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慢性心脏的高分辨率心电图...
该研究的目的是研究患有慢性心力衰竭（CHF）的老年患者高分辨率心电图（HRECG）的主要参数。方法。这项研究包括120名患者（87名女性（72.5％）和33名男性（27.5％）），年龄（平均年龄81.32±4.2岁）为CHF。炎性后心脏硬病（PICS）的患者分为组：38名CHF IIA和CHF IIB阶段的患者； 50例具有CHF IIA和CHF IIB阶段的完全捆绑分支区块（CBBB）的患者； 32例具有CHF I和CHF IIA阶段的房颤（AF）患者。患者接受了ECG，HOLTER监测，HRECG。使用STAT SOFT 13.0软件包进行研究结果的统计处理。结果。记录了QTC（452.52±3.55 ms），QTP（87.83±1.21 ms）和TOTQRSF（103.25±2.97毫秒）的CHF +图片患者组最高值。QTC，TOTQRSF和LAS40（452.65±2.69 ms;分别为100.04±2.36 ms和51.64±2.85μV），对AF患者组的最高值均可为QTC。pa-
使用晶圆射线示踪剂
摘要：功率转换效率（PCE）是评估太阳能电池的输出特性的主要参数。抗反射涂层（ARC）起着抑制太阳能电池表面的光损失的作用，从而增强了PCE。本文研究了晶体硅（C-SI）太阳能电池上双层抗反射涂层（DLARC）的不同材料。使用PV Lighthouse软件的晶圆射线示踪剂完成模拟硅太阳能电池的总体过程方法。检查了具有不同类型的双层的五个光捕获（LT）方案。c-Si的最大电势光电密度（J MAX）用ARC显示出比参考c-Si（无弧）的J max的改善。lt方案II：SIO 2 /TIO 2产生J Max的最大值，其中该值为42.20 mA /cm 2。这表明方案II具有最高的J MAX增强功能，值为10.01％。这一发现意味着DLARC适用于减少光损失，因此有效地提高了太阳能电池的性能。关键字：光伏，太阳能电池，抗反射涂层，光捕获，射线跟踪1。简介
PDM-IR数据表光纤
PDM-IR是基于INGAAS/INP单光雪崩二极管（SPAD）的光子计数模块，用于检测到1700 nm的近红外单光子（请参阅PDE图）。该模块包括一个可编程频率和用于门控探测器的脉冲发生器，用于Spad的雪崩传感的前端电路，用于检测器的雪崩电流淬火的快速电路和重置均匀的偏置电压，以及一些用于信号调节的子电路。通过集成在检测器包装内的低功率毛皮冷却器保持稳定。主要参数可通过软件接口进行调整，以最佳地匹配不同的应用程序的要求。该系统可以方便地用于计数和计时测量，因为高性能电子也可以保证即使在快速门过渡的情况下也可以保证干净的时间响应（请参阅下面显示的典型IRF曲线）。pdm-ir可以在自由运行的模式下工作；可以在单模SMF-28和50μm多模级指数之间选择输入纤维。以下典型的DCR与典型的10μm设备的固定设备显示了门控和自由运行模式。
基于可再生能源的能源综合体在自主消费者供电系统中的效率多元分析
本研究的目的是对独立消费者能源供应系统中基于可再生能源的能源池进行多变量分析。该研究提供了优化基于可再生能源（RES）的能源综合体（EC）的主要参数和过程的数学公式，以向约旦哈希姆王国的许多独立农村消费者提供能源。方法和计算模型可以考虑额外的条件和约束、数据，从而为计算模型提供灵活性和多功能性。在设计阶段使用方法和指南将提高约旦政府基于对替代能源的依赖的竞争力和成本效益，并改善农村低能源独立消费者的总体成本。本文致力于解决开发基于可再生能源的能源综合体在自主消费者电力供应系统中效率的多变量分析技术解决方案的问题。然而，目前的全球趋势是电解器和燃料元件的成本下降，而其可靠性提高。为了研究氢储存系统应用的经济效率，计算程序中包含了两个模型。在第一个模型中，柴油价格的上涨与通货膨胀相对应，在第二个模型中，柴油价格的上涨每年超过通货膨胀率 5-10%。关注第一个选项表明，使用氢储存系统在经济上不可行。
潮汐分布与潮汐能的利用
几百年来，潮汐海岸的潮汐能一直被用来驱动小型潮汐磨坊。直到上个世纪，利用潮汐能发电才被证明非常成功，当时法国拉朗斯于 1967 年建造了潮汐发电厂。该发电厂使用大型屏障来产生驱动涡轮机所需的海平面水头。由于成本过高以及对环境影响的担忧，此类发电厂的建设进展非常缓慢。小型、高效且廉价的水下涡轮机的建造发展为利用当地潮汐流将电力输送到偏远地区提供了小规模运营的可能性。由于这种电力的产生与当地水体的潮汐能有关，因此了解特定地点的能量平衡（即通过开放边界流入的能量以及在当地域内产生和耗散的能量）非常重要。问题是如何利用潮汐能，同时将当前潮汐状态的可能变化保持在最低限度。在一些地方，建造拦河坝的旧方法可能仍然非常有用。分析了在小海湾建造的潮汐发电厂的基本原理，以了解潮汐发电厂评估的主要参数，即发电量。新方法是将涡轮机（类似于风车的设备）放置在潮汐流的路径上。从理论上讲，这种涡轮机可用于发电的电量与水的密度和速度成正比
RAZOR MULTI 230 交流/直流
i. 通风：本设备体积小，结构紧凑，输出电流性能优良。风扇用于在焊接/切割操作过程中散发本设备产生的热量。重要提示：保持本设备百叶窗的良好通风。本设备与工作区域内或附近的任何其他物体之间的最小距离应为 30 厘米。良好的通风对于本设备的正常性能和使用寿命至关重要。ii. 热过载保护：如果机器使用过度，或在高温环境、通风不良区域使用，或者风扇发生故障，热过载开关将被激活，机器将停止运行。在这种情况下，请保持机器开启，以保持内置风扇运转，降低设备内部温度。当内部温度达到安全水平时，机器将再次准备就绪。iii. 过压电源：有关机器的电源电压范围，请参阅“主要参数”表。本设备具有自动电压补偿功能，可使电压范围保持在给定范围内。如果输入电源安培数的电压超过规定值，可能会损坏本设备的部件。请确保您的主电源正确。iv.机器运行时，请勿接触输出端子。可能会发生触电。
克尔曼输水隧洞北段岩体节理对TBM掘进性能的影响
如今，隧道掘进机 (TBM) 因其开挖速度高、对围岩影响小、安全标准高而在世界各地被广泛使用。岩体可钻孔性被视为评估 TBM 在节理岩体中性能的主要参数之一。可钻孔性是反映岩体和切削刀具之间相互作用的参数。本文旨在利用为利用从伊朗克尔曼输水隧道项目收集的数据（TBM 操作和地质参数）而准备的数据库来说明节理几何参数对可钻孔性的影响。为此，首先研究了影响可钻孔性的节理参数（方向、间距、持久性）。然后，使用总破裂因子（Bruland）和持久性分类来研究所有三个参数对可钻孔性的影响。结果表明，通过提高节理持久性也可以提高可钻孔性。此外，随着节理持久性的增加，破裂因子（K s-total ）对可钻性的影响也随之增大。本文还根据对数据库的分析，提出了一个新参数，称为“岩石节理指数”（RJI）。基于 RJI 估算的可钻性值与实际钻进速度具有很好的一致性。
具有一代综合存储的案例研究
由于气候变化，资源稀缺和环境法律，新的能源产生和存储系统正在不断开发。某些系统是现有系统的逐步创新，而另一些系统是根本创新。激进的创新系统由于其相关的技术和经济不确定性而是风险投资。原型制作可以通过花费全尺度系统成本的一小部分以及收到有关该系统的经济和技术信息的回报来对冲这些风险。从经济角度来看，原型制作是对冲风险的一种选择，需要适当评估的成本。实际选项分析是这些评估的项目评估方法。本文旨在基于实际选项分析引入和测试算法，以定量评估能源部门中的“原型选项”。首先，审查了原型，能源系统和实际期权分析的相互关联的研究领域。然后，提出了一种新颖的算法并将其应用于创新的综合储能系统：风向热泵，以证明原型选项的有效性和影响该决定的主要参数。结果表明，原型的成本和市场规模（相同的构建系统数）是关键参数。©2020作者。由Elsevier Ltd.这是CC下的开放访问文章（http://creativecommons.org/licenses/4.0/）。
从铜/沸石上的废物塑料产生的燃料
该论文报告了废物塑料的热和催化热解的产生，包括聚丙烯（PP），高密度聚乙烯（HDPE），低密度聚乙烯（LDPE）和聚苯乙烯（PS）。为此，在催化热解中使用了三种不同类型的沸石（4A，ZSM-5和13x）和Cu/4a，Cu/ZSM-5和Cu/13x。催化剂的酸度和质地特性是聚合物分解的主要参数。催化剂的酸度顺序如下：Cu/13x> Cu/4a> Cu/ZSM-5。热热解的主要产物是液体，主要是线性重烃，而铜/沸石催化剂的催化热解产生的液态产物在较低的温度下含有更多的支撑碳氢化合物。通过使用FTIR和GC/MS技术进行了分析的液体产品。结果表明液态产物中存在石蜡，烯烃和芳族烃。还发现，在Cu/13x（较高的酸度，较大的孔径和高表面积）上生产了轻型液态烃和气态产物。对于Cu/4a，Cu/13x和Cu/ZSM-5催化剂，催化热解的主要液体产物分别在柴油，汽油和煤油范围内。
激光雷达点密度定义的简单方法...
摘要。航空激光扫描是一种现代而精确的遥感技术，用于扫描地球表面并获取其数字表面模型。数字表面模型可用于不同的经济任务。航空激光扫描的结果是 3D 点云，必须在使用前进行预处理。预处理任务包括三组：噪声过滤、对象识别和矢量地图或 3D 模型的生成。本报告与对象识别领域相关。航空激光扫描的主要参数是点密度，以每平方米的点数表示。因此，了解每平方米的最小点密度非常重要，必须满足该密度才能为利益相关者识别对象并传递 LiDAR 数据。现有的科学出版物仅描述了识别方法，但没有提供一些精确的方法来选择业务需求所需的点密度。因此，需要某种方法来定义这个最小点密度。本文档提供了计算建筑物识别最小点密度的简单方程。该方程是从数学模型的分析中表达出来的。该分析基于对物体位置模式和检测该物体的概率的探索。使用高密度 LiDAR 数据、点密度最小化算法和建筑物识别方法对理论模型进行了实验评估。