当前的研究启动了关于音乐行业中人工智能(AI)的道德意义的讨论,分析了OECD AI原则框架内的九种道德陈述。该研究越来越强调这些准则的透明度,以人为中心的价值观,公平性和隐私性。虽然透明度认为对于促进对AI驱动的音乐系统的信任至关重要,但人类价值观的保存以及人类和AI生成的作品之间的区别是主要考虑因素。本文重点介绍了解决音乐行业中生成AI系统对环境影响的差距。结论要求进行持续的研究和对话来应对新兴挑战,强调多方利益相关者的协作,并告知公众讨论,以导致AI的变革性潜力,同时维护音乐创作中的道德价值观。
本报告展示了巴罗达银行的可持续性绩效,并符合全球报告计划(GRI)2021标准。本可持续性报告根据印度证券交易委员会(SEBI)商业责任和可持续性报告(BRSR)框架披露参数,并披露了国家负责商业行为指南(NGRBC)的九种原则的绩效。本报告中提供的ESG披露涵盖了我们独立实体的占地面积的详细信息,包括办公场所,分支机构和ATM网络。该银行的分支机构和办事处在印度的28个州和8个联盟领土以及国际上的17个国家。本报告中介绍了有关我们的进度和计划的定量和定性信息,是从2023年4月1日至2024年3月31日开始的。Baroda银行是一个公共实体,印度政府(GOI)持有六十三个
预防和早期干预策略正在作为基于Fife Health&Social Care Partnership(HSCP)战略计划2023-2026的九种变革策略之一制定。预防和早期干预的关键部分是建立个人,家庭和社区的能力,以确保自己获得最佳成果。是从危机发生在建立韧性的情况下,在问题实现之前提供适当水平的支持。该战略正在寻求建立一个明确的框架和理由,以支持将预防和早期干预方法嵌入到所有策略和行动中,以避免在他们最早的阶段以及在提供服务和委托的服务中避免健康和社会护理问题的所有策略和行动。该策略取决于通过开发小组确定的五个优先事项;其中之一是在战略计划参与过程中参与的。
VIEW-hub 全球疫苗引入和实施报告展示了九种疫苗在全球引入状况的数据和图表:含乙型流感嗜血杆菌 (Hib) 的疫苗、肺炎球菌结合疫苗 (PCV)、轮状病毒疫苗、灭活脊髓灰质炎疫苗 (IPV)、伤寒结合疫苗 (TCV)、第二剂含麻疹的疫苗 (MCV2)、含麻疹和风疹的疫苗 (MR)、人乳头瘤病毒疫苗 (HPV) 和 COVID-19 疫苗。本报告包含根据 VIEW-hub (www.VIEW-hub.org) 提供的数据生成的增强内容和图表,VIEW-hub 是由 IVAC 开发和维护的交互式平台。全球疫苗和免疫联盟、比尔和梅琳达·盖茨基金会、世界卫生组织和 ROTA 理事会为 SARS-CoV-2 以外的抗原提供了支持;世界卫生组织、流行病防范创新联盟和亚洲开发银行为新冠疫苗提供了支持。
在过去几年中,跨计算环境的神经成像分析的可重复性引起了人们的关注。已经部署了软件容器化解决方案,例如Docker和奇异性,以掩盖软件诱导的可变性的影响,但硬件体系结构的变化仍然不明显地导致了不清楚的结果。我们研究了硬件变异性对FSL Flirt Application产生的线性注册结果的影响,FSL Flirt Application是神经成像数据分析中广泛使用的软件组件。使用Grid'5000基础架构,我们使用两个软件包装系统(Docker and GUIX)研究了九种不同的CPU模型的效果,我们将所得的硬件变异性与随机圆形测量的数值变异性进行了比较。结果表明,硬件,软件和数值可变性导致类似幅度的扰动 - 尽管不相关 - 表明这三种可变性
VIEW-hub 全球疫苗引入和实施报告展示了九种疫苗在全球引入状况的数据和图表:含乙型流感嗜血杆菌 (Hib) 的疫苗、肺炎球菌结合疫苗 (PCV)、轮状病毒疫苗、灭活脊髓灰质炎疫苗 (IPV)、伤寒结合疫苗 (TCV)、第二剂含麻疹的疫苗 (MCV2)、含麻疹和风疹的疫苗 (MR)、人乳头瘤病毒疫苗 (HPV) 和 COVID-19 疫苗。本报告包含根据 VIEW-hub (www.VIEW-hub.org) 提供的数据生成的增强内容和图表,VIEW-hub 是由 IVAC 开发和维护的交互式平台。全球疫苗和免疫联盟、比尔和梅琳达·盖茨基金会、世界卫生组织和 ROTA 理事会为 SARS-CoV-2 以外的抗原提供了支持;世界卫生组织、流行病防范创新联盟和亚洲开发银行为新冠疫苗提供了支持。
脑机接口 (BCI) 技术通过脑电图 (EEG) 将人与机器连接起来。BCI 的机制是模式识别,通过特征提取和分类进行。各种特征提取和分类方法可以区分人类的运动,尤其是手部运动。这些方法的组合可以大大提高结果的准确性。本文探讨了多层极限学习机 (ML-ELM) 计算的九种特征提取类型的性能。在不同数量的 EEG 通道和不同的 ML-ELM 结构上测试了所提出的方法。此外,在离线模式下对真实和虚构的手部运动进行分类时,将 ML-ELM 的性能与 ELM、支持向量机和朴素贝叶斯的性能进行了比较。以离散小波变换 (DWT) 作为特征提取的 ML-ELM 优于其他分类方法,最高准确率为 0.98。因此,作者还发现结构影响 ML-ELM 对不同任务、使用的特征提取和使用的通道的准确性。
摘要 - 近年来,来自领先技术公司,全球著名大学和开源社区的研究人员在面部识别研究领域取得了长足的进步。实验表明,面部识别方法不仅实现了,而且超过了人类水平的准确性。当代面部识别过程包括四个关键阶段:检测,对齐,表示和验证。目前,面部识别研究的重点主要集中在管道内的表示阶段。这项研究进行了实验,探讨了九种最先进的面部识别模型,六个尖端的面部探测器,三个距离指标和两种比对模式的替代组合。评估了实施和调整这些模块的可协调性能,以精确衡量每个模块对管道的影响。研究的理论和实际发现旨在为面部识别管道提供最佳的配置集。
S&P全球可持续性1气候变化危害建模使用CMIP6气候模型,这是最新一代的全球气候模型,告知气候变化间室内面板(IPCC)7。最近将来自35个CMIP6模型的温度和降水数据从模型的不同天然空间分辨率下降到均匀的0.25°纬度宽度网格,其中包括NEX-GDDP 8降尺度的CMIP6数据集,构成了可持续性1 Hagard Model的基础。NEX-GDDP数据集进行了历史基线以及四个方案,SSP126,SSP245,SSP370和SSP585;但是,并非所有35个基础CMIP6型号都可以用于所有情况。首先重新处理数据格式,即时间切片的空间图,以在每个网格单元格生成2100年的每日时间序列。模型均值时间序列,该数据构成了可持续性1模型中九种危害中五个的主要驱动因素。
VIEW-hub 全球疫苗引入和实施报告展示了九种疫苗全球引入情况的数据和图表:含乙型流感嗜血杆菌 (Hib) 的疫苗、肺炎球菌结合疫苗 (PCV)、轮状病毒疫苗、灭活脊髓灰质炎疫苗 (IPV)、伤寒结合疫苗 (TCV)、含麻疹的第二剂疫苗 (MCV2)、麻疹-风疹疫苗 (MR)、人乳头瘤病毒疫苗 (HPV) 和 COVID-19 疫苗。本报告包含通过 VIEW-hub (www.VIEW-hub.org) 提供的数据生成的增强内容和图表,VIEW-hub 是由 IVAC 开发和维护的交互式平台。除 SARS-CoV-2 以外的抗原由 Gavi、疫苗联盟、比尔和梅琳达·盖茨基金会和世界卫生组织提供支持。世界卫生组织、流行病防范创新联盟和亚洲开发银行为新冠疫苗提供了支持。