XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System交汇点
开发评估疫苗素养的工具的观点
摘要：疫苗素养 (VL) 是指查找、理解和评估与疫苗接种相关的信息，以便就免疫接种做出适当决定的能力。迄今为止为其评估而开发的工具已经产生了一致的结果。然而，由于影响 VL 的因素很复杂，某些维度可能被低估。此外，使用这些工具的研究中使用的方法的异质性进一步阻碍了对其作用的全面理解。为了克服这些限制，人们一直在寻求一种提出新工具的方法。这就需要更新早期关于 VL 和相关工具的文献综述，探索其与疫苗犹豫 (VH) 的关系，并检查相关变量，如对免疫接种的信念、态度和行为。基于当前文献，并在对早期研究数据集的重新分析的支持下，我们提出了一个理论框架，作为创建未来评估工具的基础。这些工具不仅应评估 VL 动机方面的心理因素，还应涵盖知识和能力。VL 在框架中的定位是社会人口前因和态度的交汇点，从而导致行为和结果，解释了 VL 为何以及如何通过对抗 VH 并在个人、组织和社区层面运作来直接或间接地影响疫苗接种决策。
人工智能（AI）技术研究能带来什么...
关键词 人工智能、通用人工智能、机器学习、深度学习技术、专家系统、算法、机构、语音和人脸识别 摘要 人工智能（AI）并不局限于技术组织的围墙内；几十年来，由于该技术的实际意义和人工智能实施带来的重大突破，它对其他行业产生了重大影响。许多作者对人工智能及其在银行和金融、教育、制造业、医疗保健等行业的援助进行了相关研究，以发现人工智能技术在数据分析、决策、最终用户影响和满意度、时间和成本节省方面的应用之间的直接关联。本研究旨在对先前的各种研究进行深入分析，并进行市场研究，以了解通用人工智能和机构的交汇点以及它们彼此之间能提供什么；详细分析通过机器学习、深度学习技术、语音和面部识别应用程序、帮助理解客户行为和模式的专家系统应用的各种策略，并识别潜在需求、通过算法实现组织间部门关键功能的自动化以及构成机构的构建模块，这些都可以被人工智能用于未来的模型和前景，同时也了解机构未来可能纳入的人工智能实际影响中的任何差距；从而提高人工智能和机构的效率和效力。当前教育中的人工智能
将循环经济纳入主流，实现转型和可持续变革
循环经济在印尼并不是一个新概念。Bappenas 与丹麦王国大使馆和联合国开发计划署合作，通过一份政策文件展示了在印尼实施循环经济的紧迫性。Bappenas 表明，实施循环经济不仅有助于实现可持续发展目标和经济转型，还将对五个主要行业产生实际影响：食品和饮料、纺织、建筑、批发和零售贸易以及电气设备和电子产品。该研究预测，实施循环经济将产生重大积极影响。实施循环经济概念有可能使印尼的国内总收入 (GDP) 增加 593-638 万亿卢比，创造 440 万个绿色就业岗位，其中 75% 是女性工人，并减少 1.26 亿吨温室气体排放（Bappenas，2021 年）。因此，将循环经济概念纳入国家治理的主流对于在经济发展和环境可持续性之间建立交汇点至关重要。在实践中，印度尼西亚首都 (IKN) 的发展采用了各种循环经济原则。这座被预测为“未来之城”的城市建立在环境可持续发展原则之上。通过这种精神，希望 IKN 能够成为一个体现“可持续、健康、高效、创新和环保”原则的城市（LCCI Communications，2022 年）。
通过电池创新实现可持续经济增长
在这个可持续性成为关键关注点的时代，电池行业成为创新和经济转型的希望灯塔。电池是可持续发展的基石。它们提供必不可少的储能功能，促进向可再生能源和脱碳的过渡。电池能够高效储存和分配可再生能源，减少对化石燃料的依赖。这可以减轻环境污染，并有助于形成更可持续的能源格局。因此，电池是能源和环境可持续性的基本驱动力。电池工厂和第三方场所的测试能力整合对于确保产品的可靠性、安全性和性能至关重要。反过来，这增强了市场信心和消费者对电池支持的新型可持续应用的接受度。通过投资先进的测试设施，该行业遵守严格的质量标准，促进技术进步和研发。这有助于该行业的经济和可持续发展。这种方法表明了对持续创新、产品卓越和多种可持续性因素的承诺，凸显了测试在蓬勃发展的电池行业中的重要作用。总之，电池行业正处于可持续发展和经济增长的交汇点。我们的出版物展示了以创新为重点的电池行业的战略基础设施发展如何为实现可持续和经济增长提供新的视角，以及如何在这一全球转型中发挥关键作用。
出版物详情：Yang, Y., Siau, K., Xie, W., & Sun, Y. (2022)。智能健康：元宇宙、人工智能和数据科学时代的智能医疗系统。《组织与最终用户计算杂志》，34(1)，第 14 篇文章。https://doi.org/10.4018/joeuc.308814
近几十年来，世界各地的医疗保健组织越来越认识到信息技术在各种应用中的价值。影响智能健康的三大新技术进步是元宇宙、人工智能 (AI) 和数据科学。元宇宙是三大技术——人工智能、增强现实 (AR) 和虚拟现实 (VR) 的交汇点。元宇宙提供了仍在不断涌现的新可能性和潜力。人工智能和数据科学提高了医院的工作效率，不仅改善了患者护理，还降低了医疗保健提供者的成本和工作量。人工智能与机器学习相结合，正在改变医疗保健行业。大数据的可用性使数据科学家能够使用数据进行描述性、预测性和规范性分析。本文回顾了多个案例研究以及有关医院管理中人工智能和数据科学应用的文献。本文还提出了元宇宙、人工智能和数据科学在智慧健康领域应用中尚未解决的研究问题和挑战。对于研究人员来说，除了提供元宇宙、人工智能和数据科学在医疗领域的发展和应用的良好概述外，本文还确定了未来可能的研究方向，并讨论了元宇宙、人工智能和数据科学在智慧健康领域的可能性。对于从业者来说，本文为医院决策者和医护人员提供了实用指南和智慧健康管理模型。
无人战斗机——技术、政策和运营挑战
无人作战飞机 (UCAV) 有望成为一种颠覆性技术，它将改变从维和到区域战争等各种作战场景中的常规军事行动。在战斗中，部队通过直接战斗或间接火力与敌人交战。间接火力或防区外交战可以保护部队，并且在可用和有效的情况下是首选。无人作战飞机有望将间接火力的概念提升到一个新的水平。它们在时间敏感的目标选择方面将比导弹更灵活，在高风险环境中比有人驾驶系统更容易消耗，并且它们的持续战斗存在将比导弹或有人驾驶系统更长。随着时间的推移，无人作战飞机可能会将有人驾驶系统（如机载预警和控制系统 [AWACS] 或联合监视和目标攻击雷达系统 [JSTARS]）从诸如指挥、控制和通信保护或航母战斗群空中掩护等常规任务中解放出来。它们还可能执行大部分长航时任务，例如伊拉克上空的北方守望和南方守望。最终，无人战斗机可能会变得非常先进，以至于它们在近距离支援地面部队方面比载人系统更安全，在空对空作战中比载人飞机更成功。它们有朝一日可能会加入防空武器库，对抗战略弹道导弹或巡航导弹。技术进步、国家战略和军事变革的交汇点
地下水 - ISD
关于 ISD ISD 是一个极其独立的“智囊团和行动库”，致力于维护民主和扭转全球日益高涨的各种形式的仇恨、极端主义和虚假信息浪潮。我们将 18 年的行业领先专业知识与武器化仇恨、虚假信息和极端主义相结合，结合最先进的数字研究方法和定制技术，使 ISD 始终保持领先地位，能够理解和应对快速发展的混合威胁形势，无论是在线还是离线。我们利用从研究中获得的威胁情报和见解来创新并提供行之有效的行动模式，并为政策制定者提供议程设置证据和支持。ISD 的交叉危害侧重于一系列“混合”在线威胁，这意味着它对虚假信息、阴谋运动和极端主义的交汇点有着独到的见解。自 2020 年以来，ISD 一直在研究和分析爱尔兰的网络极端主义、虚假信息和仇恨。这促使 ISD 发布了多份报告，并与民间社会组织、学术界和政府部门进行了接触。最近，在 2023 年初，ISD 应旅游、文化、艺术、盖尔塔赫特、体育和媒体部的邀请，成为多利益相关方工作组的成员，帮助制定爱尔兰国家反虚假信息战略。
针对 S6K1 的化合物可阻碍脂肪量扩张并减轻饮食引起的肝脂肪变性
简介 肝脏和脂肪组织控制着体内脂质稳态。长期食用含有大量脂肪的饮食时，这些器官的相互功能障碍可能会加剧与肥胖相关的代谢紊乱 (1)。其中，血脂异常（包括高甘油三酯血症和高胆固醇血症）是肥胖相关代谢失衡的共同特征，可能引发一系列并发症，即所谓的代谢综合征 (2)。此外，肝脏脂肪变性是脂质稳态紊乱的关键致病因素，可加速动脉粥样硬化，并使血脂异常处于肥胖与心血管和代谢疾病风险的交汇点 (3–5)。因此，一种能降低脂肪量膨胀并改善肝脏脂质处理、预防肝脂肪变性和血脂异常的药理学化合物将为治疗与肥胖表型相关的代谢综合征带来重大进展。核糖体蛋白 S6 激酶 1 (S6K1) 在哺乳动物雷帕霉素靶蛋白复合物 1 (mTORC1) 下游起作用，后者控制对激素和有丝分裂原的反应，还协调细胞对营养物质和能量输入的反应 (6)。S6K1 的激活由一系列有序的构象变化和磷酸化步骤介导，其中 mTORC1 对 T389 的磷酸化为磷酸肌醇依赖性激酶 1 (PDK1) 创造了一个对接位点，从而允许 T229 磷酸化 (7)。
生命迹象 - 生物艺术及其他 - 数字艺术档案
《视觉思维》，Michele Emmer 编辑，1993 年 《列奥纳多年鉴》，Craig Harris 编辑，1994 年 《设计信息技术》，Richard Coyne，1995 年 《沉浸在技术中：艺术与虚拟环境》，Mary Anne Moser 与 Douglas MacLeod 编辑，1996 年 《技术浪漫主义：数字叙事、整体论和现实的浪漫》，Richard Coyne，1999 年 《艺术与创新：施乐 PARC 艺术家驻留计划》，Craig Harris 编辑，1999 年 《数字辩证法：新媒体新论文集》，Peter Lunenfeld 编辑，1999 年 《花园中的机器人：互联网时代的远程机器人学和远程认识论》，Ken Goldberg 编辑，2000 年 《新媒体语言》，Lev Manovich，2001 年 《金属与肉体：人类的进化：技术接管，Ollivier Dyens，2001 神秘网络：与虚拟知识分子的对话，Geert Lovink，2002 信息艺术：艺术、科学和技术的交汇点，Stephen Wilson，2002 虚拟艺术：从幻觉到沉浸，Oliver Grau，2003 女性、艺术和技术，由 Judy Malloy 编辑，2003 协议：权力下放后控制如何存在，Alexander R. Galloway，2004 远距离：互联网上艺术和激进主义的前兆，由 Annmarie Chandler 和 Norie Neumark 编辑，2005 视觉思维 II，由 Michele Emmer 编辑，2005 CODE：协作所有权和数字经济，由 Rishab Aiyer Ghosh 编辑，2005 全球基因组：生物技术、政治和文化，Eugene Thacker， 2005 媒体生态：
空间导航的神经科学及其与人工智能的关系
人工智能 (AI) 和神经科学的最新进展令人印象深刻。在人工智能领域，这包括开发可以击败围棋大师或在癌症检测方面胜过人类放射科医生的计算机程序。这些技术发展中的很大一部分与人工神经网络的进步直接相关——最初受到我们对大脑如何进行计算的认识的启发。与此同时，神经科学在理解大脑方面也取得了重大进展。例如，在空间导航领域，有关认知图（空间的内部表示）的神经计算机制和大脑区域的知识最近获得了诺贝尔医学奖。神经科学最近的大部分进展部分归功于技术的发展，该技术用于以极高的时间和空间分辨率记录动物行为中大脑多个区域的大量神经元。随着这些技术使我们能够收集大量数据，人们对人工智能与神经科学的交叉点的兴趣日益浓厚，其中许多交叉点涉及使用人工智能作为探索和分析这些大型数据集的新工具。但是，鉴于共同的初始动机点——了解大脑——这些学科可以更紧密地联系在一起。目前，这种潜在的协同作用大部分尚未实现。我们认为空间导航是这两个学科可以融合以促进我们对大脑的了解的绝佳领域。在这篇评论中，我们首先总结了空间导航和强化学习的神经科学进展。然后，我们将注意力转向讨论如何使用描述性、机械性和规范性方法对空间导航进行建模，以及在这些模型中使用人工智能。接下来，我们讨论人工智能如何推动神经科学的发展，神经科学如何推动人工智能的发展，以及这些方法的局限性。最后，我们重点介绍了一些有前景的研究方向，其中空间导航可以成为神经科学和人工智能的交汇点，以及这如何有助于促进对智能行为的理解。