基于强化学习(基于RL)的能源管理策略(EMS)被认为是具有多种电源的电动汽车的能源管理的有前途的解决方案。正在出现强化学习和深度强化学习的研究和应用。但是,以前的研究尚未系统地检查基于RL的EMS的基本要素。本文介绍了插电式混合动力汽车(PHEV)和燃料电池电动汽车(FCEV)中基于RL的EMS的性能分析。绩效分析在四个方面开发:算法,感知和决策粒度,超参数和奖励功能。结果表明,与其他算法相比,在整个驾驶周期内有效地开发了更具燃油效率的解决方案。改善感知和决策粒度会降低基于表格的策略更新的频率,但可以更好地平衡电池功率和油耗。在训练中设置高初始SOC将有效地改善基于RL的EMS的绩效。应谨慎对待基于瞬时电荷状态(SOC)变化的基于RL的EMS的等效能量损失奖励函数。这种方法对参数高度敏感,更有可能导致违反SOC约束。相比之下,基于整体SOC变化的等效能量奖励函数是更安全的选择。
1个心血管部,意大利伯加莫帕帕·乔瓦尼XXIII医院; 2英国伦敦大学伦敦大学和巴特心脏中心; 3心血管部,Azienda Ospedaliera S. Andrea,意大利罗马; 4美国匹兹堡医学院医学系,美国宾夕法尼亚州匹兹堡; 5 UPMC心血管磁共振中心,心脏和血管研究所,美国宾夕法尼亚州匹兹堡; 6美国匹兹堡匹兹堡大学临床和转化科学研究所; 7诊断放射学,意大利米兰米兰 - 比科卡大学Papa Giovanni XXIII医院; 8意大利伯加莫大学(伯加莫)管理,信息与生产工程系; 9心血管,神经和代谢科学系,意大利米兰伊斯蒂托托·艾克斯科洛西科,圣卢卡医院IRCCS; 1 0米兰 - 比科卡大学医学与外科系,意大利米兰; 11来自 - 意大利伯加莫的Papa Giovanni XXIII医院Papa Giovanni XXIII医院的La Ricerca Dell'ospedale del'ospedale dell'ospedale dell'ospedale per -11;
参考文献:1)McMurray 等人。New Eng J Med;2014;371:993-1004;2)Lewis EF 等人。Circulation Heart Failure。2017;10(8)。3)Song Y 等人。Front Cardiovasc Med。2022;9:922721。4)Lim YMF 等人。Glob Heart。2022;17(1):20。5)Lam CSP。ESC Heart Failure。2015;2:46-49。6)Brownell NK 等人。Card Fail Rev。2021;7(e18)。缩写:ACEI:血管紧张素转换酶抑制剂;ARNI:血管紧张素受体脑啡肽酶抑制剂;CV:心血管;F:图;HFrEF:射血分数降低的心力衰竭; HF:心力衰竭;HFH:心力衰竭住院治疗;HR:风险比;ICER:增量成本效益比;MoH:卫生部;QALY:质量调整生命年;RM:马来西亚林吉特;SGLT-2i:钠-葡萄糖协同转运蛋白 2 抑制剂;T:表格。披露:本研究未接受任何外部资助。
心力衰竭(HF)的射血分数降低(HFREF)是药物诱导的QT间隔延长的危险因素。未知是否保留的射血分数(HFPEF)是否也与风险增加有关。div> divetilide和sotalol是有效的QT间隔剂,经常用于HFPEF患者,其中房颤是合并症的。我们检验了以下假设:HFPEF患者中QT间隔延长的风险与多氟替二和索洛尔相关的风险增加。我们进行了一项回顾性队列研究,该研究是使用印第安纳州净工作的电子健康记录进行的(2010年1月31日 - 3月3日,2021年)。在删除了HFPEF和HFREF过度诊断的患者之后,无诊断代码以及QT间隔记录的缺乏后,我们确定了在三组中服用多氟替迪或索他洛的患者:HFREF(n = 138),HFPEF(n = 109)和无HF(n = 729)。QT延长定义为在多菲替赛/索洛尔治疗期间的心率或QT(QTC)> 500 ms。未调整的优势比(OR)用于QT延长。调整后的OR由具有Logit链接的广义估计方程(GEE)确定,以解释具有住院和协变量不同时间的单个群集。QTC延长与dofe-tilide或sotalol相关的53.2%,71.7%和30.0%的HFPEF,HFREF患者和没有HF的患者分别发生。与没有HF的患者相比,HFPEF和HFREF患者在接受多非替二或Sotalol的住院患者中的QT延长几率增加。在调整年龄,性别,种族,血清钾和镁浓度,肾功能,伴随药物治疗和合并症之后,HFPEF患者的QTC延长的调整后几率明显更高[OR = 1.98(95%CI 1.17-3.33),以及与[95%CI 1.17-3.33)和那些ins in of [或= 5. 5.或= 5.或= 5. 5.或(3.15–8.67)],与没有HF证据的人相比。
摘要目的:最近的一项研究表明,与男性相比,患有心力衰竭和心力衰竭射血分数降低的女性可能需要更低剂量的血管紧张素转换酶抑制剂或血管紧张素 II 受体阻滞剂(¼ 肾素-血管紧张素系统抑制剂)和b 受体阻滞剂才能达到最佳效果。我们评估了当代大型队列中男性和女性心力衰竭射血分数降低的现行医学治疗,并探讨了女性治疗水平变化的假设影响。方法:这项分析是当代大型心力衰竭护理质量项目的一部分,该项目包括 5320 名(64%)男性和 3003 名(36%)女性心力衰竭射血分数降低患者。收集了有关心力衰竭治疗处方和剂量的详细信息。结果:女性接受肾素-血管紧张素系统抑制剂的频率低于男性(79% vs 83%,p < 0.01),但接受b 受体阻滞剂的频率高于男性(82% vs 79%,p < 0.01)。指南推荐目标剂量的性别差异相对较小。实施假设的性别特定给药方案(仅对女性采用欧洲心脏病学会指南中当前推荐剂量的 50%)将导致接受适当剂量的女性比例显著增加(b 受体阻滞剂 87% vs 54%,p < 0.01;肾素-血管紧张素系统抑制剂 96% vs 75%,p < 0.01)。最有趣的是,使用 > 100% 新的假设目标剂量的女性总数对于 b 受体阻滞剂为 24%,对于肾素-血管紧张素系统抑制剂为 52%,这可被视为相对过量服用。结论:在这个大型的当代心力衰竭登记处,心力衰竭射血分数降低的男性和女性之间的药物剂量存在显着但相对较小差异。实施假设的性别特定目标给药方案将导致更多女性得到充分治疗。相比之下,我们发现一组女性可能服药过量,且出现副作用和不耐受的风险较高。
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1Charité的实验和临床研究中心 - 柏林大学医学和德国柏林分子医学中心; 2德国柏林德国心血管研究中心(DZHK); 3柏林Charité-University医学中心,柏林自由大学的公司成员和德国柏林的洪堡大学; 4德国柏林Helmholtz协会(MDC)的MaxDelbrück分子医学中心; 5药理学研究所,马克斯·鲁布纳(Max Rubner)心血管代谢肾脏研究中心,柏林Charité-大学医学中心,柏林自由大学的公司成员和德国柏林柏林的洪堡大学; 6德国德累斯顿的Lipotype GmbH; 7柏林Charité-University医疗中心校园Virchow诊所心脏病学系,柏林自由大学的公司成员和柏林柏林的洪堡大学; 8小儿血液学,肿瘤学和SCT,校园Virchow诊所,Charité-University医学中心柏林,柏林自由大学的公司成员和德国柏林柏林的洪堡大学; 9结构和计算生物学单元,EMBL,德国海德堡;和10个心脏病学,血管病学和重症监护医学系,校园Virchow诊所,德国德国心脏中心,柏林,德国,德国
2024 年 7 月 31 日 — 该服务涉及缔约方评估为日本陆上自卫队 (JGSDF) 改进的火控系统(改进型)的产品性能和安全性,以适合 JGSDF 设想的测试,如附件 A 所示……
提供1/4 dapagli -lof ozin评估,以改善射血分数心力衰竭的患者的生活; EGFR¼估计的肾小球效果率;在慢性心力衰竭的患者中,皇帝保留的¼胞胞菌素结局试验,并保留了射血分数; ESRD¼末期肾衰竭; HF¼心力衰竭; HFMREF¼心力衰竭,中等射血分数; HFPEF¼心力衰竭,保留了射血分数; LVEF¼左心室射血分数; Paragon-HF¼的前瞻性比较血管紧张素受体Neprilysin抑制剂与HFPEF中的血管紧张素受体阻滞剂全球结局。
我的笔记:________________________________________________________________________________________________________________ ________________________________________________________________________________________________________________ ________________________________________________________________________________________________________________ ________________________________________________________________________________________________________________ ________________________________________________________________________________________________________________ ________________________________________________________________________________________________________________ ________________________________________________________________________________________________________________ ________________________________________________________________________________________________________________ ________________________________________________________________________________________________________________ ________________________________________________________________________________________________________________ ________________________________________________________________________________________________________________ ________________________________________________________________________________________________________________ ________________________________________________________________________________________________________________ ________________________________________________________________________________________________________________ ________________________________________________________________________________________________________________ ________________________________________________________________________________________________________________