• 访问测试基础设施:以最低成本为设备开发人员提供访问各种预认证设施的权限,并允许更快、更简化地将物理测试和验证集成到设计过程中。 • 获得世界一流的专业知识:将技术公司与美国领先的海洋能源专家配对,协助设计和执行测试,并了解结果对未来设计迭代的影响。 • 一致的测试协议:实施一致的测试协议以供设施网络使用,并创建海洋能源性能数据存储库,为整个行业提供服务。 TEAMER 设施网络由美国顶级的海洋能源测试和专家设施组成。 TEAMER 网站上列出的所有设施均已获得 TEAMER 技术委员会的批准,并能够为 TEAMER 申请人提供测试或专业知识。设施分为五类:
除了免疫检查点抑制剂的快速发展,自组装免疫治疗药物的研发也呈现井喷态势。根据免疫靶点,传统肿瘤免疫治疗药物分为五类,即免疫检查点抑制剂、直接免疫调节剂、过继细胞治疗、溶瘤病毒和癌症疫苗。此外,精准度和环境敏感性更高的自组装药物的出现为肿瘤免疫治疗提供了一种很有前景的创新途径。尽管肿瘤免疫治疗药物研发进展迅速,但所有候选药物都需要进行临床前安全性和有效性评估,而常规评估主要采用二维细胞系和动物模型,这种方法可能不适合免疫治疗药物。而患者来源的异种移植和类器官模型保留了肿瘤病理异质性和免疫性。
摘要 人工智能 (AI) 为组织提供了巨大的潜力。考虑到多种应用领域、AI 固有的复杂性以及新的组织需求,公司在采用 AI 时会遇到陷阱。有关组织准备情况的明智决策会增加成功采用 AI 的可能性,并且对于成功利用 AI 的商业价值至关重要。因此,公司需要评估其资产、能力和承诺是否已为个人 AI 采用目的做好准备。关于 AI 准备情况和 AI 采用的研究仍处于起步阶段。因此,研究人员和从业者缺乏采用 AI 的指导。本文介绍了五类 AI 准备因素及其说明性可操作指标。AI 准备因素是通过对 25 位 AI 专家的深入访谈研究得出的,并与科学和实践文献进行了三角测量。因此,本文提供了一套完善的组织 AI 准备因素,得出
摘要 进行了一次审查以确定人工智能和相关技术在犯罪实施中的可能应用。收集到的例子被用来设计一个近似的犯罪应用分类法,以评估它们的相对威胁程度。此次审查以为期两天的“人工智能与未来犯罪”研讨会结束,来自学术界、警察、国防、政府和私营部门的代表参加了研讨会。研讨会的任务是 (i) 编目因人工智能的日益普及和人工智能的力量而产生的潜在犯罪和恐怖威胁;(ii) 根据预期的受害者伤害、犯罪利润、犯罪可实现性和击败难度对这些威胁进行排名。确定并评级了 18 类威胁。评级最高的六类威胁中有五类具有广泛的社会影响,例如涉及人工智能生成的虚假内容,或者可以通过使用人工智能自动化大规模运作;第六类是滥用无人驾驶汽车技术进行恐怖袭击。
本研究对249篇关于脑机技术在情绪研究中的应用的文献进行了科学分析。我们发现,现有的研究主要集中在工程学、计算机科学、神经科学和心理学领域。中国、美国和德国的发文数量最多。作者可分为四组:实时功能磁共振成像(rtfMRI)研究组、脑机接口(BCI)影响因素分析组、脑机音乐接口(BCMI)组和用户状态研究组。聚类结果可分为五类,包括外部刺激与事件相关电位(ERP)、脑电图(EEG)与信息收集、支持向量机(SVM)与信息处理、深度学习与情绪识别、神经反馈和自我调节。在前人研究的基础上,本研究指出个体差异、隐私风险、BCI应用场景的扩展研究等值得进一步研究。
摘要 —机器学习汲取了计算机科学、认知科学和统计学等各个学科的智慧。尽管机器学习在理论和实践上都取得了长足的进步,但它的方法在处理复杂情况和高度不确定的环境时仍存在一些局限性。数据不足、观察不精确以及信息/关系不明确都会使传统的机器学习系统陷入困境。为了解决这些问题,研究人员从不同方面整合了机器学习和模糊技术,包括模糊集、模糊系统、模糊逻辑、模糊度量、模糊关系等。本文对模糊机器学习从理论、方法到应用进行了系统的回顾,总体目标是概述模糊机器学习领域的最新成就。为此,所讨论的概念和框架分为五类:1)模糊经典机器学习;2)模糊迁移学习;3)模糊数据流学习; 4)模糊强化学习;5)模糊推荐系统。本文所呈现的文献应使研究人员对模糊机器学习研究及其应用的当前进展有深入的了解。
doi:https://dx.doi.org/10.30919/es1164热电模块:在建筑环境中的应用和机遇,从生物量,市政废物和其他来源的可持续能源产生环境中,其他来源Harold E. Rebellon,1,1,1,#oscar F. Posard henao,1,1,1,1,#ELELS I.亨利·A·科罗拉多1,*摘要在不断搜索替代能源的摘要中,热电模块已成为发电的重要技术。这项研究对其在建筑环境中的应用进行了全面审查,该领域变得越来越重要。尽管其效率较低,但热电模块对于捕获和转化废气分解为有价值的能源非常有用。该论文分为五类:发电,可持续建筑实践,供暖和冷却系统,软件模拟和混合系统。最终,这项研究分析了建筑物中热电应用的机会和前景,为当前的能源回收景观提供了宝贵的见解,尤其是在生物质和市政固体废物分解的背景下。
• 患者护理地点类型 • 设施类型 • 医院教学状况 • 医院床位大小 • 每年新生儿入院人数 a • 每年出生 b 新生儿入院人数 • 每年出生 c 新生儿入院人数 • 出生入院百分比,计算公式为(出生入院人数/新生儿入院人数)x 100 • 设施提供的新生儿护理级别 d • 设施是否接受新生儿转院接受各种指定的复杂手术 e • 出生体重属于以下五类的新生儿入院人数和百分比:a) ≤750g,b) 751-1000g,c) 1001-1500g,d) 1501-2500g,e) >2500g a 来自“年度医院调查”问题:“不包括一级单位(新生儿育婴室),记录新生儿进入特殊护理育婴室(二级)和重症监护病房(二级/三级、三级、四级)的人数。” IV)”。每年新生儿入院人数等于出生入院人数与非出生入院人数之和。
美国对俄罗斯个人和实体实施了一系列贸易制裁,这些制裁分为五类。行业制裁针对俄罗斯经济的整个部门,包括金融机构、能源公司和国防公司。这些制裁包括限制进入美国资本市场以及限制某些商品和技术的出口。 3 美国还将一些俄罗斯个人和组织指定为“特别指定国民”(SDN) 或“被封锁人员”,对他们实施资产冻结和其他金融限制。这些指定通常是为了应对侵犯人权、腐败或非法活动等活动。 4 此外,美国还对运往俄罗斯或俄罗斯个人或组织的某些商品和技术实施了出口管制。实施这些管制可能是为了防止某些可用于军事或其他有害目的的商品或技术的扩散。美国还对某些俄罗斯公司和个人实施了投资限制,其中可能包括限制美国对俄罗斯公司的投资或限制俄罗斯对美国公司的投资。最后,美国对俄罗斯个人和组织实施了金融制裁,其中可能包括限制与指定实体的金融交易和冻结资产。
我们介绍了可解释人工智能 (AI) 的四项原则,这些原则构成了可解释 AI 系统的基本属性。我们认为,可解释的 AI 系统应提供结果和过程的附带证据或理由;提供个人用户可以理解的解释;提供正确反映系统生成输出过程的解释;并且系统仅在其设计条件下以及在其输出达到足够信心时才能运行。我们分别将这四项原则称为解释、有意义、解释准确性和知识限制。通过大量利益相关者的参与,这四项原则得以发展,涵盖了可解释 AI 的多学科性质,包括计算机科学、工程学和心理学领域。由于不存在一刀切的解释,不同的用户将需要不同类型的解释。我们提出了五类解释并总结了可解释 AI 的理论。我们概述了该领域中涵盖主要可解释算法类别的算法。作为基线比较,我们评估了人们提供的解释是否符合我们的四项原则。这项评估为设计可解释的 AI 系统的挑战提供了见解。