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糖尿病和久坐行为的差异
糖尿病在农村人群中更为普遍，由于需要终身护理，管理这种病特别具有挑战性。9,10个证据表明，各个国家的农村居民之间的糖尿病控制和结果差异很大。11-13农村和城市居民之间的这些医疗保健差异已得到充分记录。研究表明，在农村地区，获得护理的机会通常受到限制，而农村居民可能会比城市环境中的糖尿病死亡率更高。已知各种社会决定因素，例如卫生设施的长期距离，无法获得专业护理，锻炼机构，互联网和有效的电信，会影响农村环境中的糖尿病管理。因此，生活在农村地区，不仅会阻碍医疗保健访问，还可以
体育锻炼，久坐行为和2型糖尿病
目的：我们进行了更新的Mendelian随机化研究（MR）研究，以探讨中度到刺激性的体育活动（MVPA）和休闲筛查时间（LST）与2型糖尿病（T2DM）的关联。方法：与MVPA或LST密切相关的具有低连接不平衡的MVPA或LST的遗传变异被选为来自全基因组荟萃分析的仪器变量，包括超过60万个个体。从糖尿病遗传学复制和包括898 130个个体（包括898 130个个体）中获得了T2DM的摘要级数据。从大型全基因组关联研究中提取了可能的中间体（肥胖指标，瘦肉质量，血糖性状和炎症生物标志物）（n = 21 758-681 275）。进行了单变量和多变量MR分析，以估计MVPA和LST对T2DM的总和和直接影响。甲基化MR分析进行了与糖尿病有关的MVPA。
机器人引发的久坐行为的社会控制
数字阴影（DS），它利用机器学习驱动的数据同化技术，例如非线性贝叶斯过滤和生成AI（Spantini，Baptista和Marzouk 2022; Gahlot，Orozco等人2024），为监视CO 2存储提供了更详细，更可靠的方法（Herrmann 2023; Gahlot等人。2023; Gahlot，Li等。2024; Gahlot，Orozco等。2024）。通过将不确定性（如渗透率）纳入储层特性，该框架提高了CO 2迁移预测的准确性，包括羽状压力和饱和度，从而降低了GCS项目的风险。但是，数据同化取决于有关储层特性的假设，将储层状态与地震特性联系起来的岩石物理模型以及初始条件。如果这些假设不准确，则预测可能会变得不可靠，进而将危害GCS操作的安全性。减轻这种风险的一种方法是增加用于训练负责数据同化过程的神经网络的预测合奏 - 将先前的预测样本映射到后部。在本演讲中，我们证明，通过合并各种岩石物理模型来增加预测集合，从而减轻了使用不准确模型的负面影响（例如，均匀与斑块饱和模型）。此外，我们发现在某些情况下，集成增强可以提高预测精度。
久坐行为与脑功能之间的关联......
该方案以系统评价和荟萃分析方案的首选报告项目为指导，并发表在国际系统评价前瞻性注册数据库 (PROSPERO: CRD42023392246) 中。将搜索的数据库包括 EMBASE、Scopus、ScienceDirect、Web of Science、SPORTDiscus、CINAHL 和 PubMed。对儿童和青少年 (5 至 19 岁) 进行的分析 SB 与 BDNF 之间关联的横断面和队列研究将纳入系统评价。将描述研究的特点、方法学方面和主要结果。然后，将评估纳入研究的偏倚风险 (由 STROBE 和 Newcastle-Ottawa 量表评估) 和证据水平 (由 GRADE 工具评估)。还将进行亚组分析。两位经验丰富的审阅者将进行研究选择、数据提取和方法学质量评估。
家庭全身床上锻炼恢复了久坐的老年人：10
Oximetry at exhaustion 98.4+/- 0.5 Oximetry at new rest 92.7+/- 0.6 Cardiac Frequency at night rest 55.9+/- 2.6 Cardiac Frequency at exhaustion 114.4+/- 9.8 Cardiac Frequency at new rest 60.9+/- 3.7 Values collected at 1500 meters above sea level p (50 vs 1500 m) Oximetry at night rest 87.9+/- 0.9 < 0.001耗竭时的氧气测定98.1 +/- 0.4 0.209新休息时的氧化剂91.4 +/- 2.3 0.060夜间心脏频率在夜间休息56.7 +/- 1.1 0.456耗尽的心脏频率117.3 +/- 5.50.484心脏频率在新休息59.1 +/- 1.6 0.254 0.254
抽象糖尿病是一个实质性的医学问题，由于久坐的生活方式，不健康的饮食习惯和OBE
抽象糖尿病是一个实质性的医学问题，由于久坐的生活方式，不健康的饮食习惯和肥胖率的增加，全球正在增加。糖尿病与肥胖之间存在紧密的关系。几项流行病学研究表明，有80％的T2D患者肥胖或超重。的确，免疫系统攻击在自身免疫性疾病T1D中产生胰岛素的胰腺β细胞。当人体几乎不会产生胰岛素很少时，就会发生高血糖水平。经常与不健康的习惯有关，包括没有足够的运动，吃得不好和超重。心脏病，糖尿病神经病，肾脏问题，酮症酸中毒和神经损伤只是两种类型更常见的许多健康后果中的某些。抗糖尿病药（如二甲双胍）可用于降低血糖水平。磺酰脲，橄榄石和噻唑烷二酮是一些最常见的口服抗糖尿病（OADS），对于新分析的2型糖尿病，葡萄糖酶抑制剂是改善高血糖控制的成本效益策略。作为针对T2D的第二道防线，您可能会开处方酶抑制剂（DPP-4I），肾脏SGLT-2I的抑制剂或胰高血糖素样肽-1受体的激动剂。对口服抗糖尿病药物方案的依从性不佳与2型糖尿病患者的治疗衰竭和其他后果有关，这是一个集体的医疗问题。他们的工作是保持公众健康。关键词：抗糖尿病药物，CDSCO，OAD，组合治疗。国际药品保证杂志。acarbose，miglitol，alogliptin，sitagliptin，sitagliptin-二甲甲曲霉，tirzepatide，liraglutide，liraglutide，nateglinide，dateglinide，depagliflinide，dopaglifliflozin，empagliflifliflifliflozin-mettrenmin，empagliflozine-metizide-metigizide-metig-metig-metig----------- CDSCO已批准了吡格列酮 - 阿洛氏素和吡格列酮 - 甲基甲曲霉，以及其他抗糖尿病药物。全世界，监管机构负责确保药品安全，有效，并且在药物生命周期的每个阶段，从开发到制造到营销的每个阶段。国际药品保证杂志（2024）； doi：10.25258/ijpqa.15.2.79如何引用本文：Tiwari A，Mishra B，MishraS。过去五年中新近CDSCO批准的抗疾病药物的科学数据的汇编：综述。2024; 15（2）：1072-1080。支持来源：零。利益冲突：无
文章 久坐行为与超重或肥胖儿童的大脑结构和智力之间的关联：ActiveBrains 项目
久坐行为是指任何清醒状态下，以坐姿、斜卧姿或躺姿进行，能量消耗≤1.5 代谢当量 (MET) 的行为 [1]。久坐行为约占儿童清醒时间的 60%，且有报道称，近几年久坐行为有所增加 [2,3]。如今，儿童电子娱乐形式日益增多，包括电视、互联网、手机和视频游戏，这导致久坐时间增加，久坐已成为最常见的休闲活动 [2,4]。有令人信服的证据表明，久坐行为的增加可能会损害儿童和青少年的身体、心理和认知健康 [5,6]。重要的是，久坐行为对认知结果的影响可能因久坐行为的类型而异。例如，教育性久坐行为可能对认知结果产生积极影响，而非教育性久坐行为可能会损害认知相关结果（例如，执行功能、智力、学业成绩）[7–11]。然而，人们对久坐行为对大脑健康的影响及其与智力在整个生命周期中的关系了解甚少。大脑结构是同步过程的结果，反映了影响特定神经功能的环境和遗传因素之间的相互作用 [12]。久坐行为是影响大脑结构和功能的环境因素之一 [13]。在健康儿童中，只有四项研究调查了久坐行为对大脑的影响，其中一项侧重于大脑连接 [14]，另三项侧重于大脑结构 [12,15,16]。例如，Takeuchi 等人对体重正常儿童进行的纵向研究表明，虽然看电视时间越长，区域灰质体积就越大（即额极区和内侧前额叶区域、下丘脑/隔膜和感觉运动区），但频繁使用互联网则与区域灰质体积减少有关（即前额叶区域、前扣带回、岛叶、颞叶和枕叶区域）[15,16]。因此，研究儿童整体和具体的久坐行为与大脑结构的关系是有意义的。这对于超重/肥胖儿童尤其重要，因为久坐生活方式的增加往往会导致体重增加或无法维持减肥效果，进而可能损害儿童时期的执行功能、智力和学业成绩 [17–20]。此外，最近针对成年人的证据表明，超重或肥胖者的大脑体积比瘦弱的同龄人“老”了 10 岁 [21]。事实上，体重指数 (BMI) 与灰质体积呈负相关 [22,23]。最后，尽管心肺健康对体重正常儿童[24,25]和超重/肥胖儿童[26]的灰质体积都很重要，但先前的研究在研究久坐行为对儿童大脑结构的影响时并没有考虑心肺健康。上述发现强调了在生命早期超重或肥胖的背景下研究久坐行为与大脑结构之间的关联的重要性。据我们所知，之前还没有研究过久坐行为对超重/肥胖儿童大脑结构的影响；也没有研究过久坐行为相关的大脑体积差异与智力之间的关系。
文章：采用符号人工智能方法应对 WHO/ACSM 身体活动和久坐行为指南
1 健康创新，三星，通信大楼，South St.，斯坦斯 TW18 4QE，英国；s.jilali@samsung.com（SJ）；rohit.ail@samsung.com（RA）2 三星研究，56 Seongchon-gil，首尔 06765，韩国；jaehun20.lee@samsung.com（JL）；bh1020.kim@samsung.com（BK）3 知识媒体研究所，开放大学，米尔顿凯恩斯 MK7 6AA，英国；alessio.antonini@open.ac.uk（AA）；enrico.motta@open.ac.uk（EM）4 心理治疗和心身医学系，德累斯顿工业大学医学院，01307 德累斯顿，德国；Julia.Schellong@uniklinikum-dresden.de（JS）； Lisa.Stieler@uniklinikum-dresden.de (LS) 5 华威大学工程学院，Library Rd, Coventry CV4 7AL，英国；salman.haleem@warwick.ac.uk (MSH)；l.pecchia@warwick.ac.uk (LP) 6 约阿尼纳大学材料科学与工程系，45110 约阿尼纳，希腊；egeorga@cs.uoi.gr 7 生命支持技术（LifeSTech），ETSI Telecomunicaciones，马德里理工大学，Av. Complutense, 30, 28040 Madrid，西班牙；eugenio.gaeta@upm.es (EG)； gfico@lst.tfo.upm.es (GF) * 通信地址：c.allocca@samsung.com † 现地址：Communications House, South St., Staines TW18 4QE, UK。‡ 这些作者对本文的贡献相同。
文章 久坐行为与超重或肥胖儿童的大脑结构和智力之间的关联：ActiveBrains 项目
1 PROFITH“通过体育活动促进身体健康”研究小组，体育与健康大学研究所（iMUDS），体育与运动教育系，体育科学学院，格拉纳达大学，18071格拉纳达，西班牙；ireneesteban@ugr.es（IE-C.）；patricio.solis.u@gmail.com（PS-U.）；jmorag@ugr.es（JM-G.）；cristina.cadenas.sanchez@gmail.com（CC-S.）；maria_92_rg@hotmail.es（MR-A.）；jairohm@ugr.es（JHM）；pablomolinag5@gmail.com（PM-G.）； ortegaf@ugr.es (FBO) 2 安德烈斯贝洛大学教育与社会科学学院，比尼亚德尔马 2531015，智利 3 瓦尔帕莱索天主教大学体育学院 IRyS 研究小组，2374631 瓦尔帕莱索，智利 4 北卡罗来纳大学夏洛特分校健康与人类服务学院，夏洛特，北卡罗来纳州28262，美国 5 加的斯大学教育科学学院 MOVE-IT 研究组和体育系，11519 加的斯，西班牙 6 加的斯生物医学研究与创新研究所 (INiBICA) 研究部，波多黎各德尔马大学医院 加的斯大学，11009 加的斯，西班牙 7 鲁汶大学康复科学系鲁汶, 3000 鲁汶, 比利时8 心智、大脑和行为研究中心（CIMCYC），格拉纳达大学，18071 格拉纳达，西班牙；j.verdejo@gmail.com 9 认知和计算神经科学实验室（UCM-UPM），生物医学技术中心（CTB），波苏埃洛德阿拉尔孔，28223 马德里，西班牙 10 东北大学心理学系，波士顿，马萨诸塞州 02115，美国；a.kramer@northeastern.edu（AFK）； c.hillman@northeastern.edu (CHH) 11 伊利诺伊大学香槟分校贝克曼研究所，伊利诺伊州香槟市 61821，美国 12 东北大学物理治疗、运动与康复科学系，马萨诸塞州波士顿 02115，美国 13 匹兹堡大学心理学系大脑老化与认知健康实验室，宾夕法尼亚州匹兹堡 Sennott Square 3601 号，15218，美国；kiericks@pitt.edu 14 格拉纳达大学实验心理学系、心智、大脑与行为研究中心 (CIMCYC)，西班牙格拉纳达 18011；acatenam@gmail.com * 通信地址：jzavala@unab.cl