意识障碍是认知障碍的主要症状和症状表现,包括意识障碍(DoC)和微意识状态(MCS)。临床上常见的认知障碍患者急性期病情往往十分危急,远期预后差异很大,给家庭和社会带来沉重的负担(2、3)。对脑功能损害的早期评估、预后和选择适当的治疗策略尤其具有挑战性。认知障碍常被误诊,对预后和治疗有较大影响(4-6)。常用的认知障碍诊疗工具可分为临床行为检查和客观检查。行为评估被认为是认知障碍患者诊断和预后的“金标准”,但其完整性和临床实用性尚未得到充分证明(7)。神经影像学和电生理学工具,如脑电图 (EEG)、磁共振成像 (MRI)、正电子发射断层扫描 (PET) 和经颅磁刺激 (TMS) 与 EEG 相结合,对诊断 DoC 具有高度准确性和可靠性( 8-10 )。在我们的文献计量分析中,我们发现与 EEG 相关的研究数量明显高于其他技术。这导致我们主要关注 EEG,以确保全面深入的审查。EEG 是一种非侵入性、经济有效且易于获取的神经监测工具,可用于评估、诊断和预后 DoC 患者( 11 )。自从 1942 年被 W. Grey Walter 重新用作实用的诊断辅助工具以来,EEG 通常用于诊断和预后早期康复的 DoC 患者( 12,13 )。 2020 年,欧洲神经病学学会在《昏迷和其他意识障碍诊断指南》中肯定了脑电图对外界刺激反应性的诊断和预后价值(3)。近年来,脑电图在意识障碍评估中的应用受到了广泛关注。先前的研究发现,高密度脑电图可以提高定位精度(14)。此外,基于脑电图的脑机接口系统可以为意识障碍患者提供交流和控制(15)。高频振荡作为一种新兴的癫痫诊断生物标志物已引起人们的关注,尽管还需要进一步验证才能用于临床应用。此外,电源成像是一种准确且具有临床应用的多模式工具,可用于药物耐药性局灶性癫痫的术前评估(16)。文献计量学涉及应用数学和统计技术来量化和分析文献量,从而阐明学科的发展特点。鉴于公众对该领域最新进展的兴趣日益浓厚,相应的文献计量分析明显缺失。因此,我们已着手收集和分析相关文献,以勾勒出 DOC 的 EEG 评估轨迹。我们的目标是为临床应用提供更好的指导(17)。
摘要 精神病是各种精神障碍的重要症状,包括精神病性抑郁症、双相情感障碍和精神分裂症。精神病的高发病率可以归因于几个因素,包括由于抗精神病治疗的局限性导致患者依从性低。抗精神病药物是用于治疗精神病、治疗急性发作和预防复发的药物疗法。然而,这些药物通常表现出有限的物理化学性质、不理想的药代动力学特征、低生物利用度和溶解度不足,这阻碍了它们穿过血脑屏障 (BBB) 的能力。传统的剂型和给药途径,主要是口服和注射,也带来了进一步的挑战。鼻内给药系统提供了一种有希望的替代方法来克服这些限制,它有助于通过鼻腔给药,允许快速吸收到血液中,同时绕过与口服途径相关的酶促降解和首过代谢。鼻内途径可以在不受 BBB 干扰的情况下在大脑中达到显著的药物浓度,从而提高生物利用度并能够以比口服药物更低的剂量和频率快速发挥药理作用。尽管如此,解剖学、生理学和组织学方面的挑战以及通过鼻上皮吸收药物的基本过程使全身和大脑分布变得复杂。通过不同的药物输送系统 (DDS),例如纳米颗粒、脂质体、纳米凝胶和其他有助于将药物从鼻腔输送到大脑的纳米载体,可以提高鼻内抗精神病药物制剂的有效性。关键词:抗精神病药、配方开发、鼻内、药物输送系统如何引用本文:Ainurofiq A、Priyanto FAP、Suryadi BT、Pamungkas YK。利用鼻内药物输送系统进行新型抗精神病药物开发。国际药物输送技术杂志。 2024;14(4):2091-101。doi:10.25258/ijddt.14.4.21 支持来源:无。利益冲突:无 引言 精神病是一种严重的精神障碍,会显著改变个人对现实的看法。1 它可以表现为幻觉、妄想和深度混乱,严重扰乱社交和个人功能。精神病可能是各种精神障碍的主要症状,包括精神病性抑郁症、躁郁症和精神分裂症。目前的流行病学数据表明,与精神病密切相关的疾病患病率很高。据报道,精神病首次发作的发病率为每 100,000 人中有 50 人,而精神分裂症的发病率为全球每 100,000 人中有 15 人。2 这种发病率升高可能归因于几个因素,包括由于获得有效抗精神病治疗的机会有限而导致患者依从性不足。3 抗精神病药物是主要用于治疗精神病的药物。它们用于治疗急性精神病发作并减轻复发风险。3 然而,通常用于治疗典型精神病症状的第一代抗精神病药物 (FGA) 会引起严重的锥体外系不良反应。4 这些不良反应可能包括肌张力障碍、假性帕金森病、
在2019年12月,在湖北省武汉市发现了许多病毒性肺炎病例。到2020年2月,全国范围内有20,000多例2019年冠状病毒疾病(Covid-19),有425例患者死亡。在这次暴发中,西方医学在不识别病原体的情况下进行有针对性的治疗很难,但是传统中药(TCM)可以通过综合征分化和治疗迅速确定原因(Zeng等,2020)。covid-19属于TCM中“流行病”类别,其病理变化首先出现在间质肺中(Yang and Fan,2021)。主要症状是发烧,干性咳嗽和疲劳。在严重的情况下,可能会发生肺合并(Miao等,2020; Xiong,2020; Zhan等,2020)。鉴于这些症状,应用了许多处方,例如金胡乌拉甘格颗粒,Shufeng Jiedu胶囊,Jingfang颗粒和Jinbei口服液体(JB。l),并在诊所显示出明显的治愈作用。在其中,JB。L在2020年2月在山东省(第二版)的新型冠状病毒肺炎的中药诊断和治疗计划中列出,我们随后的临床数据分析表明,JB的效果。L优于单一化学疗法组(Li等,2021)。JB。它具有补充气和滋养阴,驱除血液停滞和去除痰液的作用。因此,在本实验中,JB的化学组成。L is composed of Astragali radix , Codonopsis radix , Angelica sinensis , Glehniae radix , Scutellariae radix , Fritillariae cirrhosae bulbus , Chuanxiong rhizoma , Salvia miltiorrhiza radix , Pinelliae rhizoma praeparatum cumalumine , Lonicerae japonicae fl os , Forsythiae Fructus和Glycyrrhizae radix。尽管TCM处方具有一定的理论和临床应用基础,但复合TCM处方的材料基础很复杂,而动作机制是多种多样的,这给TCM的有效性带来了基本材料研究。近年来,连字符技术是对复杂矩阵中未知化合物的快速定性分析的强大工具,尤其是超出性液态色谱,以及四极杆的时间串联串联质量光谱法(UPLC-Q-Q-TOF-MS),这是有益于其高分辨率和敏感性的。这些方法已被证明是对TCM制剂快速分析的有效和高度敏感的工具(Gao等,2014; Zhang等,2017a; li等,2018; Wang等,2018; Sun等,2021)。此外,UPLC与三极四极质量光谱法(UPLC-QQQ-MS/MS)可以很好地应用于通过多个反应监测(MRM)模式对TCM多个化学成分的定量分析,这在TCM的现代化中具有很大的意义(Wu et and an e et al。 )。研究TCM效率的材料基础是解决TCM有效作用原理的先决条件,而确定TCM的有效组成部分是主要任务。l通过UPLC-Q-TOF-MS/MS定性确定,并且主要功能组件通过UPLC-MS/MS定量分析。这是关于JB化学成分的系统分析的第一个报告。l,为质量控制和对其药效学的深入研究提供了基础。