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World File Search System主导性
产前护理计划 产科主导护理
每次就诊时，将关注以下事项： − 回顾病史并更新管理计划 − 标准产前检查 – 血压、胎心率、胎儿身高、触诊，考虑是否需要胎儿移位 − 根据需要讨论和/或提供检查 − 根据临床情况和妇女指示提供信息 − 如果 BMI >35 – 每次就诊时称重 − 安排后续护理 − 记录在 BOS 中并打印 BOS 供妇女添加到 VMR − 与全科医生通信 12-16 周：第一次拜访 Ballarat Health 的助产士和医生（事先电话预约）
购买主导了研究实验室的碳足迹
尽管对高等教育机构的碳足迹的兴趣越来越多，但对与研究活动相关的碳足迹知之甚少。航空旅行和出席会议集中于最新数据和辩论，但购买几乎没有引起关注。在这里，我们开发了一种混合方法来估计与研究购买相关的温室气体排放（GHG）。为此，我们结合了宏观经济数据基础，以研究为中心的公司足迹和生命周期评估来构建用于研究购买的货币排放因素（EF）的公共数据库。我们将其应用于法国一百个研究实验室的排放，属于Labos 1Point5 Network，并从所有学科中收集了20000多名员工。我们发现，购买占主导地位的实验室排放，占排放量的50％以上，中位数为2.7 t CO 2 E/PER，这是旅行，通勤和供暖的单独贡献的3至4倍。在我们的实验室数据集中，使用低碳电力在我们的实验室数据集中，中位电排放量低5倍，但它们对于高碳电力混合物（3.5 T CO 2 E/Pers）而变得占优势。购买排放量在实验室之间是非常异构的，并且与预算有线性相关，平均碳强度为0.31±0.07 kg CO 2 E/€，研究域之间的差异。最后，我们量化了一系列需求驱动的缓解策略的影响，该策略在总排放量中获得了多达-20％的效果（购买排放量为 - 40％），这表明有效地减少了研究活动的碳足迹，要求对系统变化进行碳足迹。
食物中毒细菌在低温下在食物中生长
近 10 年国外重大李斯特菌疫情 国家 疫情年份 致病食物 患者人数 死亡人数 澳大利亚 2013 奶酪 18 2 丹麦 2013-2014 熟食肉类 41 17 美国 2014 豆芽 5 2 美国、加拿大 2014-2015 焦糖苹果 36 7 美国 2010-2015 冰淇淋 10 3 美国 2015 软奶酪 24 1 美国、加拿大 2015-2016 包装沙拉 47 1 美国 2013-2016 冷冻蔬菜 9 1 德国 2012-2016 疑似来自同一工厂的多种产品 66 3 澳大利亚 2018 甜瓜 20 7 南非 2017-2018 肉制品 1,060 216 丹麦、德国、法国2015-2018 熏制三文鱼 7 1 奥地利、丹麦、芬兰等 2015-2018 冷冻玉米 47 9 丹麦、爱沙尼亚、芬兰等 2014-2019 冷熏鱼制品 22 5 英国 2019 三明治和沙拉 9 6 西班牙 2019 熟肉制品 207 例确诊，3059 例高度疑似 3 美国、加拿大 2017-2019 熟鸡丁 31 2 荷兰、比利时 2017-2019 肉制品 21 3 美国、澳大利亚 2016-2019 金针菇 42 5 美国 2017-2019 煮鸡蛋 8 1 美国 2020-2020 熟食肉类 11 1 美国 2014-2022 预包装沙拉 18 3 英国2020-2022 熏鱼 12？ 美国 2021-2022 冰淇淋 25 1 美国 2021-2022 熟食肉 14 1 美国 2023 奶昔 6 3 美国 2018-2023 绿叶蔬菜 19 0 瑞士 2022 熏鱼 20 ? 美国 2018-2023 桃子、油桃、李子 11 1 德国、荷兰、比利时、英国等 2012-2024 鱼制品 73 14 加拿大 2023-2024 冷藏杏仁奶等 20 3 美国 2024 熟食肉类 59 10 10
人工智能的多样性与道德危机
[Abdurahman 20] Abdurahman, JK：论人工智能伦理的道德崩溃，Medium，https://upfromthecracks。 medium.com/on-the-moral-collapse-of-ai-ethics-791cbc7df872 （2020） [Ahmed 20] Ahmed, S., et al.: 检查估计肾小球滤过率计算中种族乘数利用率对非裔美国人护理结果的潜在影响, J. Gen. Intern Med., https://doi.org/10.1007/s11606-020-06280-5 （2020） [Aisch 17] Aisch, G., Buchanan, L., Cox, A. 和 Quealy, K.: 有些大学的前 1% 学生比后 60% 学生还多，找出你的大学，《纽约时报》，https://www. nytimes.com/interactive/2017/01/18/upshot/some- colleges-have-more-students-from-the-top-1- percent-than-the-bottom-60.html （ 2017 ） [Buolamwini 18] Buolamwini, J. 和 Gebru, T.: Gender Shades: 商业性别分类中的交叉准确度差异, Proc. of Machine Learning Research, 81:1-15, 2018 Conf.公平性、问责制和透明度，https://www.media.mit.edu/publications/gender-shades-intersectional-accuracy-disparities-in-commercial-gender-classification/ （2018 年） [Dand 20] Dand，M.：AI 伦理守门人的责任在哪里？, Medium，https://miad.medium.com/where-is-the-accountability-for-ai-ethics-gatekeepers-e696b8a80e62 （2020 年）
新加坡——政府主导医疗保健领域人工智能方法
数据和人工智能治理 2011 年，卫生部和 IHiS 开始推出国家电子健康记录 (NEHR)。该系统收集不同医疗机构的健康记录，归卫生部所有。新加坡人可以通过数字健康门户 HealthHub 访问自己的记录。除了健康记录，HealthHub 还可用于访问服务，第三方健身追踪器可连接到 HealthHub。卫生部和 IHiS 正在专门为医疗保健行业开发人工智能治理框架。新加坡还通过世界卫生组织积极参与全球人工智能标准化评估的发展，以用于健康、诊断、分诊和治疗决策。
熊彼特经济下的出口主导型经济
本研究开发了一个具有内生起飞的开放经济熊彼特增长模型，以探讨出口对经济从停滞向创新驱动增长转型的影响。我们发现，更高的出口需求会提高就业水平，从而导致市场规模扩大和更早的起飞，以及国内人均产出的过渡增长率更高，但对长期经济增长没有影响。这些理论结果与我们使用跨国面板数据记录的经验证据一致，在这些经验证据中，随着国家变得更加发达，出口对经济增长的积极影响变得越来越小，并最终消失。我们还根据中国的数据校准了该模型，发现其出口份额从 1978 年的 4.6% 增加到 2006 年的 36%，导致增长迅速加速，但 2007 年以后出口下降导致增长减速，并持续到最近。
熊彼特经济下的出口主导型经济
本研究开发了一个具有内生起飞的开放经济熊彼特增长模型，以探讨出口对经济从停滞向创新驱动增长转型的影响。我们发现，更高的出口需求会提高就业水平，从而导致市场规模扩大和更早的起飞，以及更高的过渡增长率，但对长期经济增长没有影响。这些理论结果与我们使用跨国面板数据记录的经验证据一致，在这些经验证据中，随着国家变得更加发达，出口对经济增长的积极影响变得越来越小，并最终消失。我们还根据中国的数据校准了该模型，发现其出口份额从 1978 年的 4.6% 增加到 2006 年的 36%，导致增长迅速加速，但 2007 年以后出口下降导致增长减速，并持续到最近。
RCRC 青年主导气候行动战略（英文）
红十字与红新月会青年可以发挥重要作用。2030 战略的重点包括将权力转移到最地方层面。红十字与红新月会国际联合会拥有 192 个国家红会成员，全球有大约 1200 万名活跃志愿者，其中一半以上是年轻人。庞大而活跃的网络为青年领导的实地影响提供了巨大的机会。创新、预期和敏捷性也是 2030 战略的关键组成部分。随着国家红会呼吁系统性变革，年轻人带来了新的思维方式、技术知识和想法，以影响适合我们不断变化的环境的新红十字与红新月会方法。
以 ATI 完整解决方案为主导重建护理基础设施
5 制定吸引和留住护理学生的策略，包括但不限于整合高影响力和多样性、公平性和包容性为重点的课程、开发学徒机会以及扩大学生支持服务，包括基本需求援助、心理健康支持、病例管理、咨询服务和专业辅导。
混合平台模型：垄断竞争和主导企业
∗ 弗吉尼亚大学和 CEPR。 ∗∗ 欧洲大学研究所、柏林 ESMT 和 CEPR，Via delle Fontanelle 18，佛罗伦萨菲耶索莱，50014；ozlem.bedre@eui.eu。我们感谢编辑 Alessandro Bonatti 和一位匿名审稿人提出的非常有帮助和建设性的评论和建议。我们还要感谢 Maxim P. Engers、Heski Bar-Isaac、Johannes Johnen、Marco Haan、Muxin Lee、Nikhil Vellodi、Paul Heidhues、Jose Luis Moraga、Martin Peitz、Patrick Rey、Guofu Tan、Greg Taylor、Thibaud Vergé 和 Gijsbert Zwart 以及 Carlos 3 Madrid-CEMFI、竞争政策中心、2021 年 CRESSE 会议、东英吉利大学、DERN 第二届年会、法德电子商务研讨会、MaCCI 年会、TSE 平台经济学虚拟研讨会、TSE 数字经济学会议、加州大学鲁汶分校、格罗宁根大学、法兰克福大学、庞培法布拉大学、南加州大学和 2021 年 UniBg IO 冬季研讨会的研讨会参与者提供的非常有帮助的评论。我们感谢 Moonju Cho、Max Schnidman 和 Yang Yu 提供的出色研究协助。本文是“数字平台：定价、多样性和质量供应 (DIPVAR)”项目的一部分，该项目已获得欧洲研究理事会 (ERC) 的资助，属于欧盟“地平线 2020”研究与创新计划（资助协议编号 853123）。ozlem.bedre@eui.eu