摘要在本文中,我们介绍了基于视觉和文本数据的跨模式融合的新型端到端多模式字幕字幕框架。所提出的方法集成了模态意见模块,该模块使用互相关捕获视觉文本间模型的关系。此外,我们将时间关注集成到3D CNN获得的功能中,以使用面向任务的培训来学习视频中的上下文信息。此外,我们结合了一项辅助任务,该任务采用对比损失函数来增强模型的概括能力并促进对模式间关系和潜在语义的更深入的理解。任务涉及将视频转录的多模式代表与标题表示形式进行比较,从而促进了模型中改善的性能和知识转移。最后,变压器架构用于使用注意机制有效捕获和编码文本和视频信息之间的相互依赖性。在解码阶段,变压器允许模型在编码功能中关注相关元素,有效地捕获了长距离依赖性,并最终生成具有语义意义的字幕。在MSRVTT基准测试上进行的实验评估验证了提出的方法,该方法的实验方法分别达到了BLEU4,Rouge和流星得分分别为0.4408、0.6291和0.3082。与最先进的方法相比,所提出的方法显示出卓越的性能,在所考虑的三个指标中,性能的增长范围从1.21%到1.52%。
摘要 - 在Point-Cloud获取环境中的常见挑战,例如实现安全性和自动驾驶,是确定传感器和工人的放置以及要支付给他们的奖励。游戏理论可作为一种非常强大的工具,用于确定部署的传感器和工人的适当奖励的问题,并且先前的一些研究提出了使用游戏理论来确定奖励的方法。但是,这些方法并未考虑AI对下游任务的识别准确性的影响,以开发这些适当的奖励。在本文中,我们通过考虑AI的识别准确性提出了游戏理论的新特征功能。为了定义我们的功能,我们研究了观点数量和点云的噪声水平如何影响分类精度。此外,我们分析了识别模型通过使用Shap重点关注的点云的哪一部分,这是一种基于Shapley值改善机器学习的方法。索引术语 - 点云,特征功能,莎普利值,shap,零拍点云识别模型
1。意大利布雷西亚布雷西亚大学分子与转化医学系2。 国家心脏和肺研究所,伦敦帝国学院,英国伦敦3. Velsera Inc,美国马萨诸塞州查尔斯敦4。 皇家布隆普顿和哈雷菲尔德医院,盖伊和圣托马斯的NHS基金会信托基金会,英国5。 MRC医学科学实验室,伦敦帝国学院,伦敦,英国6。 阿斯万心脏中心,阿斯万,埃及7。 Meyer儿童医院,意大利佛罗伦萨8。 生物学和医学遗传学系,捷克共和国布拉格的查尔斯大学和摩托大学医院第二夫人士。 捷克共和国布拉格查尔斯大学和摩托大学医院第二学院心脏病学系10. 意大利佛罗伦萨大学实验与临床医学系11. 遗传学单位,IRCCS ISTITUTO CENTRO SAN GIOVANNI DI DIO DIO FATEBENEFRATELLI,意大利布雷西亚12. SOD Diagnostica Genetica,Azienda Ospedaliero Universitaria Careggi,佛罗伦萨,意大利佛罗伦萨13。 七桥基因组学公司,美国马萨诸塞州查尔斯敦,美国14。 Bristol Myers Squibb,美国马萨诸塞州剑桥市15。 心血管和基因组学研究所,伦敦伦敦市圣乔治大学,英国16。 阿姆斯特丹大学阿姆斯特丹UMC临床和实验心脏病学系,意大利布雷西亚布雷西亚大学分子与转化医学系2。国家心脏和肺研究所,伦敦帝国学院,英国伦敦3. Velsera Inc,美国马萨诸塞州查尔斯敦4。 皇家布隆普顿和哈雷菲尔德医院,盖伊和圣托马斯的NHS基金会信托基金会,英国5。 MRC医学科学实验室,伦敦帝国学院,伦敦,英国6。 阿斯万心脏中心,阿斯万,埃及7。 Meyer儿童医院,意大利佛罗伦萨8。 生物学和医学遗传学系,捷克共和国布拉格的查尔斯大学和摩托大学医院第二夫人士。 捷克共和国布拉格查尔斯大学和摩托大学医院第二学院心脏病学系10. 意大利佛罗伦萨大学实验与临床医学系11. 遗传学单位,IRCCS ISTITUTO CENTRO SAN GIOVANNI DI DIO DIO FATEBENEFRATELLI,意大利布雷西亚12. SOD Diagnostica Genetica,Azienda Ospedaliero Universitaria Careggi,佛罗伦萨,意大利佛罗伦萨13。 七桥基因组学公司,美国马萨诸塞州查尔斯敦,美国14。 Bristol Myers Squibb,美国马萨诸塞州剑桥市15。 心血管和基因组学研究所,伦敦伦敦市圣乔治大学,英国16。 阿姆斯特丹大学阿姆斯特丹UMC临床和实验心脏病学系,国家心脏和肺研究所,伦敦帝国学院,英国伦敦3.Velsera Inc,美国马萨诸塞州查尔斯敦4。 皇家布隆普顿和哈雷菲尔德医院,盖伊和圣托马斯的NHS基金会信托基金会,英国5。 MRC医学科学实验室,伦敦帝国学院,伦敦,英国6。 阿斯万心脏中心,阿斯万,埃及7。 Meyer儿童医院,意大利佛罗伦萨8。 生物学和医学遗传学系,捷克共和国布拉格的查尔斯大学和摩托大学医院第二夫人士。 捷克共和国布拉格查尔斯大学和摩托大学医院第二学院心脏病学系10. 意大利佛罗伦萨大学实验与临床医学系11. 遗传学单位,IRCCS ISTITUTO CENTRO SAN GIOVANNI DI DIO DIO FATEBENEFRATELLI,意大利布雷西亚12. SOD Diagnostica Genetica,Azienda Ospedaliero Universitaria Careggi,佛罗伦萨,意大利佛罗伦萨13。 七桥基因组学公司,美国马萨诸塞州查尔斯敦,美国14。 Bristol Myers Squibb,美国马萨诸塞州剑桥市15。 心血管和基因组学研究所,伦敦伦敦市圣乔治大学,英国16。 阿姆斯特丹大学阿姆斯特丹UMC临床和实验心脏病学系,Velsera Inc,美国马萨诸塞州查尔斯敦4。皇家布隆普顿和哈雷菲尔德医院,盖伊和圣托马斯的NHS基金会信托基金会,英国5。MRC医学科学实验室,伦敦帝国学院,伦敦,英国6。阿斯万心脏中心,阿斯万,埃及7。Meyer儿童医院,意大利佛罗伦萨8。生物学和医学遗传学系,捷克共和国布拉格的查尔斯大学和摩托大学医院第二夫人士。捷克共和国布拉格查尔斯大学和摩托大学医院第二学院心脏病学系10.意大利佛罗伦萨大学实验与临床医学系11.遗传学单位,IRCCS ISTITUTO CENTRO SAN GIOVANNI DI DIO DIO FATEBENEFRATELLI,意大利布雷西亚12.SOD Diagnostica Genetica,Azienda Ospedaliero Universitaria Careggi,佛罗伦萨,意大利佛罗伦萨13。七桥基因组学公司,美国马萨诸塞州查尔斯敦,美国14。Bristol Myers Squibb,美国马萨诸塞州剑桥市15。心血管和基因组学研究所,伦敦伦敦市圣乔治大学,英国16。阿姆斯特丹大学阿姆斯特丹UMC临床和实验心脏病学系,
其他声明:利益冲突:RJB是Dian-Tu的董事和Dian和Dian-Tu-001试验的首席研究员。Unrelated to this study, for the DIAN-TU, he receives research support from the NIA, Eli Lilly and Company, F. Hoffman-La Roche, Ltd., Eisai, Alzheimer's Association, GHR Foundation, Anonymous Organization, DIAN-TU Pharma Consortium (Active Members: Biogen, Eisai, Eli Lilly and Company, Janssen, F. Hoffmann-La Roche, Ltd./genentech)。JH是Parabon Nanolabs,Roche,Prothena和Alzpath的付费顾问/顾问。 gyrh报告没有与这项工作直接相关的竞争利益。 他已经获得了CIHR,NIA/NIH的赠款或合同,是Biogen,Cassava和Lilly支持的临床试验研究人员,已参加了Biogen,Roche和Novonordisk支持的专家咨询委员会,并且是C5R(现任C5R联合会(Canadian of Canadian of Canadian of Canadian of Canadian of Canadian of Canadian of Canadical Cognical Cognitial Cognition Cognition Cognition Cognition Cognition Cognition Cognition Cognition Cognitions Conseys))。 EMM从NIA获得赠款; Eisai Hoffmann-La Roche Eli Lilly的机构资助。 他是Alector的DSMB成员(直接付款);伊利礼来科学顾问委员会成员(直接支付给我)为阿尔茨海默氏症的阿尔扎明。 他是Sage Therapeutics,Eli Lilly,Sanofi,Astrazeneca,Hoffmann La-Roche的顾问/顾问。 CC已获得GSK和EISAI的研究支持。 该研究的资助者在数据的收集,分析或解释中没有作用;在报告的写作中;或决定提交论文出版。 CC是循环基因组学顾问委员会的成员,并在这些公司中拥有股票。JH是Parabon Nanolabs,Roche,Prothena和Alzpath的付费顾问/顾问。gyrh报告没有与这项工作直接相关的竞争利益。他已经获得了CIHR,NIA/NIH的赠款或合同,是Biogen,Cassava和Lilly支持的临床试验研究人员,已参加了Biogen,Roche和Novonordisk支持的专家咨询委员会,并且是C5R(现任C5R联合会(Canadian of Canadian of Canadian of Canadian of Canadian of Canadian of Canadian of Canadical Cognical Cognitial Cognition Cognition Cognition Cognition Cognition Cognition Cognition Cognition Cognitions Conseys))。EMM从NIA获得赠款; Eisai Hoffmann-La Roche Eli Lilly的机构资助。他是Alector的DSMB成员(直接付款);伊利礼来科学顾问委员会成员(直接支付给我)为阿尔茨海默氏症的阿尔扎明。他是Sage Therapeutics,Eli Lilly,Sanofi,Astrazeneca,Hoffmann La-Roche的顾问/顾问。 CC已获得GSK和EISAI的研究支持。 该研究的资助者在数据的收集,分析或解释中没有作用;在报告的写作中;或决定提交论文出版。 CC是循环基因组学顾问委员会的成员,并在这些公司中拥有股票。他是Sage Therapeutics,Eli Lilly,Sanofi,Astrazeneca,Hoffmann La-Roche的顾问/顾问。CC已获得GSK和EISAI的研究支持。该研究的资助者在数据的收集,分析或解释中没有作用;在报告的写作中;或决定提交论文出版。CC是循环基因组学顾问委员会的成员,并在这些公司中拥有股票。DP是Glaxosmithkline(GSK)的员工,并在GSK中持有库存。CX得到国家老化研究所(NIA)授予R01 AG067505和R01 AG053550的支持。所有其他作者都没有披露。JCM是弗里德曼(Friedman)杰出的神经病学教授,骑士ADRC副主任; Dian副主任和Dian的创始首席研究员。他由NIH赠款#P30 AG066444资助; P01AG003991; P01AG026276;和U19 AG024904。他和他的家人都没有在任何药品或生物技术公司拥有股票或拥有股权(在共同基金或其他外部指示帐户之外)。TLSB拥有研究人员从NIH,阿尔茨海默氏症协会,Barnes-Jewish医院基金会和Avid Radiopharmaceuticals发起了研究资金。Benzinger博士参加了由Avid Radiopharmaceuticals,Eli Lilly and Company,Biogen,Eisai,Eisai,Jaansen和F. Hoffmann-La Roche Ltd的临床试验参与临床试验。AER报告没有竞争利益。他从美国国家老化研究所(R01AG053267,U19AG032438)收到了这项工作的研究支持。他从AMED获得了这项工作的研究支持(JP23DK0207066和JP23DK0207049)。GSD报告与这项工作直接相关的竞争利益。他的研究得到NIH的支持(K23AG064029,U01AG057195,U01NS120901,U19AG032438)。他是Parabon Nanolabs Inc的顾问,并担任动态(EBSCO)的主题编辑(痴呆症)。他是抗NMDAR脑炎临床试验的参与PI,该试验获得了Amgen Pharmaceuticals的支持,也是ARIALYS Therapeutics的顾问。他已经为Peerveriew Media,Inc和Consighating Education Inc.开发了教育材料。他拥有ANI Pharmaceuticals中的股票。DAR博士的机构已获得Eli Lilly的支持,以开发和参与教育事件,以促进
此RFP不是当局向准申请人或任何其他人的协议或要约。本RFP的目的是为有兴趣的方提供有关其根据此RFP提出的提案可能对他们有用的信息。此RFP包括声明,这些声明反映了当局与咨询服务有关的各种假设和评估。此类假设,评估和声明并未旨在包含每个申请人可能需要的所有信息。此RFP可能不适合所有人,并且当局,雇员或顾问不可能考虑阅读或使用此RFP的每个方的目标,技术专长和特定需求。本RFP中包含的假设,评估,声明和信息可能不完整,准确,适当或正确。因此,每个申请人应进行自己的调查和分析,并应检查本RFP中包含的假设,评估和信息的准确性,适当性,正确性,可靠性和完整性,并从适当来源获得独立的建议。
由气候变化部,环境与能源部(Moccee)代表的马尔代夫政府是欧盟联盟项目“预测海平面上升:从冰纸到当地含义的人”的成员。为项目实施工程收到的一部分用于“国家咨询服务,以准备Fuvahmulah City的数字高程模型”。该部现在邀请合格和合格竞标者的密封竞标,以供此咨询公司。
General and special provisions of the agreement .......................................................................................... 12 1.简介和背景................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 16 2。Objective ............................................................................................................................................... 17 3.Scope of Assignment ............................................................................................................................ 17 4.Indicative Tasks ..................................................................................................................................... 17 5.Remuneration ....................................................................................................................................... 18 6.Deliverables .......................................................................................................................................... 18 7.Duration of the Consultancy and Remuneration .................................................................................. 19 8.Requirements for Experience and Qualifications ................................................................................. 19 9.Preliminary Examination of Proposals .................................................................................................. 20 10.Evaluation Criteria ................................................................................................................................ 21 11.Provision of Monitoring and Progress Controls .................................................................................... 21 12.Queries ................................................................................................................................................. 21 Section 4 .......................................................................................................................................................... 22
我们证明,可以设计中红外跨带过渡的吸收饱和,以10-20 kW cm 2的中等光强度和室温下。该结构由一系列具有明智设计的253 nm厚的GAAS/ALGAAS半导体异质结构的金属 - 气管导体 - 金属金属斑块组成。在低入射强度下,结构在强光 - 耦合方面起作用,并在接近8.9 L m的波长下表现出两个吸收峰。饱和作为向弱耦合方案的过渡,因此,在增加入射强度时向单峰吸收。与耦合模式理论模型进行比较解释了数据,并允许推断相关的系统参数。当泵激光器在空腔频率上调谐时,随着入射强度的增加,反射率会降低。相反,当激光器以极化频率调谐时,反射性非线性会随着入射强度的增加而增加。在这些波长下,系统模仿了MID-IR范围内可饱和吸收镜的行为,这是当前缺失的技术。
体育博彩最近在美国的联邦合法化与机器学习的黄金时代相吻合。如果投注者可以利用数据来可靠地预测结果的概率,他们可以认识到博彩公司的赔率何时对其有利。作为体育博彩仅是美国一个数十亿美元的行业,因此确定这种机会可能非常有利可图。许多研究人员将机器学习应用于运动结果预测问题,通常使用准确性来评估预测模型的性能。我们假设对于运动博彩问题,模型校准比准确性更重要。为了检验这一假设,我们在几个季节中对NBA数据进行了训练,并在单个季节进行了投注实验,并使用已发表的赔率进行了培训。我们表明,使用校准而不是准确性,作为模型选择的基础会导致更大的回报(投资回报率为 + 34.69%对-35.17%)和最好的情况( + 36.93%对 + 5.56%)。这些发现表明,对于体育博彩(或任何概率决策问题),校准比准确性更重要。希望增加利润的体育投篮者应基于校准而不是准确性选择其预测模型。
受益于子波长厚度内的突然变化,跨波长已被广泛应用于轻质和紧凑的光学系统。同时宽带和高效特征对跨境的实际实施极大地吸引。然而,当前的元表设备主要采用离散的微/纳米结构,这些结构很少同时认识两者。在本文中,提出了由准连续纳米带组成的介电元面积来克服这一限制。通过准连续的纳米弹簧跨表面,正常的聚焦金属和超级振荡镜头克服了衍射极限,并通过实验证明了衍射极限。准连续的MetadeVices可以在450 nm至1000 nm的宽带波长中运行,并保持高功率效率。与先前报道的具有相同厚度的金属镜相比,制造金属的平均效率达到54.24%,显示出很大的提高。可以轻松地扩展所提出的方法,以设计其他MetadeVices,具有宽带和高效率在实践光学系统中的优势。