蒙特卡洛(MC)方法是一种用于增强学习问题的技术。它们通过平均与环境相互作用的完整互动中的所有状态平均样本回报来工作。尽管有应用,但尚未完全理解它们的收敛性。操作性策略迭代是MC方法的一种变体,具有一些附加约束,可以保证融合到最佳解决方案。但是,现有的证据不是最直接的证据,通常是从难以访问的出版物中引用的结果。本论文是对该主题的文献回顾,在一个地方完全介绍了融合的原始证明。它还讨论了简化证明的尝试的尝试,为将来的研究提供了可能的方向。
2024年,在有利的借贷条件和改善市场动态的推动下,在全球商业环境中越来越乐观。高级和新兴市场的业务在国内和出口订单,资本支出和金融风险管理方面都表达了更加乐观的态度。然而,企业同时在规定的监管需求增加,尤其是在合规性,供应链多样性和ESG标准方面。也就是说,参与可持续性倡议的不断增加正在塑造一种更加主动的公司治理和长期计划的方法。宽松的财务压力,强大的监管框架以及增强的可持续性努力的结合正在促进全球市场的增长和稳定。
印度古吉拉特邦政府希望通过特殊目的公司 (SPV) 让举世闻名的 Alang 拆船厂恢复昔日辉煌,成为世界领先的拆船厂,方法是让其运营更加清洁,并提高其与邻国孟加拉国的竞争地位。目前,Alang 的拆船业务由古吉拉特邦海事委员会 (GMB) 监督,该州监管机构还负责通过私人投资开发基础设施。SPV 寻求将 GMB 的监管职能与其商业活动分开。“我们希望让船厂更高效、更独立、更专业,”GMB 环境工程师 Atul Sharma 说。“我们希望通过 SPV 将其转变为一个独立实体,由 SPV 而不是 GMB 来监督船厂的运营。” Sharma 先生表示,古吉拉特邦政府和一家通过招标程序选出的私人公司将持有 SPV 的股份。关于股权的决定将基于环境 IL&FS Ecosmart 的报告
鉴于欧盟要在 2050 年实现净零排放的目标,以及在 2035 年之前禁止使用汽油和柴油汽车,与欧洲相关的最大趋势之一是遵守不断发展的排放法规和 ESG 立法。与此相符的是,推出更多电动汽车 (EV) 以及支持电动汽车充电基础设施网络仍然是汽车制造商最直接的选择。然而,全球高管认为,到 2030 年,欧洲的纯电动汽车 (BEV) 份额将达到 24%(占新车销量的百分比)——与 2021 年表现出的情绪相比大幅下降,这透露出一丝现实主义。好消息是,大多数全球和欧洲高管(比例高于 2021 年)相信在没有政府干预的情况下广泛采用 BEV——表现出对自己的能力和消费者需求的极大信心,可以驾驭汽车电气化浪潮。但对于电动汽车充电基础设施是否能够支持欧洲电动汽车的高速增长,目前尚无定论。
资料来源:Technometrica Market Intelligence/RealClearMarkets、Apollo 首席经济学家
本研究旨在研究创新和客户乐观对使用自助技术的便利性的影响。来自46家酒店的总共940名受访者回答了一份调查问卷。一种分层的随机抽样技术用于从埃及五个旅游地区选择参与酒店。计算描述性统计数据以显示技术创新和乐观的一致性水平。回归来测试创新和乐观对感知技术可访问性的影响。在技术创新方面,调查参与者通常喜欢学习新技术产品。同样,受访者对技术的使用非常乐观。回归结果表明,对技术的技术创新和客户乐观与自助服务技术的可访问性呈正相关。尽管对高质量的客户体验产生了影响,但在当前文献中尚未充分了解自助服务技术在酒店中的有效应用。这项研究为酒店/旅游和消费者技术研究的领域做出了贡献。在当今的商业环境中,尤其是在酒店行业中,持续的挑战和激烈的全球竞争一定会阐明客户对埃及五星级酒店技术准备的看法,这可以被视为对酒店管理非常重要的问题。
https://www.thirdway.org/ipport/App-the-ph-the-ipon-omime-o-o-ie-ie-ie-ie-ie-ar-aferhttps://www.thirdway.org/ipport/App-the-ph-the-ipon-omime-o-o-ie-ie-ie-ie-ie-ar-afer
全面的国家行动探索对于加强学习(RL)算法至关重要。它使他们能够找到最佳解决方案并避免过早收敛。在基于价值的RL中,对价值函数的乐观初始化可确保足够的研究以找到最佳解决方案。乐观的值会导致好奇心驱动的探索,从而实现了未经探索的区域的访问。然而,乐观的初始化由于无法探索“无限易用”的探索,因此在恶化和非平稳环境中存在局限性。为了解决这一限制,我们提出了基于反复出现的乐观初始化的基于价值的RL的新型探索策略,表示硬币。通过注入持续的探索奖金,我们克服了乐观的不隔离(对环境噪声的敏感性)的缺点。我们提供了硬币与现有流行探索策略的严格理论比较,并证明它提供了一套独特的属性(覆盖范围,无限,通常不访问跟踪和好奇心)。我们揭示了硬币比普遍的玩具域上的现有策略的优越性,并在常见的基准任务上呈现结果。我们观察到,在六个基准任务中的四个中,硬币的表现优于现有的探索策略,同时与其他两个任务的最佳基线表现出色。
随着整个商用航空航天市场的增长,其他地区也出现了新的飞机生产项目,尤其是中国和俄罗斯。尽管近四十年来,中国一直在尝试生产和交付国产商用飞机,但并没有取得很大的成功。对于 C919,中国似乎更加专注于该项目,并且还在与拥有各种飞机项目经验的外国供应商合作。21 然而,这些新进入者将面临多重挑战,包括从老牌航空公司采购订单、产品开发预算和进度超支的风险,以及建立可靠、安全和无故障运行记录的延迟,这可能是一个漫长的过程
自 ChatGPT 推出以来,生成式人工智能给未来就业市场带来了显著挑战,引发了关于自动化和人工智能技术如何影响就业的广泛讨论。然而,个人对这些挑战的看法因人而异,有些人将人工智能的进步视为成长和创新的机会。这项研究旨在探讨高中生对人工智能对未来就业市场影响的看法。我们假设,积极主动的性格特征、技术和职业自我效能将积极影响学生对未来职业的准备、乐观和担忧。为了检验这些假设,我们收集了 141 名高中生的数据。我们的研究结果表明,积极主动的性格和技术自我效能与对人工智能对就业影响的准备和乐观程度的增强呈正相关。这些见解为教育工作者和政策制定者提供了实际意义,并提出了未来研究的领域,以更好地了解学生如何为人工智能驱动的劳动力做好准备。关键词:人工智能 (AI)、技术接受度、职业选择、高中介绍