XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System五类
人类如何从人工智能获取信息
尽管关于对话代理的设计和使用的研究越来越多，但对话代理仍然难以完全取代人工服务。因此，越来越多的公司采用人机协作系统来提供客户服务。了解人们如何从人机协作对话中获取信息非常重要。虽然现有的工作依赖于自我报告的方法来从用户那里获得定性反馈，但我们在彻底检查了现实世界的客户服务日志后，总结出了人机协作对话中用户消息的分类系统，可以客观地反映用户的信息需求。我们将用户消息分为五类和 15 种特定类型，与三个高级意图相关。两位注释者独立对来自 300 次对话的同一组 1,478 条用户消息进行分类，并达到了中等一致性。我们总结并报告了不同消息类型的特征，并比较了它们在仅有人类、AI 或两者代表的会话中的使用情况。我们的结果表明，不同类型的消息在使用频率、长度和与会话中其他消息的文本相似性方面存在显著差异。此外，在我们的数据集中使用不同消息类型的频率在与不同类型的代表的会话中似乎是一致的。但我们也观察到在与不同代表的会话中，一些特定消息类型存在一些显著差异。我们的结果用于建议人机协作对话系统中一些需要改进的领域和未来的工作。
四肢瘫痪上肢功能辅助技术的使用与评估
背景：超过一半的脊髓损伤 (SCI) 发生在颈部，导致上肢功能丧失、活动受限和独立性降低。已经开发出多种技术来辅助 SCI 人群的上肢功能。目的：目前尚无关于当前辅助技术对颈椎 SCI 人群的有效性的明确临床共识，因此本研究回顾了 1999 年至 2019 年之间的文献。方法：对支持和改善颈椎 SCI 人群受损上肢功能的最新辅助技术进行了系统评价。搜索中使用了辅助技术、SCI 和上肢等术语组合，共得到 1770 篇文章。对选定的研究进行了数据提取，包括总结辅助技术的详细信息、研究参与者的特征、结果测量以及使用该设备时上肢功能的改善。结果：共发现 24 篇文章，分为五类，包括神经假体（侵入式和非侵入式）、矫形器、混合系统、机器人和手臂支撑。只有少数选定的研究全面报告了参与者的特征。结果测量范围很广，所有研究都报告了使用这些设备后上肢功能的改善。结论：本研究强调，辅助技术可以改善 SCI 患者的上肢功能。由于招募的参与者的异质性、广泛的结果测量以及所采用的不同技术等因素，很难得出可推广的结论。
人工智能在假肢康复中的应用
背景：随着年龄的增长，身体残疾变得越来越普遍。康复可以恢复功能，维持更长时间的独立性。然而，康复的可用性和可及性较差限制了其临床影响。人工智能 (AI) 指导的干预措施已经改善了医疗保健的许多领域，但康复是否可以从 AI 中受益仍不清楚。方法：我们对临床环境中测试的 AI 支持的物理康复技术进行了系统评价，以了解：1) AI 支持的物理康复技术的可用性；2) 其临床效果；3) 以及实施的障碍和促进因素。我们在 MEDLINE、EMBASE、CINAHL、科学引文索引 (Web of Science)、CIRRIE（现为 NARIC）和 OpenGrey 中进行了搜索。结果：我们确定了 9054 篇文章并纳入了 28 个项目。AI 解决方案涵盖五类：基于应用程序的系统、替代功能的机器人设备、恢复功能的机器人设备、游戏系统和可穿戴设备。我们确定了五项随机对照试验 (RCT)，评估了与身体功能、活动、疼痛和健康相关生活质量相关的结果。临床效果不一致。实施障碍包括技术素养、可靠性和用户疲劳。推动因素包括更多地参与康复计划、远程监控进展、减少人力需求和降低成本。结论：人工智能在物理康复中的应用是一个不断发展的领域，但临床效果尚未得到严格研究。开发人员必须努力在现实环境中进行严格的临床评估，并评估实施后的经验。
恢复严重脑损伤患者意识的疗法：差距分析和未来方向
抽象背景/目标：对于意识障碍（DOC）及其家人的患者，寻找新疗法一直是希望和沮丧的根源。DIC患者的几乎所有临床试验都受到小样本量，缺乏安慰剂组以及使用异质结果指标的限制。因此，很少有疗法有强大的证据支持其使用； Amantadine是当前临床指南推荐的唯一疗法，特别是针对严重脑损伤引起的DOC患者。为了促进和推动DOC患者促进意识疗法的发展，Curing Coma运动召集了一个昏迷科学工作组，以进行差距分析。方法：我们考虑五类疗法：（1）药理学； （2）电磁; （3）机械； （4）感觉； （5）再生。对于每类治疗，我们总结了科学的状态，确定知识的差距，并建议未来的治疗发展方向。结果：所有五个治疗类别中的知识差距都可以归因于：（1）评估治疗机制的统一概念框架； （2）大规模的随机对照试验； （3）在早期试验中测量亚临床治疗效应的小脂肪动力学生物标志物。为了解决这些差距，我们提出了一种精确的医学方法，在该方法中，临床试验基于对靶向疗法的生理接受选择性地注册患者，并且通过互补的行为，神经仿照和电生理生理学端点来衡量治疗作用。结论：这种个性化的方法可以通过严格的临床试验设计和国际融合来实现，这两个方法对于促进新疗法的发展和最终改善DOC患者的生活至关重要。关键字：昏迷，意识，意识障碍，差距分析，精密医学
用于多类刀具磨损识别的无监督和半监督机器学习框架
摘要 刀具状态监测 (TCM) 对于确保产品质量和避免停机至关重要。机器学习已被证明对 TCM 至关重要。然而，现有的研究主要基于监督学习，这阻碍了它们在实际制造环境中的适用性，因为在役机器上的数据标记既麻烦又昂贵。此外，现有的无监督解决方案主要处理基于二元决策的 TCM，无法完全反映刀具磨损进展的动态。为了解决这些问题，我们提出了不同的无监督和半监督五类刀具磨损识别框架，分别处理完全未标记和部分标记的数据。底层方法包括拉普拉斯得分、稀疏自编码器 (SAE)、堆叠 SAE (SSAE)、自组织映射、Softmax、支持向量机和随机森林。对于半监督框架，我们考虑了标记数据仅影响特征学习、分类器构建或两者的设计。我们还研究了 SSAE 在监督层面的不同训练配置。我们将框架应用于两个铣刀运行至故障数据集，使用麦克风和加速度计记录。评估中考虑了不同百分比标记训练数据下的单传感器和多传感器数据。结果显示了哪种框架在哪种数据设置下可产生最佳预测性能，并强调了传感器融合和判别性特征表示在应对标签不可用和稀缺性方面的重要性，以及其他发现。两个完全未标记数据的数据集实现的最高宏 F1 分别达到 87.52% 和 75.80%，当只有 25% 的训练观测值被标记时，最高宏 F1 超过 90%。
支持综合方法的能力发展：转变国际军民互动
本书包含在 2011 年 6 月 21 日至 23 日在意大利罗马的北约防御学院 (NDC) 举行的第二届国际转型 (ITX2) 会议上发表的论文以及会议讨论摘要。会议由 NDC、盟军转型司令部 (ACT) 和国际转型 (ITX) 主席网络联合主办，汇集了来自 13 个国家的学者、政策制定者和从业人员，共同讨论“支持综合方法的能力发展：转变国际军民互动”这一主题。综合方法在北约和各个国家复杂的行动中的重要性日益增加，这决定了会议议程和相关论文。会议以能力发展为重点，为高层政策层面就综合方法的概念讨论提供了有力的补充。这项工作利用了 2009 年在瑞典斯德哥尔摩举行的第一届国际转型会议。由此产生的出版物《国际转型中的跨领域问题：人员、组织、流程和技术之间的互动和创新》正在美国专业军事教育机构中使用，并用于支持 ACT 的国家“转型首领”活动。我们很高兴 ACT、NDC 和 ITX 主席网络有机会在 ITX2 会议上合作并解决这些问题。本卷中的 15 章已在罗马发表。第 16 章随后提交。这些观点仅代表各位作者的观点。根据会议期间制定的主题，这些章节分为与综合方法相关的五类：(1) 概念、政策和组织；(2) 技术；(3) 领导、管理、教育和培训；(4) 综合方法；和 (5) 案例研究。我们希望您觉得本书有用，并欢迎您提供反馈。
基于SMILES的分子生成模型在新药设计中的应用
在人类与疾病的长期斗争中，药物发挥着越来越重要的作用。药物发现是识别潜在的新治疗实体的过程，而药物设计是基于对生物靶标的了解寻找新药物的过程，涉及分子的设计（Zhou and Zhong，2017）。药物发现和设计一直面临障碍，因为需要大量的人力、物力和财力。随着人工智能在图像处理、模式识别和自然语言处理等领域的成功（Xie et al.，2022），深度生成模型在药物发现领域引起了广泛关注，同时在分子设计优化领域也展现出良好的应用前景。当使用生成模型生成分子时，其实质是学习训练集中分子的分布，然后生成与训练集中分子相似但不同的分子。结合进化算法或强化学习，可以进一步优化生成分子的性质（Tong et al.，2021；Tan et al.，2022a）。生成模型中的分子表示可以有多种形式，包括简化的分子输入行输入系统（SMILES）、分子图等。生成模型大致可分为五类，包括循环神经网络（RNN）、自编码器（AE）、生成攻击网络（GAN）、Transformer和结合强化学习（RL）的生成模型（Bhisetti and Fang，2022），如图1A所示。其中基于文本序列的分子生成模型（SMILES）应用最为广泛。本文简单介绍基于最新的文本序列分子设计（SMILES）的深度生成模型的基本原理及应用，以便读者了解深度生成模型并将其更好地运用在药物分子设计中。
2024-2028 年国家航空安全计划
服务提供商 2023-2025 年全球航空安全计划的目标 6 侧重于需要适当的基础设施来支持安全运营，并与全球空中导航计划相关。在印度航空背景下，它与国家空中导航计划相关，但后者正在单独处理。目标 1 与国家高风险类别 (N-HRC) 相关，与国际民航组织 2023-2025 年全球航空安全计划 (GASP) 中包含的全球高风险类别 (G-HRC) 和 2023-2025 年亚太地区航空安全计划 (AP-RASP) 中包含的地区 HRC 一致。为了深入研究，这些 N-HRC 与安全绩效指标、安全绩效目标和安全目标相关联。NASP 包括多项行动来解决特定安全问题和 GASP 和 AP-RASP 中列出的建议的 SEI，这些行动支持在更广泛的地区和国际层面上提高安全性。此外，在制定 NASP 2024-2028 时，还审查了其他与航空相关的国家计划/国家政策，以确保一致性并纳入相关要素。这包括 2016 年国家民航政策、2021 年国家无人机系统交通管理 (UTM) 政策；NITI Aayog（“基础设施连通性”国家级规划组织）的工作计划。DGCA 网站提供有关印度航空活动范围的详细信息。它提供与航空运营商证书持有者和航空运营商许可证持有者、经批准的飞行培训组织、航空数据和统计资料、持牌公共机场和持牌私人机场详细信息相关的信息。印度的 ATS 空域分为五类，即 C、D、E、F 和 G。禁区内的空域分类仅适用于灵活使用空域下由民用 ATC 控制的空域部分。
授权和访问控制的系统文献综述：定义，策略和模型
抽象目的 - 授权和访问控制已成为研究的话题数十年。但是，现有的定义是不一致的，甚至相互矛盾。此外，还有许多访问控制模型，甚至更多的访问控制模型已进化，以符合资源保护的挑战性要求。很难对模型进行分类并确定满足安全需求的适当一个。因此，本研究的目的是指导当前最新的访问控制模型，除了这种不透明的术语含义及其相关方式。设计/方法/方法 - 本研究遵循系统的文献综述方法，调查有关访问控制模型的当前研究并说明了进行综述的发现。为了提供对主题的详细理解，本研究确定了对与授权和访问控制领域有关的术语进行额外研究的需求。发现 - 本文的作者研究结果是除了分类架构外，关于定义，策略和模型的授权和访问控制之间的区别。本研究根据拟议的五类访问控制模型提供了现有模型和分析的全面概述。原创性/价值 - 基于作者的授权和访问控制的定义及其相关术语，即与其他比较研究相比，本研究讨论了更多的访问控制模型，包括传统的最新模型和新型模型。授权策略，模型和策略以及访问控制模型和机制，本研究概述了授权策略，并提出了访问控制模型的分类，为每个类别提供了示例。这项研究还总结了每个文献在选择关注数据库系统域或提供调查，访问控制模型的分类或评估标准的相关图书之后。此外，还针对各种标准分析了引入的模型类别，这些标准是由国家标准技术研究所从标准访问控制系统评估指标中部分选择的。
在抗氨基糖苷耐药葡萄球菌金黄色葡萄球菌中的氨基糖苷修饰酶（AME）的分子表征：伊朗东北部的一项横断面研究
靶标和结合渗透性降低，（iv）突变（7）。通过氨基糖苷修饰酶（AMES）对抗生素失活是对氨基糖苷耐药性的主要机制（8,9）。 AME由几个基因在细菌物种之间水平转移，从而产生其他细菌耐药机制（10）。 对氨基糖苷的抗性主要由五类AME介导，如下所示：Aminoglycoside-6'-N-N-乙酰基转移酶/2'' - O- o-磷酸溶质转移酶[AAC（6''）/APH（2''）]由AAC（6'）/APH（6'）/APH（2'）/aph（2''）Gene; Aminoglycoside-3'-o-磷酸磷酸化酶III [APH（3'）-III]由APH（3'）-IIIA基因编码；氨基糖苷-4'-o-磷酸磷酸化酶i [ant（4'） - i]由ant（4'） - ia基因编码；由ANT（9） - I基因编码的氨基糖苷-9-O核苷酸转移酶I [ANT（9）-i]和ANT（6） - I Gene编码的ANT（9） - I基因和氨基糖苷-6-O-Nucleotidyltransferase I [ANT（6）-I]。 在葡萄球菌中，蚂蚁（4'） - i，aac（6'）/aph（2''）和aph（3'）-III分别是影响毒霉素，庆大霉素和卡纳米霉素的最常见的AME（11）。 双功能AME AAC（6'） / aph（2英寸）赋予对除链霉素以外的几乎所有氨基糖苷的抗性（12）。< / div> The aac(6')-Ie/aph(2")-Ia (also named aacA - aphD ) gene has been located on the plasmids, transposons such as Tn 4001 (in S. aureus ), Tn 5281 (in enterococci), and Tn 4031 (in S. epidermidis ) and the other mobile genetic elements, increasing the aminoglycoside resistance and the对其他化合物的抗性（13） 在欧洲，亚洲和南美国家中报道了高级庆大霉素耐药性（HLGR）的增加。 材料和方法通过氨基糖苷修饰酶（AMES）对抗生素失活是对氨基糖苷耐药性的主要机制（8,9）。AME由几个基因在细菌物种之间水平转移，从而产生其他细菌耐药机制（10）。对氨基糖苷的抗性主要由五类AME介导，如下所示：Aminoglycoside-6'-N-N-乙酰基转移酶/2'' - O- o-磷酸溶质转移酶[AAC（6''）/APH（2''）]由AAC（6'）/APH（6'）/APH（2'）/aph（2''）Gene; Aminoglycoside-3'-o-磷酸磷酸化酶III [APH（3'）-III]由APH（3'）-IIIA基因编码；氨基糖苷-4'-o-磷酸磷酸化酶i [ant（4'） - i]由ant（4'） - ia基因编码；由ANT（9） - I基因编码的氨基糖苷-9-O核苷酸转移酶I [ANT（9）-i]和ANT（6） - I Gene编码的ANT（9） - I基因和氨基糖苷-6-O-Nucleotidyltransferase I [ANT（6）-I]。在葡萄球菌中，蚂蚁（4'） - i，aac（6'）/aph（2''）和aph（3'）-III分别是影响毒霉素，庆大霉素和卡纳米霉素的最常见的AME（11）。双功能AME AAC（6'） / aph（2英寸）赋予对除链霉素以外的几乎所有氨基糖苷的抗性（12）。< / div>The aac(6')-Ie/aph(2")-Ia (also named aacA - aphD ) gene has been located on the plasmids, transposons such as Tn 4001 (in S. aureus ), Tn 5281 (in enterococci), and Tn 4031 (in S. epidermidis ) and the other mobile genetic elements, increasing the aminoglycoside resistance and the对其他化合物的抗性（13）在欧洲，亚洲和南美国家中报道了高级庆大霉素耐药性（HLGR）的增加。材料和方法本研究试图确定金黄色葡萄球菌和编码AMES和FEMA的临床分离株中抗生素耐药性的频率，AMES和FEMA是金黄色葡萄球菌在金黄色葡萄球菌中表达甲基甲基蛋白耐药性必不可少的，并且还参与了北极蛋白酶蛋白酶的葡萄球菌细胞Wall的生物合成。