XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System二十一项
基于人工智能的系统的软件工程：一项调查
标准描述包含（IC1）该作品主要集中于基于人工智能系统的 SE。排除（EC1）该作品不符合 IC1（例如，专注于 SE 的人工智能技术）。排除（EC2）即使联系作者后也无法访问该作品。排除（EC3）该作品不是完全用英语写的。排除（EC4）该作品是一项二次研究（例如，SLR）。排除（EC5）该作品是另一项研究的完全重复。排除（EC6）该作品是一篇两页或更少的短文。排除（EC7）该作品不是发表在书籍、期刊、会议、研讨会或 arXiv 存储库中的研究论文（例如，特刊的社论、会议记录目录、简短课程描述、教程、会议摘要、博士论文、硕士论文、博客、技术报告）。排除（EC8）该作品已在 2010 年 1 月之前或 2020 年 3 月之后发表。
我们的核心是人工智能——一项战略和行动计划……
教育、劳动力发展计划和公共政策协调一致，以创造一个提高效率和生产力的生态系统。以人为本的方法涵盖了所有这些，这是该战略的基本原则。人工智能的伦理和道德考量在公共话语、公共政策和决策中日益受到重视。以人为本的方法向前迈出的重要一步是最近发布的“罗马人工智能伦理呼吁”，IBM 和微软是首批签署国之一。教皇方济各的这一大胆声明与干细胞研究和基因编辑一样，加入了科学的最新道德和伦理前沿。技术发展的首要重点仍然是人类和环境的福祉。
DIADEM：一项探索性优先研究计划和……
国家新闻稿 – 巴黎 – 2022 年 6 月 7 日 由 CNRS 和 CEA 共同领导的 DIADEM 1 探索性优先研究计划和基础设施 (PEPR) 旨在通过利用人工智能 (AI) 的力量加速创新材料的使用。该项目于 2022 年 6 月 7 日启动，由 PIA 4 资助，8 年预算近 8500 万欧元。它将专注于创建四个持久的平台，作为“示范”项目的基础，这些项目将使用创新方法展示关键材料。新材料的发现对于应对与能源、交通、能源转型、数字化转型和健康有关的社会挑战至关重要。然而，这些材料变得越来越复杂。人工智能 (AI) 在努力超越这种复杂性并在短时间内解决这些紧迫问题方面至关重要。基于这些新技术的 DIADEM PEPR 是一项雄心勃勃的加速计划，旨在设计并推向市场高性能材料，这些材料既耐用又由非关键和无毒的原材料制成，从而提高法国工业的竞争力，并促进法国的经济发展。 PEPR 的活动将基于分布在法国领土上的四个平台，以综合方式结合建模、数值模拟、人工智能方法、合成筛选技术和高通量表征。这些平台占 DIADEM 总预算的 40%。这些持久平台创造的协同效应将促进材料科学的创新能力。为了证明这一点，在其领域获得国际认可的科学家将基于这些平台开展“示范”项目。其中七个项目（平台和演示）已经启动，另外七个将于 9 月启动，另外三个将于 2022 年底启动。他们将展示感兴趣的材料以及战略技术的发展（3D 和 4D 打印、微流体、机器人化等），还将展示新方法的可行性。PEPR 将把近 40% 的预算用于 30 个项目，这些项目将从 2024 年开始通过三次面向广大法国社区的征集提案来选出，估计法国社区有近 4,000 名科学家。这些项目将依靠 PEPR 创建的平台，并将强调其国际性，尤其是欧洲合作。还将征集一项意向书，用于对法国科学家进行初步和专业培训，预算为 300 万欧元。
人工智能与客户感知：一项研究
摘要 人工智能是当今时代全球范围内技术的新代名词。通过软件、编程、硬件和其他工具的复杂组合，人工智能已成为当今最强大的武器之一。可以说，几乎没有任何行业或领域没有融入人工智能。从网上购物到网络银行，再到网上配对，人工智能无处不在。客户和用户对人工智能的看法、信念、思维过程和反应各不相同。一方面，一些客户对新技术持积极态度，因为它本身具有优势和工作便利性，另一方面，许多人担心人工智能可能带来欺诈、数据盗窃等风险和威胁。本文将阐述客户对人工智能的看法、在日常生活中使用这项技术的好处和风险，以及人工智能的范围。关键词：人工智能、技术、客户、感知 简介 人工智能的融入已迅速在全球各个经济体的不同领域中增加。毫不夸张地说，如今几乎没有哪个部门或行业没有使用人工智能来提高工作效率和效果。人工智能技术为互联网世界提供的一些最新工具包括聊天机器人、语音助手、大型语言模型、只需单击即可创建内容的应用程序，以及许多为客户互联网界面提供新含义的应用程序。除了复杂的工作之外，人工智能还深入到客户的日常生活中，因此人们对此有不同的看法。在这一领域已经进行了许多调查和研究，其中人工智能用户的反应不一。年龄也是客户接受人工智能的最大因素之一，其中年轻一代被认为更适应使用人工智能，并且也支持其扩展到其他各个领域。另一方面，老一辈对于在日常任务中与人工智能的互动增加感到有些不舒服。客户对人工智能的舒适度、对隐私问题的信任度、与该技术相关的风险是
多晶硅，一项分子动力学研究
我们如何利用经典的分子动力学模拟来模拟和分析控制多晶硅沉积参数对沉积多晶硅膜结构的影响的现象和机制。多晶硅膜的晶粒形状和大小、结晶度、晶粒边界结构和应力取决于生长温度、生长膜中的温度分布、沉积通量、通量变化以及由于沉积通量而传递到膜表面的能量。主要结果包括：（i）沉积的多晶硅薄膜的结晶度分布对应力、温度和沉积流不同参数的依赖性，（ii）沉积初期的生长模式，（iii）多晶硅薄膜沉积初期种子晶粒的相互作用和稳定性以及从孤立晶粒生长到多晶硅生长的过渡，（iv）不同硅相的温度、结晶度、晶体形状和热导率的相互作用，（v）描述了晶粒生长的四个不同阶段：成核、生长、消失和延迟。
人工智能带来的不可能结果：一项调查
2 路易斯维尔大学 mario.brcic@fer.hr, roman.yampolskiy@louisville.edu 摘要 不可能定理表明，某个特定问题或一组问题无法按照声明中描述的方式解决。此类定理限制了人工智能（尤其是超级智能）所能做的事情。因此，这些结果可作为人工智能安全、人工智能政策和治理研究人员的指导方针、提醒和警告。这些可能以在约束满足框架内形式化理论的形式解决一些长期存在的问题，而无需承诺一种选择。我们坚信这是长期人工智能安全计划最谨慎的方法。在本文中，我们将适用于人工智能的不可能定理分为五种基于机制的类别：演绎、不可区分、归纳、权衡和难解性。我们发现某些定理过于具体或具有限制应用的隐含假设。此外，我们还添加了新的结果（定理），例如可解释性的不公平性，这是归纳类别中第一个与可解释性相关的结果。其余结果处理克隆之间的错位，并对代理的自我意识设置限制。我们得出结论，演绎不可能性否认了 100% 的安全保证。最后，我们给出了一些在可解释性、可控性、价值一致性、道德和群体决策方面具有潜力的想法。它们可以通过进一步调查来深化。
相机信息容量：一项关键性能指标
我们提出了一种新的测量方法：相机信息容量，它以克劳斯·香农于 1948 年和 1949 年发表的开创性信息论著作 [1],[2] 为基础，该著作是现代电子通信的基础，但对成像科学家来说仍然陌生。香农表明，每个通信信道（可以用带宽和噪声来表征）都有一个信息容量，它决定了它在无错误传输数据的最大速率。相机就是这样一种通信信道，尽管有一点不同：它将数据传输到二维像素而不是一维时间。由于机器视觉背后的算法基于信息而不是像素，因此相机的信息内容对系统性能至关重要。
将英国核威慑作为一项国家事业
最后，我们的核能事业蕴含着无与伦比的机遇。还有什么其他项目可以将阿波罗任务的独创性与曼哈顿计划的科学结合起来？还有什么其他项目可以将从核物理到项目管理、从软件工程到焊接等不同的专业结合起来？我们需要做更多工作来加强人才队伍，这就是为什么除了这份指令文件外，我们还推出了一项新的核能技能计划，以吸引来自民用和军事领域的最聪明的英国人才。加入我们的人才不仅将在我们的国家安全和能源弹性中发挥关键作用，还将维持我们的技能基础，激发我们的地方经济，为下一代核能巨头铺平道路。