口服时,甲硝唑的耐受性良好。最常见的不良反应是指胃肠道,尤其是恶心,有时伴有头痛,厌食症以及偶尔呕吐,腹泻,上腹疼痛或痛苦或痛苦以及腹部痉挛;便秘,味道障碍和口腔粘膜炎也有报道。金属,鲜明,不愉快的味道并不罕见。胰腺炎病后戒断后的胰腺炎病例已被报道。 克罗恩病患者的胃肠道和某些肠外癌的发生率增加。 如果患者接受甲硝唑饮用含酒精的饮料,他们可能会遭受腹部痛,恶心,呕吐,冲洗或头痛。 也已经报道了酒精饮料味道的修改。胰腺炎病后戒断后的胰腺炎病例已被报道。克罗恩病患者的胃肠道和某些肠外癌的发生率增加。 如果患者接受甲硝唑饮用含酒精的饮料,他们可能会遭受腹部痛,恶心,呕吐,冲洗或头痛。 也已经报道了酒精饮料味道的修改。克罗恩病患者的胃肠道和某些肠外癌的发生率增加。如果患者接受甲硝唑饮用含酒精的饮料,他们可能会遭受腹部痛,恶心,呕吐,冲洗或头痛。也已经报道了酒精饮料味道的修改。
糖尿病是通常会感染所有年轻人和老年人的慢性疾病之一。目前尚无特殊药物可以治愈糖尿病。可以使用继续开发的某些酶疗法对糖尿病进行适当治疗。允许治疗糖尿病患者的一步是抑制二十二甘油酰基转移酶-1的生长(DGAT1)。在使用定量结构活动关系(QSAR)方法的硅中开发中,该方法通常用于预测尚未测试的化合物的生物学活性。本研究旨在使用二二酰甘油酰基转移酶-1化合物作为糖尿病生长的抑制剂来构建QSAR模型。使用粒子群优化(PSO)特征选择模型和支持矢量机(SVM)的预测方法,将在二二十二酰甘油酰基转移酶-1化合物中产生主要的描述符的组合建议,该化合物可用于抗糖尿病的发展。所使用的数据集是228个数据,其中包含有关二二酰甘油酰基转移酶-1种化合物的化合物活动的信息,多达1444个功能。使用的描述符信息是一个特征列,其偏差高于0.5。通过多项式内核获得了PSO选择的最佳结果,值为𝑅20.629,以及通过实施RBF模型获得的最佳预测结果,在每个内部验证𝑅2和外部验证2中获得得分,值为75%和67.2%。
与饱和脂肪酸合成的脂肪酰基 - 酰基载体蛋白硫酯酶B(FATB)基因在脂肪酸含量和储存脂质的组成中起着重要作用。然而,FATB在大豆中的作用(甘氨酸最大)的特征很差。本文提出了10个假设FATB成员的初步生物信息学和分子生物学研究。结果表明,GMFATB1B,GMFATB2A和GMFATB2B包含许多参与防御和压力反应以及分生组织组织表达的响应元素。此外,GMFATB1A和GMFATB1B的编码序列比其他基因明显更长。它们的表达在生长过程中在大豆植物的不同器官中有所不同,GMFATB2A和GMFATB2B显示出较高的相对表达。此外,亚细胞定位分析表明,它们主要存在于叶绿体中。Overexpression of GmFATB1A , GmFATB1B , GmFATB2A and GmFATB2B in transgenic Arabidopsis thaliana plants increased the seed oil content by 10.3%, 12.5%, 7.5% and 8.4%, respectively, compared to that in the wild-type and led to signi fi cant increases in palmitic and stearic acid content.因此,这项研究增强了我们对大豆中FATB家族的理解,并为随后改善大豆质量提供了理论基础。
表6。 通过纳米伯雷测定法对化合物31和41(Discoverx kinomescan)和细胞验证的Kinome选择性分析。 除了CLK2和CLK4外,还列出了鉴定为与激素中化合物结合的前10个激酶。完整的数据集在补充材料中可用。 nd =未确定。 示例纳米伯特结合曲线可以在补充图2中看到。 请注意,与上面的化合物2和4相比,使用了不同的示踪剂化合物进行STK10和SLK纳米杆元测量。表6。通过纳米伯雷测定法对化合物31和41(Discoverx kinomescan)和细胞验证的Kinome选择性分析。除了CLK2和CLK4外,还列出了鉴定为与激素中化合物结合的前10个激酶。完整的数据集在补充材料中可用。nd =未确定。示例纳米伯特结合曲线可以在补充图2中看到。请注意,与上面的化合物2和4相比,使用了不同的示踪剂化合物进行STK10和SLK纳米杆元测量。
目的:本指南主要作为临床医生的教育资源,帮助他们提供优质的医疗服务。它不应被视为包括所有适当的程序和测试,也不应排除合理旨在获得相同结果的其他程序和测试。遵守本指南并不一定能确保成功的医疗结果。在确定任何特定程序或测试的适当性时,临床医生应根据个别患者或样本所呈现的具体临床情况运用自己的专业判断。鼓励临床医生记录使用特定程序或测试的原因,无论其是否符合本指南。还建议临床医生注意本指南的采用日期,并考虑该日期之后可用的其他医学和科学信息。© 美国医学遗传学学院,2009 年(部分资金来自 MCHB/HRSA/HHS 拨款 #U22MC03957)
1简介面部检测是对象识别的子集,这是计算机科学众多研究领域之一。在当天同样,它被认为是软件工程师和执法人员中的一个非常重要的问题,并且知道如何改善犯罪调查和预防犯罪事故。面部检测一直是一个主要的学术主题[1]。这是一种用于检测人脸的计算机视觉方法。计算机视觉已经走了很长一段路,现在有许多可以认为可以实现的研究项目,其中一些被纳入了一个被称为“ OpenCV”的开源计算机视觉项目中。“创建的开源计算机视觉和机器学习软件库,该库为计算机视觉应用提供标准基础,并加速商业产品中的机器感知,” OpenCV网站[2]表示。
5 住院外科医生,普通医学部 ESIC PGIMSR,班加罗尔。Arpithg01@gmail.com 摘要简介:糖尿病肾病 (DN) 是糖尿病的主要微血管并发症之一。,大约 40% 的 2 型糖尿病患者会患上这种疾病。血清 γ-谷氨酰转移酶 (GGT) 是一种细胞表面酶,常用作肝损伤的生物标志物。血清 γ-谷氨酰转移酶 (GGT) 与肾功能障碍之间的关系尚无定论。在本研究中,我们研究了血清 GGT 与确诊为 2 型糖尿病患者的糖尿病肾病 (DN) 之间的关系。方法:本研究共纳入 119 名门诊或住院糖尿病患者。分析了全血液检查。记录了每个参与者的 GGT、微量白蛋白尿、尿素、肌酐和肾脏大小。结论:在我们的研究中,GGT 升高与 2 型糖尿病患者的糖尿病肾病独立相关。血清 GGT 是糖尿病肾病风险的良好指标,可用作糖尿病肾病的预测指标。关键词:糖尿病肾病 (DN) · γ-谷氨酰转移酶 (GGT) · 2 型糖尿病 (T2DM),白蛋白*通信作者:电子邮件:avinashhr19@gmail.com 收到:2024 年 10 月 24 日接受:2024 年 10 月 29 日 DOI:https://doi.org/10.53555/AJBR.v27i3.3178 © 2024 作者。本文根据知识共享署名-非商业性使用 4.0 国际许可协议 (CC BY-NC 4.0) 发布,允许在任何媒体中进行非商业性的无限制使用、分发和复制,但必须提供以下声明。 “本文发表于《非洲生物医学研究杂志》” 简介:糖尿病 (DM) 是一种以微血管和大血管并发症为特征的全身性疾病,在世界范围内正成为日益严重的问题 [1]。糖尿病肾病 (DN) 是糖尿病的主要微血管并发症之一,大约 40% 的 2 型糖尿病患者会患上糖尿病肾病 [2]。糖尿病肾病与重大心血管风险和代谢紊乱一起,正在成为人类健康的一个严重问题 [1, 2,3]。几十年来,DN 导致的死亡率急剧上升
研究文章 分子对接和模拟研究预测乳酰辅酶 A 是 p300 定向乳酸化的底物 Rushikesh Patel 1、Ajay Kumar 1#、Kiran Bharat Lokhande 2#、KV Swamy 2,3、Jayanta K. Pal 1、Nilesh Kumar Sharma 1 * 1 癌症和转化研究实验室,Dr. DY Patil 生物技术与生物信息学研究所,Dr. DY Patil Vidyapeeth,浦那,马哈拉施特拉邦,印度,411033。 2 生物信息学实验室,Dr. DY Patil 生物技术与生物信息学研究所,Dr. DY Patil Vidyapeeth,浦那,马哈拉施特拉邦,印度,411033。 3 生物信息学研究组,麻省理工学院生物工程科学与研究学院,麻省理工学院-ADT 大学 Pun,马哈拉施特拉邦,印度,412201。# 贡献相同,并列第二作者 *通讯作者:Nilesh Kumar Sharma 博士 癌症和转化研究实验室教授 生物技术系 Dr. DY Patil 生物技术与生物信息学研究所,浦那 Dr. D. Y Patil Vidyapeeth 浦那,浦那,MH,411033 电子邮件:nilesh.sharma@dpu.edu.in 电话:+91-7219269540 ORCID ID:Nilesh Kumar Sharma 博士 https://orcid.org/0000-0002-8774-3020 致谢:作者感谢印度政府新德里 DST-SERB(SERB/LS-1028/2013)和印度浦那 Dr. DY Patil Vidyapeeth(DPU/05/01/2016)的资金支持。本稿件已在“bioRxiv”上作为预印本发布。利益冲突 作者声明他们没有利益冲突。 道德声明:本研究不涉及任何道德问题。
瞄准者:本指南主要是为临床医生提供的教育资源,以帮助他们提供优质的医疗服务,不应将其包括在内的所有适当的程序和测试,或不包括其他程序和测试,这些程序和测试可合理地指导获得相同的结果。遵守本指南并不一定能确保成功的医疗结果。在确定任何特定程序或测试的适当性时,临床医生应将其自己的专业判断应用于个别患者或标本所呈现的特定临床情况。临床医生被鼓励记录使用特定程序或测试的原因,无论它是否符合本指南。还建议临床医生注意通过该指南的日期,并考虑在该日期之后可用的其他医学和科学信息。©美国医学遗传学学院,2009年(部分通过MCHB/HRSA/HHS授予#U22MC03957)