人工智能硕士课程是为那些希望在数据密集型计算领域开始职业生涯的学生而设计的。该课程是一个研究生学位，旨在培养人工智能各种范式所需的技能和知识，例如机器学习、大数据分析和深度学习。该学位适合拥有计算机相关领域学士学位的学生，以及希望在其他领域获得学位的同时展示计算机科学专业知识的学生。课程设计旨在让学生为行业中的高产职业做好准备。一些工作概况包括：应用分析师、数据科学家、数据分析师、数据库管理员、信息系统经理、IT 顾问、多媒体分析师。人工智能彻底改变了现代世界。我们现在习以为常的技术——互联网、手机、医疗技术，本身就具有各种人工智能范式。该硕士课程提供综合学习课程，涵盖人工智能系统的理论、实施和设计，核心重点是机器学习和深度学习系统。该课程在计算机视觉、物联网和高性能计算方面有专门的课程，重点是研究。作为学习期间课程的一部分，学生有机会在领先的公司和研发实验室实习六个月至一年。学生有机会在国际大学（如荷兰维尔耶大学、加州大学戴维斯分校、新墨西哥大学）进行一学期或一年的交流学习或攻读双学位课程。该课程的毕业生在 Oracle、IBM、HP、Cerner、诺基亚、通用电气、博世、Intuit 和其他大型跨国公司以及印度和国外一流学术机构的研究中表现出色。毕业生有能力在工业、学术界和研究实验室担任研发职位。课程教育目标 (PEO)