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第38届Warman设计和建立竞赛
上下文Gondwana是一个行星上的一个岛屿，在银河系外边缘上绕着一颗星星。冈瓦南人几乎用尽了天然燃料，迫切需要一种可持续的选择。，包括植物和野生动植物在内的居民，如果没有发现其他选择，冬季将在冬季冻结或过热。迫在眉睫的燃料的耗竭是迫在眉睫的。 陨石，含有可持续能源供应有用的稀有矿物质，最近降落在岛上的随机位置。 已经确定了三个具有各种大小和重量的陨石供立即使用，但由于大气温度的迅速上升，必须自主收集并沉积在不稳定桥另一侧的燃油掩体中。 高温环境意味着必须快速完成此过程。 冈瓦南人再次要求地球学生工程师的协助设计一个系统，以将陨石收集并将其存放到存储掩体中。 将制造和演示其设计的缩放原型。 您的学生工程师团队已确定设计和建立缩小规模，演示系统的任务，该系统能够收集三个型号的陨石并将其安全地存入存储库。 在过去的37年中，地球工程专业的学生在此类工程问题方面提供了宝贵的帮助，我们预计您将在第三十八次获得成功。 参考图1，自主系统将从起始区域定义的安全区域开始。迫在眉睫的燃料的耗竭是迫在眉睫的。陨石，含有可持续能源供应有用的稀有矿物质，最近降落在岛上的随机位置。已经确定了三个具有各种大小和重量的陨石供立即使用，但由于大气温度的迅速上升，必须自主收集并沉积在不稳定桥另一侧的燃油掩体中。高温环境意味着必须快速完成此过程。冈瓦南人再次要求地球学生工程师的协助设计一个系统，以将陨石收集并将其存放到存储掩体中。将制造和演示其设计的缩放原型。您的学生工程师团队已确定设计和建立缩小规模，演示系统的任务，该系统能够收集三个型号的陨石并将其安全地存入存储库。在过去的37年中，地球工程专业的学生在此类工程问题方面提供了宝贵的帮助，我们预计您将在第三十八次获得成功。参考图1，自主系统将从起始区域定义的安全区域开始。客观原型缩小规模，概念验证传输系统，后来称为“系统”，该系统将精确地传递陨石的比例表示，从各自的沉降区域到存储掩体。将使用网球，壁球和乒乓球（因此称为“球”）模拟陨石，该球将在3 x 3网格中随机分布。系统必须横穿狭窄的间隙和潜在的不稳定地形，这是由旋转平面或seesaw模拟的。尺寸约束要求您的系统适合虚构的400毫米侧立方体。通过单个起始动作激活时，您的系统将自主收集球，协商雪索或狭窄的间隙，然后将其传递到存储掩体，显示为球矿床区域。操作的最大允许时间为120秒。
与不同类型的自主神经调节Asylbek Eshie
13 Reshetnev西伯利亚州立科学技术大学，俄罗斯克拉斯诺亚斯克，俄罗斯14 Altai州立大学，俄罗斯巴尔纳尔，在线出版：在线出版：2024年12月30日，2024年12月15日DOI：2024年12月15日DOI：10.7752/jpes.2024.12306摘要：在各种专业化的培训系统中，培训系统尤其是各种专业化的培训系统。目的。要开发和测试一种改善从事有节奏体操的6-7岁女孩的协调技能的方法，该方法是根据其自主神经神经调节的特征量身定制的。材料和方法。这项研究涉及40名女孩（6.4±1.8岁）在最初的训练阶段的节奏体操的第一年。基于特征自主神经调节类型的KERDO指数，确定了对照组（CG，n = 19）。这些运动员遵循联邦标准培训计划。实验组（例如，n = 21）参加了旨在开发协调技能的计划，该计划是根据自主法规的特定特征量身定制的。该方法包括一组体育锻炼，技术和方法论方法，这些方法是在自主神经调节的交感神经和副人物类型的运动员中差异化的。在两组中，都进行了里程碑评估，以评估静态和动态协调的发展以及整体身体适应性。结果。结论。对里程碑测试结果的分析表明，在EG中，在采用了开发协调能力的方法的情况下，测试评分明显高于CG中的测试。具有交感神经类型的自主法规的运动员在运动协调测试中取得了更好的结果，而具有副副总统类型的运动员在静态协调测试中表现出色。与CG中的女孩相比，具有更高水平的协调发展的运动员在一般身体健身测试中也表现出了卓越的成绩。通过考虑其自主神经神经调节的确定特征，在年轻体操运动员中发展和提高协调能力更有效。这种方法不仅提高了协调能力，而且还提高了运动员的整体身体健康水平。关键词有节奏的体操，体育锻炼，神经调节的营养类型，协调能力，体育介绍研究表明，体操是一项流行的运动，可促进儿童和谐的身体发展（İpekDongaz等，2024年）。有节奏的体操是一项复杂的协调运动，涉及练习，组合和使用旨在开发速度，耐力，力量，敏捷性，灵活性，功能能力和协调能力的游戏工具（Barreto等，2023; Irwin等，2021; 2021; Gaspari et al。，2024年）。在体操中的关键作用是通过视觉取向，肌肉结合感，前庭和本体感受的稳定以及心肺和神经系统的状态扮演的（Mangalam等，2024）。分析6-7岁的练习节奏体操的检查结果揭示了身体和心理发展特征，教练应考虑这些特征，以为孩子的和谐发展创造最佳条件。协调能力是取得各种运动成功的关键因素，正如乒乓球研究（Razali等，2023），Step Anoobics（Mischenko等，2024），足球（Vako
ESSCC 2024-机器学习加速器
3 TSMC，Hsinchu，Taiwan *同样信誉的作者（ECAS）增强视频质量对于在包括手机，电视和监视器在内的智能设备上获得了增强的用户体验至关重要。实用的硬件设计应在与带宽，区域和能源预算相关的严格限制下提供最小资源的高性能。在图像处理任务中，深入学习算法的广泛用法（包括超分辨率（SR）和降噪（NR））进一步强调了能量效率硬件解决方案的必要性。因此，新兴的关键要求是在实时和高分辨率方案中部署这些算法。但是，实现这一目标提出了几个挑战，如图20.1.1：1）高分辨率网络推断大大增加了由于其计算复杂性，低稀疏性和高精度要求而引起的功耗； 2）频繁的高精度数据交易到外部内存会导致与带宽使用相关的大量功率使用； 3）有效和灵活的机制对于支持各种网络结构和操作至关重要。域特异性加速器提供了一种有希望的解决方案来处理计算需求。总的来说，这些创新使NVE能够在0.46V时达到23.2吨/w的端到端能量效率，而面积的效率为12.0吨/mm 2的面积为1.0V。图20.1.2显示了整体体系结构，包括卷积（Conv）核心，计算机视觉（CV）核心和直接内存访问（DMA）模块。图20.1.3概述了DCIM核心设计和工作流。在这项工作中，提出了在3NM技术中制造的12B位数基于CIM的神经视觉增强引擎（NVE），其特征是：1）无重量的无重量数字计算机（DCIM）发动机，其重量切换率降低，以增强计算能力的功能； 2）卷积元素（CE）融合建立了工作负载平衡的管道架构，从而减少了外部内存访问和功耗； 3）自适应数据控制和带状优化机制支持DCIM中的卷积和转置卷积，并改善了利用率，并且对有效的数据遍历进行了优化的执行流。Conv Core包含11个阶段的管道CE，用于存储中间数据的功能映射存储器，CE融合接口和融合控制。a fine编译器分区将计算图分隔为时区域的循环和太空划分的条纹，以优化吞吐量和内存访问，然后在命令描述符中编码重量和设置。DMA将描述符解码并从DRAM或TCM中加载输入特征映射，以基于线的栅格扫描顺序为核心。在管道流中，每个CE从特征映射存储器和前面的管道阶段收集数据，并将其分配到DCIM宏。宏计算每个周期中的8组点产量，其中每组涉及72对12B元素。权重局部存储在18组行中，其特定集由行选择器选择。在实验结果中证明了使用更频繁使用的8b的12B激活和权重的必要性。在拟议的行开关更高的精度有助于产生更平滑的边缘和最小化超分辨率任务中的噪声。同样，在降低降噪任务中，更高的精度会导致较少的流动性，并产生更重的图像。DCIM的高效率很大程度上是由于记忆和逻辑之间的数据移动降低，这对于最大程度地减少了频繁的重量重音至关重要。先前的工作[1]引入了带有乒乓重量更新的2行DCIM设计，但除了dcim宏中的乒乓球重量存储外，它会引起重量重加载和其他SRAM的电源和面积。利用像素级网络中的权重较少，采用了18行DCIM来存储所有权重并消除重新加载。与[1]中提出的方法相比，这种方法分别将面积和功率降低了31％和28％。影响DCIM效率的另一个因素是重量排开关的频率，这是计算不同权重集合时发生的能量耗尽操作。延长行开关周期可以减少能源消耗，但它还需要在输入和输出缓冲区中存储更多像素，从而导致较大的面积在开销中。
连续近似示例
连续的近似是一种在心理学中通过逐渐增量的步骤来塑造行为的强大技术。它涉及将复杂的行为分解为可管理的块并加强一路上的进步。这种方法已在各个领域被广泛采用，包括教育和行为修改。该概念首先是B.F. Skinner作为他在操作调节方面的工作的一部分，自成立以来就经历了重大发展。让我们首先将复杂的行为分解为较小的步骤。例如，训练狗可能始于让它躺在指挥下。第3步是关于加固的 - 奖励主题越来越接近所需的行为。一旦当前掌握了当前的步骤，请继续进入下一步。该过程一直持续到达到最终目标。塑造心理学在此过程中起着至关重要的作用，这涉及加强逐渐接近预期结果的行为。这就像在行为上玩“温暖，温暖”的游戏。连续近似具有许多应用，包括行为修改和治疗。例如，帮助某人克服对高度的恐惧可能始于看高大的建筑物的照片，然后发展到观看视频，站在脚凳上等等。这种技术在技能获取和学习中也很有用，无论是学习弹吉他还是掌握蛋奶酥制作的艺术。在教育环境中，教师使用连续的近似来帮助学生解决具有挑战性的学科。这不仅是人类 - 连续近似也广泛用于动物训练中，从教导海豚到执行技巧到训练服务犬。该技术具有其优势，例如有效地塑造复杂的行为并适应不同的情况，但它也需要耐心，一致性和仔细的管理。有可能考虑的潜在陷阱，例如加强错误的行为或以操纵方式使用该技术。在整个过程中，同意是一个重要的道德考虑。**在现实情况下使用连续的近似**与不熟悉过程的个人合作时，细微的方法至关重要。让我们探索在行动中连续近似的切实实例，其中理论以迷人的方式与实践融合。*** Skinner的乒乓鸽**：在具有里程碑意义的实验中，Skinner使用连续的近似来教鸽子玩乒乓球。最初将啄在球上并逐渐完善其行为，这些鸟类学会了来回射击。***克服恐惧症**：连续的近似有助于征服令人衰弱的恐惧。一个值得注意的案例涉及一名妇女，通过逐步接触疗法，经过数周的治疗后能够抚摸一只小狗，克服了严重的狗恐惧症。***体育教练**：教练利用连续的近似来帮助运动员掌握复杂的动作。体操运动员，例如，从基本的翻滚到向后的掷骰，背面弹簧，最终是完整的背面弹片。格言走了，“你怎么吃大象？**扩展地平线**随着我们的展望，连续的近似应用程序继续多样化：**人工智能**：研究人员正在利用这项技术来训练机器学习算法。***环境保护**：正在使用连续的近似来促进可持续行为。***神经科学交叉点**：科学家正在研究该技术如何影响大脑可塑性和神经途径，并可能解锁神经系统疾病的新疗法。**新兴趋势*****整合技术**：将连续近似与评估条件结合起来，以形成态度和偏好。***个性化教育**：将连续的近似值纳入自适应学习算法中，以创造量身定制的学习体验。**持久的影响**连续的近似超越了其心理根源，证明自己是理解行为，学习和改变的有效工具。从谦虚的开端到深远的应用程序，这项技术提醒我们，即使是最复杂的挑战也可以通过耐心和持久性克服，这是一次可控的一步。一次咬人！”最终，连续的近似不仅仅是塑造行为，这是关于改变生活，一次是一小步。连续的近似值（也称为塑造）是从操作条件中得出的过程，涉及通过奖励越来越类似于期望的结果来逐渐改变行为的过程。这样做，我们可以有效地指导行为取得积极的结果，一次促进学习和成长。这种方法允许个人以渐进的步骤朝着目标目标发展，每一次奖励的行动都使他们更接近最终目标。在每个步骤中提供的加固都会加强行为，使其更有可能再次发生，并最终导致达成最终所需的行为。这个过程在诸如动物训练之类的领域至关重要，在动物训练等领域，教练们使用连续的近似来教授复杂的行为，从而奖励对目标行动的逐步改进。通过奖励沿途的进步，将复杂的任务分解为较小的步骤，使个人更容易学习新技能，无论是狗取球还是掌握写作的孩子。该技术还用于教导儿童发育挑战和物理疗法，以恢复中风的患者，从而逐渐帮助他们恢复能力。连续近似示例心理学。ADC0804是连续近似ADC的一个示例。连续的近似CBT示例。ADC连续近似示例。皮卡德的连续近似示例。连续的近似ABA示例。连续近似示例的方法。8位连续近似ADC示例。连续的近似模型示例。连续的近似ADC解决了示例。以下哪一项是连续近似的示例。