发了第一个花粉季节日历以及昼夜节律日历，用于德国奥格斯堡。确定了40多种花粉类型，其中13种是最丰富的（每个相对丰度> 0.5％，总计91.8％）。生物多样性在高度之间没有任何明显的差异，尿布科，槟榔和豆豆的花粉代表了始终超过一半的区域大气生物多样性。在屋顶级别的花粉丰度通常看起来更高，尤其是对于betula，picea和quercus。主要的花粉季节从3月至10月延长，最高峰将于4月至5月。在屋顶级别，大多数分类单元的花粉季节都早些时候，整个季节更长。时花粉在一天中，在中午至下午观察到较高的花粉浓度（荨麻教，肺科，plantago，大多数是地面上的分类单元）或傍晚到清晨，经常使用多模式的昼夜模式（betula，fraxinus，fraxinus，fraxinus，大多数是屋顶级别的分类）。我们的发现表明，应深入重新考虑地面和“金标准”屋顶级花粉测量之间的丰度和时间分布模式的概括。
人工智能技术的接受度和对其前景的乐观度
自 ChatGPT 推出以来，生成式人工智能给未来就业市场带来了显著挑战，引发了关于自动化和人工智能技术如何影响就业的广泛讨论。然而，个人对这些挑战的看法因人而异，有些人将人工智能的进步视为成长和创新的机会。这项研究旨在探讨高中生对人工智能对未来就业市场影响的看法。我们假设，积极主动的性格特征、技术和职业自我效能将积极影响学生对未来职业的准备、乐观和担忧。为了检验这些假设，我们收集了 141 名高中生的数据。我们的研究结果表明，积极主动的性格和技术自我效能与对人工智能对就业影响的准备和乐观程度的增强呈正相关。这些见解为教育工作者和政策制定者提供了实际意义，并提出了未来研究的领域，以更好地了解学生如何为人工智能驱动的劳动力做好准备。关键词：人工智能 (AI)、技术接受度、职业选择、高中介绍
加纳对 COVID-19 疫苗的接受度和犹豫度
接受疫苗的倾向以及影响疫苗接受和犹豫的因素将决定 COVID-19 疫苗接种计划的整体成功。因此，各国需要了解影响疫苗接受和犹豫的因素，以防止未来进一步的冲击，并且有必要彻底了解这些因素。因此，本研究旨在回顾研究领域内选定的已发表著作，并进行有价值的分析，以确定对加纳 COVID-19 疫苗接受和犹豫最具影响力的因素。该回顾还探讨了加纳 COVID-19 疫苗的接受率。我们选择了 2021 年至 2023 年 4 月发表的著作，并根据影响加纳 COVID-19 疫苗接受和犹豫的关键因素、加纳的接受率、经常检查的人口统计因素以及用于检查这些因素的研究方法提取、分析和总结了研究结果。研究发现，积极的疫苗接种认知、安全性、对疫苗有效性的信任、对 COVID-19 的了解以及良好的疫苗接种态度影响了加纳人对 COVID-19 疫苗的接受。疫苗的负面副作用、对疫苗的不信任、对疫苗安全性缺乏信心、恐惧以及精神和宗教信仰都在影响 COVID-19 疫苗犹豫方面发挥了重要作用。在这项研究中，在所审查的文章中观察到的 COVID-19 接受率从 17.5% 到 82.6% 不等。这些研究中经常包括的具有重大影响的人口统计参数包括教育程度、性别、宗教信仰、年龄和婚姻状况。对 COVID-19 疫苗的积极看法和对其负面影响的担忧影响了加纳人的接受和犹豫。
花朵表面附生细菌的生长模式
花朵中寄生着各种附生细菌群落，这些细菌会影响花朵的功能、传粉媒介相互作用以及植物的整体适应性。然而，人们对这些细菌的丰度如何随着花朵的衰老而变化以及这些变化与花朵寿命的关系知之甚少。在本研究中，我研究了从开花期（花蕾开放到花朵）到衰老期（花朵枯萎）的花朵生命周期中细菌丰度的变化，并探索了对花朵寿命的潜在影响。我们通过确定两个野外季节中 8 种植物花朵的平均衰老年龄来追踪花朵的年龄。花蕾在开花前被标记，使我们能够从花蕾开放的时刻（标志着花朵开花的开始）到可见枯萎的开始（表明衰老的开始）追踪花朵的寿命，我们通过平板计数确定了花朵表面可培养细菌的丰度，并测量了环境温度、湿度和降水如何影响这些模式。我们的结果表明，随着花朵的衰老，它们会积累细菌，寿命较短的花朵通常比寿命较长的花朵积累细菌的速度更快。然而，与预期相反，附生细菌的丰度与花朵寿命无关，这表明附生细菌可能不会直接影响花朵寿命。相反，环境条件起着重要作用；温度升高与细菌丰度降低有关，而湿度升高则支持细菌丰度增加和花朵寿命延长。这些发现表明，花朵上的细菌丰度可能受外部因素影响，而对花朵寿命没有直接影响，这凸显了花朵衰老与环境条件之间复杂的相互作用。