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言语、语言和交流 (SLC) 交付计划
支持 SLC 的发展对于实现新课程的四个目标至关重要。作为语言、读写和交流学习和体验领域的一部分，已经制定了早期口语能力发展的学习描述，包括系统地发展语音意识。完善的读写框架将提供有关听力和口语的更多细节。总体指导将支持机构和学校发展他们的
2021-22 年度报告
自我上任以来，我经常与部门主要非执行董事会面，既有单独会面，也有集体电话会议。我还主持了一次会议，邀请所有非执行董事参加。非执行董事还跨部门聚集在一起分享经验，讨论净零排放、英国联盟、审计和风险等共同问题。这些会议也是我们与部长、高级官员和公务员委员会、公共生活标准委员会和国家审计署等机构集体交换意见的论坛，我感谢他们的参与。该网络一直积极参与，并热衷于跨部门交流学习和分享挑战。
培养大学生书面沟通能力的策略
本研究探讨了大学生书面交流的优势和局限性。实施了一项发展书面交流的策略，并通过实验验证了结果。本研究旨在评估改善基础教育专业学生书面交流的策略所取得的成果。上述策略的有效性得到了证实，因为学生在学习和智力发展方面取得了更高的学术成绩。采用了科学实验、科学测量、文件和内容分析方法。通过应用描述性和推理性统计方法分析数据，以证明允许验证所应用教学策略的假设。使用的理论方法是：比较法、假设演绎法、科学建模和功能结构系统。其中最显著的结果是加强了书面交流学习，提高了教学成果、动机水平和学习兴趣。
学习轨迹对制定早期学习框架v2.0
澳大利亚v2.0（EYLF）的早期学习框架指导教学法和练习，从出生到5岁的孩子，随着时间的流逝，儿童与“越来越复杂的思想”互动（第29页）。具有5个学习成果和8种实践原则，这要求教育工作者在促进儿童与日益复杂的知识和能力方面的参与方面高度熟练。它以所有教育工作者有能力认识到儿童的理解表现，知道可能先于这种理解之前的知识（或能力），以及接下来会发生什么。作为框架，此特定信息不包括在EYLF中。澳大利亚教育研究组织（AERO）学习轨迹可以帮助教育工作者认识到知识和能力的证明，并更好地使他们能够计划在儿童近端发展区域内的差异化教学机会。专注于学习轨迹，因此支持形成性评估和计划的学习以及反思性实践。本文借鉴了语言和交流学习轨迹，以讨论学习轨迹对教学实践的贡献以及从出生中学习的连续性。
BUSN08058 商业加速器。...
该模块面向已开始或打算开始自己创业且处于业务发展渠道任何阶段（即：创业前、初创期、早期、成长期或成熟期）的学生。该模块将由经验丰富的企业和商业从业者讲授，利用动态的物理和数字教学和学习空间，并将来自关键利益相关者和合作伙伴的意见嵌入模块中。该模块是根据 UWS 毕业生属性开发的，可帮助学生培养一系列技能、素质和能力，为他们在大学毕业后以及在 UWS 学习期间取得成功做好准备。该模块将帮助学生培养学术技能，例如获取知识、批判性思考、分析、解决问题、数字素养和自主学习。该模块还有助于培养许多个人和专业属性。该课程采用一种新的教学方法，以数字和物理方式加速、授权和实现以学生为中心的互动教育体验。核心教育内容通过多功能虚拟学习平台托管，该平台允许员工根据其领域、行业和学生的期望定制和交流学习内容。学生将培养管理和发展中小企业所需的个人技能、素质、态度、才能和行为，例如：管理技能、领导力、信心、动机、沟通、组织和社交、数字和技术技能，同时获得在当今充满活力的市场中建立和发展成功企业所需的创造性信心。
计算机学院 M.TECH 人工智能
人工智能硕士课程是为那些希望在数据密集型计算领域开始职业生涯的学生而设计的。该课程是一个研究生学位，旨在培养人工智能各种范式所需的技能和知识，例如机器学习、大数据分析和深度学习。该学位适合拥有计算机相关领域学士学位的学生，以及希望在其他领域获得学位的同时展示计算机科学专业知识的学生。课程设计旨在让学生为行业中的高产职业做好准备。一些工作概况包括：应用分析师、数据科学家、数据分析师、数据库管理员、信息系统经理、IT 顾问、多媒体分析师。人工智能彻底改变了现代世界。我们现在习以为常的技术——互联网、手机、医疗技术，本身就具有各种人工智能范式。该硕士课程提供综合学习课程，涵盖人工智能系统的理论、实施和设计，核心重点是机器学习和深度学习系统。该课程在计算机视觉、物联网和高性能计算方面有专门的课程，重点是研究。作为学习期间课程的一部分，学生有机会在领先的公司和研发实验室实习六个月至一年。学生有机会在国际大学（如荷兰维尔耶大学、加州大学戴维斯分校、新墨西哥大学）进行一学期或一年的交流学习或攻读双学位课程。该课程的毕业生在 Oracle、IBM、HP、Cerner、诺基亚、通用电气、博世、Intuit 和其他大型跨国公司以及印度和国外一流学术机构的研究中表现出色。毕业生有能力在工业、学术界和研究实验室担任研发职位。课程教育目标 (PEO)
2021 年课程与教学大纲
计算机科学与工程系 计算机科学与工程硕士课程由 Amrita Vishwa Vidyapeetham 的 Amrita 工程学院计算机科学与工程系提供。计算机科学与工程领域不断发展，推动着当今世界的技术发展。这些技术发展趋势的基础植根于计算机科学领域的核心概念和原则。该硕士课程旨在培养能够运用数学、编程、问题解决和计算系统基础知识来建模和解决现实世界问题的毕业生，并为适应日益由端到端系统驱动的软件和硬件相结合的新兴技术趋势奠定坚实基础。为了培养技术熟练、适应能力强的计算机科学与工程研究生，该课程的课程设置旨在融合和传授数学和计算机科学、编程和问题解决、系统和网络设计以及即将推出的解决实际问题的关键技术和工具的基础方面。这些课程包括数学和计算机科学核心课程以及一系列软核课程，涵盖编程和解决问题的核心基础、软件工程、计算系统和云计算、物联网、人工智能和数据科学等关键技术趋势。还有广泛的选修课，涵盖物联网、雾、边缘和云计算、网络安全、网络科学、移动计算、全栈工程等领域。在课程结束时，学生将掌握扎实的基础技能和所选关键技术的优势，以便他们可以在论文部分进行高级研究并成为该领域的专业人士。该学位适合拥有计算机相关领域学士学位的学生，以及希望展示计算机科学专业知识以及其他领域学位的学生。该课程旨在帮助学生为各种有价值的职业做好准备，例如：软件开发人员、软件架构师、全栈开发人员、技术架构师、人工智能工程师、大数据工程师、应用分析师、数据科学家、计算机网络架构师、研究分析师、高级研究工程师等。作为学习期间课程的一部分，学生有机会在领先的公司和研发实验室实习长达一年。学生有机会在荷兰自由大学、加州大学戴维斯分校、新墨西哥大学等国际大学进行一学期或一年的交流学习或攻读双学位课程。课程教育目标 (PEO)