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背景：随着年龄的增长，身体残疾变得越来越普遍。康复可以恢复功能，维持更长时间的独立性。然而，康复的可用性和可及性较差限制了其临床影响。人工智能 (AI) 指导的干预措施已经改善了医疗保健的许多领域，但康复是否可以从 AI 中受益仍不清楚。方法：我们对临床环境中测试的 AI 支持的物理康复技术进行了系统评价，以了解：1) AI 支持的物理康复技术的可用性；2) 其临床效果；3) 以及实施的障碍和促进因素。我们在 MEDLINE、EMBASE、CINAHL、科学引文索引 (Web of Science)、CIRRIE（现为 NARIC）和 OpenGrey 中进行了搜索。结果：我们确定了 9054 篇文章并纳入了 28 个项目。AI 解决方案涵盖五类：基于应用程序的系统、替代功能的机器人设备、恢复功能的机器人设备、游戏系统和可穿戴设备。我们确定了五项随机对照试验 (RCT)，评估了与身体功能、活动、疼痛和健康相关生活质量相关的结果。临床效果不一致。实施障碍包括技术素养、可靠性和用户疲劳。推动因素包括更多地参与康复计划、远程监控进展、减少人力需求和降低成本。结论：人工智能在物理康复中的应用是一个不断发展的领域，但临床效果尚未得到严格研究。开发人员必须努力在现实环境中进行严格的临床评估，并评估实施后的经验。
人工智能在假肢康复中的应用
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