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色素性视网膜炎：从致病机制到治疗策略
摘要：色素性视网膜炎是一种遗传性疾病，其中不同类型的基因的突变导致感光体死亡和视觉功能的丧失。尽管色素性视网膜炎是最常见的遗传性视网膜营养不良类型，但尚未定义明确的治疗线。在这篇综述中，我们将重点关注治疗方面，并试图定义不同疗法方案方案的优势和缺点。已经确定了某些疗法的作用，例如抗氧化剂或基因疗法。已经进行了许多引起RP的基因和突变的临床试验，FDA对Voretigene Nepavorec的批准是向前迈出的重要一步。尽管如此，即使基因治疗是这些患者的最有希望的治疗类型，但其他创新策略（例如干细胞移植或高压氧疗法）也已被证明是安全的，并且在临床试验期间可以改善视觉质量。对这种疾病的治疗仍然是一个挑战，我们希望尽快找到解决方案。
具有硅色中心的可扩展容错量子技术
量子网络和量子计算技术目前面临的扩展障碍归根结底是同一个核心挑战，即大规模分布高质量纠缠。在本文中，我们提出了一种基于硅中光学活性自旋的新型量子信息处理架构，该架构为可扩展的容错量子计算和网络提供了一个综合的单一技术平台。该架构针对整体纠缠分布进行了优化，并利用硅中的色心自旋（T 中心）的可制造性、光子接口和高保真信息处理特性。硅纳米光子光路允许 T 中心之间建立光子链接，这些 T 中心通过高度连通的电信波段光子联网。这种高连接性解锁了低开销量子纠错码的使用，大大加快了模块化、可扩展的容错量子中继器和量子处理器的时间表。
多色发光和上转换纳米颗粒的抗逆转录
目前，多色发光材料由于其在固态三维显示，1个信息存储，2个生物标记，3,4个抗逆转录病毒期，5-9等中的广泛应用，因此引起了广泛的研究兴趣。一些已发表的研究表明，近几十年来，多色发光 - 发射材料已经迅速发展，例如量子点（QD），10,11个有机材料，稀土纳米颗粒，2,12 - 16个碳圆点（CDS），17等。到目前为止，实现多色发光的最常见方法仍然是颜色混合，其中几种材料与单独的主要发射器物理混合在一起，以产生所需的颜色。尽管如此，这种颜色融合过程不可避免地会导致颜色不平衡，并限制了分辨率。此外，多色发光的颜色调制过程很复杂，它限制了其在反伪造，信息存储等应用中的使用。因此，极端需要，具有化学稳定的宿主，有效的吸收量以及三种主要颜色（红色，绿色和蓝色）的效果，经济和耐用的多色发光来源是非常稳定的。
基于两色LED模块的光电子甲烷传感器
摘要：在技术渗透到我们生活的各个方面的时代，保护重要的基础设施免受网络威胁至关重要。本文探讨了机器学习和网络安全如何相互作用，并详细概述了这种动态协同作用如何增强关键系统和服务的防御。网络攻击对包括电网，运输网络和医疗保健系统在内的重要基础设施的公共安全和国家安全的危害非常重要。传统的安全方法未能跟上日益复杂的网络威胁。机器学习提供了改变游戏规则的答案，因为它可以实时分析大数据集并发现异常情况。这项研究的目的是通过应用机器学习算法（例如CNN，LSTM和深层增强算法）来增强关键基础架构的防御能力。这些算法可以通过使用历史数据并不断适应新威胁来预测弱点并减少可能的破坏。该研究还关注数据隐私，算法透明度和将机器学习应用于网络安全时出现的对抗性威胁的问题。要成功部署机器学习技术，必须消除这些障碍。保护重要的基础设施至关重要，因为我们每天都在连通性无处不在。这项研究提供了一个路线图，用于利用机器学习来维护我们当代社会的基础，并确保面对改变网络威胁，我们的重要基础设施是强大的。更安全，更安全的未来的秘诀是尖端技术与网络安全知识的结合。
环境辅助的玻色量量子通信
量子假设检验的最终目标是在所有可能的经典策略中实现量子优势。在量子读取方案中，这是从光学内存中获取信息的，其通用单元在两个可能的有损通道中存储了一些信息。我们在理论上和实验上表明，通过实用的光子计数测量结果与模拟最大样本决策相结合，可以获得量子优势。特别是，我们表明该接收器与纠缠的两种模式挤压真空源相结合，能够以相同的平均输入光子数量相干状态的统计混合物胜过任何策略。我们的实验发现表明，量子和简单的光学器件能够增强数字数据的读数，为量子读数的真实应用铺平了道路，并使用基于波斯克尼克损失的二元歧视的任何其他模型进行了潜在应用。
SECURITY ACTION宣言事业者一覧(东京)
都道府県事业者名／屋屋号市区町村・町名业种 取组段阶 东京都 TRC合同会社 足立区栗原 农业・林业 二つ星 东京都株式会社suパイスワークスホールディングsu 台东区浅草桥 农业・林业 二つ星 都银座农园株式会社 中央区银座农业·林业二つ星 东京都有限公司 中央区银座 农业·林业二つ星 东京都医疗AI推进机构株式会社 中央区日本桥大伝马町 农业·林业二つ星 都 梅村ワタナ／ムエタイハウsu 文京区大冢农业・林业 二つ星东京都株式会社 ウミガメ 豊岛区西池袋 农业・林业 二つ星 东京都 JapanGold 株式会社 港区赤坂鉱业・采石业・砂利采取业 二つ星 东京都株式会社 中央区日本桥 鉱业・采石业・砂利采取业 二つ星 东京都株式会社 广瀬 防水 あきる野市伊奈建设业 二つ星 东京都有限公司 カネショウ あきる野市戸仓建设业 二つ星东京都株式会社FAITHFUL あきる野市山田建设业二つ星东京都株式会社日栄测量设计 あきる野市二宫建设业二つ星东京都有限公司株式会社サninushisuテームあきる野市二宫建设业 二つ星 东京都株式会社里加鲁建设 稲城市坂浜建设业 二つ星东京都有限公司会稲城防灾设备 稲城市东长沼建设业 二つ星东京都株式会社寿々木工务店 稲城市百村建设业 二つ星 东京都 斋须翔太／SKSERVICE 羽村市五ノ神 建设业 二つ星 东京都株式会社 ネオインテリジェンス 葛饰区お花茶屋 建设业 二つ星 东京都 株式会社rianズマップ葛饰区お花茶屋建设业 二つ星 东京都有限公司 福相兴芸社 葛饰区奥戸 建设业 二つ星 东京都下司奏／riハウsuサポート 葛饰区水元建设业 二つ星 东京都株式会社 三郷新星兴业 葛饰区西水元 建设业 二つ星东京都菊地隆雄葛饰区西水元建设业二つ星东京都双叶ライン株式会社葛饰区西水元建设业二つ星东京都有限公司片仓タイル工业葛饰区西水元建设业二つ星东京都株式会社HRC葛饰区东金町建设业二つ星东京都株式会社黒田电设葛饰区东金町建设业二つ星东京都株式会社暁建设 葛饰区立石建设业二つ星东京都株式会社サkurarufu江戸川区一之江建设业二つ星东京都有限公司萨摩江戸川区一之江建设业 二つ星东京都有限公司美创建江戸川区一之江建设业 二つ星东京都有限公司东京岩井兴业江戸川区春江町3丁目建设业 二つ星东京都株式会社ＳＡＫＵＲＡＷＯＲＫ'Ｓ 江戸川区江建设业 二つ星东京都 アイエ松suai工业江戸川区新堀建设业二つ星 东京都株式会社东京suパria商社 江戸川区瑞江建设业二つ星 东京都メインマーク株式会社 江戸川区西葛西建设业二つ星 东京都株式会社アザーsu 江戸川区西葛西建设业二つ星 东京都株式会社优健工业 江戸川区西葛西建设业二つ星 东京都西葛西建设业二つ星 东京都株式会社kurafuto・K 江戸川区西瑞江建设业二つ星 东京都相马工业株式会社江戸川区南筱崎町建设业二つ星东京都有限公司铃建江戸川区南小岩建设业二つ星东京都suエヒロ工业株式会社江戸川区平井建设业二つ星东京都 オハウジング株式会社 江戸川区北小岩建设业 二つ星 东京都 fuェritchi 株式会社 江东区永代 建设业 二つ星 东京都 株式会社工业开発测量社 江东区塩浜 建设业 二つ星 东京都株式会社 ZERO 江东区亀戸 建设业二つ星 东京都株式会社 八幡工业 江东区亀戸 建设业 二つ星 东京都千代田エナメル金属株式会社 江东区亀戸 建设业 二つ星 东京都 多田建设株式会社 江东区亀戸 建设业 二つ星东京都株式会社 东京宫本电気 江东区三好建设业 二つ星东京都合同会社エコ・ピーsu 江东区支川建设业 二つ星东京都株式会社サン・カミヤ 江东区新大桥建设业 二つ星东京都株式会社コーワシステム江东区潮见建设业二つ星东京都株式会社京叶管理工业 江东区潮见建设业二つ星东京都有限公司エアミッション 江东区潮见建设业二つ星东京都株式会社ヤマデン 江东区冬木 建设业 二つ星 东京都有限公司 TOKＹOC 江东区东砂 建设业 二つ星 东京都 株式会社Ｍ＆Fteecnicica 江东区南砂 建设业 二つ星 东京都 ou2 株式会社 江东区富冈 建设业 二つ星 东京都 株式会社 エコrifォーム 江东区富冈建设业 二つ星 东京都株式会社 博宣 江东区平野 建设业 二つ星 东京都 グリーン総合住宅株式会社 江东区北砂 建设业 二つ星 东京都 株式会社 OWficeMaay 港区 建设业 二つ星 东京都 かたばみ兴业株式会社 港区元赤坂建设业 二つ星 东京都株式会社 エコライfu 港区元麻布建设业 二つ星 东京都株式会社 インデックストラテジー 港区虎ノ门 建设业 二つ星 东京都ＭＥＤＣomｍunications 株式会社 港区港南 建设业 二つ星 东京都 タイホーエンジniaaringu 港区高轮 建设业 二つ星 东京都 株式会社 ＬＯＴＵＳ 港区高轮 建设业 二つ星 东京都 株式会社ティ・アイ・シー 港区三田建设业二つ星 东京都株式会社电巧社 港区芝建设业二つ星 东京都建物本铺株式会社 港区芝建设业二つ星
关于给定色数图中奇数圈的加强
我们遵循 [9, 13] 中的符号。设 G 为图。对于 V(G) 的非平凡划分 (A,B)，1如果路径 P 的一端在 A 中而另一端在 B 中，则我们称路径 P 为 A - B 路径。设 P 为图 G 中的一条路径。设 | P | 为 P 中的边数。如果 | P | 为偶数（分别为奇数），则我们称 P 为偶数（分别为奇数）。设 C 为按循环顺序具有顶点 v 0 ，v 1 ，...，vt − 1 的环。设 C i,j 表示 C 的子路径 vivi +1...vj，其中索引取自加法群 Z t 。设 H 为 G 的子图。如果顶点 v ∈ V ( G ) − V ( H ) 在 G 中与 V ( H ) 中的某个顶点相邻，则我们称 H 和顶点 v ∈ V ( G ) − V ( H ) 在 G 中相邻。设 NG ( H ) = S v ∈ V ( H ) NG ( v ) − V ( H ) 且 NG [ H ] = NG ( H ) ∪ V ( H )。对于 S ⊆ V ( G )，如果 V ( G ′ ) = ( V ( G ) − S ) ∪{ s } 且 E ( G ′ ) = E ( G − S ) ∪{ vs : v ∈ V ( G ) − S 与 G 中的 S 相邻 } ，我们称图 G ′ 是通过将 S 收缩为顶点 s 而从 G 得到的。如果 G − v 包含至少两个分支，则连通图 G 的顶点 v 是 G 的割顶点。 G 中的块 B 是 G 的最大连通子图，使得不存在 B 的割顶点。注意块是孤立顶点、边或2连通图。G 中的端块是 G 中最多包含一个 G 的割顶点的块。如果 G 是图并且 x, y 是 G 的两个不同顶点，我们称 ( G, x, y ) 为有根图。有根图 ( G, x, y ) 的最小度为 min { d G ( v ) : v ∈ V ( G ) −{ x, y }} 。如果 G + xy 是2连通的，我们还称有根图 ( G, x, y ) 是2连通的。我们称 k 条路径或 k 条循环 P 1 , P 2 , . . . , P k 为
玻色-量子中的自旋动量纠缠
造成量子非局域性和违反贝尔不等式的原因。3纠缠一直是量子信息技术和工艺发展的重要资源。4–13 利用纠缠进行量子信息处理依赖于操纵量子系统的能力，无论是在气相还是固相中。在我们之前的工作中，我们研究了纠缠以及在光学捕获的极性和/或顺磁性分子阵列中进行量子计算的前景，这些分子的斯塔克能级或塞曼能级作为量子比特。13,14 在这里，我们考虑被限制在光阱中的 87 个 Rb 原子的玻色-爱因斯坦凝聚态 (BEC) 15，并研究其自旋和动量自由度之间的纠缠。原子的超精细塞曼能级及其量化动量可以作为量子比特，甚至是更高维的量子比特，即具有 d 维的量子比特。我们注意到，在气态系统中实现玻色-爱因斯坦凝聚态，随后又演示了自旋轨道耦合的玻色-爱因斯坦凝聚态 16，为量子控制开辟了新途径。在反应动力学的背景下，自旋轨道耦合
利用四波混频实现双色强度压缩
得益于过去 20 年量子信息科学 (QIS) 的快速发展，潜在的 QIS 应用数量急剧增加，包括量子计算和量子信息处理、量子密码和量子传感。这些应用的物理平台种类也在稳步增加。大多数量子信息载体基于特定频率的电磁辐射，因此不同平台之间的直接接口极具挑战性，甚至不可能实现 [1,2]。这重新引起了人们对解决不同平台之间本地和远程互连问题的兴趣 [3,4]。高效的频率转换器能够改变量子态的频率而不会引起退相干，因此提供了一种理想的解决方案。已经提出并实现了几个这样的系统 [5,6]，其中许多依赖于非线性光学材料，并且通常需要波导或腔体来实现足够的非线性 [7,8]。热原子或冷原子中的非线性过程是一种很有前途的替代方案，因为原子共振附近的非线性相互作用得到了强烈的增强。Rb 或 Cs 原子中的双梯形（或菱形）方案对于频率转换特别有吸引力 [9-11]。鉴于碱金属原子已成为
多模捕获的干涉仪与非互操作玻色...
我们在实验上证明了一个多模干涉仪，其中包含一个被困在谐波电势中的39 K原子的玻色子凝结物，在该原子间相互作用中可以取消利用Feshbach的共振。kapitza-dirac从光学晶格中的衍射将BEC一致地分配在多个动量成分中，同样间隔，形成了不同的干涉路径，而轨迹被捕获的har-nonig势封闭。我们研究了两种不同的干涉方案，其中重组脉冲是在确定电位的全部或一半振荡后应用的。我们发现，干涉仪输出处动量成分的相对幅度通过诱导的谐波电位相对于光学晶格的诱导位移对外力敏感。我们展示了如何校准干涉仪，充分表征其输出并讨论透视改进。