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基于超扭转分数阶滑模控制的最优模型预测调节直流微电网直流侧电压
摘要：本文旨在从本质上调节电力系统扰动条件下直流微电网的直流母线电压。因此，提出了一种新型最优模型预测超扭转分数阶滑模控制 (OMP-STFOSMC)，用于三相交流-直流转换器，可有效提高微电网的稳定性和动态性能。传统的模型预测控制器严重影响动态稳定性，导致过冲、下冲和稳定时间过长。可以用滑模控制器代替这些传统控制器，以适当解决此问题。传统滑模控制器的主要缺点是控制信号中的高频抖动，这会影响系统，并且使其在实际应用中不令人满意且不可行。所提出的 OMP-STFOSMC 可以有效提高控制跟踪性能并减少高频抖动问题。随机分形搜索 (SFS) 算法因其高探索性和良好的局部最优规避能力而被用于最佳地调整控制器参数。考虑不同的运行条件来评估所提出的控制器的动态和无抖动性能。通过比较分析的仿真结果，可以观察到所提出的OMP-STFOSMC具有更好的动态稳定性特性。关键词：直流微电网，跟踪性能，抖动问题，OMP-STFOSMC，SFS算法
基于超级电容器和电池的混合储能解决方案，适用于公用事业规模光伏电站的电网整合
本文介绍了一种 2 级控制器，用于管理混合储能解决方案 (HESS)，用于光伏 (PV) 电厂在配电网中的电网整合。HESS 基于通过模块化电力电子柜将铅酸电池组和超级电容器组互连。将 HESS 纳入光伏电厂（而不是基于单一技术的最先进的储能系统）的动机是提供电网峰值功率削减和光伏输出功率斜坡限制服务的技术要求多种多样。2 级控制器确保协同利用两种存储技术，旨在实现 HESS 的最佳服务水平和最小的电池退化。控制器的较高级别基于数学优化问题，该问题通过存储技术的最佳调度来解决峰值功率削减目的。然后，此优化的功率设定点由管理光伏电厂输出斜坡限制的实时控制器补充。通过两个案例研究证明了 HESS 性能和相关控制器的有效性。第一篇采用 6.6 MW 光伏电站，包括 HESS 解决方案，该解决方案结合了 5.5 MWh 和 2.64 MW 铅酸电池组与 0.25 MWh 和 1.32 MW 超级电容器组。第二篇报告了类似场景的实验数据，该场景缩小到 kW 级别，并使用 HESS 的实验室规模原型。总而言之，本文提出的硬件和软件解决方案有助于实现多用途储能的可行利用，以满足可再生能源和配电系统运营商的需求。
基于超高灵敏度金掺杂硅纳米膜的可穿戴传感器阵列，用于高精度连续皮肤温度监测
目前，体温传感技术已发展用于医疗诊断、伤口愈合、监测皮肤水分和血流。[1–5] 目前已开展了广泛的体温监测研究，研究方法多种多样，[6–15] 但对于病毒感染者、儿童和老人等高危人群，无法进行超高精度和连续监测。例如，当前的 2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 大流行表明，通过监测体温来追踪病毒感染的风险因素非常重要。[16] 使用红外 (IR) 摄像机进行传统的间接温度传感是温度测量最广泛的方法。红外摄像机可以精确测量温度，但会严重受到人体运动的影响。
适用于超低功耗应用的 9T FinFET SRAM 单元
由于 CMOS 的缩放，这些设备的局限性引发了对替代纳米设备的需求。提出了各种设备，如 FinFET、TFET、CNTFET。其中，FinFET 成为最有前途的设备之一，由于其在纳米范围内的低泄漏，它可以替代 CMOS。如今，电子设备在电池消耗方面更加紧凑和高效。由于 CMOS 的缩放限制，CMOS SRAM 已被 FinFET SRAM 取代。已经有两个 FinFET SRAM 单元，它们具有高功率效率和高稳定性。已经对这些单元进行了性能比较，以分析泄漏功率和静态噪声容限。这些单元的模拟是在 20 nm FinFET 技术下进行的。经分析，改进的 9T SRAM 单元的写入裕度实现了 1.49 倍的改进。读取裕度也显示出比本文中比较的现有单元有显著的改善。对于所提出的 0.4 V SRAM 单元，发现保持裕度更好。栅极长度已经改变，以发现栅极长度对读取裕度的影响。
研究条款一维（NH = CINH 3）3 PBI 5钙钛矿用于超消耗电力消耗电阻记忆
有机 - 无机杂种钙钛矿（OIHP）已被证明是有希望的非易失性记忆的活动层，因为它们在地球，移动离子和可调节的尺寸中的丰富丰度。但是，缺乏对一维（1D）OIHP的可控制造和存储特性的研究。在这里，报告了1D（NH = CINH 3）3 PBI 5（（IFA）3 PBI 5）钙钛矿和相关的电阻记忆特性。溶液处理的1D（IFA）3 PBI 5晶体具有良好定义的单斜晶相和长度约为6 mm的针状形状。它们表现出3 eV的宽带隙，高分解温度为206°C。此外，使用N，N-二甲基甲酰胺（DMF）和Dimethyl Sulfoxide（DMSO）的双溶剂获得了具有良好均匀性和结晶的（IFA）3 PBI 5薄膜。研究了这种各向异性材料的内在电性能，我们构建了仅由Au /（IFA）3 PBI 5 /ITO组成的最简单的存储单元，该电池构成了带有横式阵列设备构造的高型设备。电阻随机访问存储器（RERAM）设备具有双极电流 - 电压（I-V）磁滞特性，显示了所有基于OIHP的新闻器的记录低功耗〜0.2 MW。此外，我们的设备拥有最低的功耗和“设置”电压（0.2 V），其中最简单的基于钙钛矿的存储器设备（也包括无机设备），这不需要需要双金属电极或任何其他绝缘层。他们还表现出可重复的电阻切换行为和出色的保留时间。我们设想1D OIHP可以丰富低维杂种钙钛矿库，并为内存和其他电子应用程序领域中的低功率信息设备带来新的功能。
一步水热合成多孔 Ti3C2Tz MXene/rGO 凝胶用于超级电容器应用
采用一步水热法制备碳化钛/还原氧化石墨烯 (Ti 3 C 2 T z /rGO) 凝胶。该凝胶具有高度多孔结构，表面积为 ~224 m 2 /g，平均孔径为 ~3.6 nm。反应前体中 GO 和 Ti 3 C 2 T z 纳米片的含量不同，可产生不同的微观结构。Ti 3 C 2 T z /rGO 凝胶的超级电容器性能随成分而发生显著变化。比电容最初随 Ti 3 C 2 T z 含量的增加而增加，但在高 Ti 3 C 2 T z 含量下无法形成凝胶。此外，电容保持率随 Ti 3 C 2 T z 含量的增加而降低。与纯 rGO 和 Ti 3 C 2 T z 相比，Ti 3 C 2 T z /rGO 凝胶电极表现出增强的超级电容器性能，具有高电位窗口 (1.5 V) 和大比电容 (920 F/g)。 rGO 的 EDLC 与 Ti 3 C 2 T z 的氧化还原电容的协同效应是超级电容器性能增强的原因。用 Ti 3 C 2 T z /rGO 构建了一个对称双电极超级电容器单元，其面积电容非常高（158 mF/cm 2 ），能量密度大（~31.5 μW h/cm 2
celip：基于超声波的唇读，带有通道估计方法的虚拟现实系统
我们为虚拟现实（VR）开发了基于超声波的无声语音界面。提出越来越多的定制设备来增强VR的沉浸和体验，我们的系统可用于提高用户与系统之间的交互能力，同时保留使用各种CUS tomized设备并避免传统语音识别的局限性的可能性。通过使用超声波的频道估计技术，我们可以得出用户嘴唇的运动特征，这些动作特征可用于微调现有的语音识别模型，并通过大量的开源语音数据集进行增强。更重要的是，我们使用语音界面来指导新用户的CUS tomized模型的初始化，以便他们可以轻松地访问我们的系统。已经进行了两阶段的实验，结果表明我们的系统可以达到90。8％命令级准确性和1。句子级准确性中的3％单词误差。
适用于超高端和始终在线应用的视觉和 AI DSP
• >0.256 TOPS AI 性能 两种 DSP 均基于相同的 SIMD 和 VLIW 架构，以及非常成功的 Vision P6/Q7 DSP 使用的指令集
朝着AI逻辑和脑电图传感器的轻巧融合，以在IoT设备上启用基于超边缘的EEG分析
我想对我令人难以置信的论文主管Zubair博士表示最深切的感谢。Fadlullah和Quazi Abidur Rahman博士在我的硕士旅程中提供了巨大的支持和指导。我真的很感激他们给了我机会在他们的监督下做论文。他们的智慧和善良的建议帮助我学习了有关计算机科学研究的许多宝贵的经验教训，并在硕士的教育中获得了令人愉快的经验。我还要感谢爱达荷州立大学电气和计算机工程系的Mostafa Fouda博士的洞察力和指导，这帮助我扩大了我在领域的研究知识。我对家人的爱，鼓励，祈祷和牺牲表示最大的感谢，以帮助我为改善未来做准备。他们一直在激励我继续前进，并启发我成长为一个个人。最后，我要感谢我在莱克黑德大学（Lakehead University）的好朋友和同事，他们在整个旅程中都为我提供了道德支持，并不时借给他们的帮助。
Qubic：用于超导量子信息处理器的基于FPGA的开源控制和测量系统
由于其最佳氧化还原电势，铜酶介导的反应促进了基本生物学过程（即细胞呼吸，铁氧化，抗氧化剂防御）[9]。然而，过度浓度的铜可能会引发细胞毒性细胞损伤，如神经退行性疾病和癌症所涉及的所含义[10]。放松管制的铜代谢是造成Menkes和Wilson疾病的原因[11]。在这方面，调节Cu（i）代谢误导的配体提供了抵制这些病理状态的有吸引力的机会[12]。锌离子是多种酶的天然辅助因子，例如（i）基质金属蛋白酶（MMP），是导致细胞 - 授予细胞基质基质蛋白质降解的蛋白质降解，通常由抗癌化合物靶向[13]； （ii）人类碳酸酐酶（HCA），促进二氧化碳可逆性水合碳酸氢盐[14]，其抑制剂表现出多种医疗应用（即利尿剂，抗惊厥药，作为肿瘤的抗癌药/诊断工具，抗肥胖剂）； （iii）细菌金属β-乳糖酶（MBL）酶，促进β-乳酰胺抗生素降解。它们的抑制剂对于抵消对常用β-乳酰胺抗生素的耐药性至关重要[15,16]。