摘要 本文讨论了人工智能 (AI) 在公共关系 (PR) 行业中的概念、优势、应用、影响和作用。本文研究了基于 AI 的系统的应用及其在 PR 行业中作为战略颠覆的作用。本文基于对 31 名 PR 专业人士的定性半结构化访谈,并以对相关研究论文、文章和案例研究的审查所得出的见解为基础。本文重点介绍了与 PR 行业 AI 应用相关的研究和实践发展。人工智能系统可以扫描社交媒体,并且非常聪明,是处理查询的专家。这些支持 AI 的系统可以在社交媒体上实时为客户发布回复并管理危机。借助 AI,PR 专业人士可以节省花在创建媒体列表、安排会议和发送后续电子邮件等日常活动上的时间。使用人工智能进行大规模个性化和定制正在提高公关活动的有效性。现在说人工智能是否会对公关行业产生战略性颠覆还为时过早。基于本文中的见解和讨论,公关专业人士和研究人员可以决定是否投资人工智能工具和解决方案。
表观基因组编辑是一种通过人工控制基因组特定位置的表观遗传状态来调节基因功能的技术。它已被公认为治疗遗传疾病和慢性疾病的一种有前途的方法。最近的一项研究表明,表观基因组编辑不会改变基因组序列,且具有可逆的干预效果,与永久或不可逆的基因组编辑相比,其伦理问题更少(Zeps et al., 2021)。据Zeps等人称,表观基因组编辑对生殖细胞谱系的影响也很小。然而,另一项研究表明,哺乳动物可以跨代遗传表观遗传(Takahashi et al., 2023)。人们还开发了技术来通过短暂的表观遗传干预将人工基因表达控制维持为表观遗传记忆。在这些条件下,表观基因组编辑的影响很可能以某种形式传递给下一代。如果这是真的,那么声称任何类型的表观基因组编辑都比基因组编辑更少的伦理问题可能为时过早。我们同意基因组编辑和表观基因组编辑需要对体细胞干预进行类似的监管;
本文探讨了美国情报界如何利用人工智能 (AI) 的力量来实现国家安全目的。根据解密的情报记录,本文认为,几十年来,美国情报界一直对人工智能着迷。承认这一点很重要,因为这一历史背景塑造了情报界当前的项目和思维。它让美国获得了先发优势,树立了其他全球参与者需要遵守、谈判或抵制的先例。本文提出了三个论点。第一,情报界早就认识到需要与科技界在人工智能方面进行合作。然而,这些关系也带来了一定的挑战,因为这个领域是一个意识形态和利益的奇怪复合体。第二,虽然情报界最初被人工智能的数据处理优势所吸引,认为它可以帮助人类分析师克服“数据雾霾”,但如今,情报界已将重点扩大到考虑人工智能如何改善情报周期的所有阶段。第三,尽管许多人热切地宣扬人工智能在全球安全环境中的变革潜力,但我们却认为,美国机构将无法充分利用人工智能的全部潜力,因此谈论情报革命还为时过早。这是因为国家和国际上对数据收集和保留的规定,而且
会议的核心问题是:什么是“阿拉伯之春”?它是一个单一过程还是多个过程?它是一个已经发生的事件,可能已经基本结束或终结,还是一个长期历史过程的开始?“阿拉伯之春”一词用来描述在多个国家以不同速度发生的区域内政治现象,其定义过于笼统。从与会者的例子来看,从概念上简化“阿拉伯之春”现象的一种方法是大致区分两个不同的时间过程:政权更迭/动态(或连续性)和过渡。正如与会者所强调的,现在就说“阿拉伯之春”是中东和北非民主化的“多米诺骨牌效应”,与拉丁美洲和东欧早期的民主化趋势相似还为时过早。只有三位独裁领导人被迫下台,其中只有一个国家——突尼斯——在 2011 年 11 月(会议召开时)进入了过渡进程。沙特的军事干预显然粉碎了巴林反对派。叙利亚和也门的政权与反对派似乎已陷入旷日持久的血腥僵局,结果尚不明朗,而该地区的大多数其他政权似乎已成功应对了2011年1月至3月从突尼斯蔓延开来的民众示威浪潮。
最新消息 新政府和 DOGE 可能为 KULR 提供机遇和挑战 市场对选举和未来潜在变化的反应喜忧参半,这涉及到电动汽车电池、绿色能源和太空领域。新政府的主要目标是控制行政状态并削减开支和法规以刺激经济和增长。这些行动可能在某些方面对 KULR 有帮助,但在其他方面会损害它。削减开支的一种方法是废除或修改相互矛盾的《通货膨胀削减法案》,这可能会取消对电动汽车的补贴并损害 KUHL 的电动汽车客户。它还可能取消对电池研究的补助。另一方面,削减法规和繁文缛节以加速太空技术的发展和军队现代化可能会促进销售。DOGE 渴望省钱,而 KULR 的 Vibe 是一款具有巨大潜力的产品,几乎可以立即为军队带来投资回报。虽然现在预测可能采取哪些行动还为时过早,但随着机会的出现,KULR 的重点可能会转变。无论发生什么,该公司的主要驱动力——太空电池市场加速发展、军用电池改进以及 KULR 振动技术都占据着强势地位。它们都推动了现代化进程并为政府节省了资金。
执行摘要 病理学支撑着 90% 以上的医疗保健决策,目前正在经历数字化现代化,越来越依赖于新颖的成像和数据分析方法。COVID-19 疫情加剧了英国病理学服务的压力。虽然病理学服务的数字化有助于缓解这种压力,但许多数字化解决方案为时过早,因为它们基于非标准化流程、未校准的仪器、黑盒 AI 工具和低质量数据。关于使用人工智能工具的安全实践的计量指导、行业范围的数据和元数据标准、解决图像采集差异的技术以及病理学家的培训是通过更快、更精确、更强大的诊断改善患者结果的关键。为了支持工业战略挑战基金对数字病理学中心的投资,NPL 于 2020 年启动了一个数字病理学跨学科项目。本报告介绍了项目第一阶段结束时知识收集活动的结果。研究结果包括 a) 文献综述(第 2.1 节)、b) 在线调查结果,以确定数字病理学中的计量需求(第 2.2 和 6 节)和 c) 2021 年 1 月举行的 NPL 与数字病理学专家研讨会的成果,吸引了来自 NHS、制药、设备和软件供应商以及学术界的 40 多名与会者(第 2.3 和 3 节)。Si
代理主任致辞 高级研究计划署能源部 (ARPA-E) 催化和加速颠覆性能源技术,以增强美国的经济和能源安全。它通过开发变革性技术实现这一目标:减少美国对能源进口的依赖;减少能源相关排放;提高经济各部门的能源效率;提供变革性解决方案以改善放射性废物和乏核燃料的管理、清理和处置;提高生产、输送和储存能源的基础设施的弹性、可靠性和安全性。这有助于确保美国在开发和部署先进能源技术方面保持技术领先地位。ARPA-E 推进高风险、高影响的能源技术,这些技术对于私营部门投资来说为时过早,其绩效目标由技术和市场需求驱动。值得注意的是,该机构的使命并不相互排斥;ARPA-E 支持的计划和项目通常涉及多个任务领域,以加速变革性能源技术的创造。这些技术有助于开发安全、负责任的国内能源,并促进政府实现美国在清洁能源经济领域成为全球领导者的目标,包括重点关注美国制造业。根据 42 USC § 16538(h)(2) 的要求,本报告将提供给以下国会议员:
CoV-2 疫苗。FDA 最近将 BNT162b2(辉瑞-BioNTech)疫苗的 EUA 延长至 12 至 15 岁青少年。美国儿科学会也建议所有符合条件的青少年接种 SARS-CoV-2 疫苗。FDA 可能会在 2022 年 1 月之前将接种资格年龄降低至 6 个月,并有望在 2021-2022 学年之前为 BNT162b2 疫苗颁发完整的生物制品许可申请。儿童接种疫苗对于提高疫苗接种率和减少传播至关重要。据报道,BNT162b2 疫苗在保护 12 至 15 岁青少年免受症状性疾病侵害方面 100% 有效。越来越多的证据还表明,所有经批准的 COVID-19 疫苗均可减少 SARS-CoV-2 传播。4 儿童在学校、日托和课外活动中花费大量时间。因此,疫苗将提供重要的直接和间接益处。尽管儿童接种疫苗有明显的好处,但学校强制要求尚未满足公共卫生标准,例如上市后监测以建立长期安全性以及获得医疗保健专业人员和公众的大力支持。 5 对儿童实施 SARS-CoV-2 疫苗强制令为时过早。使用激励措施代替强制令将避免公众的强烈反对,从而破坏 SARS-CoV-2 疫苗的推广。
评论:咨询与人工智能:开辟前进的道路 罗素·富尔默,哈森大学 摘要 这篇社论的论点有两点。首先,咨询师应该与人工智能 (AI) 合作,人工智能应该与咨询合作。其次,咨询师应该增加他们对人工智能所有事物的参与度。咨询业应该利用人工智能开辟前进的道路。 对于实用主义者来说,这篇社论有点为时过早。人工智能 (AI) 在心理健康领域处于什么位置?答案似乎是一个悖论,无处不在却又无处不在。无处不在,通过机器学习、自然语言处理应用程序、聊天机器人等人工智能子领域,以及大型语言模型在人眼无法看到的数据中找到相关性的无数方法。此外,在人与人之间的主动倾听和表现出同情的行为中,人工智能无处不在。首先,让我们定义一下人工智能。我更喜欢对人工智能的直接定义,即非人类(即合成的、计算机的)实体解决问题的能力(Fulmer,2019),或者,我们也可以称之为复杂问题(Tegmark,2018)。我们不必无休止地讨论什么是智能,这个定义让我们能够更实际地处理人工智能。因此,某些东西(非人类)在能够解决问题的程度上是人工智能。考虑一下心理健康领域的许多问题——正确的分类、正确的诊断、最佳治疗方案、获得护理的问题,你就会知道人工智能如何应用于我们的领域。
首先,增强现实和虚拟现实(AR/VR)技术的市场(即虚拟世界市场)虽然很新生,但它展示了多方面的竞争景观跨越硬件,软件和分销。虽然生态系统中存在相互利益的潜力,但自然市场的集中在将来可能会发生,可能会简化运营并使用户受益。然而,复杂且不一致的法规,尤其是在数据保护方面,可能会极大地阻碍虚拟世界平台的增长,尤其是对于初创企业而言。由于该技术仍在不断发展,现在预测哪些公司将主导市场还为时过早,而其他部门的现有市场力量不一定转化为元元中的主导地位。开放标准与专有技术之间的辩论正在进行中。一些主张互操作性避免孤立的体验,而其他人则在封闭的生态系统中看到了特定需求(例如安全)的价值。不管选定的模型如何,促进他们之间的竞争可能会使消费者受益并推动创新。当前,付费下载和订阅是主要的收入模型,但是诸如目标广告和基于区块链的对等交易之类的替代模型也正在出现。市场是分散的,因此很难预测未来,但是潜在的反托拉斯担忧与传统市场类似的潜在关注可能会在将来出现。但是,现有的法律框架可以适应这些问题,而无需进行根本性更改。