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高校五人制足球战术学习教学策略
1 机构隶属关系：计算机科学大学。邮政地址：17100 电子邮件：grego@uci.cu 2 机构隶属关系：计算机科学大学。邮政地址：17100 电子邮件：armandopf@uci.cu 3 机构隶属关系：计算机科学大学。邮政地址：17100 电子邮箱：alecm@uci.cu * 通讯作者：Gregorio Morales González。摘要 本研究的目的是设计一种五人制足球教学学习策略，以在计算机科学大学团队的狭小空间内提高比赛的压力输出中的战术要素。实验对象为 45 名年龄在 19 岁至 22 岁之间的球员，其中 15 名被选入代表该大学参加全国各级大学竞技比赛的球队正式名单。所使用的方法是历史逻辑、辩证和系统结构功能、一般经验（观察、测量）和特定经验（访谈）。用于战术理解的策略为教学过程提供了一个变革性的投影，考虑到教学成分，因为球员通过发展有球和无球的技能，显著地提高了他们的知识。通过球员在无进球比赛中的观察和控制，我们可以更好地关注错误。这样，我们就可以根据所犯的错误来个性化战术工作。这种在小空间里进行的工作使得球队在全国大学生比赛中取得了进步，球队在压力输出和进攻方面提高了比赛动态，并于2017年获得了男子五人制足球大学生冠军。关键词：教学学习策略，战术防守摘要
使用Yolov8型号在五人制录像带中的球和球员检测
摘要近年来人们对体育运动的兴趣和热情显着增加。这使人们越来越重视各种运动的高质量视频录制，以捕获最小的细节。录制和分析在诸如五人制的体育运动中变得极为重要，五人五个复杂而快速的事件。球检测和跟踪以及玩家分析，已经成为许多分析师和研究人员感兴趣的领域。教练依靠视频分析来评估团队的表现并做出明智的决定以取得更好的成绩。此外，教练和体育侦察员可以通过审查过去的比赛来使用此工具为才华横溢的玩家侦察。球检测对于帮助裁判在比赛的关键时刻做出正确的决定至关重要。但是，由于球的不断运动，其形状和外观会随着时间的流逝而变化，并且通常会被玩家所阻挡，因此在整个游戏中跟踪其位置的挑战。本文提出了一种基于深度学习的Yolov8模型，用于在广播五人制视频中检测球和玩家。关键字yolov8，roboflow，球检测，球员检测，五人
五人制足球中的心率、耗氧量和能量消耗之间的关系
本研究的主要目的是通过跑步机跑步时心率 (HR) 和氧耗 (VO 2 ) (HR-VO 2 ) 之间的回归方程，比较模拟五人制足球比赛 (S-Game) 中测得的氧耗 (Measured -VO 2 ) 与估计的氧耗 (Estimated -VO 2 )，次要目的是计算 S-Game 中的总能量消耗 (EE)。对 10 名职业运动员 (22.20 ± 3.22 岁) 进行了评估。在跑步机上的连续测试 (Cont Test ) 中单独测定 HR-VO 2 。将 S-Game 中测得的 -VO 2 与 Cont Test 中的估计 -VO 2 进行了比较。通过 VO 2 估计无乳酸和乳酸途径。使用配对 t 检验 (p = 0.38)，估计的 -VO 2 与测量的 -VO 2 没有统计学上的显著差异。但估计的和测量的 VO 2 之间的相关性非常弱 (r = − 0.05)，并且一致性较差 (一致性相关系数 = − 0.04)。此外，Bland-Altman 图显示偏差为 − 2.8 ml/kg/min，个体差异高达 19 ml/kg/min。通过 Cont 检验确定的 HR- VO 2 并不是 VO 2 的良好个体预测指标。五人制足球比赛的高强度和间歇性可能导致 HR- VO 2 关系的分离。不建议使用 Cont 检验来估计五人制足球比赛中的 VO 2 和计算个人 EE。这仅推荐用于组平均值。 S-Game 中的总 EE 为 13.10 ± 1.25 kcal.min − 1 (10.81 ± 1.57 代谢当量)。代谢途径的贡献如下：有氧 (93%)、无乳酸 (5%) 和乳酸 (2%)。
toa payoh综合发展将是一项体育运动和...
由文化，社区和青年兼第二大臣埃德温·汤（Edwin Tong）先生。The integrated development, which will house a wide range of sport, healthcare, library and park facilities that cater to the diverse interests and needs of all residents, will provide the community with convenient access to wellness and sporting experiences under one roof Singapore, 5 January 2025 – Sport Singapore (SportSG), alongside co-located partners Ministry of Health (MOH), National Healthcare Group Polyclinics (NHG Polyclinics), National Library董事会（NLB）和国家公园委员会（NPARKS）今天举行了开创性的仪式，标志着TOA Payoh综合发展的建设开始。该开发项目是体育设施总体规划的一部分，这是新加坡2030 Sport Blueprint下的关键建议。文化，社区和青年兼第二大臣埃德温·汤（Edwin Tong）先生； Chee Hong Tat先生，运输部长，第二次财政部长兼Bishan-Toa Payoh基层组织的顾问；玛丽蒙特基层组织教育与人力国务大臣甘西·黄（Gan Siow Huang）女士； Bishan-Toa Payoh基层组织的顾问Chong Kee Hiong先生和Saktiandi Supaat先生主持了仪式。该活动由新加坡运动员和体育兄弟会，社区合作伙伴以及公众参加。预计将在2030年完成，综合开发项目将与其他社区设施一起容纳体育设施，例如城镇公园，图书馆和多诊所。这些经验与综合发展的关注健康，社区参与和积极的生活保持一致。计划包括一个10,000个座位的体育场，室内和室外游泳池，一个室内运动厅，有22个羽毛球法院，以及多个庇护所的五人制五人制五人制五人制五人和网球场。这些设施将满足所有年龄段居民的各种需求和利益，并为社区带来活力。体育设施还将旨在支持社区和体育赛事的举办，并为一些国家运动员进行培训。通过刷新的3D模型，艺术家的印象和视频飞行，为与会者提供了综合开发的预览。公众还享受着诸如运动式试验，游戏，健康放映，图书馆注册和香气袋制作芬芳植物等边缘活动。有关计划的体育设施清单，请参阅附件a。
OFC 战略 2023 - 2026
今年，我们见证了国际赛事在中断两年后成功回归。FIFA 2022 年世界杯™ - 大洋洲预选赛在卡塔尔举办，OFC 女子国家杯和 OFC 五人制足球杯在斐济举办，OFC 冠军联赛在新西兰举办，OFC U-19 锦标赛在塔希提岛举办。
脑波控制：脑力锻炼和器乐相结合，达到最佳注意力集中效果
背景：为了达到最佳运动表现，教练可以通过心理生理效应进行心理操纵，最大限度地发挥大脑潜能，从而通过训练计划中的神经心理学方法提高认知和运动表现。目的：本研究旨在探索健脑活动与器乐相结合对优化β和γ脑波和提高注意力的影响。方法：本研究采用准实验方法，采用前测-后测对照组设计，涉及来自 PGRI Silampari 大学 (UNPARI) 学生活动部门的 20 名五人制足球运动员。结果：分析结果表明，参与者的β和γ脑波显著增加，注意力得到提高。结论：研究结果表明，健脑活动与器乐相结合可有效增强大脑活动和注意力。本研究为制定通过整合身体和心理方面的整体方法优化运动员表现的训练策略提供了新的见解。
附录 1 伊普斯维奇自治市议会游乐区战略 2022 - 2027
设备老化和/或需要安装包容性/通用设备。附录 4 是第 2 类场地的地图。2.3 所有年龄段的人，包括年幼的儿童，都会使用青少年设施，尤其是五人制足球和多用途游戏区（MUGA）。在设计我们的空间时，我们会考虑到这种用途，认识到与整个社区健康与福祉议程的内在联系——以及通过实施我们的 Covid 应对计划所获得的经验。2.4 自上一个（2014-2021 年）战略实施以来，国家游乐区命名惯例发生了变化。整个自治市镇的游乐区都采用了新的描述。有四个新的游乐区类别——目的地、邻里、社区和袖珍。目的地的指定不仅与大小有关，还与所提供的设备的种类和范围有关，旨在提供良好的游戏价值，从而获得更长久、更全面的增强体验。
2022-27 年活跃兰贝斯战略
我们在兰贝斯拥有的这些资源都是为了他们的最终发展。凯·怀特 (Kye Whyte) 在奥运会 BMX 比赛中获得银牌，但他从小就在布罗克韦尔公园的赛道上开始学习，而杰登·桑乔 (Jaden Sancho) 则在肯宁顿的五人制球场上磨练自己的技能。大多数人都无法达到这些水平，但他们在运动和活动方面的经验可能同样有价值——这意味着他们能够保持健康、结交朋友、提高自信、远离负面影响、减少孤独感或培养在生活的各个方面都对他们有益的价值观和习惯。出于这些以及许多其他原因，兰贝斯必须利用本战略中规定的运动和体育活动的力量。我希望这些好处具有包容性——兰贝斯的所有社区都可以享受。如果这需要我们以不同的方式和在新的场地工作，建立创新的伙伴关系，提供优惠或运行有针对性的计划——这正是我们应该做的。
Emanuele Aliverti 详细履历
∠ Aura Brasiliani (2024) “ 对人工智能未来预测的分析 ” ∠ Maria Grazia Biasco (2024) “ 群落生态学的统计模型：Xylella fastidiosa 昆虫媒介分布研究 ” ∠ Federico Mirulla (2024) “ 网络建模作为国际关系研究的工具 ” ∠ Enrico Scquizzato (2024) “ 大型语言模型在自动票证分类中的应用：Pat SRL 案例研究 ” ∠ Federica Bessega (2024) “ 大型零售贸易生产力分析：非参数分层模型的应用 ” ∠ Enrico Ceccolini (2024) “ 控制图和功能模型在汽车底盘焊接过程统计监控中的应用 ” [共同联系人：Christian Capezza] ∠ Sara Zanette (2024) “五人制足球的比赛分析：从视频到统计分析” ∠ Paolo Dallavalle (2023) “ 死亡率曲线研究：通过张量分解进行分析” ∠ Gianluca Tori (2023) “ 监督或结构化主题建模：对 Spotify 上的播客的分析” ∠ Maria Gallo (2023) “ 可再生能源资源优化管理模型：对葡萄牙案例的分析” ∠ Angela Andrigo (2023) “ GlobalMonitor 心理健康调查：通过离散数据模型进行分析” ∠ Virginia Murru (2023) “ 社会网络演化研究：通过贝叶斯网络模型进行分析” ∠ Giulia Pacchetti (2022) “ 通过函数模型分析篮球三分球的轨迹” ∠ Alessio Piraccini (2022)云端大数据分析：概述和应用 ∠ Marco Shehata (2022) “点过程分析的统计模型：在具有历史意义的米兰德比中的应用” ∠ Chiara Bellio (2022) “通过时间网络模型分析犯罪组织” ∠ Riccardo Fassina (2022) “使用张量的横截面数据建模：一种非参数贝叶斯方法” ∠ Francesca Stecca (2022) “TikTok 上的哈希劫持：使用潜在类别模型分析意大利内容” ∠ Francesca Nardone (2021) “美国总统辩论和推特：2020 年主角的网络数据模型”