全球经济继续从新冠疫情、俄罗斯入侵乌克兰、红海危机以及为应对高通胀而大幅收紧货币政策所带来的挑战中复苏。然而,由于多种因素共同阻碍经济稳步复苏,恢复疫情前的增长轨迹似乎越来越具有挑战性,特别是对于新兴和发展中经济体而言。其中一些因素包括疫情的长期影响、乌克兰战争以及日益加剧的地缘经济分裂。其他周期性因素包括几个大型新兴市场和发达经济体的央行提高政策利率以控制通胀、在高负债水平下撤回财政支持以及极端天气事件。然而,尽管存在这些地缘政治紧张局势和全球经济环境的不确定性,印度仍见证了强劲的增长势头。投资和信息技术、服务业、农业和制造业等关键行业是经济增长的主要推动力。
VII在2009 - 2019年期间,新车辆的平均实际排放量没有下降,主要是因为制造商专注于减少实验室的排放,而不是在道路上。2017年,一个新的实验室测试周期,更好地反映了新型类型批准的车辆的实际驾驶条件。这有效地关闭了在先前的测试周期下产生的许多漏洞,并缩小了实验室和现实世界排放之间的差距。自2022年以来,该委员会一直从新车中安装的机载油耗仪收集有关现实世界排放的信息。因此,它拥有有关从2021年开始注册的新车辆的实验室和现实排放之间差距的信息,并且能够监视该差距是否再次增加。
摘要:在超过三分之一的正面碰撞事故中,前排乘客的下肢受伤。一项研究旨在确定各种类型的伤害、车内伤害的来源以及伤害机制。这些信息有助于指导未来的监管工作,旨在减少这些伤害的频率和严重程度,并就如何在未来的车辆设计中减轻这些伤害提出建议。对在正面碰撞中受伤的乘用车住院或死亡的车内乘客进行了详细检查。研究结果表明,骨折发生在 SS% 的事故中,其中有人遭受下肢伤害。踝关节和足部骨折比其他下肢骨折更常见,并且地板和脚趾区域尤其容易发生这些骨折。受伤的乘员没有明显的年龄或性别影响。与受约束的乘员相比,未受约束的乘员似乎更容易因与仪表板接触而遭受大腿骨折。骨折数量与撞击速度成正比,大约一半的骨折发生在 delta-\' 值为 48km/h 或更低时。最常见的损伤机制是大腿受压(辅助负荷)、膝盖垂直负荷以及脚部挤压或扭曲。需要制定额外的法规来减少这些伤害的频率和严重程度,并且有多种应对措施可供选择。
致谢 我要感谢我的导师沃尔沃汽车公司的 Pirooz Moradnia 博士,感谢他在这篇硕士论文的学习过程中给予我的持续指导、无尽支持和参与。此外,我还要感谢 KTH 机械系的 Stefan Wallin 博士在整个过程中提供的所有支持和建议。另外,我还要感谢沃尔沃的同事,他们愿意在整个过程中分享他们宝贵的时间。我还要感谢沃尔沃汽车公司提供的学习和实践机会。最后,我必须向我的父母表示最深切的谢意,他们在我学习期间以及在研究和撰写这篇论文的过程中给予我坚定不移的支持和持续的鼓励。没有他们,我不可能取得这一成就。 吕志鹏
适用条款和条件。仅零售客户。参与经销商。价格是最高零售价格,包括零件,劳动油和增值税。您的本地参与经销商可能会为您提供不同的价格。与您选定的参与经销商交谈以获取更多信息。优惠仅适用于乘用车和佐伊面包车。不包括LCV,房车,货车乘用车,雷诺运动车型,不在A&B维护时间表上的雷诺车辆,发动机尺寸超过2.0升的雷诺汽车以及带柴油发动机的雷诺车辆。使用雷诺原始设备零件进行维修。可能需要其他零件或操作来完成维护时间表或维修,但是,必要时将事先报价。补充操作和磨损操作的价格,如果与维护操作的同时未完成,则可能会吸引更多费用。价格从02/01/2025有效。不能与任何其他报价结合使用。其他T&C可能会根据您购买的服务而适用。我们保留随时更改,修改或撤回要约的权利。
简介 调查目的 在人工智能(AI)/机器学习(ML)调查开始时,大数据和人工智能(H)工作组的前身就确定了五个主要目标。监管机构希望:1)直接从业界了解该领域的动态;2)了解当前的风险和敞口水平,以及行业是否或如何管理或减轻该风险;3)开发趋势信息,例如风险随时间的变化情况,以及行业的响应行动;4)为监督和监控该活动提供有意义且有用的监管方法、框架和/或战略;5)从以前的调查中学习,以指导和改进未来的调查。这项私人乘用车 (PPA) 调查有望在以下方面为监管机构提供帮助:1)消费者保护;2)监管机构可能期望参与此类活动的公司积极有意识地确保他们正在制定流程和程序来满足或至少考虑 NAIC 的 AI 原则中列出的期望。这项初步调查旨在记录 PPA 保险市场关于数据和 AI/ML 使用情况的行业观察结果,从开放式问题中获得见解,了解当前的风险和敞口水平,并了解公司为减轻和/或管理其风险和敞口所采取的措施。本报告的目的由于本次调查提交了海量数据,主题专家 (SME) 小组要求 NAIC 技术人员协助进行彻底的分析。调查分析团队被要求评估结果、提供数据分析并调查数据中可能存在的不准确性。特别要求团队调查公司在其 AI/ML 模型中使用了哪些类型的数据;评估第三方 AI/ML 模型和数据使用情况;探索治理水平;并评估透明度、消费者披露和潜在消费者采取的纠正数据行动。
在CY2023期间,全球经济增长保持稳定,尽管地缘政治紧张局势,高利率和极端天气事件的强度不断增长,但几个大型经济体显示出弹性。进一步的金融条件也挑战了CY2024的全球贸易和工业生产。考虑到持续的通货膨胀压力,高级新兴市场和发展中经济体的中央银行在放松货币政策方面保持谨慎。全球前景仍然柔和,发达经济体和新兴市场和发展中经济体的增长速度比大流行之前的十年速度较慢。尽管在全球经济环境中存在这些地缘政治紧张局势和不确定性,但印度仍见证了强劲的增长势头。投资和关键部门(例如信息技术,服务,农业和制造业)为经济增长的主要推动而推动。
在印度尼西亚,空气污染正在加剧。汽车排放是造成空气污染和气候变化的主要原因。1 ICCT 对该国乘用车的分析表明,与汽油车相比,没有尾气排放且比内燃机 (ICE) 汽车更高效的纯电动汽车 (BEV) 可以减少生命周期温室气体 (GHG) 排放量至少一半。2 随着可再生能源在电力结构中的份额不断增加,BEV 的生命周期排放量将进一步减少。通过更快地采用 BEV 减少公路运输产生的二氧化碳 (CO 2 ) 排放将有助于印度尼西亚实现其 2060 年净零排放 (NZE) 目标。3 此外,电气化可以帮助印度尼西亚减少对化石燃料进口的依赖,近年来,随着该国努力增加国内燃料供应,化石燃料进口量有所增加;减少进口将增强能源安全,这是政府的一项主要优先事项。4
摘要在本文中分析了乘用车的路径遵守控制的非线性动力学。考虑了特定建模方面的影响,例如轮胎变形,转向动力学,反馈延迟和控制器饱和。可能在状态空间中发现并分析了不同车辆模型和控制器设计的状态空间中的平衡点和奇异点。然后更详细地分析稳定路径的平衡:稳定对照增益的结构范围在稳定图中呈现,并沿稳定结构域的平衡吸引盆地在数值延伸的帮助下近似。突出显示了控制的不安全区域,其中稳定的平衡被低振幅不稳定的极限循环所包围。最后,显示了控制定律的特定修改如何消除不必要的平衡点并增加稳定路径的吸引力的盆地,从而导致对车辆的更安全,更可靠的控制。