摘要 在当今的劳动力市场中,尤其是在信息技术 (IT) 领域,为职业做好准备变得越来越重要。职业准备涵盖了广泛的技能和能力。本研究探讨了心理资本 (PsyCap) 对塑造信息技术 (IT) 毕业生的职业准备及其维度的影响。PsyCap 包括自我效能、乐观、希望和韧性,据推测可以增强职业准备的各个维度,包括技术能力、专业行为、适应性、终身学习导向、职业规划和压力管理。采用的研究设计本质上是定量的,并通过调查收集了 105 名最后一年的 IT 学生的数据。研究结果显示,PsyCap 与职业准备之间存在很强的正相关关系,PsyCap 维度与关键职业准备指标之间存在显著相关性。具体而言,自我效能与技术能力和专业行为呈正相关,乐观与适应性和终身学习呈正相关,希望与职业规划呈正相关,韧性与压力管理呈正相关。研究结果表明,在提高职业准备度的干预措施中,应优先提高自我效能、希望和韧性,而乐观主义在这一背景下可能发挥的作用不那么关键。这些结果强调了心理能力在帮助 IT 毕业生做好就业准备方面的重要性,并强调需要有针对性的干预措施来增强心理能力,以弥补职业准备度方面的差距。
在某种程度上,我们三人对人工智能的乐观程度有所不同。但我们一致认为,这项技术正在改变人类的思想、知识、感知和现实——从而改变人类历史的进程。在这本书中,我们既不寻求庆祝人工智能,也不寻求哀叹它。无论感觉如何,人工智能正在变得无处不在。相反,我们试图在其影响仍在人类理解范围内时考虑其影响。作为一个起点——我们希望,也是未来讨论的催化剂——我们将这本书视为提出问题的机会,但并不假装我们知道所有答案。
尽管全球经济面临挑战,地缘政治紧张局势加剧,但 2023 年市场仍表现出显著的韧性。波动性仍然是一个决定性特征,其推动因素包括利率上升、通胀压力持续存在以及乌克兰和中东等地区持续冲突。尽管各国央行通过加息来应对通胀压力,但对经济放缓的担忧依然存在,影响了全球消费者支出和商业投资。尽管如此,关键指数反映了增长和投资者的乐观情绪,股票和债券市场均表现良好。
“vel”,秘书解释道。该经理还回忆说,将提供资金来改善血液透析服务。资源应增加到十月份的能力,并将在接下来的四个月的评估中提供。 ALMT 卫生委员会主席、副主席 Dr. 对这一消息表示祝贺。若昂 (João) 是一位肾脏病专家。他对 SES 与委员会之间的合作表示祝贺,并表示改善该州血液透析诊所条件的资源至关重要。博士若昂还对该州肾脏移植的恢复和服务增加的前景表示乐观。
世界贸易组织 (WTO) 对 2024 年贸易的预测仍保持强劲,为 3.3%。2024 年的预测是积极的,但地缘政治紧张局势和航运中断增加了预测的不确定性。红海、黑海和巴拿马运河的航运中断等物流挑战使乐观前景受到质疑,有可能提高成本并扰乱供应链。持续的地缘政治紧张局势和地区战争也可能导致能源和农业市场的波动。此外,对能源转型重要矿产的获取需求增加可能会影响定价并增加这些商品的市场波动性。
摘要 — 药物-靶标相互作用 (DTI) 预测在药物发现和化学基因组学研究中非常重要。机器学习,尤其是深度学习,在过去几年中极大地推动了这一领域的发展。然而,学术论文中报告的性能与实际药物发现环境中的性能之间存在显著差距,例如基于随机分割的评估策略在估计现实环境中的预测性能时往往过于乐观。这种性能差距主要是由于实验数据集中隐藏的数据偏差和不适当的数据分割。在本文中,我们构建了一个低偏差 DTI 数据集,并研究了更具挑战性的数据分割策略,以改进现实设置的性能评估。具体而言,我们研究了流行的 DTI 数据集 BindingDB 中的数据偏差,并使用五种不同的数据分割策略重新评估了三种最先进的深度学习模型的预测性能:随机分割、冷药分割、支架分割和两种基于层次聚类的分割。此外,我们全面检查了六个性能指标。我们的实验结果证实了流行的随机分割的过度乐观,并表明基于层次聚类的分割更具挑战性,并且可以在现实世界的 DTI 预测设置中提供对模型通用性的更有用的评估。索引术语——药物-靶标相互作用、数据偏差、数据分割策略、性能评估
预期结果:1)更好地了解研究人员、患者和行业代表对癌症研究新进展及其应用潜力的不同程度的期望、乐观、认识、担忧和机会,同时确定知识差距和合作机会。2)根据从感知调查中获得的见解,为癌症研究开发定制的有效沟通模式,旨在增强不同利益相关者的参与和理解。3)确定和推荐有针对性的、文化敏感性的、易于理解的沟通策略,满足有特殊需要的特定人群的需求,确保更好地参与癌症研究。
根据大型太阳能 (LSS- 6) 计划,该计划最早将于 2025 年第二季度开放。以进一步提高该国的可再生能源容量。它表示:“旨在加强国家电网的新的储能系统招标将不迟于 2025 年第三季度开放。”Petra 仍然乐观地认为,CREAM 以及推动可再生能源发展的更广泛努力将在实现到 2050 年国家电力系统可再生能源容量结构占 70% 的目标中发挥关键作用。同时显着减少该国电力部门的碳足迹。— Bemama